网络营销用户画像分析

Ⅰ 网络营销中画像是什么意思

目标用户画像是指：用户的自然特征，包括：年龄、性别、喜好、职业、职位、家庭等方面
有的时候为了实现更好的推广，还涉及到一些用户的行为特征，如：聚集在QQ群聊天、聚集在论坛讨论、聚集在问答网站提问等
理解了上面的概念之后，再来分析下你的目标用户（本人并非服装行业，分析的只做抛砖引玉）
买童装的消费者画像：
自升老然特征：
年龄：25—35（这个年龄段的人初为人母/人父）
性别：女 （相信你应该很少看到有父亲在商场买童装的吧）
喜好：娱乐、电影、旅游
职业：这得看你销售的童装是高档货（企业白领）还是地摊货（工薪阶层）
行为特征：
聚集在QQ群聊天交流
有问题会在问答网站提问
聚集在母婴或者儿童教育的论坛讨论孩子教育问题
看相关儿童教育专家的博客文章
等等
如果你是想要做网络营销推广的话，你完全可以开始着手了。因为你已经知道了用户的自吵橘升然特征（当然还需要研究一下用户的需求以及痛点）和用户的行为特征。
你只需要组织你想要推广的内容（内容撰写要根据用户的自然属性以及需求与伍慧痛点来写），发布到用户聚集的渠道（行为特征中提到的渠道）。

Ⅱ 网站用户画像分析怎么做

首先是寻找目标用户, 拿抖音为例, 抖音刚开始上线以后, 很重要的一点就是要去分析我们的用户是谁, 比如是什么样的年龄 性别 地域 学历等等, 这可以很快帮助产品去发现现在的主流的用户群体是不是产品最开始的定位, 如果完全不一样了, 那就是产品哪里的设计有问题 偏离了方向。

等上线一段时间, 我们就可以对用户进行不同活跃的等级的划分, 比如同样都是玩抖音, 有天天玩的 也有偶尔玩的, 有一次可以刷很久的, 也有刷刷就走了的用户, 频次, 时长成了用户这时候最大的特征差异， 那么不同频次, 不同时长的用户他们的 年龄， 性别, 地域有什么差异, 这些都是特征的进一步洞察。

再过一段时间, 有用户留存有用户流失, 需要去分析留存和流失的用户在行为特征上的差异是否有什么特别不一样的。

Ⅲ 网络营销中数据调研技术方法有哪些内容

网络营销的数据调研分析，需要通过第三方平台的数据来进行，比如网络竞价后台数据、网络指数分析、淘宝的关键词和直通车后台数据等，都能反映某个领域的客户分布、市场竞争和市场规模等情况。在这里，我建议用网络的数据来做分析，基本上就能得到一个市场的基本情况了。

通常情况根据几个纬度来做市场调研：

1、用户画像

明确你的用户是哪些人，什么年龄段，什么性别，职业分布，区域分布，兴趣爱好分布，选出占比最高的属性来作为你的目标客户群体，以后的市场投放就可以进行有针对性的覆盖。

以网络指数的数据分析为例，你把行业里面的核心关键词提取出来（几十到一百个），然后到网络指数平台里面去搜索，里面就会把搜索这些关键词的人群画像指标给你统计出来。你把每个关键词的人群画像特征属性记录下来，然后综合所有关键词的人群画像特征属性，就可以基本得出你这个行业的用户画像的大概情况，在今后的市场活动中可以做到有的放矢。

这里以iphone为例，我们可以看出，搜索这个关键词的前三个省份是广东、浙江和北京，前三大城市是上海、北京和深圳，主要的年龄分布是30-40岁（占比36%），20-30岁（占比41%），男性占比77%，女性占比23%。那么关注iphone的人群画像基本上就有了。

2、用户早期、中期、后期的需求和关注点

方法和用户画像差不多，把核心关键词扔到网络竞价账户后台（这个可以免费注册的，不用充值），然后去拓展关键词，每个核心关键词拓展1000个，这样你可以获得数万个用户搜索过的关键词，然后把这些关键词放到excel表格里面进行清洗和筛选，做好早中后期的属性分类，就可以知道用户在不同阶段关注什么样的问题。

Ⅳ 网络营销与策划的用户画像实操怎么做

网络营销与策划的用户画像实操如下：
第一步：建模，获取原始数据得到用户行为信息，数据预处理，分析用户行为，通过模型进行预测，完善用户画像，预测用户的操作行为；
第二步：思考多维度刻画用户画像：自然属性、兴趣属性、地理位置信息、IP、隐含属性。
第三步：标签，用户需求和用户场景不断更新，所以标签体系在不断的完善。
第四步：映射用户画像。
第五步：评估用户画像；第六步：数据可视化。