⑴ 网络数据分析工作包括哪些
1、统计工具配置包括：
为网页部署统计代码，对于数据统计工具进行设置，配置仪表盘，数据系统账号管理等。
2、为业务部门提供数据报表包括：
按照业务部门需求，提供业务部门所需要的数据报表。
3、对网站进行分析包括：
获取网站数据，对数据进行分析，将分析出来的意见给业务部门。
⑵ 网络数据分析技术有哪些
1、对比分析法
对比分析法不管是从生活中还是工作中，都会经常用到，对比分析法也称比较分析法，是将两个或两个以上相互联系的指标数据进行比较，分析其变化情况，了解事物的本质特征和发展规律。
在数据分析中，常用到的分3类：时间对比、空间对比以及标准对比。
2、用户分析法
用户分析是互联网运营的核心，常用的分析方法包括：活跃分析，留存分析，用户分群，用户画像等。在刚刚说到的RARRA模型中，用户活跃和留存是非常重要的环节，通过对用户行为数据的分析，对产品或网页设计进行优化，对用户进行适当引导等。
3、细分分析法
在数据分析概念被广泛重视的今天，粗略的数据分析很难真正发现问题，精细化数据分析成为真正有效的方法，所以细分分析法是在本来的数据分析上做的更为深入和精细化。
4、指标分析法
在实际工作中，这个方法应用的最为广泛，也是在使用其他方法进行分析的同时搭配使用突出问题关键点的方法，指直接运用统计学中的一些基础指标来做数据分析，比如平均数、众数、中位数、最大值、最小值等。在选择具体使用哪个基础指标时，需要考虑结果的取向性。
⑶ 你知道互联网业务数据分析常用指标有哪些吗
常用的数据指标包括三方面：用户数据、行为数据、业务数据，串成一句话即是：谁，干了什么，结果如何
可从用户来源、用户存量、用户增量、用户健康度四个常用维度去看
用户来源 ：指用户来源的渠道，比如：网络自然搜索、网络关键字投放、搜狗、微信等
用户存量 ：指日活DAU（Daily Active User，日活跃用户数量）、月活MAU（Monthly Active User，月活跃用户数量）等用户活跃数据。注：需要说明的是MAU不等于各日的DAU之和，需要对用户去重统计才有意义。
用户增量 ：指新增用户，定义新增用户的流程节点和基于维度不同，统计出来的数据不同，在日常工作中，要和团队明确统一定义的标准，降低沟通成本
用户健康度 ：可用用户留存率等指标衡量，关于留存率计算一般有三种算法
可从访问次数/频率、访问时长、访问转化、访问跳出四个常用维度去看
访问次数/频率 ：可用PV（Page View，页面浏览量）、UV（Unique Visitor，独立访客量）、访问深度来呈现
PV指页面访问次数，UV指访客人数
访问深度 ：用来衡量用户对产品的了解程度
访问时长 ：可一定程度量化当前页面内容对用户的吸引程度。注：在处理访问时长数据时，需要注意剔除一些非常大的值，避免用户去做其他事情页面没关这种极端情况带来的干扰
访问转化 ：指用户访问相关页面后，转化成注册用户、付费用户的比率
访问跳出 ：可用弹出率等指标衡量页面对用户的质量，注：弹出率是基于访问次数的
可从业务总量、人均付费、人数、产品健康度四个常用维度去看
总量 ：一般会用GMV（Gross Merchandise Volume，成交总额）来度量，
人均付费 ：一般用ARPU（Average Revenue Per User，每用户平均收入）/ARPPU（Average Revenue Per Paying User，每付费用户带来的平均收益）
人数 ：一般指付费人数
产品健康度 ：衡量大多数产品健康度，看其能带来的收益，即可以用付费率、付费频次等指标来衡量
上述具体指标，在实际工作中，要根据产品的具体形态调整。比如业务数据的指标，视频产品一般就会采用观看时长来衡量总量，观看人数来度量人数这个指标