网络信息收集技术都有哪些

① 网络信息收集的主要工具和途径主要有哪些

单一人工法：有利用搜索引擎采集,利用电子邮件采集,利用电子公告版BBS,利用新闻组.利用信息搜集软件(很多是收费的),利用通讯软件如QQ,此外还有很多很多等等!主要是以搜索引擎采集,利用电子邮件采集吧 二、综合智能法：利用那些比较优秀的软件，比如乐思网络信息采集系统，就可以大量的，智能的采集网络上得各种信息。

② 网络信息可以通过哪些方式有效收集

一.信息搜集及整理循环图

如上图1所示，我认为“信息搜集及整理术”会包含三个关键阶段：

搜索：“找信息”——用各种搜索渠道快速找到所需的精准信息。

集成：“存信息”——简单来说，就是把你找到的信息，定制成为个人资料库，按照自定义的主题，分类存储在自己很方便访问的地方。

整理：“理信息”——信息单纯集成而不加整理，时间长了就会杂乱不堪，所以才会出现很多人自己的硬盘资料库已经塞满了，每当需要什么资料的时候，还是需要去搜索。定期对所集成的信息进行整理(归类，去重，留精，加可供搜索的标签等等)，能够显着提升信息搜索效率。

最初你需要一定的动力去尝试开始做这件事情，而一旦兴趣产生，再加以坚持， 这就已经成为习惯，和你密不可分了。

二.高效搜索术

2.1 建立你的主题关键词

建立自己关注的核心关键词是重要的一步。

如今我们遇到的信息量已经高速爆发，信息的种类和来源多种多样，信息的更新速度日渐加快。喜欢刷微博的同学都清楚，一旦进了微博，你就进入了无数信息和主题词的世界，通过一个消息到另一个消息，看来看去时间就消耗进去了。

如果我们不设立一些主题，很容易陷入信息的汪洋中，而另一个极端则是两耳不闻窗外事，担心信息负载太大而刻意回避信息，导致自己和时代脱节。如果作为一个交互设计师，能够不关注最新的交互界的最新态势吗?

主题关键词有几个好处：

建立方向提醒：时刻明白对自己真正有价值的是什么，主动保持该类信息的更新;而那些无关紧要的，则可以少看或者不看。

主动获取信息：使用各种订阅、集成工具更有目标，用这些词订阅，让信息主动找你。

减少无聊时间：无所事事比忙碌更让人疲惫，若找不到想干的事，最起码可以搜索下你的主题词，找点好玩的文章或动态。

虽然靠大脑就可以形成自己的关键词，但工具可以帮助你加深记忆，比如用mindmanager等脑图工具做图，贴于自己的书桌或办公桌前：

图2：Heidi的主题关键词

主题词建好之后，并不是一成不变，需要定期结合自己的工作评估及更新。比如我近一年对商务智能(Business intelligence)很感兴趣，也会定期查阅相关的资讯，但是去年此刻，我对此几乎不了解。 yixieshi

2.2 用好你的搜索引擎!

主题关键词让我们知道自己时刻应该关注什么，而接下来我们就要更高效去找这些信息!

搜索引擎是非常重要的信息获取入口，至于我用的技巧真算不上高级，欢迎搜索达人们和我交流下省力更有效的搜索手段。

2.2.1 找准关键词，事半功倍!

很早之前，我偶然看到两张图片。我很喜欢这两个图片，所以我希望看到更多类似的图片。互联网的一些事

图3：用何种关键图去检索这两类图片呢?

可是，首先这种图叫什么图呢?

先在脑子里头脑风暴下应该用的关键词，叫什么呢?插图?图表?手绘图?插画?这些关键词搜索出来的结果真让人沮丧。但是，根据搜索结果的提示，一步 步更换关键词直至找到靠谱的结果。而最终，当我找到这个词后，就找到宝藏了——要找图3中左侧类型的图，请尝试用“可视化思考”，或用google搜索 “visual thinking”，要找更多图3中右侧类型的图，请尝试用“信息图”，或“infographic”。 y

图4：可视化思考的检索结果

图5：信息图的检索结果

所以，在搜索中，要不断地更换更贴切的关键词，而不是一直打擦边球。如何找到贴切的关键词呢?从你觉得可行的第一个关键词开始，不要轻言放弃，根据每次搜索结果出来的线索跟踪，不断更换关键词，直至拿到结果。

③ 请分别列举出网络信息收集的主要工具和网络信息收集的途径主要有哪些

扫描仪：（纸制材料扫描成图片，利用ocr识别为文字）。

照相机：主要用于采集图像信息。

摄像机：主要用于采集信息。

要理解网络信息采集系统要求从互联网上对特定目标数据源或不特定目标数据源进行采集与监控，并对信息进行结构化抽取保存为本地结构化数据库，然后按业务流程需求与其它模块结合，导入与应用并服务于到电子行业平台。

互联网数据采集与挖掘技术是指利用计算机软件技术，针对定制的目标数据源，实时进行信息采集、抽取、挖掘、处理，从而为各种信息服务系统提供数据输入，并按业务所需来进行数据发布、分析的整个过程。

(3)网络信息收集技术都有哪些扩展阅读：

可以做到：

实时而准确地采集国内外新闻，行业新闻，技术文章。

实时而准确地采集竞争对手以及供应商的新闻，人事，产品，价格等信息。

实时而准确地采集公共信源的商业情报（同行产品价格，竞争对手的用户反馈，行业新闻）。

实时而准确地采集本企业的品牌以及竞争对手的品牌在各大搜索引擎中的结果。

实时而准确地采集各大行业论坛中的信息，从中了解消费者的需求与反馈，从而发现市场趋势与商业机会。

准确地从网络公共信息中采集销售线索，潜在客户的资料。

④ 互联网采集数据有哪几种常见的方法

通过日志获取数据的，一般是服务器，工程类的，这类型数据一般是人为制定数据协议的，对接非常简单，然后通过日志数据结构化，来分析或监测一些工程类的项目通过JS跟踪代码的，就像GA，网络统计，就属于这一类，网页页尾放一段JS，用户打开浏览网页的时候，就会触发，他会把浏览器的一些信息送到服务器，基于此类数据做分析，帮助网站运营，APP优化。通过API，就像一些天气接口，国内这方面的平台有很多，聚合就是其中一个，上面有非常多的接口。此类的，一般是实时，更新型的数据，按需付费通过爬虫的，就像网络蜘蛛，或类似我们八爪鱼采集器，只要是互联网公开数据均可采集，这类型的产品有好几款，面向不同的人群，各有特色吧。而说能做到智能的，一般来说，也就只有我们这块的智能算法做得还可以一点。（利益相关）比如自动帮你识别网页上的元素，自动帮你加速等。埋点的，其实跟JS那个很像，一般是指APP上的，像神策，GROWINGIO之类的，这种的原理是嵌套一个SDK在APP里面。如果对某项采集需要了解更深再说吧，说白就是通过前端，或自动化的技术，收集数据。

⑤ 数据采集技术的方法有哪些

大数据技术在数据采集方面采用了哪些方法：

1、离线采集：
工具：ETL；
在数据仓库的语境下，ETL基本上就是数据采集的代表，包括数据的提取（Extract)、转换(Transform)和加载(Load)。在转换的过程中，需要针对具体的业务场景对数据进行治理，例如进行非法数据监测与过滤、格式转换与数据规范化、数据替换、保证数据完整性等。
2、实时采集：
工具：Flume/Kafka；
实时采集主要用在考虑流处理的业务场景，比如，用于记录数据源的执行的各种操作活动，比如网络监控的流量管理、金融应用的股票记账和 web 服务器记录的用户访问行为。在流处理场景，数据采集会成为Kafka的消费者，就像一个水坝一般将上游源源不断的数据拦截住，然后根据业务场景做对应的处理（例如去重、去噪、中间计算等），之后再写入到对应的数据存储中。这个过程类似传统的ETL，但它是流式的处理方式，而非定时的批处理Job，些工具均采用分布式架构，能满足每秒数百MB的日志数据采集和传输需求
3、互联网采集：
工具：Crawler, DPI等；
Scribe是Facebook开发的数据(日志)收集系统。又被称为网页蜘蛛，网络机器人，是一种按照一定的规则，自动地抓取万维网信息的程序或者脚本，它支持图片、音频、视频等文件或附件的采集。

除了网络中包含的内容之外，对于网络流量的采集可以使用DPI或DFI等带宽管理技术进行处理。

4、其他数据采集方法
对于企业生产经营数据上的客户数据，财务数据等保密性要求较高的数据，可以通过与数据技术服务商合作，使用特定系统接口等相关方式采集数据。比如八度云计算的数企BDSaaS，无论是数据采集技术、BI数据分析，还是数据的安全性和保密性，都做得很好。
数据的采集是挖掘数据价值的第一步，当数据量越来越大时，可提取出来的有用数据必然也就更多。只要善用数据化处理平台，便能够保证数据分析结果的有效性，助力企业实现数据驱动~

⑥ 大数据采集技术有哪些

我知道的数据采集方法有这几种：
第一种：软件接口方式

通过各软件厂商开放数据接口，实现不同软件数据的互联互通。这是目前最为常见的一种数据对接方式。
优势：接口对接方式的数据可靠性与价值较高，一般不存在数据重复的情况；数据可通过接口实时传输，满足数据实时应用要求。
缺点：①接口开发费用高；②需协调多个软件厂商，工作量大且容易烂尾；③可扩展性不高，如：由于新业务需要各软件系统开发出新的业务模块，其和大数据平台之间的数据接口也需做相应修改和变动，甚至要推翻以前的所有数据接口编码，工作量大、耗时长。

第二种：软件机器人采集
软件机器人是目前比较前沿的软件数据对接技术，即能采集客户端软件数据，也能采集网站网站中的软件数据。
常见的是博为小帮软件机器人，产品设计原则为“所见即所得”，即不需要软件厂商配合的情况下，采集软件界面上的数据，输出的结果是结构化的数据库或者excel表。
如果只需要界面上的业务数据，或者遇到软件厂商不配合/倒闭、数据库分析困难的情况下， 利用软件机器人采集数据更可取，尤其是详情页数据的采集功能比较有特色。
技术特点如下：

①无需原软件厂商配合；②兼容性强，可采集汇聚Windows平台各种软件系统数据；③输出结构化数据；④即配即用，实施周期短、简单高效；⑤配置简单，不用编程，每个人都可以DIY一个软件机器人；⑥价格相对人工和接口，降低不少。
缺点：采集软件数据的实时性有一定限制。

第三种：网络爬虫
网络爬虫是模拟客户端发生网络请求，接收请求响应，一种按照一定的规则，自动地抓取万维网信息的程序或者脚本。
爬虫采集数据的缺点：①输出数据多为非结构化数据；②只能采集网站数据，容易受网站反爬机制影响；③使用人群狭窄，需要有专业编程知识才能玩转。

第四种：开放数据库方式
数据的采集融合，开放数据库是最直接的一种方式。
优势：开放数据库方式可以直接从目标数据库中获取需要的数据，准确性高，实时性也有保证，是最直接、便捷的一种方式。
缺点：开放数据库方式也需要协调各软件厂商开放数据库，这需要看对方的意愿，一般出于安全考虑，不会开放；一个平台如果同时连接多个软件厂商的数据库，并实时获取数据，这对平台性能也是巨大挑战。
以上便是常用的4种数据采集方式，各有优势，适合不同的应用场景。