网络营销中的人工智能

‘壹’ 人工智能对市场营销的影响

在过去几年里， 人工智能 （AI）已经改耐段变了我们的生活，改变了技术和业务，并帮助营销人员以更强大的方式吸引了观众。根据埃森哲的研究，到2035年，AI有可能将所有行业的经济增长率提高1.7％，并将生产力提高40％或更高， 在2018年AI甚至能够进行内容创作，其中20％的内容预计将由机器编写。

市场营销已经受到AI发展带来的巨大转变，同时营销人员又受益于技术带来的生产力提高。 人工智能 技术正用于收集跨部门的客户资讯，从金融服务到零售。AI在营销方面的用途似乎是无止境的。该技术提高了品牌在渠道和广告系列中与消费者互动的精准度和个性化。

AI在营销中的应用：

1.营销分析

当前很多企业的营销是没有经过分析的，在人工智能时代，机器通过对用户的行为习惯、年龄、教育程度、消费习惯、社交特征等等进行数据分析后做出精准而个性化的判断。

2.营销策划

AI通过对以往客户数据进行分析后，再按照过去成功的策划案学习，然后针对市场制作一份有针对性的策划案，并以此来吸引新客户以及锁定老客户。

3.SEM竞价排名

AI通过对用户的分析后，还可协助广告定位，并且是再营销和营销自动化的力量。在搜索引擎等按点击付费广告（PPC）中，人工智能可帮助多个品牌的营销人员优化实时出价流程，以便在线定价和个性化广告。营销人员可以改进其PPC，以更好地定位某些人口特征，并针对特定客户群体个性化内容。AI通过创建有助于自动化规则的基于Feed的体验，帮助营销人员执行PPC广告活动。

4.在线客服

在淘宝购物你可能不知道你的沟通对象是人还是机器，智能聊天机器人将在那里回答你的问题。手机内置的机器人将让营销人员能够预测客户的行为和偏好，很快它们将成为数字体验的组成部分。通过使用它们，营销人员可以与客户建立更强的关系。

5.营销售后

世界上大量的数据为营销人员提供了挑战和机遇。通过使用AI，营销人员可以挖掘和优化数据，以更好地洞察客户和潜在客户，最重要的是预测客户的未来行为。总的来说，AI可帮助营销人员创建亏如高影响力的内容，自动执行日常任务，并从数据中获取关键洞察。

未来，人工智能将继续重塑技术和业务，营销人员需要为不断变化的环境做好准备，并将其纳入当前的日常工作中，适应人为驱动的世界。由于AI的广泛应用，客户可以在社交媒体和在线媒体上看到更多定制化，个性化的消息和广告。他们将通过语音助手购物，订购食物或搜索信息。当他们通过面部识别进入商店时，他们也将被识别并且自动结算。在接下来的十年及以后，将AI实施到日常流程中将为营销人昌空誉员提供更有见地的客户数据，以创新的方式与客户联系。

‘贰’ 人工智能时代会对传统营销带来怎样的变革

大数据、云计算、区块链等新智能技术与人工智能的结合数歼将进一步促进整个营销传播链条不断智能化，推动智能营销传播的发展。智能营销的出现，重构了已有的媒介生态，重塑了消费者的物理生活和虚拟生活的行为和路径，为营销传播提供了新的探索可能。

1、消费者信息数据收集的全场景化

5G技术与物联网技术的结合，重构了人与物，物与物，物与信息、信息与信息的连接方式，实现了“万物皆媒”。两种技术的结合使得虚拟和现实的边际越来越模糊，为广告主提供了更多可基于消费者数据信息的新型广告投放场景。

传感器技术是物联网的连接基础，传感器技术可以增加信息来源的途径，增强信息采集的维度。媒体平台以智能手机作为载体，而进入“旁毕裂5G+物联”的智能媒体时代。现今的新闻媒体可以通过传感器实时收集新闻数据并进行新闻报道，提高了新闻的时效性。但由于消费者在同一场景不同时刻和不同场景下的数据是动态变化的，真正了解消费者的需求也不能仅对单一的场景数据分析。在智能技术的辅助下，智能手机不再是唯一的传感器，二维码、可穿戴设备(限镜、手环等)、置于家具中的芯片等，都将是传感器的一部分。智能技术下的场景将不再是单一的情境或者语境，而是成为在多样化传感器基础上形成的“触点和场景”。消费者身边所有的智能化产品或服务都将成为一个触点。不仅消费者可以通过触点接收广告信息，广告主与品牌方也可以通过点实时了解消费者的喜好，接收消费者的反馈。这些触点涵盖消费者生活的方面面，可以真正实现对消费者信息数据收集的全场景化和跨场景化。

2、营销传播的创意的智能化、定制化

内容营销是现阶段营销传播的手段之一，而创意是内容营销的核心。内容营销是“包含创造、组织、分配、详述过程等，涉及有趣、贴切、有用的内容。目标是与特定的用户群，展开有关内容的对话。通过内容营销，消费者可以从品牌的支持者和拥护者转变为品牌的推广者。

智能技术的应用虽然为广告主和品牌提供了更为广泛而丰富的媒体平台，但媒体形态的多样性也对广告主和品牌方的内容营销提出了更高要求（尤其是创意）。仅仅是创意在形式上的转换，已经不能满足不同媒体上不同受众的喜好。人工智能的入将通过智能化手段实现基于媒体平台的动态创意优化，满足消费者的个性化需求，提升内容营销的效率。

人工智能将在5G物联网、大数据、云计算等智能技术辅佐下，实现创意生产的智能程序化。在传统的营销传播过程中，营销人员时常为了一个最好的创意而耗费大量人力物力。由于受到个人经验以及对消费者了解不完全的限制，所谓的“最好的创意”，并不能很好地与消费者产生互动，满足消费者的喜好。人工智能将解决该问题，为广告主和品牌方提供最佳的创意和最合适的营销方案。基于人工智能的程序化创意建立在对内容创意数据和消费者数据的机器学习和深度学习基础之上，是一种自主性学习。相比较先前按照设定算法的程序化创意，以人工智能技术为基础的程序化创意更具智能化。在了解消费者的痛点后，有针对性地进行内容创意的程序化生产，让营销从 “千人一面”演变为正真的“千人千面”。

3、链路化的营销传播信任体系重构

营销传播中，消费者的决策路径有着线性逻辑下的非线性特征。广告主与品牌方往往很难有效地衡量传播价值与销量数据的关联性。低价运闭值流量、技术暗箱等，也让整个数字营销传播行业的信任备受危机考验。区块链的智能合约功能，可以让数字广告的真实展示次数被记录，且无法更改，实现整个营销传播过程的透明化。同时，对消费者在媒介上的不同行为的进行链路引导，结合内容营销实现需求触发后的即时满足。透明化的传播数据与链路，让广告商可以实时监控不同受众与内容匹配后的点击率、响应率和响应结果等，并结合分受众信息，进行更为精准的广告投放。

4、营销传播的精准性和匹配度

消费者每天在不同场景中产生的数据是极为庞大的，其中包含视频、图片、地理位置、网络日志等结构化数据、半结构化数据和非结构化数据。借助大数据技术，可以完成对数据进行整合和深度挖掘，筛选出有效信息。

云计算将通过内容识别完成对关键性元数据的提取，并通过等级和置信度对相似的数据进行聚合，形成具有代表性的消费者标签。例如：人口标签是一级标签，其下属的性别、年龄、星座为二级标签，这些标签又会与不同场景标签进行匹配，实现更为精准化的营销传播。

大数据和云计算将基于人工智能生成的内容创意在不同场景下，根据消费者的实时数据进行营销传播，场景信息与消费者信息的精准化匹配，将促成消费者的消费行为。并通过云计算实现营销传播策略的时优化，目前由于不同媒体平台的消费者数据信息是不互通的，数据呈现分区化和分层区，形成了一座座“数据孤岛”。这无疑也加重了广告主和品牌方数据处理的负担，而“大数据+云计算”与“5G+物联网”技术组合的协同效应，将进一步辅助广告主与品牌营销全面化、立体化地了解消费者的互联网行为，以及其背后对应的消费者偏好，使消费者画像不断精确，实现广告效果的可量化，实现广告策略的可优化，实现“品效合一”

5、跨场景的营销传播覆盖

在智能技术的不断推动下，营销传播将实现真正意义的跨场景传播。现阶段的数字营销传播已经实现了在线消费者于特定环境中与广告的匹配，而5G技术和物联网技术的结合，会让真正的让“万物互联”实现。并配合全链路传输，对受众的特征与状态更迅速地识别，完成对线上和线下受众数据的收集与分析。5G的高速数据传输与低延迟的物联网传感器，将基于场景中收集分析得来的数据完成适当的广告匹配。实现虚拟广告位和物理广告位的实时动态展示，完成定制化营销传播。当消费者步入相对应的场景之中，云计算技术将唤起被存储数据，完成数据匹配，消费者就会收到符合其需求的广告链接。这些链接不仅能提供详细的产品信息，还能提供精确的室内引导，为消费者带来全新的体验。

6、沉浸式的互动体验传播

智能技术将进一步推动沉浸式互动营销传播的发展。与基于图文和视频的营销传播相比，依托AR(增强现实)和VR(虚拟现实)的营销传播，会更侧重于为消费者营造出由产品服务带来的直观而亲密的感觉，使消费者产生身临其境之感，具有天生的优势。

在智能技术的辅助下，未来的沉浸式互动营销传播将呈现VR、AR、MR(混合现实)、XR(扩展现实)的四足鼎立，为消费者带来更为丰富的临场感和极强的购物体验。

从6大营销变化可以看出，智能营销实现了整个营销传播的赋能，为数字营销传播提供了更多想象力与动力。在人工智能技术的辅助下，智能营销将实现“人性化”、“程序化”、“智能化”，广告行业也将焕发新的活力。

‘叁’ 人工智能时代已经来临，传统外贸网络营销如何破局企业该如何转型

人工智能时代的确已经来临，但目前人工智能技术的发展并没有那么的先进，还在不断的研发当中，其中应用最广的就是楼主所说的网络营销的问题，田蜜AI智能电话机器人等产品目前能够起到代替电销岗位的作用。据数据表明，在未来如果一个企业当中没有应用到人工智能产品，现金流至少减少20%。

‘肆’ 数字化智能营销的意思是什么

1. 智能洞察

大数据可以整合一个人在网上的各种行为记录，根据这些数据进行画像，通过画像可以知道你在网上搜索过什么信息，浏览过什么资讯，去过哪里，买过什么东西。不仅仅是找到你，还能找到能影响你的人，通过影响他们来间接影响你，这叫圈层营销。此外，智能洞察还能洞察行业趋势、热点、竞争，还能分析品牌竞争、品牌发展、消费决策。

2.智能策略

刚才说的智能洞察是在线上系统完成的，当有了洞察结果后，系统的人工智能自动就能给出在哪些媒体投、投多少钱、怎么投这样的策略，并且这个策略直接就分发到投放系统中，不用翻译，因为给出的策略就是媒体投放系统能听懂的。这些都是我们每天在用的功能。

3.智能内容

人工智能自动生成内容。不仅能自动写文字，还能自动图片组合，自动生成视频。每个消费者不同，因此商家希望能给每个消费者不同的个性化的广告内容，消费者千人千面，如果靠人力为每个人制作不同的广告内容是不现实的，而人工智能可以做到，大大解放了人力。这个技术，术语叫程序化创意。

4.智能投放

正是有了千人千面的创意内容，在投放时才能智能地识别面前的是什么人，然后给他符合他的内容，也就是找对人之后说对话。并且在这个过程中还能智能地调整说话的内容。比如，我本来以为你是关注操控性的，跟你说了宝马320操控性强的话，发现你不太感冒，因为我给你的海报你不认真看，那下次你再来的时候，我就跟你说舒适性的话，以此类推，术语叫AB测试。还有预算的智能调整，当我发现关注操控性的人看得多、最终购买的少，而关注舒适性的人容易成交，那系统就可以自动把预算多分配给关注舒适性的人。有数据显示，很多汽车发烧友喜欢特斯拉，但是只看不买。

5.智能评估与优化

在广告投放过程中，人工智能自动分析投放的效果是不是达到了之前的策略，实时分析，发现哪儿不好了，自动完善、优化。例如，人找的对不对、是不是目标用户、对的人有没有看到我的广告、看到了广告之后点击没点击、点击了之后有没有跟我互动跟我咨询、互动咨询了之后有没有下单购买或者到我的店里来。如果一切都顺利，哪类人的转化效率更高，对我的价值更大。总之，越优化，消李信广告的效果会越好。

6.智能运营

这里说下CRM，客户关系管理系统。过去的CRM通常是销售人员自己录入销售线索到系统中，然后把每次与客户的沟通进展记录下来，定期再去给这些客户分分类，按成交优先级分为ABCD类这样的功能。现在的CRM更智能，成为SCRM，Social CRM。它可以与广告投放平台打通，在广告投放平台中的线索自动进入CRM，因此可以知道线索是怎么来的，例如一条线索是搜索操控性好不好，另一条线索是搜索舒适性怎么样，也知道在这个线索上之前花了多少广告费。这样，智能客服的功能就发挥威力了，销售人员在系统中能看到系统自动给的针对性的沟通话术。扰做

我们假设一个场景，一个关注舒适性的用户看到了汽车广告，广告上有个拨打电话的按钮，他拨打了，然后销售人员的电脑上弹出了这个用户的画像和之前搜索的行为记录，还看到了系统给的建议话术，于是销售人员接听电话，第一句话就说：先生您好，您是希望买更宽敞舒适的车，对吧？您每天送孩子上下学，周末全家出游的时候用车，我们这款车非常符合您的需求。同时，与客户的对话过程中，CRM系统实时语音识别，实时理解客户的语拿轮义，实时在销售人员的电脑屏幕上弹出回答话术建议。这就是智能客服功能，已经是实现了的。

‘伍’ AI人工智能网络营销，哪些公司做得比较好呢

现在开展这项业务的公司不是很多，做得好的就更拿铅少了，曼朗就是其中一家专业的服务卖游商。通过AI人工只能营销可以快速中敏销聚焦流量提升关键词排名，这样就为抢占用户注意力提供了更有利的条件。

‘陆’ 人工智能技术在SEO中扮演什么角色

人工智能是模薯棚人工智能跟SEO没有什么关系，不要出来一个新热点，就当华丽的外衣生搬硬套的试图穿上。那都是招生的幌子。

原因：

两者完全是两个世界的概念

人工智能（ArtificialIntelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。?

SEO（SearchEngineOptimization）:汉译为搜索引擎优化。是一种方式:利用搜索引擎的规手宴则提高网站在有关搜索引旦则擎内的自然排名。

范畴不同

人工智能应用范畴是：机器视觉，指纹识别，人脸识别，视网膜识别，虹膜识别，掌纹识别，专家系统，自动规划，智能搜索，定理证明，博弈，自动程序设计，智能控制，机器人学，语言和图像理解，遗传编程等。

seo应用于网站、网站页面的自然排名

‘柒’ 人工智能的分类包括哪些

人工智能领域的分类包括，研究包括机器人、图像识别、语言识别、自然语言处理和专家系统等。颤闹人工智能是一门极富挑战性的科学，从事这项工作的人，必须懂得计算机知识、心理学和哲学。
人工智能主要有三个分支：

1) 认知AI （cognitive AI）  

认知计算是最受欢迎的一个人工智能分支，负责所有感觉“像人一样”的交互。认知AI必须能够轻松处理复杂性和二义性，同时还持续不断地在数据挖掘、NLP（自然枯游语言处理）和智能自动化的经验中学习。                   

现在人们越来越倾向于认为认知AI混合了人工智能做出的最好决策和人类工作者们的决定，用以监督更棘手或不确定的事件。这可以帮助扩大人工智能的适用性，并生成更快、更可靠的答案。

2) 机器学习AI （Machine Learning AI）   

机器学习（ML）AI是能在高速公路上自动驾驶你的特斯拉的那种人工智能。它还处于计没洞销算机科学的前沿，但将来有望对日常工作场所产生极大的影响。机器学习是要在大数据中寻找一些“模式”，然后在没有过多的人为解释的情况下，用这些模式来预测结果，而这些模式在普通的统计分析中是看不到的。                

然而机器学习需要三个关键因素才能有效：                  

a) 数据，大量的数据                     

为了教给人工智能新的技巧，需要将大量的数据输入给模型，用以实现可靠的输出评分。例如特斯拉已经向其汽车部署了自动转向特征，同时发送它所收集的所有数据、驾驶员的干预措施、成功逃避、错误警报等到总部，从而在错误中学习并逐步锐化感官。 一个产生大量输入的好方法是通过传感器：无论你的硬件是内置的，如雷达，相机，方向盘等（如果它是一辆汽车的话），还是你倾向于物联网(Internet of Things)。蓝牙信标、健康跟踪器、智能家居传感器、公共数据库等只是越来越多的通过互联网连接的传感器中的一小部分，这些传感器可以生成大量数据（多到让任何正常的人来处理都太多）。

‘捌’ 人工智能在电子商务中的应用

人工智能在电子商务中的应用如下：

人工智能与电子商务的联系及影响：

1、通过收集和分析大量数据的能力，AI可以使用机器学习功能来评估特定产品的未来销售趋势。此信息通常基于过去的消费者行为以及整体市场趋势。如果确定了向上或向下趋势，将通知托运人和库存管理，以便根据需求生产适当数量的产品。

(8)网络营销中的人工智能扩展阅读：

结合人工智能技术，品牌能够更有效地预测客户的需求和购买行为，并为其提供个性化推荐。以淘宝为例，它利用人工智能分析收集到的用户数据，综合考虑客户信息、客户偏好、客户历史购买行为、第三方数据以及上下文信息后，为客户提哪宴慎供个性化建议。

人工智能并不意味着机器将接管一切。很多人害怕将来机器人取代人类，祥局但机器人只是辅助零售商进行精准营销的手段而已。

随着电商行业的不断扩大，势必会拥有越来越多的客户，自动化的需求也就越发急切，并将成为电商的投资重点。更重要的是，随着电商企业的增长，重复任务的数量也在增长，这时利用机器人处理问李敬题便是极好的解决办法。

‘玖’ 人工智能发展，哪些工作被取代了呢

1、司机

目前，无人驾驶正在研发之中，预计未来，无人驾驶汽车就可以实现商用。如此看来，汽车驾驶员这个职业将会是首先被人工智能技术所取代的职业。无人驾驶的优点很多，它不会出现“酒驾”和“疲穗局劳驾驶”等情况，只要网络正常，它就可以完全实现安全运行，人们再也不正歼用担心各种交通意外事故的发生

2、银行柜员：

现在银行的大量业务都可以通过ATM自动取款机和智能柜台办理，据统计，目前全国大部分银行的离柜业务已经超过了90%，与人工相比，人工智能的优势十分明显，不休息、不抱怨、没有节假日、几乎不出错、计算速度快等等。由此可见，银行柜员这一岗位的消失已成历史的必然

3、翻译：

过去，在经济全球化的背景下，掌握一门外语是人们求职就业的一项重要技能。然而，随着科技水平的不断发展进步，当今市场上的主流翻译软件的准确率已经高达99%，并且可以随时随地进行即时翻译，两个语言互不相同的人，完全可以凭借翻译软件进行自由交流。而且随着技术进步和软件升级，可以预测，未来的翻译软件的体验将会更加出色，由此将能够完全取代当今翻译的所有的工作。尽管现在一些小语种翻译还有市场需求，但是，随着翻译软件的不断开发应用和推广，针对各种小语种的翻译软件很快也会被开发出来，在此情况下，未来翻译这一职业的饭碗怕是很难保住

4、流水线工人：

大家都知道，流水线是工业时代的产物。制造业中流水线上工人的工作特征，就是简单重复劳动。长此以往，反复重复地干同一件事情。而这一特点，恰恰是人工智能的专长，随着人工智能技术不断普及推广，未来将会有越来越多的工作岗位被自动化生产线所取代。现在国内已经有工厂开始使用无人车间，整个车间仅有机器在运行，没有工人。而这些运行的机器只需一个懂得机器使用流程的工程师操控足矣。随着人工智能技术的进一步发展，智能化工厂将来会越来越多、越来越普及，最终人工将会彻底被机器所取代。自动化生产线的大规模使用，不仅能够降低生产成本，而且还能大幅提高生产效率。如富士康目前已经将机器人引入生产线，替代了30%的劳动力，因此，毋庸置疑，未来所有生产流水线实现自动化生产线，是指日可待的事情
随着全球电子商务的快速增长，我国电子商务也快速发展，造成了电子商务人才的严重短缺。随着互联网用户数量每年以100%的速度增长，这个行业的人才缺口相当惊人。
据估计，未来10年，中国将需要约200万电子商务专业人才。从社会调查实践来看，大部分企业(多为中小企业)已经步入电子商务行列。根据这一现象可以知道，中小企业步入电子商猜清让务的行列，急需电子商务人才，所以电子商务就业前景看好。国家政策正在大力支持电子商务的发展，商务部也非常重视电子商务专业人才

5、电子商务网络营销专家

电子商务已经被中国相当多的企业所认可，尤其是占中国企业总数99%的中小企业。因此，他们对网络营销的依赖性很大，对网络营销人才的需求存在缺口，对网络营销形成了明确的岗位职责

6.网站推广

负责网站内容/网站设计/网站策划/网站营销策划

社区相关服务、内容规划和管理；会员的维护和管理；擅长写作，能够独立做营销策划和文案

7、外贸电子商务

这是业内典型的网络营销岗位。可以预见，随着电子商务应用的深入，网络营销将在各行各业普及，必然会出现农产品网络营销、家电网络营销、服装网络营销等岗位。

‘拾’ AI人工智能可以做外贸吗怎么做的网络营销

AI人工智能技术可以应用外贸中。外贸是范畴比较广的概念，涉及产品生产、物流仓储、营销获客、跨境贸易等等，在多个细分领域AI技术都已经有落地的案例。
外贸网络营销是其中一个细分领域。AI技术可以对传统外贸营销环节进行优化，如提升搜索引擎优化（SEO）和社媒营销效果，自动化执行在内容创作、渠道投放、效果监测方面的操作。
在产品方面，已经有多个相关的产品推出上市，如AI社媒、AI文章、AI聚合页、AI询盘、AI外链等等。这些AI产品可以代替人工完成一些简单的、重复性操作，极大地提升外贸营销流程效率。