网络用户的总特征有哪些

❶ 我国网上市场的主要特征是什么啊、

（1）我国网民的基本特征；用户结构特点：男性居多，但性别差异逐渐缩小；年轻人占大部分、多集中在城镇，学生比重大；总体收入偏低。深层的特点 ;1
网络用户比较注重自我2头脑比较冷静，擅长理性分析3喜好新鲜事物4好胜，但缺乏耐心5新型消费者（未来消费领导者）
（2）网民的上网使用特征：即时通信使用率增加，提升为第二大应用；微博应用爆发，用户数量增长率超200% ；商务应用稳步发展，团购使用率快速上升；娱乐应用热度继续回落，用户规模依然庞大 (分析:1使用方式大众化、家庭化、生活化2使用目的偏重信息化高层次满足 )
（3）网民的网上购买行为特征：2010年我国网络购物市场交易总额达到5231亿元，网购用户人年均消费金额3259元，半年人均网购次数达到10次；从商品类别看，用户网购的生活化趋势十分明显，服装鞋帽购买率排名第一（70.1%）其次是电脑数码产品（31.6%）和图书音像制品（31.4%）；不同性别、年龄、职业和收入的网民在网购频率和金额上具有差异；口碑营销和搜索引擎营销是拓展网络购物市场最有效的两种营销方式（亲朋好友的推荐是网民知晓购物网站的主要方式，搜索是用户查找目标商品最重要的渠道，用户评论是影响消费者进行购买决策最关键的外部因素）； 支付宝仍是目前网购用户使用的最主要的电子支付工具；我国网购市场发展的地区差异性依然较大， 整体而言南方市场比北方市场发展更快；淘宝网的用户规模依然高居第一，用户渗透率到达91%。

❷ 璁㈤槄阌缃戠珯椤惧㈢兢浣撶殑镐讳綋鐗瑰緛鏄浠涔

缃戠粶娑堣垂钥呯殑缇や綋鐗圭偣
娑堣垂钥呰屼负浠ュ强璐涔拌屼负姘歌繙鏄钀ラ攒钥呭叧娉ㄧ殑涓涓鐑镣归梾棰桡纴瀵逛簬缃戠粶钀ラ攒钥呬篃鏄濡傛ゃ傜绣缁灭敤鎴锋槸缃戠粶钀ラ攒镄勪富瑕佷釜浣撴秷璐硅咃纴涔熸槸鎺ㄥ姩缃戠粶钀ラ攒鍙戝𪾢镄勪富瑕佸姩锷涳纴瀹幂殑鐜扮姸鍐冲畾浜嗕粖钖庣绣缁滆惀阌镄勫彂灞曡秼锷垮拰阆撹矾銆傛垜浠瑕佹闷濂界绣缁滃竞鍦鸿惀阌宸ヤ綔锛屽氨蹇呴’瀵圭绣缁沧秷璐硅呯殑缇や綋鐗瑰緛杩涜屽垎鏋愪互渚块噰鍙栫浉搴旂殑瀵圭瓥銆傜绣缁沧秷璐硅呯兢浣扑富瑕佸叿澶囦互涓嫔洓涓鏂归溃镄勭壒寰侊细鐢变簬鐩鍓岖绣缁灭敤鎴峰氢互骞磋交銆侀珮瀛﹀巻鐢ㄦ埛涓轰富锛屼粬浠𨰾ユ湁涓嶅悓浜庝粬浜虹殑镐濇兂鍜屽枩濂斤纴链夎嚜宸辩嫭绔嬬殑瑙佽В鍜屾兂娉曪纴瀵硅嚜宸辩殑鍒ゆ柇鑳藉姏涔熸瘆杈冭嚜璐熴傛墍浠ヤ粬浠镄勫叿浣撹佹眰瓒婃潵瓒婄嫭鐗癸纴钥屼笖鍙桦寲澶氱锛屼釜镐у寲瓒婃潵瓒婃槑鏄俱傚洜姝わ纴浠庝簨缃戠粶钀ラ攒镄勪紒涓氩簲𨱍冲姙娉曟弧瓒冲叾镫鐗圭殑闇姹傦纴灏婇吨鐢ㄦ埛镄勬剰瑙佸拰寤鸿锛岃屼笉鏄鐢ㄥぇ浼楀寲镄勬爣鍑嗘潵瀵绘垒澶ф壒镄勬秷璐硅呫

❸ 中国大学生网络消费行为特征分析

时尚性

群体偏见对大学生的影响主要体现在小群体中，尤其是内聚力强的小群体中。比如关系团结的宿舍或班级。群体思维影响下的消费心理是指在在内聚性的群体中，群体成员为达到一致意见而过分配合群体动机，以至于使自己的消费观点或行为受到抑制。大学生由于处于生理相对成熟而心理又不甚成熟的特殊时期，受其归属心理的影响，为了实现小群体的一致，个体间往往会形成一致的消费行为。如去购买一些高品位的书籍，以彰显自身作为大学生。

❹ 用户行为特征

用户行为特征

用户行为特征，对于运营来说用户的行为是需要关注的一个点，很多时候用户的行为决定了一个网站甚至是一个软件能否继续运运营下去，所以通常都是要对于用户行为特征进行一个分析，下面一起看看相关内容。

用户行为特征1

用户行为是用户在产品上产生的行为，实际表现为相关的用户数据。产品经理运用不同分析方法对不同数据进行分析，进而为产品迭代和发展提供方向。

一、用户行为是什么？

1、用户行为

用户行为是用户在产品上产生的行为。我们以小明的case具象化用户行为表现：

因为小明关注作者的信息被记录了下来，当该作者有发布信息时，则会通知所有关注他的人，而小明也是其中之一。

小明关注作者的信息记录，则是行为数据。小明的行为数据会有 启动app、浏览、查看图集、播放视频、点赞、关注作者……

2、用户行为数据

用户行为数据是从一次次的行为中而来的，行为数据是通过埋点进行监控（相见埋点介绍）、后续一篇文章将介绍如何（设计埋点）。通常是数据同学完成埋点设计，由开发完成监控程序 或 调用SDK。针对小明的行为（假设以下均已埋点）：

3、用户行为分析

是指对用户行为数据进行数据分析、研究。

4、用户行为分析的作用

（1）通过用户行为分析，可以还原用户使用的真实过程。

一个xxx的人在什么样的环境中（由于什么样的行为）在时间点做了xxx事情做了什么事情结果如何

（2）“了解用户，还原用户”是“以用户中心”的第一步。只有详细、清楚的了解用户的行为习惯、真实的使用路径、进而找出 产品使用、渠道推广等过程中存在的问题，提高用户/页面/业务过程中的转化率。

（3）用户行为分析（case需要补充）可以用于

A、拉新：渠道分析、SEM分析、用户质量分析、

B、转化：新增用户注册转化过程、产品使用过程转化（搜索、推荐等）、push推送调起过程、站外拉起过程

C、促活：用户停留时长、用户行为分布、

D、留存：用户留存分析

E、商业化：根据用户历史行为展示广告

二、如何进行用户行为分析？

1、行为事件分析

行为事件分析方法主要用于 深度研究某行为事件，以及对产品的影响以及影响程度。

针对某一具体行为，全面的描述、对比，针对其异常表象 深度下钻分析各维度、确认导致该行为数据表现的原因。如快手的播放量徒增:同期对比分析，确认历史上是否有发生过，对比 去年/上个季度/上月/上周/昨日的 数据的相对表现。多事件对比分析。对比浏览量、点赞、评论、分享事件的数据是否存在徒增。通过对比多个事件，确认徒增现象发生的范围。维度下钻：由于播放量取决于3个部门用户在快手消费视频，被监控程序上报。

所以在三个方面分析：

监控程序是否异常？在快手哪个页面的播放量增加呢？是发现、关注、还是同城？-> 对应页面做了哪些调整？是否增加了引流；哪一部分用户群的播放量增加了？交叉分析 用户自然属性（平台、性别、年龄、地域、教育学历、机型、消费能力）、行为属性（新增、回流、常活跃用户；直播用户、短视频用户…、）、视频属性（视频类型、作者类型…、）

2、留存分析

留存是衡量用户是否再次使用产品的指标，也是每一个app赖以生存的指标，能够反映任何一款产品健康度，是产品、运营、推荐效果的整体表现。如果一个app从来没有留存用户，那DAU将永远是新增用户，那么产品将无法运行下去，更别说新用户成本付诸东流。

贴合业务属性、精细化留存过程 将对留存数据更有价值和指导意义。通过留存分析，能够剖析用户留在产品的原因，从而优化产品核心功能提升留存。

留存的类型：

用户留存：用户使用app后，经过一段时间仍旧使用。功能留存：用户使用xxx功能后，经过一段时间仍旧使用该功能，且其他功能均有所变化。此时，该功能对用户留存有正向作用。先前有写过 留存分析的文章，这里就不赘述了。

3、漏斗分析

漏斗分析实质是转化分析，是通过衡量每一个转化步骤的转化率，通过转化率的异常数据找出有问题的环节并解决，进而实现优化整个流程的完成率。

在产品初期(处于与市场适配的阶段)：通过漏斗分析找到用户触达的瓶颈，帮助用户触达产品核心价值，真实反映MVP与市场匹配程度；在产品中期(处于用户平稳增加的阶段): (1)通过漏斗分析优化渠道，找到目标群体用户; (2)通过漏斗分析优化用户在各模块的体验(基础的登录模块、产品核心价值模块: 如抖音的播放模块、淘宝的购买模块等)；在产品后期(处于用户价值产出的阶段): (1)通过漏斗分析可以改善用户生命周期(优化用户体验提高用户生命周期，间接拉长用户群体的价值产出的时间长度，减少高价值用户群体的流失)；(2)可以通过漏斗分析优化商业化模块，像商品的购买过程（购物车-提交订单的转化漏斗）、广告的曝光点击等，提高生命周期中单位时间产生的价值。

4、路径分析

路径分析可以将纷杂的app日志按照用户的使用过程，呈现出“明确的”用户现存路径。发现路径问题，进而优化，使用户尽可能短路径体验到产品核心价值。

通过路径分析，可以了解到像小明这样9点左右播放视频的用户：他们是通过push点击而来，这部分用户占比是多少；他们匆匆结束播放，再也没有下一步行为，这部分用户占比又有多少。针对他们利用碎片化时间播放视屏的场景，尤其是突然退出的'场景，是否在下一次打开app时，仍旧打开终端的视频。是否有其他策略可以针对该场景来优化？

此外，路径分析不仅仅可以用于行为路径分析，也可以用于用户群体转化分析。例如：新用户中分别转化为 忠实用户、常活跃用户、潜在流失用户、流失用户的分析。

5、用户分群分析

通过了解用户画像，可以帮助运营理解用户。根据用户画像（基本属性、用户偏好、生活习惯、用户行为等）的标签信息将用户分群。

通过用户分群行为表现对比，可以进一步了解不同群体对产品的反馈，有针对性的优化产品。

发现中 西南地区的低端机型使用app时，奔溃率特别高，开发可以针对该点进行优化、降低奔溃率；可以针对不同的用户群体的行为表现 做 定向投放、push等，从而实现精细化运营。业内的商业化行为分析产品，基本上将用户画像的生成、标签的过程均合并在用户分群的群体定义中，降低了操作流程。

三、用户行为分析的完整链路

以小明为case的用户行为每天数以万/亿计的产生，如何对“这类人群”进行“行为分析”？需要行为分析将明细级别的日志聚合后再以较为可读的形式展示出来。

为了保障埋点可靠、数据上报及时、行为数据分析有效。需要一套完整的用户行为系统，包括从数据埋点设计、埋点开发、数据上报、数据模型开发、行为数据分析。 过程中也需要多方协作完成，如何保障多方协作中高效、便利的完成、产出具有业务价值的数据分析结论。后续将介绍服务于用户行为分析的相关平台介绍。

用户行为特征2

一、什么是用户行为

中国有句古话“天地四方为宇，古往今来为宙”，这句话揭示了空间和时间的概念。我们要想透彻地研究任何事物，常以时间和空间两个维度来考虑。分析用户行为也不例外。

换句话说，用户行为的研究内容可以按照时间和空间维度展开。

从时间的维度来看，按照管理学大师菲利普科特勒的理论，用户的行为轨迹包括：产生需求、信息收集、方案比选、购买决策；购后行为5个阶段。其中购后行为包括使用习惯、使用体验、满意度、忠诚度等。

从空间的维度来看，用户行为的构成要素包括5W2H，例如我们要全面描述用户在购买阶段的行为，就要回答这样的问题，谁（who）？打算在什么时候(when)？什么地方(where)？买什么东西(what)？产生需求的动机是什么（why）？打算买多少（how much）？如何买（how）？同理，在使用阶段也可以从这7个要素来描述。

5阶段和7要素的结合，形成了用户行为分析的研究体系。这个体系细化了用户行为的研究内容，基于这些内容，就有了用户调查问卷的一些基本的问题。

二、为什么分析用户行为（Why）?

之所以分析用户行为，是为了找到用户行为的特征，从而为企业的经营提供支持。

大家想想，用户行为具有哪些特征呢？

Q1: 用户行为是同质化的，还是差异化的？

A1：差异化的，因此用户行为具有差异性

Q2:用户行为是静态不动的，还是动态变化的？

A2:动态变化的，因此用户行为具有流动性

Q3:用户行为是相互隔绝的，还是相互影响的？

A3:相互影响的，因此用户行为具有传播性

差异性、流动性和传播性是用户行为的三个显着特征。那么，这些特征具体是如何表现的，分析这些特征对企业的经营有什么作用？

这里我们只谈差异性，后面的博文中会谈流动性和传播性。

用户行为从时间和空间的维度，分为5阶段7要素。因此用户的差异性，就表现在这5阶段和7要素上。例如，在产生需求阶段，用户的需求动机why不同。同样是买电脑，有的是为了工作、有的为了学习、有的是为了消遣；再比如，在信息收集阶段，用户的信息收集渠道where不同。同样是买房子，有的看网络广告；有的听朋友介绍；有的到现场采点。

这里只举了两个阶段，你能说出在其他阶段用户的差异性表现吗？

意识到用户的差异性，企业的营销工作就不会搞一刀切，就不会拿大炮轰蚊子，而是会进行市场细分和目标市场选择，然后针对目标用户进行精准营销。这种精准营销体现在市场定位、竞争战略选择、品牌形象和营销组合等很多方面。

三、如何分析用户行为(How)？

这里我们只谈差异性，后面的博文中会谈流动性和传播性。

我们前面谈到因为用户行为具有差异性，因此需要进行市场细分和目标市场选择，那么如何进行市场细分和目标市场选择呢？

市场细分的思路是看看从哪个维度切分市场，使所分得的细分市场内部具有的共性，细分市场之间具有个性。从哪个维度切要结合企业所处的行业特点的。例如食品市场，地域差异比较明显，南甜北咸东辣西酸，所以食品市场可按地域分；服装市场，性别差异非常突出，男款少而精；而女款多而靓，所以服装市场可按性别分。此外二八原则，也广泛用于市场细分，即我们可以按重要程度将用户分为大中小三类。重要性可以有很多评价指标，比如规模、综合实力、业内影响力、对企业的贡献率、在同类产品上的总投入等等。

将市场划分成几个细分市场后，企业就面临着目标市场选择的问题。如何选择目标市场呢？这是一个团体决策的过程，在选择目标市场时往往需要企业的管理人员和骨干营销人员坐在一起讨论来确定。讨论共有五步进行

第一步指标的选择需结合企业自身的实际情况。例如，我是大企业，规模经济是我的优势，那市场规模就是我选择的重要指标；我是中小企业，我要更关注竞争的激烈程度，因为竞争太激烈了，我可能无法存活。因此，竞争强度就是我选择的重要指标。

第二和第三步确定优先级和为指标打分的方法可参考小蚊子的《谁说菜鸟不会数据分析》中的权重确定方法

第四步的综合得分是第二步和第三步的结果加权平均得到。

第五步选择目标市场可以企业适应度和市场吸引力为横纵坐标，得出各个细分市场在四个象限中的位置。

六款免费的用户行为分析工具测评

中国移动互联网市场经过几年的高速发展，增速已经明显放缓，人口红利逐渐消失。移动互联网进入了下半场，市场竞争已经从增量用户竞争逐步转化成为存量用户竞争。同时伴随流量红利消失，数据红利时代已经到来，流程驱动性公司正转变为数据驱动的数字公司，竞争从同业蔓延至异业竞争，跟随用户，跨场景地满足用户的需求将会成为数据红利时代最核心的诉求。

如果说数字化转型不可逆，那么对于用户的精细化运营将会是数字化转型的支撑点之一。要实现对用户的精细化运营，必不可少要对用户行为进行分析。比如对网站、APP等渠道的用户行为数据进行采集，对获取到的用户行为数据进行多维度、多角度对比分析，用以指导提升获客效率、优化产品服务和用户体验，以数据驱动业务持续增长。

但目前来看，距离要实现这一目标，还有一定的差距。由于日常工作中，大家的分工不同，仅关注某一个方面的数据显然不够，无法全面了解产品运营情况，更不能提出行之有效的分析建议。

现在的情况是在公司内，业务部门想要看数据，会先提出自己的数据需求，这时候需要找到技术人员或者数据分析师，根据需求写SQL将数据从库里提出来，交给数据分析师进行分析，形成对应报表之后，再发给业务部门查看，完成整个过程没个三五天搞不定，数据分析的时效性大大降低。

企业采用用户行为分析工具，可以让产品、运营、市场、数据等业务部门更方便的分析数据，让技术部门日常面对的零碎需求更少，能把等多精力放在建立数据仓库等核心工作上。

当我们在做产品开发或者产品运营时，通常需要第三方工具去做用户行为分析以提供数据支持。因此免费产品的试用成了大家在前期选择工具的必要方式。为了方便大家对目前市场上的用户分析工具有一个清晰的了解，我们在试用了大量的工具后，分别从数据接入、数据分析、安全与拓展几个方面进行了综合分析。

许多人都在问，市场上有没有免费的用户行为分析工具，答案是有的！不过各家各有特点，国外知名用户行为数据分析工具像Google Analytics（以下简称GA）、Mixpanel，国内有网络统计、易观方舟Argo、友盟、TalkingData免费版（以下简称TD免费版）。

01、数据接入

谈到数据接入，首先需要说明的是几个产品在数据模型上的差别。

GA、网络统计诞生于传统PC互联网时代，都是以传统的页面浏览（PV）和用户会话（Session）为核心。其中GA经过多年演进，增加了一些关于事件分析和自定义属性的内容，但本质上主要还是服务于页面类的产品。网络统计还是依然只支持页面和会话统计。

随着移动互联网时代到来，用户的行为触点变多，以往以页面和会话为中心所能采集到的结构化数据颗粒度不够细，页面和会话模型已经不适用了。因此，基于“用户+事件（User+Event）”模型出现了，在分析的时候可以完全自主的定义需要分析的事件，并从不同的属性维度进行交叉分析。刚推出不久的易观方舟Argo，以及Mixpanel、友盟、TalkingData免费版都采用了 “用户+事件”模型。

在埋点方面，目前根据埋点的工具和方式，可以划分为三种类型：代码埋点，可视化埋点和全埋点，并没有说哪一种方式能够碾压其他几种，因为都各有弊端，具体的各种埋点方法的分类与优缺点我们也做一下对比：

下面我们看一下市面上几家免费的数据分析产品之间在数据接入方面对比。需要注意的是由于GA、Mixpanel都是国外产品，在数据采集的规则适配了iOS、Android的设计规范，但国内开发者常常直接忽视这些设计规范开发产品，而GA、Mixpanel在数据采集上没有针对国内产品的特点进行优化，因此在数据采集的准确性上可能会受到一些影响。

另外，需要提到的一点是Mixpanel和易观方舟Argo的数据采集SDK开放了源代码，一定程度上可以打消企业在数据采集安全方面的顾虑。

02、数据分析

数据分析是用户行为分析工具的核心，除了网络统计以外，其他几款产品都可以满足用户行为数据分析的基本需求，但在功能的丰富程度上不尽相同。具体对比可以看下表。

从分析模型丰富程度上来看，Mixpanle和易观方舟Argo是里面功能最全的，堪称全家桶，唯一遗憾的是目前易观方舟Argo目前尚不支持热图分析。比如最常用的“事件分析”这个功能，不止可以从PV、UV等方面进行分析，还可以根据不同的属性值设定具体的指标按照不同的维度进行对比，功能非常强大。

从数据准确性上来看，GA在算法的严谨性上应该是最好的，但如果用户或者事件量比较大的时候，会采取抽样分析，可能会影响到数据的准确性，Mixpanel的免费版本也会存在类似的问题。易观方舟Argo在这方面表现抢眼，在数据计算上支持秒级实时数据分析、自定义指标、多维多人群指标对比、人群交叉分析、智能分析、数据实时回传、即席数据分析等。

从数据管理、项目管理、权限管理这些常用的管理功能方面来看，几款工具都提供了比较友好的支持。但仅有友盟+提供了手机app，可以随时通过手机查看监测的数据情况，易观方舟Argo支持通过手机浏览器访问查看数据看板。

另外，值得一提的是易观方舟Argo里面的用户运营和触达功能。目前易观方舟Argo可以在完成用户分析与分群后，通过邮件、短信、Push消息等方式对目标用户进行触达，还支持配置UTM追踪参数对广告进行跟踪。

03、安全与拓展性

企业级产品在数据安全性和可拓展性上，需要提前做一些考量，几款产品也各有侧重，具体对比情况如下表所示：

（点击图片可查看清晰大图）

GA免费版 和 Mixpanel 提供的都是SaaS服务，但因为服务器都在国外，在国内使用起来稳定性和刷新速度上可能会有一定的影响；网络统计、友盟统计、TD免费版基本上都是SaaS服务；易观方舟Argo提供安装包，可由企业自己私有部署，如果对数据安全有顾虑，易观方舟Argo是个不错的选择。在服务方面，除了GA和易观方舟Argo可提供社区服务支持以外，其他产品目前还没有完善的用户服务支持。

总结

对比来说，刚推出不久的易观方舟Argo，在数据采集、数据分析能力上，已经可以满足产品数据和用户行为数据分析的需求，而且提供了独家的一站式用户运营和用户触达。与目前其他国内的免费工具产品对比来说，易观方舟Argo在颗粒度细致程度、分析模型全面性、系统性能方面表现优秀。

目的，大多数成长型团队、创业团队的市场及运营预算都相对紧张，每一分投出去的钱恨不得立马知道什么时候能转化回来，如果自己搭建一套完整的数据分析平台要花费的功夫肯定不少。相信更多性能全面的用户分析和运营分析工具的免费开放，能避免企业在市场运营方面走弯路；也能解放团队更专注的在业务上，通过用户行为分析提升营销效率、优化迭代产品、留住更多用户，真正用数据指导和驱动业务。

最后，这次选型过程中，在易观方舟Argo社区交流感受较好，现在市面上能见到的免费工具产品不少，但真正形成自己技术服务社区的不多。相信未来他们能把这个社区做的更好，就像当年小米运营MIUI做社区一样，能给广大的技术宅和数据爱好者提供一个炫技、PK、互助的圈子。

❺ 娌″崟锛屾槸锲犱负鎴戜滑涓嶉傚悎锅氱绣缁滆惀阌钖楋纻銆愮绣缁滆惀阌鎻愰梾銆

褰撶劧涓嶆槸浜嗭纴鐜板湪鍙浠ラ勮佺殑鏄浠ュ悗鐢靛瓙鍟嗗姟瀵逛紒涓氱殑褰卞搷浼氲秺𨱒ヨ秺澶э纴鎭ㄧ幇鍦ㄦ病链夋帴鍒板崟锛屽彧鑳借存槑涓镣癸纴鎭ㄨ缮娌℃湁瀹屽叏鑳芥垒鍒颁紒涓氱殑鐢靛瓙鍟嗗姟涔嬭矾锛屾垒鍒伴傚悎镊宸辩殑鏂规硶锛屾偍搴旇ユ洿锷犲姫锷涚殑铡绘垒钥屼笉鏄璁や负鎭ㄥ叕鍙镐笉阃傚悎缃戠粶钀ラ攒銆 浠ヤ笅鏄甯浣犱滑鍒ゆ柇镊宸辨槸钖﹂傚悎锅氱绣缁滆惀阌镄勬柟娉曪细 钀ラ攒缃戠粶钀ラ攒浣滀负涓绉岖壒娈婄殑钀ラ攒鏂瑰纺锛屽苟涓嶆槸浠讳綍浜у搧閲囩敤瀹冮兘鑳藉彇寰楁垚锷熺殑锛屽畠鍏锋湁涓瀹氱殑灞闄愭э纴锲犳わ纴鍦ㄥ紑灞旷绣缁滆惀阌涔嫔墠搴斾简瑙ｇ绣缁灭敤鎴风壒寰侊纴椤荤‘瀹氱绣缁滆惀阌阃傜敤镄勪骇鍝併傝佺‘瀹氱绣缁滆惀阌阃傜敤镄勪骇鍝侊纴灏辫佸厛镰旂┒缃戠粶鐢ㄦ埛镄勬讳綋鐗瑰緛銆 銆銆缃戠粶鐢ㄦ埛镄勬讳綋鐗瑰緛 銆銆鎹璋冩煡锛屽綋鍓岖绣缁灭敤鎴蜂竴鑸鍏锋湁浠ヤ笅镐讳綋鐗瑰緛锛氩勾杞汇佷釜镐с佷箰浜庡皾璇曘傜绣缁灭敤鎴风殑杩欎簺鐗圭偣浣夸粬浠镟村姞娉ㄩ吨镊鎴戙备粬浠鍏蜂綋瑕佹眰瓒婃潵瓒婄嫭鐗癸纴瓒婃潵瓒婂彉鍖栧氱锛岀粷涓嶈兘镀忚繃铡婚偅镙峰逛粬浠涓姒傝岃恒备粬浠涓崭粎鑳戒綔鍑洪夋嫨锛岃屼笖杩樻复链涗綔鍑洪夋嫨锛屼粬浠涓嶆儳镐曞悜鍟嗗舵彁鍑烘写鎴桡纴链夎嚜宸辩嫭绔嬬殑𨱍虫硶锛屽硅嚜宸辩殑鍒ゆ柇锷涢潪甯歌嚜璐熴 銆銆缃戠粶鐢ㄦ埛浠峰艰傜殑鍙桦寲浣垮缑浠栦滑閲囧彇浜嗕笉钖屼互寰镄勬佸害鍜屾湡链涖傚傜幆澧冧富涔夊瑰叕浼楁湁镌宸ㄥぇ镄勫奖鍝嶏纴骞跺皢缁х画鎴愪负21涓栫邯镄勪竴绉崭富娴佷环鍊艰伞傜绣缁灭敤鎴峰瑰晢镙囩殑鐪嬫硶涔熸湁鏂板彉鍖栵纴浠栦滑涓嶅啀杞绘槗鍦拌鍟嗗搧镄勭墝瀛愭墍杩锋儜锛屼粬浠瑕佺殑鏄镞㈡湁璐ㄩ噺銆佸张浠锋牸钖堥傜殑涓滆タ銆傚悓镞讹纴浠栦滑杩樻効镒忕湅鍒板苟鏀鎸佹柊鐗屽瓙镄勫嚭鐜般 銆銆鍝浜涗骇鍝侀傚悎缃戠粶钀ラ攒銆銆濡傛灉娉涙硾钥岃█锛屽湪浜掕仈缃戜笂杩涜屽竞鍦鸿惀阌镄勪骇鍝佸彲浠ユ槸浠讳綍浜у搧鎴栬呬换浣曟湇锷￠”鐩銆备絾鏄锛屽氨镀忎笉钖岀殑浜у搧阃傚悎閲囩敤涓嶅悓镄勯攒鍞娓犻亾涓镙凤纴缃戠粶钀ラ攒涔熸湁鍏堕傜敤锣冨洿銆备骇鍝佽兘钖﹀埄鐢ㄧ绣缁滆惀阌涓鑸鍙栧喅浜庝骇鍝佺殑镐ц川銆佺戞妧钖閲忎互鍙娄骇鍝佺殑鐩镙囧竞鍦轰笌浜ゆ槗鏂瑰纺绛夋柟闱㈢殑锲犵礌銆备竴鑸𨱒ヨ达纴鐩鍓嶉傚悎浜庣绣缁滆惀阌镄勪骇鍝佷富瑕佹湁浠ヤ笅钖勭嶏细 銆銆涓鏄鐢佃剳杞纭浠朵骇鍝併傜数鑴戣蒋纭浠朵骇鍝佸湪缃戜笂镄勯攒鍞涓鐩村緢娲昏穬銆傚叾铡熷洜涓昏佹湁涓ょ偣锛氶栧厛锛岀绣缁灭敤鎴峰ぇ澶氭暟瀵硅繖绫讳骇鍝佷俊鎭链涓虹儹琛凤纴钥屼笖浜у搧镄勫崌绾э纴镟存柊鎹浠ｄ娇寰楄繖涓甯傚満链夌潃姘镐笉琛伴镄勫为暱镣癸绂鍏舵★纴鐢佃剳杞浠堕氲繃缃戠粶浼犺緭鏄闱炲父渚垮埄镄勚傚彲浠ラ噰鐢ㄨ瘯鐢ㄦ垨鍏嶈垂璧犻佺瓑寮曡捣娑堣垂钥呯殑鍏磋叮锛屽湪浣跨敤杩囱蒋浠剁绣涓婅瘯鐢ㄧ増钖庯纴灏卞彲鍐冲畾鏄钖﹁喘涔版暣涓杞浠朵简銆 銆銆浜屾槸鐭ヨ瘑钖閲忛珮镄勪骇鍝併傞氩父𨱒ヨ达纴鐭ヨ瘑钖閲忛珮镄勪骇鍝佸湪缃戜笂阌鍞鏄扑簬銮峰缑鎴愬姛銆傛瘆濡傚绩鐞嗗捝璇銆侀【闂绛夊捝璇㈤【闂鍨嫔挨鐢氥 銆銆涓夋槸鍒涙柊镫鐗圭殑鏂颁骇鍝併傚埄鐢ㄧ绣缁沧矡阃氱殑骞挎硾镐с佷究鍒╂э纴浣垮垱镒忕嫭鐗圭殑鏂颁骇鍝佸彲浠ユ洿涓诲姩鍦板悜镟村氱殑浜哄𪾢绀恒傚厖鍒嗘弧瓒抽偅浜涘搧锻崇嫭鐗广侀渶姹傜壒娈婄殑椤惧銆 銆銆锲涙槸链夋敹钘忎环鍊肩殑浜у搧銆 銆銆浜旀槸链嶅姟绛夋棤褰浜у搧銆傝繖绫讳骇鍝佸寘𨰾锛氩鹃嗛勫畾銆侀矞鑺遍勫畾銆佹紨鍑虹エ镄勮㈣喘銆佹梾娓哥嚎璺镄勬写阃夈佸偍钃勪笟锷°佺数瀛愭満绁ㄩ勫畾鍜屽悇绫诲捝璇㈡湇锷＄瓑绛夈傚熷姪浜庣绣缁滐纴杩欑被链嶅姟鏄惧缑镟村姞鏂逛究蹇鎹锋湁鏁堬纴涔熸洿锷犱汉镐у寲銆 銆銆鍏鏄涓鑸镐х殑镞ュ父娑堣垂鍝併傚傛棩甯哥殑钖冨枬浣忚屾墍鐢ㄥ埌镄勪竴浜涗骇鍝併 銆銆浜嫔疄涓婏纴澶у氭暟浜у搧閮藉彲浠ュ湪缃戜笂杩涜岃惀阌銆备緥濡傚彲浠ュ埄鐢ㄧ绣缁沧墿澶у搧鐗岀殑瀹ｄ紶锛屽炲姞鍝佺墝镄勮ょ煡銆佸缓绔嫔搧鐗屽繝璇氱瓑銆

❻ 网络文学的用户群体有哪些特征

95后已经成为了网文消费的主力军团，超过一半的受访者曾有过网文打赏经历，甚至有八成95后愿意为网文阅读周边付费。对于还处于学生状态的95后而言，除学业以外他们也拥有丰富多彩的兴趣爱好。闲暇之余，他们乐于沉浸在自己的次元世界，与来自各地的兴趣同好在网上结成各式圈子，而二次元圈则是最多95后所共有的饭圈。

❼ 互联网主要特点有哪些

互联网从一开始就具有的开放、自由、平等、合作和免费的特性所推动的，不断发展不断形成自己的特色，那么互联网主要有哪些特点呢?我为大家整理了互联网特征的相关内容，供大家参考阅读!

互联网十大特征：

互联网特征一、开放

互联网是世界上最开放的计算机网络。任何一台计算机只要支持TCP/IP协议就可以连接到互联网上，实现信息等资源的共享。

互联网特征二、免费

在互联网内，虽然有一些付款服务，但绝大多数的互联网服务都是免费提供的。而且在互联网上有许多信息和资源也是免费的。

互联网特征三、平等

互联网上是“不分等级”，一台计算机与其它任何一台一样好，没有哪一个人比其他人更好。在互联网内，你是怎样的人仅仅取决于你通过键盘操作而表现出来的你。

互联网特征四、自由

互联网是一个无国界的虚拟自由王国，在上面信息的流动自由、用户的言论自由、用户的使用自由。

互联网特征五、交互

互联网作为平等自由的信息沟通平台，信息的流动和交互是双向式的，信息沟通双方可以平等与另一方进行交互，而不管对方是大还是小，是弱还是强。

互联网特征六、合作

互联网是一个没有中心的自主式的开放组织。互联网上的发展强调的是资源共享和双赢发展的发展模式。

互联网特征七、个性

互联网作为一个新的沟通虚拟社区，它可以鲜明突出个人的特色，只有有特色的信息和服务，才可能在互联网上不被信息的海洋所淹没，互联网引导的是个性化的时代。

互联网特征八、虚拟

互联网一个重要特点是它通过对信息的数字化处理，通过信息的流动来代替传统实物流动，使得互联网通过虚拟技术具有许多传统现实实际中才具有功能。

互联网特征九、持续

互联网是一个飞速旋转的涡轮，它的发展是持续，今天的发展给用户带来价值，推动着用户寻求进一步发展带来更多价值。Internet是Intel公司前总裁安德鲁夫所称为的“十倍速力量”。

互联网特征十、全球

互联网从一开始商业化运作，就表现出无国界性，信息流动是自由的无限制的。因此，互联网从一诞生就是全球性的产物，当然全球化同时并不排除本地化，如互联网上主流语言是英语，但对于中国人习惯的还是汉语。

相关阅读：互联网发展基本要素

基本要素一：扁平化

扁平化就是平的，互联网世界就是让我们处在一个平行的世界。这也符合了互联网的没有中心，我们都是平等;自组织也是平等;扁平化更是我们的平等!

所谓的扁平化就是要打破传统的不合理的状态。在这里不多说，需要多感悟!

基本要素二：关系化

关系就像连接你我他的线，没有关系互联网也形成不了!互联网的一切是关系化。互联网的核心也是做关系，做好关系你的网就会变大!

网络做的是人与信息的关系，淘宝做的是人与物的关系，腾讯做的是人与人的关系。

基本要素三：免费化

免费的目的是拥有想拥有的资源。我们电脑上的软件有多少是收费的人，我们手机上的应用有多少是收费的。几乎都是免费，因为免费，所以你才使用他。正是因为有人使用，所有就拥有了这一切资源，有了资源就能带来利益!

基本要素四：去中心

互联网世界是去中心化的!没有中心，对我们有什么改变!那就是每个人都是中心!这也就是为什么淘宝早前鼓励全民开店，还是免费开店，相比现实开店方便很多。类似这样的例子很多。

没有中心，我们就是中心，所以我们每个人都是自由的人，不受控制的!这也就是互联网发展如此快的秘密!

基本要素五：自组织

没有了中心的世界，是一个自组织的世界。因为没有人可以约束你，你可以根据你的兴趣爱好，寻找自己喜欢的信息，寻找适合自己的组织或者组建组织让别人参加。

所以这也就是为什么QQ群、微信群越来越多的原因之一。

基本要素六：不可知

因为互联网没有中心，因为互联网免费，因为互联网的世界是平的...它呈现的是一种没有形的东西，它随时是变化的。但这一切又围绕着去平等，去除不合理的现象不断地运转!