网络基础架构在哪里

① 三层交换的网络各层

为了充分认识第三层交换，在此有必要对使用的大多数网络体系结构的强大分层模型进行分析。
如图所示，网络基础架构设备(如网桥、路由器和交换机)在传统上一直按 OSI分层模型分类。 这种 OSI 模型仍然是数据网络的参考分层典范，因为它简化了两台计算机进行通信所要执行的任务，每层都具有特定的功能。OSI 模型定义了这些层的交互方式，并依次定义了各个网络组件的角色，从而决定了这些组件如何实现与分层网络的集成。 交换机(第二层)
交换机在每个端口提供一个独特的网络段，从而分离了冲突域。
路由器(第三层)
路由器可分离广播域，并能连接不同的网络。路由器是根据目标网络层的地址(第三层)而不是工作站数据链路层MAC 地址来引导网络信息流。路由器通常基于软件，因此性能比第二层交换机相对迟缓。
第三层交换机(第三层)
第三层交换机可部署在使用传统路由器局域网的任何地方。第三层交换机中高级的 ASIC 技术可提供远远高于传统路由器的性能，使它们非常适合网络带宽密集的应用。另外，第三层交换机合并了典型路由器中相互分离的桥接(第二层)和路由(第三层)功能。这些技术的结合提供了一个能大大改进扩充能力的更加自然的网络体系结构。
第二层和第三层交换
为掌握第三层交换的优点以及如何更加有效地使用第三层交换，首先必须了解可用于网络设计的两种交换方式: 第二层交换、第三层交换(路由)。
交换是从一个接口接收，然后通过另一个接口发出的过程。第二层与第三层交换之间的区别在于用以确定正确输出接口的帧内信息类型。
¨ 在第二层交换中，帧的交换基于 MAC 地址信息。
¨ 在第三层交换中，帧的交换基于网络层信息，如 IP 地址。 第二层交换是在前面所述的OSI 模型的数据链路层进行。它检查帧，并根据目标 MAC 地址转发帧。
如果知道目标地址，第二层交换机会将以太网帧转发到适当的接口。如果第二层交换机不知道将帧发送到何处，它会将该帧广播转发到所有端口，以了解正确的目标地址。第二层交换机利用这种技术来建立和维护一个跟踪帧目标地址的交换表。
对于规模较大的网络来说，这种广播转发操作会产生严重的问题，因为所有这些广播的处理会造成性能的大幅度降低。该问题的解决办法将在本白皮书的稍后部分进行讨论。
第二层交换的优点
由于第二层交换相对简单，网络管理员可以建立管理简便且能扩展到数百个节点的网络，而不会遇到太多的第二层广播问题。第二层交换机为网络提供了以下优点:
l 高带宽：第二层交换机通过将专用带宽分配到每一个端口，为各个用户提供优异的性能。每一个交换机端口表示一个不同的网段，因此每个用户可以获得特定数量的带宽。此外，每个专用网段还能与单项业务一起接收广播业务。
l VLAN：第二层交换机能够将各个端口组合到逻辑工作组(虚拟局域网或 VLAN)。每个 VLAN 组在逻辑上与交换机的其它部分分离，可帮助将第二层广播业务控制在特定的VLAN组。这提供了以下两个主要优点:
1. 网络设计人员可以利用 VLAN 来建造能避免特大第二层广播域问题的大型第二层网络。
2. 网络周围的移动、添加和更改更加容易，因为无论物理位置在哪里，用户始终在他们自己的 VLAN 中。
第三层交换机或路由器对 VLAN 通信不可缺少。
l 业务类别优先化：某些第二层交换机上的业务类别 (CoS) 优先化允许网络管理员根据协议、IP 地址和以太网类型等标准给不同类型的局域网业务分配优先权级别。这使网络管理员可以根据协议、应用或用户控制业务流，从而确保更加高效的网络运转。
l 用户安全：第二层交换机提供了基于用户的稳健安全机质，这种机质基于网络登录 (802.1x) 技术，可防止任何未经认证的用户接入网络。 第三层交换在网络层进行。它检查数据包信息，并根据网络层目标地址转发数据包。与固定的第二层寻址系统不同，第三层地址由网络管理员安装的网络分层确定。IP、IPX 和 AppleTalk 等协议都使用第三层寻址。
使用第三层寻址系统，网络管理员可以创建地址组(子网)。这些子网可使网络管理员以一个单元(子网)的形式轻松地管理子网成员，从而支持建立一个能够扩展的分层寻址系统。
第三层寻址系统还比第二层系统更加动态。如果用户移动到另一个位置，其终端站会收到一个新的第三层地址，但第二层 MAC 地址保持不变。这类似于某个人从一个城市搬到另一个城市: 邮政地址将会改变，但个人姓名和身份保持不变。因此，第三层路由网络能将逻辑寻址结构连接到物理基础架构，从而提供了一个比第二层网络更加灵活和更加可扩充的分层结构。
第三层交换的优点
第三层交换提供以下优点:
l 提高了网络效率：第三层交换机通过允许网络管理员在第二层 VLAN 进行路由业务，确保将第二层广播控制在一个 VLAN 内，降低了业务量负载。
l 可持续发展：由于 OSI 层模型的分层特点，第三层交换机能够创建更加易于扩展和维护的更大规模的网络。
l 更加广泛的拓扑选择：基于路由器的网络支持任何拓扑，并能更轻易超过类似第二层交换网络的更大规模和复杂程度。
l 工作组和服务器安全：第三层设备能根据第三层网络地址创建接入策略，这允许网络管理员控制和阻塞某些 VLAN 到 VLAN 通信，阻塞某些 IP 地址，甚至能防止某些子网访问特定的信息。
l 更加优异的性能：通过使用先进的 ASIC 技术，第三层交换机可提供远远高于基于软件的传统路由器的性能。比如，每秒 4000 万个数据包对每秒 30 万个数据包。第三层交换机为千兆网络这样的带宽密集型基础架构提供了所需的路由性能。因此，第三层交换机可以部署在网络中许多具有更高战略意义的位置。

② 如何对现有的网络体系基础架构进行完善

网络拓扑结构是指用传输媒体互连各种设备的物理布局。将参与LAN工作的各种设备用媒 体互连在一起有多种方法,实际上只有几种方式能适合LAN的工作。
如果一个网络只连接几台设备,最简单的方法是将它们都直接相连在一起，这种连接称为点对点连接。用这种方式形成的网络称为全互连网络,如图1所示。图中有6个设备，在全互连 情况下,需要15条传输线路。如果要连的设备有n个,所需线路将达到n(n-1)/2条!显而易见,这 种方式只有在涉及地理范围不大，设备数很少的条件下才有使用的可能。即使属于这种环境, 在LAN技术中也不使用。这里所以给出这种拓扑结构，是因为当需要通过互连设备(如路由器) 互连多个LAN时,将有可能遇到这种广域网(WAN)的互连技术。

图1

目前大多数LAN使用的拓扑结构有3种:

① 星行拓扑结构
② 环行拓扑结构
③ 总线型拓扑结构

1.星型拓扑结构

星型结构是最古老的一种连接方式，大家每天都使用的电话都属于这种结构，如图3所示。其中,图2(a)为电话网的星型结构,图2(b)为目前使用最普遍的以太网星型结构,处于 中心位置的网络设备称为集线器,英文名为Hub。

图2(a)电话网的星行结构

图2(b)以Hub为中心的结构

这种结构便于集中控制,因为端用户之间的通信必须经过中心站。由于这一特点,也带来了易于维护和安全等优点。端用户设备因为故障而停机时也不会影响其它端用户间的通信但这种结构非常不利的一点是,中心系统必须具有极高的可靠性,因为中心系统一旦损坏，整个系统便趋于瘫痪。对此中心系统通常采用双机热备份,以提高系统的可靠性。

2.环型网络拓扑结构

③ ios 系统架构分为哪四层uikit框架属于哪一层

千峰扣丁学堂iOS开发为您解答：
1、Core
OS层：位于iOS框架的最底层，主要包含内核、文件系统、网络基础架构、安全管理、电源管理、设备驱动、线程管理、内存管理等。简而言之，该层提供了最低级的、系统级的服务。
2、Core
Services层：可称之为核心服务层，顾名思义，它提供诸如字符串管理、集合管理、网络操作、URL实用工具、联系人管理、偏好设置等服务。除此之外，它还提供很多基于硬件特性的服务，如GPS、加速仪、陀螺仪等。该层包含了Core
Location、Core Motion、SystemConfiguration、Foundation与Core
Foundation子模块。其中Foundation与Core Foundation子模块提供了对公共数据类型(字符串、集合等)的抽象，Core
Foundation中的Core Data子模块可以实现对象图形管理与对象持久化。
3、Media层：依赖于Core
Services层提供的功能，主要负责图形与多媒体服务。它包含了CoreGraphics、Core Text、OpenGL ES、Core
Animation、AVFoundation、Core Audio等与图形、视频和音频相关的功能模块。
4、Cocoa
Touch层：是直接向iOS应用程序提供各种基础功能的支持。其中的UIKit框架提供各种可视化控件供应用程序使用，如窗口、视图、视图控制器与各种用户控件等。另外UIKit也定义了应用程序的默认行为和事件处理结构。

④ SD-WAN基础架构包含哪些内容

SD-WAN的基础架构主要包括网络层、业务层、控制层、管理层这四个部分。网络层包括Underlay（由各类物理设备构成，通过使用路由协议保证其设备之间的IP连通性的承载网络）。业务层是根据第三方BSS/OSS根据业务功能需要，借助网络控制器的北向开放API，实现SD-WAN方案的集成和界面的灵活定制。控制层是“软件定义”的核心，主要组件是网络控制器，具有业务编排、网络控制和网络管理功能。管理层中SD-WAN 网络控制器在整个体系结构中处于核心位置，通过不同的接口协议实现与网络层和业务层之间的交互。通过Teridion的服务，埃科锐将以快速、最小的数据包延迟和数据包丢失的方式为企业提供SD-WAN技术。 还有不清楚的可以自己网络。

⑤ 全球网络基础架构必须进行哪些更改

主导下一代网络通信发展的5G技术更新，家庭宽带互联网连接从前10至k提高到现在的数百GB速度，并更新到许多部署了家庭NAS的用户，甚至是10G级内部LAN。

虽然每个人都不需要学习互联网技术，但在基于互联网的知识、必须能够在关键时刻自助的信息互联网时代，现在我们开始对网络基本概念进行有趣的解释，努力简单、易于理解，并且不做专业技能说明。

说到网络，IP地址、子网掩码、网关、DHCP服务、PPPoE拨号在日常计算机或路由器网络配置中经常使用，很多人听到和知道这些概念，但不知道具体使用什么和使用什么。现在，让我们来说明五个主要的基于网络的概念。

IP地址是什么？

首先我想问你一个问题。如果有一群人在密闭的房间里，你可以用什么方法快速叫人呢？相信每个人的第一反应肯定是名字，对吧！一个人编号也有一个简单的方法。例如，叫一号就知道是谁。

在网络世界中也是如此，要快速访问设备，每个设备都必须有编号。这个号码是网络设备的IP地址。如果这个房间里两个人的号码相同，会发生什么情况？肯定是叫这个号码的时候不知道是谁打来的，所以一个房间里不允许有同一个号码的两个人，一个LAN内不允许有同一个IP地址的两个设备，如果有，那就称为IP冲突，这可能会严重危及网络的稳定性。

一栋建筑物里有几个这样封闭的房间，每个封闭的房间各有一个。应该如何在一个房间里一个接一个地安排？

像1号房间的1号一样，每个房间都可以编号以找到特定的人，此时我们还会把房间编号附加到人的编号上。房间号和人员号以“1”为间隔，例如1.1表示那个人是1号房间的1号。

网络设备的IP地址也是如此。例如，192.168.1.100可以这样理解。192.168.1房间，即我们要提及的网段，100是此网段内的100号设备。

什么是子网掩码？

上面提到的号码:根据192.168.1.100，为什么房间号码为192.168.1，人员号码为100，为什么不能将房间号码设置为192.168，人员号码为1.100？答案当然。但是，这样设置也会使名为192.168.1.100的编号含义不明确，可以表示192.168.1房间内的100房间或192.168房间内的1.100房间。此时引入了另一条规则，告诉您有多少个房间号，这条规则是子网掩码。

大家都知道网络时间是数字世界，所以这个规则设计得很巧妙，长度设置也很长，数字上的操作，最后告诉人们它们是房间号，那些事情是人的号码。

运算太复杂，这里用最简单的方法说明，子网掩码为255.255.255.0。最常见的规则含义是255.255.255。前三个是房间号，后面的0是人员号。例如，如果192.168.1.100是IP地址，255.255.0.0是子网掩码，则192.168是房间号，即网段，1.100是此网段中设备的编号。

网关是什么？

接着是上述问题，一群人在密闭的房间里已经全部有号码了。换句话说，他有互联网设备的IP地址。那么需求就会升级。房间里的人要和房间外面的人对话。这时，怎样才能突破墙壁的超能力者是迈克，在这个房间里走来走去，把房间里的人的话告诉外面的人，把外面的人的反应告诉房间里的人。

这个有超能力的人就是网络世界的网关。他负责将内部网络中的信息传递到外部网络，以及再次传递外部信息。在一个家庭网络中，这个角色不就是我们的路由器吗？

路由器是唯一与宽带连接的设备，家中的所有设备都必须通过路由器进行宽带连接，这样才能上网。因此，网关(我们家庭宽带网络中的路由器)如果网关设置错误，就好像要向没有超能力的人传达信息一样，当然不能将信息传达到房间外。

什么是DHCP服务？

如前所述，我们可以看出一个人的号码有多重要。如果是大家的房间，编号还很方便，可以想象一下，每个人选一个自己的号码有多好。如果是几百个大房间，让每个人想一想号码，肯定能选择东湖引起冲突！

因此，在这一点上，一名有发言权的人必须出面指派所有号码，而不是自己选择，这样才不会引起相同号码的冲突，并且此人提供的这项服务应该称为DHCP服务。有人说，能力者多工作，能力强，话数就多。记得我们上面说的超能力人物，还是让每个人排列。相信能使大家高兴。因此，在家庭宽带中，DHCP服务通常有网关，为网络中的每个设备分配IP地址。

⑥ 网络基础架构需要( )才能启用远程管理

首先将配置网络，并实现客户机与服务器可以互通，服务器开启允许被远程控制：桌面右键属性--远程设置--选择允许--确定，客户机上：开始--运行--输入mstsc打开远程连接工具，在mstsc工具上输入服务器的IP并点击确定，输入服务器的账号及密码。
网络的使命是转发和传输数据，两个终端，用一条能承载数据传输的物理介质（也成为传输介质）连接起来，就组成了一个最简单的网络。
互联网最基础是通信运营商，就像交通最基础是高速公路，其次是存储，互联网的共享信息存储在哪里，也就是服务器、空间，再就是个人电脑入网了。

⑦ 什么是it基础架构

IT基础架构是信息技术基础架构库，是全球公认的一系列信息技术（IT）服务管理的最佳实践，是英国中央计算机与电信局创建，可以理解为是承载信息的结构，帮助各类组织应对行业不断增长地对IT服务的要求，

IT基础架构是目前全球IT服务领域最受认可的系统而实用的结构化方法，信息技术基础架构融合了全球最佳IT实践，是IT部门用于计划、实施和运维的高质量的服务准则，是这些信息的载体，信息技术基础架构库根据功能可以划分：服务策略、服务设计、管理、服务转型、服务操作和服务完善。

(7)网络基础架构在哪里扩展阅读：

IT互联网技术主要组成：

1、传感技术这是人的感觉器官的延伸与拓展，最明显的例子是条码阅读器。

2、通信技术这是人的神经系统的延伸与拓展，承担传递信息的功能。

3、计算机技术这是人的大脑功能延伸与拓展，承担对信息进行处理的功能。

⑧ 一文看懂四种基本的神经网络架构

原文链接：
http://blackblog.tech/2018/02/23/Eight-Neural-Network/

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刚刚入门神经网络，往往会对众多的神经网络架构感到困惑，神经网络看起来复杂多样，但是这么多架构无非也就是三类，前馈神经网络，循环网络，对称连接网络，本文将介绍四种常见的神经网络，分别是CNN，RNN，DBN，GAN。通过这四种基本的神经网络架构，我们来对神经网络进行一定的了解。

神经网络是机器学习中的一种模型，是一种模仿动物神经网络行为特征，进行分布式并行信息处理的算法数学模型。这种网络依靠系统的复杂程度，通过调整内部大量节点之间相互连接的关系，从而达到处理信息的目的。
一般来说，神经网络的架构可以分为三类：

前馈神经网络：
这是实际应用中最常见的神经网络类型。第一层是输入，最后一层是输出。如果有多个隐藏层，我们称之为“深度”神经网络。他们计算出一系列改变样本相似性的变换。各层神经元的活动是前一层活动的非线性函数。

循环网络：
循环网络在他们的连接图中定向了循环，这意味着你可以按照箭头回到你开始的地方。他们可以有复杂的动态，使其很难训练。他们更具有生物真实性。
循环网络的目的使用来处理序列数据。在传统的神经网络模型中，是从输入层到隐含层再到输出层，层与层之间是全连接的，每层之间的节点是无连接的。但是这种普通的神经网络对于很多问题却无能无力。例如，你要预测句子的下一个单词是什么，一般需要用到前面的单词，因为一个句子中前后单词并不是独立的。
循环神经网路，即一个序列当前的输出与前面的输出也有关。具体的表现形式为网络会对前面的信息进行记忆并应用于当前输出的计算中，即隐藏层之间的节点不再无连接而是有连接的，并且隐藏层的输入不仅包括输入层的输出还包括上一时刻隐藏层的输出。

对称连接网络：
对称连接网络有点像循环网络，但是单元之间的连接是对称的（它们在两个方向上权重相同）。比起循环网络，对称连接网络更容易分析。这个网络中有更多的限制，因为它们遵守能量函数定律。没有隐藏单元的对称连接网络被称为“Hopfield 网络”。有隐藏单元的对称连接的网络被称为玻尔兹曼机。

其实之前的帖子讲过一些关于感知机的内容，这里再复述一下。
首先还是这张图
这是一个M-P神经元

一个神经元有n个输入，每一个输入对应一个权值w，神经元内会对输入与权重做乘法后求和，求和的结果与偏置做差，最终将结果放入激活函数中，由激活函数给出最后的输出，输出往往是二进制的，0 状态代表抑制，1 状态代表激活。

可以把感知机看作是 n 维实例空间中的超平面决策面，对于超平面一侧的样本，感知器输出 1，对于另一侧的实例输出 0，这个决策超平面方程是 w⋅x=0。 那些可以被某一个超平面分割的正反样例集合称为线性可分(linearly separable)样例集合，它们就可以使用图中的感知机表示。
与、或、非问题都是线性可分的问题，使用一个有两输入的感知机能容易地表示，而异或并不是一个线性可分的问题，所以使用单层感知机是不行的，这时候就要使用多层感知机来解决疑惑问题了。

如果我们要训练一个感知机，应该怎么办呢？
我们会从随机的权值开始，反复地应用这个感知机到每个训练样例，只要它误分类样例就修改感知机的权值。重复这个过程，直到感知机正确分类所有的样例。每一步根据感知机训练法则来修改权值，也就是修改与输入 xi 对应的权 wi，法则如下：

这里 t 是当前训练样例的目标输出，o 是感知机的输出，η 是一个正的常数称为学习速率。学习速率的作用是缓和每一步调整权的程度，它通常被设为一个小的数值（例如 0.1），而且有时会使其随着权调整次数的增加而衰减。

多层感知机，或者说是多层神经网络无非就是在输入层与输出层之间加了多个隐藏层而已，后续的CNN，DBN等神经网络只不过是将重新设计了每一层的类型。感知机可以说是神经网络的基础，后续更为复杂的神经网络都离不开最简单的感知机的模型，

谈到机器学习，我们往往还会跟上一个词语，叫做模式识别，但是真实环境中的模式识别往往会出现各种问题。比如：
图像分割：真实场景中总是掺杂着其它物体。很难判断哪些部分属于同一个对象。对象的某些部分可以隐藏在其他对象的后面。
物体光照：像素的强度被光照强烈影响。
图像变形：物体可以以各种非仿射方式变形。例如，手写也可以有一个大的圆圈或只是一个尖头。
情景支持：物体所属类别通常由它们的使用方式来定义。例如，椅子是为了让人们坐在上面而设计的，因此它们具有各种各样的物理形状。
卷积神经网络与普通神经网络的区别在于，卷积神经网络包含了一个由卷积层和子采样层构成的特征抽取器。在卷积神经网络的卷积层中，一个神经元只与部分邻层神经元连接。在CNN的一个卷积层中，通常包含若干个特征平面(featureMap)，每个特征平面由一些矩形排列的的神经元组成，同一特征平面的神经元共享权值，这里共享的权值就是卷积核。卷积核一般以随机小数矩阵的形式初始化，在网络的训练过程中卷积核将学习得到合理的权值。共享权值（卷积核）带来的直接好处是减少网络各层之间的连接，同时又降低了过拟合的风险。子采样也叫做池化（pooling），通常有均值子采样（mean pooling）和最大值子采样（max pooling）两种形式。子采样可以看作一种特殊的卷积过程。卷积和子采样大大简化了模型复杂度，减少了模型的参数。
卷积神经网络由三部分构成。第一部分是输入层。第二部分由n个卷积层和池化层的组合组成。第三部分由一个全连结的多层感知机分类器构成。
这里举AlexNet为例：

·输入：224×224大小的图片，3通道
·第一层卷积：11×11大小的卷积核96个，每个GPU上48个。
·第一层max-pooling：2×2的核。
·第二层卷积：5×5卷积核256个，每个GPU上128个。
·第二层max-pooling：2×2的核。
·第三层卷积：与上一层是全连接，3*3的卷积核384个。分到两个GPU上个192个。
·第四层卷积：3×3的卷积核384个，两个GPU各192个。该层与上一层连接没有经过pooling层。
·第五层卷积：3×3的卷积核256个，两个GPU上个128个。
·第五层max-pooling：2×2的核。
·第一层全连接：4096维，将第五层max-pooling的输出连接成为一个一维向量，作为该层的输入。
·第二层全连接：4096维
·Softmax层：输出为1000，输出的每一维都是图片属于该类别的概率。

卷积神经网络在模式识别领域有着重要应用，当然这里只是对卷积神经网络做了最简单的讲解，卷积神经网络中仍然有很多知识，比如局部感受野，权值共享，多卷积核等内容，后续有机会再进行讲解。

传统的神经网络对于很多问题难以处理，比如你要预测句子的下一个单词是什么，一般需要用到前面的单词，因为一个句子中前后单词并不是独立的。RNN之所以称为循环神经网路，即一个序列当前的输出与前面的输出也有关。具体的表现形式为网络会对前面的信息进行记忆并应用于当前输出的计算中，即隐藏层之间的节点不再无连接而是有连接的，并且隐藏层的输入不仅包括输入层的输出还包括上一时刻隐藏层的输出。理论上，RNN能够对任何长度的序列数据进行处理。
这是一个简单的RNN的结构，可以看到隐藏层自己是可以跟自己进行连接的。

那么RNN为什么隐藏层能够看到上一刻的隐藏层的输出呢，其实我们把这个网络展开来开就很清晰了。

从上面的公式我们可以看出，循环层和全连接层的区别就是循环层多了一个权重矩阵 W。
如果反复把式2带入到式1，我们将得到：

在讲DBN之前，我们需要对DBN的基本组成单位有一定的了解，那就是RBM，受限玻尔兹曼机。
首先什么是玻尔兹曼机？
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如图所示为一个玻尔兹曼机，其蓝色节点为隐层，白色节点为输入层。
玻尔兹曼机和递归神经网络相比，区别体现在以下几点：
1、递归神经网络本质是学习一个函数，因此有输入和输出层的概念，而玻尔兹曼机的用处在于学习一组数据的“内在表示”，因此其没有输出层的概念。
2、递归神经网络各节点链接为有向环，而玻尔兹曼机各节点连接成无向完全图。

而受限玻尔兹曼机是什么呢？
最简单的来说就是加入了限制，这个限制就是将完全图变成了二分图。即由一个显层和一个隐层构成，显层与隐层的神经元之间为双向全连接。

h表示隐藏层，v表示显层
在RBM中，任意两个相连的神经元之间有一个权值w表示其连接强度，每个神经元自身有一个偏置系数b（对显层神经元）和c（对隐层神经元）来表示其自身权重。
具体的公式推导在这里就不展示了

DBN是一个概率生成模型，与传统的判别模型的神经网络相对，生成模型是建立一个观察数据和标签之间的联合分布，对P(Observation|Label)和 P(Label|Observation)都做了评估，而判别模型仅仅而已评估了后者，也就是P(Label|Observation)。
DBN由多个限制玻尔兹曼机（Restricted Boltzmann Machines）层组成，一个典型的神经网络类型如图所示。这些网络被“限制”为一个可视层和一个隐层，层间存在连接，但层内的单元间不存在连接。隐层单元被训练去捕捉在可视层表现出来的高阶数据的相关性。

生成对抗网络其实在之前的帖子中做过讲解，这里在说明一下。
生成对抗网络的目标在于生成，我们传统的网络结构往往都是判别模型，即判断一个样本的真实性。而生成模型能够根据所提供的样本生成类似的新样本，注意这些样本是由计算机学习而来的。
GAN一般由两个网络组成，生成模型网络，判别模型网络。
生成模型 G 捕捉样本数据的分布，用服从某一分布（均匀分布，高斯分布等）的噪声 z 生成一个类似真实训练数据的样本，追求效果是越像真实样本越好；判别模型 D 是一个二分类器，估计一个样本来自于训练数据（而非生成数据）的概率，如果样本来自于真实的训练数据，D 输出大概率，否则，D 输出小概率。
举个例子：生成网络 G 好比假币制造团伙，专门制造假币，判别网络 D 好比警察，专门检测使用的货币是真币还是假币，G 的目标是想方设法生成和真币一样的货币，使得 D 判别不出来，D 的目标是想方设法检测出来 G 生成的假币。
传统的判别网络：

生成对抗网络：

下面展示一个cDCGAN的例子（前面帖子中写过的）
生成网络

判别网络

最终结果，使用MNIST作为初始样本，通过学习后生成的数字，可以看到学习的效果还是不错的。

本文非常简单的介绍了四种神经网络的架构，CNN，RNN，DBN，GAN。当然也仅仅是简单的介绍，并没有深层次讲解其内涵。这四种神经网络的架构十分常见，应用也十分广泛。当然关于神经网络的知识，不可能几篇帖子就讲解完，这里知识讲解一些基础知识，帮助大家快速入（zhuang）门（bi）。后面的帖子将对深度自动编码器，Hopfield 网络长短期记忆网络（LSTM）进行讲解。

⑨ 为什么IT网络基础架构越来越受到重视

物联网是一种基于互联网的将万物相连接的网络，万物既包括设备/工具等任意物体也包括人类自身。物联网主要由三部分组成：感知层、网络层、应用层。感知层主要完成数据和信息收集的工作，包括各类传感器（温湿度、水浸、气体、光照、声音、视频等各种传感器）、RFID标签等；网络层主要通过各种通讯网络完成数据的传输工作，使用例如3/4G网络、WIFI、ZIGBEE、蓝牙、NBIOT等通讯技术；应用层主要完成数据的分析、处理、存储，并在此基础上完成具体应用的控制，典型应用有：智慧城市、车联网、共享单车、智能抄表、智能家居等。

⑩ 云计算的网络基础是什么

云计算基础设施是内部系统和公共云之间的软件和硬件层，其融合了许多不同的工具和解决方案，是成功实现云计算部署的重要系统。

解释原因：

1. 云计算基础设施的组件通常分为三大类：计算、网络和存储。

2. 计算：执行云系统的基本计算。这几乎总是虚拟化，因此可以移动实例。

3. 网络：通常是商用硬件运行某种软件定义网络（SDN）软件来管理云连接（有关网络的更多信息，请参见下文）。

4. 存储：通常是硬盘和闪存存储的组合，旨在在公共云和私有云之间来回移动数据。

5. 存储是云基础架构与传统数据中心基础架构相分离的地方。云基础架构通常使用本地连接的存储而不是存储区域网络上的共享磁盘阵列。AWS，Azure和Google等云服务提供商对SSD存储的收费高于硬盘存储收费。

6. 云存储还使用为不同类型的存储方案设计的分布式文件系统，例如对象，大数据或块存储。使用的存储类型取决于企业需要处理的任务。关键点：云存储可以根据需要扩展或缩减。

7. 云计算基础设施是任何平台和应用程序的基础。诸如笔记本电脑、电话或服务器之类的连接设备在这个更大的云计算系统中传输数据。

云计算主要解决问题：在传统的IT基础设施中，一切都与服务器相关联。企业的存储数据位于特定存储阵列上。应用程序在专用物理服务器上，如果有什么事情发生，那么企业的工作就会停止。在云计算基础设施中，因为一切都是虚拟化的，所以没有任何东西与特定的物理服务器相关联。这适用于服务和应用程序。人们是否认为当登录网站或者邮箱时，每次都登录到同一台物理服务器？并不是，它可能是数据中心几十个虚拟化服务器之一。