1.分析有效页面的一般营销网站的构建。页面布局包括主销知页，列表页面，产品页面等。不同页面引起的流量不同。网站管理员可以通过数据工具查看网站的网页流量，以及哪些网页流量可以带来转化率。对于企业营销网站，如果产品页面可以带来最大的排水量，那么流量的转换率肯定是最高的。目前，互联网上的企业站是一种疾病，页面大多是行业信息占用，产品页面只有几张图片，甚至很多产品页面都不包括在内。对于企业，产品页面和成员交互部分的流量是有效的。为了改善该页面的流量，可以提高页面流量转换率。
2.分析吸引用户注意的页面为了改善用户体验和互联网的良好环境，主要的搜索亏隐消引擎更新算法鼓励高起源内容并严厉打击低质量网站。网站管理员应该分析他们自己网站的内容页面，哪些页面拥有最大的流量，并且可以获得最大量的搜索。无论是长尾关键词还是主关键词的内容，页面内容都能得到用户的关注。内容，这是营销网站的必要分析过程。只有为用户精心创建有价值的内容才能吸引用户的注意力。页面内容可以吸引用户的注意力，流量转换率自然会提高，网站的跳出率也会逐渐降低。
3.分析可以带来收入目标的营销活动营销网站的携明最终目标是生成产品订单。无论使用何种优化方法或营销方法技能，都可以生成订单销售。在规划时营销活动的预期效果最终可能并不完美。
㈡ 如何写好网络营销分析报告
买就是多关注，做好网络运营调查，报告就是整合有用信息，根据情况给出建议，可是没有调查是做不到的，所以没有调查就没有发言权！
我一般按照下面几个步骤来做分析，分享给你，希望有所帮助：
1、网络环境分析：
借助各类大数据平台，查询产品相关的数据。比如：通过网络后台关键词工具，可以清晰的查询某些词的搜索量。以此判断网络市场的大体情况。
2、网络竞品分析：
知己知彼，百战不殆：目前网络上有哪些竞品，最强的几家是哪几家？他们都采用什么样的推广方式？各自主打的诉求是什么？
3、目标客户分析：
目标客户最聚集的平台是哪些？消费卜逗者的需求是怎么产生的？消费者要的到底是什么？选择过程最关注的的点是哪些？目前最大的痛点是什么？
4、企业自身优势劣势分析：
结合企业自身情况，进行swot分析。
5、网络营销定位：
根据以上分析，选择适合的网络推广方向，制定可行的网络营销计划。
6、实施步骤、预算预估。
详细列清楚执行的工作内容、执行步骤，预估费用，以及效果预估。
1、行业环境。企业产品有多少同行在做网络营销，也就是对手环境，了解行业内营销使用情况。
2、自身环境，有没有能力做这个、会不会做个，如何配备人力、财力、物力。分析的时候，就是对手做的什么方式营销，做多久了。自己需要怎么做，计划是什么，如何评估效果等。
网络营销在我国还处于发展阶段，正在稳步快速发展，但还有许多不成熟。网络的法律法规有待进一步健全型败卖和完善，人们对网络营销的认识和了解有待进一步深入和提高。如何写好分析报告呢？简单总结以枯大下几点。
一、行业环境。企业产品有多少同行在做网络营销，也就是对手环境，了解行业内营销使用情况。
二、自身环境，有没有能力做这个、会不会做个，如何配备人力、财力、物力。
分析的时候，就是对手做的什么方式营销，做多久了。自己需要怎么做，计划是什么。
三，内容概要、当前营销状况分析1、市场状况分析。2、产品状况分析。3、竞争状况分析。4、分销状况分析。5、宏观环境状况分析。
四、营销战略制订（STP、4PS）六、行动方案七、营销预算八、营销控制分析结构评述一、内容概要对主要营销目标和措施的简短摘要，目的是使管理部门迅速了解计划的主要内容，抓住计划的要点。
五，当前营销状况。主要提供该产品目前营销状况的有关背景资料，包括市场、产品、竞争、分销以及宏观环境状况的分析。1、市场状况列举目标市场的规模及其成长性的有关数据、顾客的需求状况等。
2、产品状况列出企业产品组合中每一个品种的近年来的销售价格、市场占有率、成本、费用、利润率等方面的数据。3、竞争状况识别出企业的主要竞争者，并列举竞争者的规模、目标、市场分额、产品质量、价格、营销战略及其他的有关特征，以了解竞争者的意图、行为，判断竞争者的变化趋势。
4、分销状况描述公司产品所选择的分销渠道的类型及其在各种分销渠道上的销售数量。5、宏观环境状况主要对宏观环境的状况及其主要发展趋势作出简要的介绍，包括人口环境、经济环境、技术环境、政治法律环境、社会文化环境，从中判断某种产品的命运。
望采纳
第一，行业环境。企业产品有多少在做网络营销，也就是对手的环境，了解行业内营销使用情况。
第二，自身环境有没有能力做这这个。自身的优势在哪里，如何配备人力物力财力。分析的时候就是对手做什么方式的营销，做了多久，他们的优势在哪里，缺陷在哪里，自己需要结合实际情况怎么做，要有详细的计划，还有就是如何评估效果等。
把握三个原则即可：
1、概况说清楚
2、指标抓精准
3、后续说明白
概况说清楚
这里可遵循《金字塔原则》，虽然是一个原则，但是居然用了一本书来概括，出完一还出二，也是有点醉。
不过不用害怕，不要着急到当当上买书，或者到处找免费阅读资源。
冯唐老师早就用一篇博客文章说了什么叫金字塔原则以及怎么用金字塔原则，外加考证出了这个原则我国老子几千年前就在用了。文化自信杠杠的。
部分内容抄录如下：
进了麦肯锡公司，我被训练的第一个玩意儿是金字塔原则。后来证明，这也是之后诸多训练中，最宝贵最有用的玩意儿。
阐明金字塔原则的是一个叫Minto的外国老太太，面容慈祥，金头发金链子金镯子，言语唠叨。她_里_唆写了一大本书，其实，我用一百字就能说清楚。Minto没学好自己阐明的金字塔原则，或者是故意_嗦，充字数印书卖钱得版税，不用再在麦肯锡每周工作八十小时，当苦力加速身体折旧。
用一句话说，金字塔原则就是，任何事情都可以归纳出一个中心论点，而此中心论点可由三至七个论据支持，这些一级论据本身也可以是个论点，被二级的三至七个论据支持，如此延伸，状如金字塔。
这些事情可以很复杂，如：我们是什么，我们从哪里来，我们要到哪里去，世界经济五年的走势，以及中国社会保障体系的建立等等。这些事情也可以很简单，如：小贾见到姑娘为什么会脸红，老妈每天喝半斤白酒是不是很危险，以及当高中时候的梦中情人问你、她现在该不该带着三岁的女儿离婚、你如何回答等等。
对于金字塔每一层的支持论据，有个极高的要求：MECE（），即彼此相互独立不重叠，但是合在一起完全穷尽不遗漏。不遗漏才能不误事，不重叠才能不做无用功。
金字塔原则看似废话，但确实是一个伟大的原则，一个伟大的方法论。
伟大用途之一，解决问题：当你尝试解决问题时，你从下到上，收集论据，归纳出中心思想，从而建造成坚实的金字塔。有了这个大致的目标，问题解决起来最有效。
伟大用途之二，管理手下：如果你是领导，有经验，有手下，对于某个问题，你根据经验提出假设，迅速列出第一级三至七个支持论据，分别交待给不同的手下。两周后，手下提交报告，你汇总排列，从而建造成坚实的金字塔。有了这个原则，管理起来最有效，领导做得最轻松。
伟大用途之三，交流成果：问题已经解决，金字塔已经建成，需要交流的时候，你从上到下，从金字塔尖尖向领导汇报。过去皇帝早朝殿议，给你三分钟，现在你在电梯里遇到领导，给你三十秒，你只汇报中心论点和一级支持论据，领导明白了，事情办成了。如果领导和刘备一样三顾你的茅庐，而且臀大肉沉，从早饭坐到晚饭，吃空你家冰箱。你有讲话的时间，他有兴趣，你就汇报到第十八级论据，为什么三分天下，得蜀而能有其一。有了这个原则，交流起来最有效。
你遵循金字塔原则，在报告中将概况说清楚，读（领）者（导）可能看到第三页就知道你做了什么、取得了什么效果。读（领）者（导）在第一时间得知了想知道的信息，本身就会有一种满足感（无论效果如何），如果你的效果不错，那么此时读（领）者（导）的心里已经像流过了甘泉一样甜美清凉。
指标抓精准
接下来就是用专业、精准的数字来证明你刚才得出的结论有多么正确了（此刻依旧是在遵循金字塔原则）
不同目的的营销策略不同，衡量标准当然也会不同。假如这一次的目标是引新，那么新用户就非常重要。如果这一次的目标是促活，那么看新用户就没啥用处，要看的是活动结束后一段时期内的核心日活增长量。
选用精准的指标展现结果，而不是平铺直叙的数字，在数据分析报告中非常重要。
1、它能让老板觉得你专业；
2、它能让老板免去自己计算的步骤，直接看到想知道的结果；
3、最重要的是，你能清晰你的营销思路，提升你自己的营销技能，让你的下一次营销更精彩。
指标抓的准不准，其实跟你数学好不好没有啥关系，反而取决于你对业务的了解程度、用户的把握程度、对市场的洞察程度。
当然，要让读（领）者（导）认可，看懂了、打动了、记住了，还需要一些“讲故事的技巧”，讲什么故事？当然是数据故事啊～
————>这里补充一个讲述数据故事的四原则
1、5秒规则：让你的KPI打头阵
你的看板应该在5秒之内，甚至一眼之间，就让人得到相关的信息。
为什么？
研究表明，消费者对任何一种商业信息传播的关注兴趣取决于5秒钟的时间，
如果你不能在5秒内让消费者对你的信息产生兴趣，消费者的下一个关注点可能就会落在你的竞争对手身上。
看板也遵循同样的规则。如果你不能在5秒之内把观者最关心的信息展现出来，就无法在剩余的时间里让观者专注地听你讲下去。所以这就是为什么——
99%的看板，都是由KPI打头阵的。
2、看板逻辑：倒金字塔结构
既然是用看板讲故事，那么就需要一些“写作”技巧。在这里千万不要玩儿意识流或是梨花体了，倒金字塔结构是最好的。
这种写作方法起源于美国南北战争，由于当时电报业务刚开始投入使用，稿件传输时常中断，所以记者们想出一种新的发稿方法：重要的事情写前面！然后再写次重要的，最后是其它细节。
用在看板上就是，把你的结论、或最重要的发现、最值得考量的指标放在最前面——又一次符合了“5秒规则”；中间是可以支持、说明观点的图表；最后，是一些更高粒度的细节，供观者钻得更深，或是探索得更远。
3、极简主义：少即是多
每个看板应该包括5-9个可视化图表。
有些分析师认为，如果想展示全局，应该提供尽可能丰富的细节。然而理想倾向于丰满，现实却偏爱骨感——认知心理学发现，人脑一次只能理解7+－2个信息，所以看板中的图表数量，最好也在5～9之间。超过这个数目，只会造成信息干扰。
如果真的需要怎么办？可以借助过滤器。举个例子，比起制作一套华东销售指标、一套华南销售指标，不如只做一套销售指标，并根据地域添加过滤器，让观者自己选择。
或是利用下钻功能，表面上是一张图表，但可以通过鼠标的点击，可以不断深究，直到回答所有问题。
总之，好的看板只讲一个故事，一次讲述就让人听懂。
4、为数据选择合适的图表类型
还记得我们之前说过的，优秀的看板可以“正确表达数据的意义”，那么，为你的数据找到合适的图表类型，就至关重要了。
在选择之前，先问自己想要用数据表达什么？
l如果是关联：可选择气泡图，用来表示两个、或更多变量之间的联系；
l如果是比较：可选择条图，按照强调的方式可以排列任何顺序，适用于高亮Top3或Top5数据；
l如果是构成：可以选择饼图，展示每一部分所占全部的百分比；
l如果是分布：可以选择柱图，展示有多少项目（频率）会落入一个具有一定特征的数据段中，也可以用来表示含有较少数据值的趋势变化关系。
你可以将这四个原则运用到制作数据分析报告的实践中去，以KPI打头阵、采用倒金字塔结构、不过多铺陈无关细节、为合适的指标选择合适的图表类型，做到这四个基本点，你的报告读起来会非常流畅。
后续说明白
最后，后续要说明白。
什么是“后续”？
就是［下一步］。
你分析的目的不是汇报，而是找出经验与教训，运用到下一次的活动中去。
结果不好都没关系，只要这次“不好”，为下次的“好”指明了方向，就是好！
所以，要写清楚，根据分析的结果，得出了什么结论，下一步要怎么做。
㈢ 网络营销:如何进行营销数据分析
网络营销:如何进行营销数据分析
主要关注几点：
1、什么样的数据（销售？发展预估？等等）首先你要弄清楚。
2、每月的销售数据变化情况。
3、数据变化方向。
4、分析数据中的要素。
5、对比本身的数据得出结论。
市场营销是为创造实现个人和组织的交易，而规划和实施创意、产品、服务构想、定价、促销和分销的过程。网络营销是人类经济、科技、文化发展的必然产物，网络营销不受时间和空间限制，在很大程度上改变了传统营销形态和业态。
网络营销对企业来讲，提高了工作效率，降低了成本，扩大了市场，给企业带来社会效益和经济效益。相对于传统营销，网络营销具有国际化、信息化和无纸化，已经成为各国营销发展的趋势。为了促进网络营销在我国的普及和发展，对网络营销进行战略分析具有重要意义。
一、网络营销产生的分析
网络营销的产生，是科学技术的发展、消费者价值观的变革和商业竞争等综合因素所促成的。网络营销产生的科技基础，21世纪是信息世纪，科技、经济和社会的发展正在迎接这个时代的到来。计算机网络的发展，使信息社会的内涵有了进一步改变。
在信息网络时代，网络技术的应用改变了信息的分配和接收方式，改变了人们的生活、工作和学习、合作和交流的环境。企业也正在利用网络新技术的快速便车，促进企业飞速发展。
网络营销是以互联网为媒体，以新的方式、方法和理念实施营销活动，更有效地促进个人和组织交易活动的实现。
企业如何在如此潜力巨大的市场上开展网络营销、占领新兴市场，对企业既是机遇又是挑战。
网络营销也产生于消费者价值观的变革：满足消费者的需求，是企业经营永恒的核心。利用网络这一科技制高点为消费者提供各种类型的服务，是取得未来竞争优势的重要途径。
当市场经济发展到今天，多数产品无论在数量还是在品种上都已极为丰富。消费者能够以个人心理愿望为基础挑选和购买商品和服务。他们的需求越多，需求的变化更快。消费者会主动通过各种可能渠道获取与商品有关信息进行比较，增加对产品的信任和争取心理上的满足感。
网络营销还产生于商业的竞争，随着市场竞争的日益激烈化，为了在竞争中占有优势，各企业都使出了浑身的解数想方设法地吸引顾客，很难说还有什么新颖独特的方法出奇胜。
开展网络营销，可以节约大量昂贵的店面租金，可以减少库存商品资金占用，可使经营规模不受场地的制约，可便于采集客户信息等等。这些都可以使得企业经营的成本和费用降低，运作周期变短，从根本上增强企业的竞争优势，增加盈利。
二、网络营销基本特征的分析
公平性：在网络营销中，所有的企业都站在同一条起跑线上。公平性只是意味给不同的公司、不同的个人提供了平等的竞争机会，并不意味者财富分配上的平等。
虚拟性：由于互联使得传统的空间概念发生变化，出现了有别于实际地理空间的虚拟空间或虚拟社会。
对称性：在网络营销中，互联性使信息的非对称性大大减少。消费者可以从网上搜索自己想要掌握的任何信息,并能得到有关专家的适时指导。
模糊性：由于互联使许多人们习以为常的边界变得模糊。其中，最显着的是企业边界的模糊，生产者和消费者的模糊、产品和服务的模糊。
复杂性：由于网络营销的模糊性，使经济活动变得扑朔迷离，难以分辨。垄断性：网络营销的垄断是由创造性破坏形成的垄断，是短期存在的，因为新技术的不断出现，会使新的垄断者不断取代旧的垄断者。
多重性：在网络营销中，一项交易往往涉及到多重买卖关系。
快捷性：由于互联，使经济活动产生了快速运行的特征，你可以讯速搜索到所需要的任何信息，对市场作出即时反应。
正反馈性：在网络营销中，由于信息传递的快捷性，人们之间产生了频繁、迅速、剧烈的交互作用，从而形成不断强化的正反馈机制。
全球性：由于互联，超越了国界和地区的限制，使得整个世界的经济活动都紧紧联系在一起。信息、货币、商品和服务的快速流动，大大促进了世界经济一体化的进程。
三、网络营销竞争优势的分析
成本费用控制：开展网络营销给企业带来的最直接的竞争优势是企业成本费用的控制。
网络营销采取的是新的营销管理模式。它通过因特网改造传统的企业营销管理组织结构与运作模式，并通过整合其他相关部门如生产部门、采购部门，实现企业成本费用最大限度的控制。利用互联网降低管理中交通、通讯、人工、财务和办公室租金等成本费用，可最大限度地提高管理效益。
许多在网上创办企业也正是因为网上企业的管理成本比较低廉，才有可能独自创业和需求发展机会。创造市场机会：互联网上没有时间和空间限制，它的触角可以延伸到世界每一个地方。利用互联网从事市场营销活动可以远及过去靠人工进行销售或者传统销售所不能的达到的市场，网络营销可以为企业创造更多新的市场机会。
让顾客满意：在激烈的市场竞争中，没有比让顾客满意更重要。利用互联网企业可以将企业中的产品介绍、技术支持和订货情况等信息放到网上，顾客可以随时随地根据自己需求有选择性的了解有关信息。这样克服了在为顾客提供服务时的时间和空间限制。
满足消费者个性化需求：网络营销是一种以消费者为导向，强调个性化的营销方式；网络营销具有企业和消费者的极强的互动性，从根本上提高消费者的满意度；网络营销能满足消费者对购物方便性的需求，省去了去商场购物的距离和时间的消耗，提高消费者的购物效率；由于网络营销能为企业节约巨额的促销和流通费用，使产品成本和价格的降低成为可能，可以实现以更低的价格购买。
四、网络营销竞争原则的分析
在网络营销中，企业必须顺应环境的变化，采用新的竞争原则，才能在激烈的竞争中取胜。
个人市场原则：在网络营销中，可以借助于计算机和网络，适应个人的需要，有针对地提供低成本、高质量的产品或服务。
适应性原则：由于互联性的存在，市场竞争在全球范围内进行，市场呈现出瞬息万变之势。公司产品能适应消费者不断变化的个人需要，公司行为要适应市场的急剧变化，企业组织要富于弹性，能适应市场的变化而伸缩自如。
价值链原则：一种产品的生产经营会有多个环节，每个环节都有可能增值。我们将其整体称作价值链。公司不应只着眼于价值链某个分支的增值，而应着眼于价值链的整和，着眼于整个价值链增值。
特定化原则:首先找出具有代表性的个人习惯、偏好和品位，据此生产出符合个人需要的产品。然后，公司找出同类型的大量潜在客户，把他们视作一个独立的群体，向他们出售产品。
主流化原则：为了赢得市场最大份额而赠送第一代产品的做法被称之为主流化原则。尽管企业最初建立数字产品和基础设施的费用很大，但继续扩张的成本却很小，由此产生了新的规模经济。
五、网络营销竞争战略的分析
网络营销的企业必须加强自身能力，改变企业与其他竞争者之间的竞争对比力量。
巩固公司现有竞争优势：利用网络营销的公司可以对现在的顾客的要求和潜在需求有较深了解，对公司的潜在顾客的需求也有一定了解，制定的营销策略和营销计划具有一定的针对性和科学性，便于实施和控制，顺利完成营销目标。公司在数据库帮助下，营销策略具有很强针对性，在营销费用减少的同时还提高了销售收入。
加强与顾客的沟通：网络营销以顾客为中心，其中数据库中存储了大量现在顾客和潜在顾客的相关数据资料。公司可以根据顾客需求提供特定的产品和服务，具有很强的针对性和时效性，可大大地满足顾客需求。顾客的理性和知识性，要求对产品的设计和生产进行参与，从而最大限度地满足自己需求。通过互联网和大型数据库，公司可以以低廉成本为顾客提供个性化服务。
为入侵者设置障碍：设计和建立一个有效和完善的网络营销系统是一个长期的系统性工程，需要大量人力物力和财力。一旦某个公司已经实现有效的网络营销，竞争者就很难进入该公司的目标市场。因为竞争者要用相当多的成本建立一个类似的数据库，而且几乎是不可能的。
网络营销系统是公司的难以模仿的竞争能力和可以获取收益的无形资产。
提高新产品开发和服务能力：公司开展网络营销，可以从与顾客的交互过程中了解顾客需求，甚至由顾客直接提出需求，因此很容易确定顾客需求的特征、功能、应用、特点和收益。通过网络数据库营销更容易直接与顾客进行交互式沟通，更容易产生新的产品概念。对于现有产品，通过网络营销容易取得顾客对产品的评价和意见，从而准确决定产品所需要的改进方面和换代产品的主要特征。
稳定与供应商的关系：供应商是向公司及其竞争者提供产品和服务的公司和个人。公司在选择供应商时，一方面考虑生产的需要，另一方面考虑空间上的需要，即计划供应量要根据市场需求，将满足要求的供应品在恰当时机送到指定地点进行生产，以最大限度地节约成本和控制质量。
公司如果实行网络营销，就可以对市场销售进行预测，确定合理的计划供应量，保证满足公司的目标市场需求；另一方面，公司可以了解竞争者的供应量，制定合理的采购计划，在供应紧缺时能预先订购，确保竞争优势。
六、网络营销战略实施与控制的分析
公司实施网络营销必须考虑公司的目标、公司的规模、顾客的数量和购买频率、产品的类型、产品的周期以及竞争地位等；还要考虑公司是否能支持技术投资，决策时技术发展状况和应用情况等。
网络营销战略的制订要经历三个阶段：
一是确定目标优势，分析实施网络营销能否促进本企业的市场增长，通过改进实施策略实现收入增长和降低营销成本；
二是分析计算收益时要考虑战略性需求和未来收益；
三是综合评价网络营销战略。公司在决定采取网络营销战略后，要组织战略的规划和执行，网络营销是通过新技术来改造和改进目前的营销渠道和方法，它涉及公司的组织、文化和管理各个方面。如果不进行有效规划和执行，该战略可能只是一种附加的营销方法，不能体现战略的竞争优势。
策略规划分为：
目标规划，即在确定使用该战略的同时，识别与之相联系的营销渠道和组织，提出改进的目标和方法；
技术规划，即网络营销很重要的一点是要有强大的技术投入和支持，因此资金投入和系统购买安装，以及人员培训都应统筹安排；
组织规划，即实现数据库营销后，公司的组织需要进行调整以配合该策略的实施，如增加技术支持部门、数据采集处理部门，同时调整原有的推销部门等；
以上是小编为大家分享的关于网络营销:如何进行营销数据分析的相关内容，更多信息可以关注环球青藤分享更多干货
㈣ 网络营销策略分析怎么做
一,根据你的产品进行市场分析，竞争对手分析，产品特点提炼，产品策划，产品推广方式选择，产品推广数据分析，产品结果评估。
二，网络营销方式很多，但建议应根据自己的产品特点和受众来选择采取哪种方式。比如现在很多教育培训用竞价，很多C2C网站用优化，和外推，以及微薄
三，一定要根据竞争对手，提炼出你自己产品的特点，以便于区别于竞争对手，差异化竞争，当然这个提炼过程包括关键词的提炼。网络营销现在是一搜索引擎营销为主，而搜索引擎营销核心就是关键词，分为营销性关键词和目标型关键词，以及边缘词。当然如果做淘宝的话另说。
四，网络沟通，指的的通过网页和在线及电话短信等等沟通方式，因为网络营销客禅物户第一眼看到的是你的网站或者你营销的平台，所以这个平台很重要，具有吸引力，有让客户心动的感觉。这里面包括视觉设计和文字包装。当然还有关键词安排。在线沟通必须要参考同类产品的竞争对则亏手，看他们有什么活动，营销手段，是如何跟客户进行沟通的，收录起来，进行分析，制定你的线上沟通策略，包括说话技巧，文字组织能力。
我简单说下，沟通技巧：1，拉近距离，2，获得同感，3，取得信任，4，进一步引导，5，介绍产品始终以为客户着想的心理为主，6，获得赞许，7，下单，8，给惊喜。
客户服务有几种境界：
1,基本诉求实现
2,到达满意
3,超值服务
4,意外惊喜
5,不可思议惊讶
五，产品卖出去后，有个产品售后和客户信息管理，这也是网络营销孙袭神的非常重要点，开发新客户比维护老客户难很多，而且代价高，因为多维护好老客户，使其持续性消费。
六，最后说一点，以上的整个过程就是个决策的过程，决策人需要做的就是这些。制定好，必须要有一个流程，执行者才会顺利执行。
我的建议是找准一个点，持续攻克，不要什么都做。反而什么都没做好。
以上希望对你有所帮助。
㈤ 网站运营数据分析通过什么途径
中企动力信息化运营专家认为，需要分析的数据一般包括：哪些改变能吸引更多的网站浏览量（比如点击网络广告进入）；哪些网页的点击量最大；网站访问者进入网站的来源；通过什么关键词进入的；网站访问者在各种网页上逗留的时间有多长，等等。当然，最关键的指标是销售转换率（意向客户转化率）有多高，网站的注册人数有多少，每个客户的成本是多少等等。此外，企业还希望了解新的措施（如，定制新的当日递送的价格，为提高销售量在网站上开展促销活动等）是否有效。网站运营数据分析所需要的数并哗据可以通过多种途径获得： 企业网站的服务器日志记录了用户的IP地址，用户使用的是什么浏览器，进入网站以前他所在的位置，浏览的具体时间，以及用户的注册信息等。通过IP地址，企业可以了解用户所在区域，例如jp表示用户住在日本。 网络跟踪文件是用户在访问网站时在硬盘上自动生成的文件。当客户进入网站并进行操作（例如使用购物车）时这些文件能发挥作用。客户再次访问该网站时，这些文件中的数据可以调出，从而了解该客户浏览的次数等信息。亚马逊网站就是利用网络跟踪器文件在主页上自动生成用户姓名的。 页面标签（page tags）其实就是页面上的一个像元（pixel），用户是看不见的。在用户浏览一个页面时，页面标签被用来激活页面上的一个信息，例如何时将商品从购物车移出等。用户计算机硬盘上的网络跟踪器文件也可以用来激活标签，显示用户何时回访网站，在网站上做了哪些动作。
利用网站解析软件，企业可以对服务器的登录信息进行分析，进而解析用户的行为模式。
中企动力信息化运营专家提醒：目前，谷歌的Analytics和网络统计都是智能的、功能非常强大的用来统计企业网站运营数据的专业工具，用户非常多，备受推崇。
用户下单和付款不一定会在同一天完成，但一周的数据相对是精准的，所以我们把每周数据作为逗蔽敏比对的参考对象，主要的用途在于，比对上周与上上周数据间的差别，运营做了某方面的工作，产品做出了某种调整，相对应的数据也会有一定的变化，如果没有提高，说明方法有问题或者本身的问题并在与此。
1. 网站使用率：IP、PV、平均浏览页数、在线时间、跳出率、回访者比率、访问深度比率、访问时间比率。
这是最基本的，每项数据提高都不容易，这意味着要不断改进每一个发现问题的细节，不断去完善购物体验。来说明下重要的数据指标：
1.1 跳出率：跳出率高绝不是好事，但跳出的问题在哪里才是关键。我的经验，在一些推广活动或投放大媒体广告时，跳出率都会很高，跳出率高可能意味着人群不精准，或者广告诉求与访问内容有巨大的差别，或者本身的访问页面有问题。常规性的跳出率我注于登录、注册、订单流程1-3步、用户中心等基础页面，如果跳出率高于20%，我觉得就有不少的问题，也根据跳出率来改进购物流程和用户体验。
1.2 回访者比率=一周内2次回访者/总来访者，意味着网站吸引力，以及会员忠诚度，如果在流量稳定的情况下，此数据相对高一些会比较高，太高则说明新用户开发的太少，太低则说明用户的忠诚度太差，复购率也不会高。
1.3 访问深度比率=访问超过11页的用户／总的访问数，访问时间比率=访问时间在10分钟以上的用户数／总用户数，这两项指标代表网站内容吸引力，数据比率越高越好。
2. 运营数据：总订单、有效订单、订单有效率、总销售额、客单价、毛利润、毛利率、下单转化率、付款转化率、退货率；
每日数据汇总，每周的数据一定是稳定的，主要比对于上上周的数据，重点指导运山枝营内部的工作，如产品引导、定价策略、促销策略、包邮策略等。
2.1 比对数据，为什么订单数减少了？但销售额增加了？这是否是好事？
2.2 对比数据，为什么客单价提高了？但利润率降低了？这是否是好事？
2.3 对比数据，能否做到：销售额增长，利润率提高，订单数增加？这不是不可能。
所有的问题，在运营数据中都能够找到答案。
一、如何入门互联网数据分析
1、网站分析是一种能力
对于大部分人互联网从业者而言，网站分析是一种能力，因为基于网站分析之上的结论可以指导运营、产品、设计、技术的同事的工作。
2、网站分析解决的问题
用户是谁(目标用户)，
从哪里来(流量从哪里来，流量的价值等)，
到哪里去(为什么离开，如何降低用户流失)
3、对于产品OR运营，网站分析能做什么
产品改版是否合理?
用户的反馈如何?
哪些功能存在问题?
功能使用频率?
转化路径是否靠谱?
对于运营：
用户来源路径?
用户活跃度如何?
如何分配广告预算
网站内容是否有效?
如何分解KPI?
4、为什么进行网站分析
5、网站分析的核心
二、网站分析的流程
定义问题——测量——分析——改进——维持
三、定义问题
如何你已经知道如何有效的去描述一个问题，那么你已经成功了一半了，因为你知道问题，而且也知道如何去问。
工作可不是试券设计好问题来问你，首先得你自己发现问题。
比如如注册转化率的降低就跟非常多的问题是正相关的。
产品支持度是否足够?
头像上传
邮箱验证
必填资料
营销是否到位?
新老访客比如何
外界口碑如何
问题的要素：本质、现象、特征、量化
定义一个问题：即给整个团队确认一个方向，围绕着这个目标往下分解，制定计划，在计划具体执行的过程中发现了某个问题，再来具体分析的。
所以作为一个网站分析师，立足点应该是从公司 战略出发， 了解产品，运营，技术，商业逻辑等等层面的知识，给公司的发展提供大量的建议。
献峰商业&产品&运营&设计，的推荐书单：
豆瓣豆列的推荐人数达 1316人，收藏人数达 6291。目前我读看过的不到十分之一，但是确实有助于从事网站分析的同事提升商业格局。
互联网产品经理 全方位入门
苏杰 老师整理的互联网产品经理全方位入门书籍。豆瓣豆列的推荐人数达986人，收藏人数达 7774。惭愧，只看过豆列里面20%的书。
当当，仅仅通过读书是无法培养行业格局的，还需要善于向人请教、善用网络资源、自己体验、实践等等。
求职互联网数据分析，如何准备行业知识?
四、测量
收集数据。
目前常用的数据流量监测的工作：
Google AnalyticsGoogle 网站分析工具
Omniture Omniture SiteCatalys
网络统计 网络统计工具腾讯分析主要针对论坛
等等。。。。
比如教育行业的数据，可以从一些行业数据收集的网站中找到
另外，作为不会写程序的产品OR运营，只能通过第三方的工具或者平台来拿到数据了，或者向技术同学提需求。
技术才是第一生产力。如果会一些 SQL或者Python，获取的数据太要太精彩哇……
推荐书籍：做数据分析不得不看的书有哪些?
这个问答下面推荐的书，基本都是关于数据挖掘或者获取的。
五、分析、改进、维持
比如某游戏的玩家行业轨迹是这样的
于是分析的时候决定重点关注新用户的流失问题
流失的任务类型分析：
操作复杂
任务不平滑、不流畅
升级缓慢
有组队任务或者其他互动任务
然后就是不断的循环优化着。分析出问题，确认用户的需求，改进产品，进一步统计并维持提升结果。
分析的流程方法大概如此，比较好掌握，但是具体到工作当中，远非这几句话能解释当的，所以慢慢实践成长吧。
1.精益数据分析
2.转化:提升网站流量和转化率的技巧
3.数据分析 :企业的贤内助
4.网站数据分析:数据驱动的网站管理.优化和运营
5.人人都是网站分析师:从分析师的视角理解网站和解读数据
6.图解网站分析36大数据
网站数据是直接体现出网络营销的效果的数据。
网络营销的效果是需要网站数据体现出来的。
如果没有网站的数据统计很难对网络营销的成果作出量化，没有量化的数据统计，就不能对网络营销的效果有一个整体的分析，只有有了一个系统的分析才会有一个良好的 网络营销效果。
康那里士数字营销，长期从事网络营销策划与推广工作。
简单的统计代码还是跟踪流量来源……或者根据网站运营目的，达到某一特定需求进行有效分析。早期的网站建设和运营，在数据很少的时候，网站更注重流量和渠道，而网站运营相对成熟的时候，数据分析更应该偏向于网站功能性发展方向，比如一家企业营销型网站，对用户购买率特别敏感，那么数据分析就应该以此为核心，进行分析;而对于展示型网站来说，对于用户留存率特别感兴趣，数据分析依据就是兴趣，如果是一个靠广告获得收益的网站，如何诱导用户点击广告。
你想要实现什么目的，数据分析都可以起到辅助支持决策的作用
从用户方面入手分析包括以下几点：（微问数据）
1、包括用户增长统计和用户属性统计。
2、用户增长统计，是按日统计，有4个维度：
3、新关注、取消关注、净增关注、累积关注。
挺专业的，站长必备啊~~也就外出用手机关心一下网站流量，要不能在电脑上网，直接后网页GA，还辛辛苦苦弄3G看多麻烦。
这个问题问的比较广泛，你需要的是。如何去了解自己的店铺的一些数据，然后根据数据结合，改变店铺的整个布吉。
1
行业数据
行业数据对于一个APP来说，至关重要。了解行业数据，可以知道自己的APP在整个行业的水平，可以从新增用户、活跃用户、启动次数、使用时长等多个维度去对比自己产品与行业平均水平的差异以及自己产品的对应的指标在整个行业的排名，从而知道自己产品的不足之处。这种纵向的对比，会让自己的产品定位、发展方向更加清晰。
2
评估渠道效果
在国内，获取用户的渠道是非常多的，如微博、微信、运营商商店、操作系统商店、应用商店、手机厂商预装、CPA广告、交叉推广、限时免费等等。看一个APP的数据，首先要知道用户从哪里来，哪里的用户质量最高，这样开发者就会面临一个选择和评估渠道的难问题。但是通过统计分析工具，开发者可以从多个维度的数据来对比不同渠道的效果，比如从新增用户、活跃用户、次日留存率、单次使用时长等角度对比不同来源的用户，这样就可以根据数据找到最适合自身的渠道，从而获得最好的推广效果。
3
用户分析
产品吸引到用户下载和使用之后，首先要知道的就是用户是谁。所以，我们需要详尽地了解到用户的设备终端类型、网络及运营商、地域的分布特征。这些数据可以帮助了解用户的属性，在产品改进以及产品推广中，就可以充分利用这些数据制定精准的策略。
4
用户行为分析
在关注完用户的属性后，我们还要高度关注用户在应用内的行为，因为这些行为最终决定着产品所能够带来的价值。开发者可以通过设置自定义事件以及漏斗来关注应用内每一步的转化率，以及转化率对收入水平的影响。通过分析事件和漏斗数据，可以针对性的优化转化率低的步骤，切实提高整体转化水平。
5
产品受欢迎程度
在了解了用户的行为之后，我们应该看一下自己的产品是否足够受欢迎，这是一个应用保持生命力的根本。开发者可以从留存用户、用户参与度（使用时长、使用频率、访问页面、使用间隔）等维度评价用户粘度。进行数据对比分析的时候，要充分利用时间控件和渠道控件，可以对比不同时段不同渠道的用户粘度，了解运营推广手段对不同渠道的效果。
㈥ 网络营销人如何进行数据分析
首先，懂的做数据，非常的重要。也就是如何把数据做好，这里的好，是指：把有效的数据展示出来。其次，把有效的数据直观的展示出来。
那么，什么叫做有效的数据。根据核心数据指标倒推出来的关键数据指标。
例如：GMV=销售额+取消订单金额+拒收订单金额+退货订单金额。那么整个数据中，核心指标即：GMV。关键数据指标：销售额、取消订单金额、拒收订单金额、退货订单金额。通过对每个关键数据指标的观察，发现他们对于GMV影响的大小。
看懂数据的要求非常基础，就是知道核心指标，关键指标的算法是什么，如何计算出来的。然后在对应的表格内，记录出来。这里，只要求记录出来就好了。
其次，分析数据，是一个执行者网上晋升的一项必备能力。
例如：产运的小伙伴，时长关注的一个数据：留存。次留、三留、七留、十四留这些数据。月末复盘工作时，把整个用户的留存数据导出来看。会发现，有些渠道拉新过来的用户，留存质量很高，但是有些渠道过来的，留存质量就很差。那么，到底是因为渠道拉新的质量问题呢?还是这个月内，App的版本、内容等做了优化更新呢?这个就是需要思考的，但是只是单纯的思考，很难找到原因。面对老板的灵魂拷问，也没办法很有力的结束出来。但是通过分析数据，得出最终的结论，就很容易找到原因。
最后，看懂数据，这个要求其实就是把1和2结合在一起。我记得我之前的领导说过一句话：对任何数据都要存疑。好就要找出好的地方，好的原因，坏就要找出为什么坏，如何改进优化。
关于网络营销人如何进行数据分析，青藤小编就和您分享到这里了。如果你对大数据工程有浓厚的兴趣，希望这篇文章能够对你有所帮助。如果您还想了解更多数据分析师、大数据工程师的技巧及素材等内容，可以点击本站的其他文章进行学习。