计算机网络基础概论思维导图

⑴ 我想问一下，大学里信息安全专业主要学什么能详细列举一下吗

信息安全专业课程设置：

• 在校期间，不仅强调学生对基础知识的掌握，更强调对其专业素质和能力的培养。学生除学习理工专业公共基础课外，学习的专业基础和专业课主要有：高等数学、线性代数、计算方法、概率论与数理统计、计算机与算法初步、C++语言程序设计、数据结构与算法、计算机原理与汇编语言、数据库原理、操作系统、大学物理、集合与图论、代数与逻辑、密码学原理、编码理论、信息论基础、信息安全体系结构、软件工程、数字逻辑、计算机网络等。

• 除上述专业课外还开设了大量专业选修课，主要有：数据通信原理、信息安全概论、计算机网络安全管理、数字鉴别及认证系统、网络安全检测与防范技术、防火墙技术、病毒机制与防护技术、网络安全协议与标准等。学生除要完成信息安全体系不同层次上的各种实验和课程设计外，还将在毕业设计中接受严格训练。

通过学习，将具备了以下几方面的能力：

1．防火墙，建立企业网络的第一道安全屏障；

2．入侵检测系统，有效抵御外来入侵事件，并监控网络内部非法行为；

3．安全评估分析工具，对用户环境进行基于安全策略的审计分析，及时发现安全隐患；

4．防毒系统，清除病毒危害并预防病毒事件，实现防毒的完全智能化；

5．服务器防护系统，保护企业重要服务器的数据安全性；

6．部署及维护企业信息化管理（OA、Exchange）系统、UNIX系统等；

7．专业的数据备份、还原系统，保护企业用户最关键的数据和资源；

8．能够能利用各级别的企业核心路由器、交换机及各种操作系统（Linux、Windows）、数据库产品（SQL SERVER、Oracle）等、安全的域环境设计，根据不同业务需求的不同性，制定严格的安全策略及人员安全要求。

⑵ 计算机的知识点

电脑硬件基础知识
1.了解电脑的基本组成
一般我们看到的电脑都是由：主机（主要部分）、输出设备（显示器）、输入设备（键盘和鼠标）三大件组成。而主机是
电脑的主体，在主机箱中有：主板、CPU、内存、电源、显卡、声卡、网卡、硬盘、软驱、光驱等硬件。
从基本结构上来讲，电脑可以分为五大部分：运算器、存储器、控制器、输入设备、输出设备。
2.了解电脑系统
电脑系统分为硬件和软件两大部分，硬件相当于人的身体，而软件相当于人的灵魂。
而硬件一般分为主机和外部设备，主机是一台电脑的核心部件，通常都是放在一个机箱里。而外部设备包括输入设备（如键盘、
鼠标）和输出设备（如显示器、打印机）等。
软件一般分为系统软件和应用软件。
3.组装一台电脑需要选购哪些基本部件
（1）、机箱，一般电脑的主要零件都放在这里。
（2）、显示器，用来看电脑的工作过程，要不然，你都不知道电脑究竟在做什么。
（3）、键盘和鼠标，向电脑输入有用的命令，让它去为我们工作。
（4）、主板，这是一块很重要的东西，虽然它长得有点“丑”，这里是决定你这台电脑性能的重要零件之一哦。
（5）、内存，当电脑工作时，电脑会在这里存上存储数据，相当于人的记忆。
（6）、CPU，也称中央处理器，是电脑运算和控制的核心。
（7）、显卡，电脑通过这个玩意传送给显示器。
（8）、声卡，电脑通过这个玩意传送声音给音箱的哦。
（9）、硬盘，平常人们常说我的硬盘有多少G多少G，就是指这个硬盘的容量，而G数越多能装的东西便越多。
（10）、软驱，就是插软盘的玩意，现在一般都用3.5英寸的，古老年代用5.25英寸的，现在我们去买人家都不卖了。
（11）、光驱，听CD当然少不了这个，有时候你要安装某些软件都是在光盘上的，所以这个用处太大。
（12）、电源，主要用于将220V的外接电源转换为各种直流电源，供电脑的各个部件使用
4. 如何评价一台电脑的好和坏
当然，一台电脑的好坏，是要从多方面来衡量的，不能仅看其中某个或者几个性能指标。而一般评价一台电脑的好坏的
性能指标有如下几种：
（1）、CPU的类型和时钟频率
这是电脑最主要的性能指标，它决定了一台电脑的最基本性能。以前我们常说的286、386、486、586、686等就是
按CPU的型号来叫的。
时钟频率是一台电脑按固定的节拍来工作的一种衡量方法吧，又称为主频，时钟频率越高，时钟周期就越短，它执行指令
所需要的时间便越短，运算速度就越快。
（2）、内存的容量
内存的单位是MB，平常人们总说我的内存有多少多少MB就是指这个，如32MB、64MB、128MB、256MB等，一台电脑，
它的内存容量越大，则电脑所能处理的任务可以越复杂，速度也会越快。
（3）、外部设备的配置情况
高档电脑一般都有软好的显示器、键盘、鼠标、音箱等等。
（4）、运行速度
一台电脑的运行速度主要是由CPU和内存的速度所决定的。
（5）、总线类型
总线位数越多，机器性能越高。
（6）、兼容性
是否具有广泛的兼容性，包括能否运行所有电脑上开发的各种应用软件和接受电脑各类扩展卡

⑶ 掌握工作区子系统四种常用材料的基本知识及制作,并画出对应知识点的思维导图

摘要 请问您问的是关于什么样的工作？

⑷ 计算机网络基础知识大纲

第一章：计算机网络概论（2学时）

1、计算机网络的形成与发展过程

2、计算机网络的基本概念

4、计算机网络的分类

3、计算机网络拓扑的基本概念

5、网络体系结构的基本概念

第二章：数据通信基础（2学时）

1、数据通信的基本概念

2、数据交换技术

3、差错控制方法

第三章：局域网与城域网（2学时）

1、局域网概述

2、局域网标准和工作原理

3、常见局域网技术

4、局域网组网基础（传输介质、设备、布线）

第四章：网络操作系统基础（4学时）

1、网络操作系统的基本概念

2、典型网络操作系统

3、Windows 2000 Server的基本应用

第五章：网络互连技术（2学时）

1、网络互连的基本概念

2、网络互连的类型与层次

3、网络互连设备

第六章：Internet技术基础（4学时）

1、Internet的概述

2、TCP/IP协议基础

3、Internet的域名机制

4、Internet的基本服务

5、Internet的接入方法

第七章：Internet的基本使用方法（6学时）

1、WWW浏览器的使用

2、使用Outlook Express/Foxmail收发电子邮件

3、从Internet中下载文件

4、在Internet中搜索信息

第八章：网站建设与网页制作基础（4学时）

1、网站建设的一般步骤

2、网页编程技术简介

3、网页设计与制作基础（HTML基础和FRONTPAGE应用）

第九章：网络系统集成技术基础（2学时）

1、 网络系统集成的基本概念

2、 网络系统集成的体系框架

3、 网络系统集成的三大环节

4、 网络系统集成的内容

5、 网络系统集成的主要阶段

第十章：网络管理与网络安全技术基础（2学时）

1、网络管理技术基础

2、网络安全技术基础

3、网络安全策略和网络防火墙

⑸ 大学霸们，计算机网络应用技术怎么复习啊

1、期末学霸高效的复习，首先梳理自身学习情况，以课本为基础，结合自己做的笔记、试卷、掌握的薄弱环节、存在的问题等，合理的分配时间，有针对性、具体的去一点一点的去攻克、落实。哪块内容掌握的不多就多花点时间，复习的时候要系统化，不要东一下西一下，最后啥都没复习好。

2、可以学习掌握速读记忆的能力，提高学习复习效率。速读记忆是一种高效的学习、复习方法，其训练原理就在于激活“脑、眼”潜能，培养形成眼脑直映式的阅读、学习方式。速读记忆的练习见《精英特全脑速读记忆训练》，用软件练习，每天一个多小时，一个月的时间，可以把阅读速度提高5、6倍，记忆力、理解力等也会得到相应的提高，最终提高学习、复习效率，取得好成绩。如果你的阅读、学习效率低的话，可以好好的去练习一下。

3、要学会整合知识点。把需要学习的信息、掌握的知识分类，做成思维导图或知识点卡片，会让你的大脑、思维条理清醒，方便记忆、温习、掌握。同时，要学会把新知识和已学知识联系起来，不断糅合、完善你的知识体系。这样能够促进理解，加深记忆。

4、做题的时候要学会反思、归类、整理出对应的解题思路。遇到错的题（粗心做错也好、不会做也罢），最好能把这些错题收集起来，每个科目都建立一个独立的错题集（错题集要归类），当我们进行考前复习的时候，它们是重点复习对象，保证不再同样的问题上再出错、再丢分。

⑹ 如何利用思维导图提高记忆力

思维导图是一种对大脑内思维进行发散和归纳的工具，它通过导向性的图标和文字将知识点之间的隶属关系通过等级方式展现出来，利用图片和文字将左右大脑联合起来，开发大脑机能来梳理思维、增强记忆。

以下是由思维导图软件MindManager绘制的思维导图的应用，几乎可以覆盖生活的方方面面，例如可以对项目管理的不同阶段所需的资源进行陈列和总结，如下图所示。

思维导图是协助记忆的非常有效的工具，思维导图传递的知识点清晰度，是纯文字记忆所无法达到的，是一种有效的思维发散、笔记整理工具，非常有利于增强我们的记忆。

⑺ 计算机网络期末考试怎么复习知乎

转知乎
我不知道你的学校是重点大学还是普通大学，这两者里的考试水平那肯定是有区别的，以我自己为例，我上的大学不是什么重点大学所以考试内容没有特别难，但是作弊这些肯定是不允许出现的，作弊是要给处分也有可能延期毕业的，所以正常情况下，平时的课认真听在考前两个星期准备计算机基础的复习是完全够用的。
1， 基础知识
一般计算机基础知识包括计算机的发展，数制转换，运算，存储容量，硬件基础等等比较需要记忆的东西内容较多，当然这些内容会随着我们在做实操的时候都会了解并认识到这些软硬件。所以只要平时的课有认真听这些内容只需要在考前稍稍带过即可，不需要花很多时间去准备。
2， 软件基础
这部分的的难点在于内容比较抽象，没有具体的事务能够帮助我们去理解，所以侧重点要放在理解上，如：数据的算法，线性表，二叉树，排序方法等都需要理解+记忆，另外就是课后习题要多刷，很多期末考试的题型基本都是从课本上来的。
3， 计算机网络基础
其实这部分内容在平时的生活中是不常用到的，除非是打算以后从事相关行业，否则建议大家只需要在考试中注意加深记忆，其他时候应用到的地方真的不多。建议跟随考试画的重点去复习，该部分的分值比例一向都不是很高，所以也不需要准备很多内容。
4， 如何记忆+理解?
因为大学可能刚开始接触计算机只是比较全面，所以知识点比较复杂，这对于新手来说是非常不容易记忆的，所以我们可以借助思维导图去整理这些只是内容， 让这些内容能够比较系统的展示，更有助于理解和记忆，如下图
这种图可以通过文字和图画组合，充分运用左右脑的技能，利用记忆阅读思维的规律协助人们平衡逻辑与想象，从而启发人类大脑。这种方法复习可以大大提高思考力，思考力在我国学生的学生生涯中是普遍不被重视的，所以可以在平时多运用类似的思维导图提高自己的思考能力。
5， 干货分享
我这里还有一些当时准备期末考的时候室友分享的一些整理好的思维导图复习资料，需要的同学可以自己去下载，很快的。
最后再说几句，有些同学认为只要大学不挂科，顺利毕业就好，但是你是一个大学生呀，是多少人羡慕的对象，不应该停留在得过且过的状态，应该追求更优秀的自己是才是，很多人都是在毕业后开始后悔当初没有争取什么机会改变下自己导致自己遇到下一个机会时却没有条件去争取。所以同学们一定要珍惜大学里的时光呀！尤其是把专业课知识学好，这将会成为找工作的必要敲门砖！努力提升自己才是大学期间最该完成的事！加油吧！

⑻ 思维导图的优点和缺点是什么

思维导图的优点

1、思维导图因为与大脑发散性思维关系紧密，最主要的作用是可以改善人类的记忆与发散思维。

2、对于抽象思维能力较差的学生，思维导图独特的“图像记忆”，帮助学生更容易记住知识。

3、可应用的范围十分广泛，曾有国外博客做过调查，总结了思维导图常用的10大领域：待办事宜、准备演示、做笔记、问题解决、项目计划、做决定、知识管理、项目管理、个人思考和写作。

思维导图的缺点

1、思维导图是一种发散且分层展示的图示，不便于表达和比较复杂的信息内容。

2、如果采有手工绘图，花费的时间成本较高（计算机软件绘图除外）。

3、对于系统性思考，单一采用思维导图的方式局限性太强，应该综合加入鱼骨图、SWOT、甘特图等。

思维导图在各领域的应用

学习思维导图的最终目的，是掌握技能并加以应用，让思维导图这项技能真正去发挥它的价值。面对不同的领域，清晰认识它的作用与画法，那么离思维导图大师水准，差距不再遥远。

思维导图的运用范围，简单概括分为这三个场景：生活、学习与工作。在日常生活中，我们可以利用思维导图做计划安排、清单和旅游计划等等。

⑼ 思维导图为什么有效改革记忆

思维导图可以作为自己思路或者听课笔记或者看的一本书的一个大纲，可以对原本错综复杂的内容一目了然，而且Buzan强调说在听完一堂课的时候靠回忆来自己绘制思维导图，然后和原来的笔记对照一下，看是否有出入，如果有，反复修改，知道可以独立绘制完整的思维导图为止。
如此一来，就可以多次强化记忆，而且记忆的过程是系统的有条理的。这只是一种有趣的记忆方法，有什么好伪科学的……

⑽ 求计算机科学整体知识结构导图以及与其他学科联系

计算机科学与技术本科知识体系
整个计算机科学就像人一样，有两条腿。一条叫做数学（基础），一条叫做物理（基础）。数学主要指的是数理逻辑。其中比较重要的是形式逻辑系统、Turing论题和Churcher论题。形式逻辑系统用逻辑的方法描述这个世界，在寥寥数条公理和推理规则之上构筑了整个逻辑系统、数论系统乃至计算机科学。Turing论题是计算机科学的基础，它点出了形式逻辑系统的威力：只要是人能计算的，机器都能用形式逻辑的规则进行计算。并且它提出了一种实现的方法，就是Turing机。Churcher论题指出了形式逻辑系统的不足：人能证明的，机器不一定能证明。更准确的说是，在形式逻辑系统中，不存在一种通用的算法，能判断所有命题的真假。这就是计算机科学的数学基础。
而计算机技术的物理基础就是数字逻辑电路。这里不说模拟电路啊电磁学啊，因为感觉和“逻辑”联系不是很大。首先数字电路中给出了逻辑的电路实现，比如如何实现这样的电路——仅当两输入均为高电平时输出为高电平——即与门。然后数字电路给出了组合逻辑的设计方法。这直接使算术逻辑单元(ALU)的设计成为可能。最后，数字电路给出了时序逻辑的设计方法，典型的结果就是寄存器、计数器的出现，使得时序控制成为可能。
但仅仅是数学和物理远不足以构成计算机科学与技术这样庞大复杂的知识体系。从历史的角度来看，对计算能力的渴求直接造就了计算机的出现。什么是计算机？高效完成计算的机器。为了实现用机器来高效计算这个目标，我们至少需要解决两个问题：首先，如何和机器沟通，亦即如何让它明白自己应当做什么，这就是软件知识系统的起源。然后，机器自身如何运作，这就是硬件知识系统的起源。再后来，随着时代的进一步发展，又诞生了很多对计算能力也有需求的新的科学分支，于是如何应用计算机的科学也就应运而生了。下面将从硬件、软件、应用这三个层次，自底向上分析计算机科学技术的知识架构。
数字电路已经实现了ALU、寄存器（存储器）等等基本部件。下一个问题就是如何用这些部件构成一个能完成高效计算的机器。现代常用计算机的体系结构是由冯.诺依曼同学指定的，称为冯.诺依曼结构。这位同学把整个计算机拆成了5大块：运算器、控制器、存储器、输出设备和输出设备。计算机采用2进制。指令和数据以同等的地位存放在存储器里。计算机进行计算时，控制器负责全局的调度，先去存储器拿指令，然后根据指令的内容（比如要求计算a + b）去存储器取操作数（比如取回a和b）。随后将操作数（a和b）和操作类别（加法）送给运算器，运算器算啊算啊，算好了再根据控制器的指示把结果（a + b的和）送回存储器。这就是计算机中最简单的工作流程。关于计算机究竟是怎么干活的，在计算机组成原理这门课中进行介绍。这门课程不仅介绍了整个计算机系统的组成，而且分别详细介绍了各个部件的工作原理，比如总线、存储器等等。最后，还会涉及到CPU的设计等问题。
在科大，硬件实验也是硬件学习不可或缺的组成部分。数字电路实验主要给同学们一个实践基本的电路设计方法的机会。现代的电路设计不像以前画电路图，然后手工蚀刻那样麻烦，而是采用硬件描述语言（HDL）的方式。在电脑上敲敲代码，告诉电脑你想设计一个什么样的电路，电脑就会自动进行综合、布线，最终将结果烧到FPGA或者CPLD这样的芯片里就可以直接用了。数字电路实验就是让同学们体验一下这样的过程，了解HDL和FPGA的基本使用方法。至于计算机组成原理实验，主要是让同学们利用HDL设计计算机的各个部分，如寄存器堆、时序控制部件、SRAM、程序计数器等等。最后设计一个简单的8指令CPU。至于更复杂CPU——比如16指令、32指令乃至兼容8086指令集的CPU——的设计，留到CPU设计与测试这门课中讲解。 有了计算机组成原理的基础，计算机就可以造出来了。更高一层的课程是将原理拓展到实践——微机原理。这门课程以现代常用的x86架构为例，介绍8086处理器典型的指令，让人和电脑的交互在现实中成为可能。在这门课里，将会教授如何通过机器语言和汇编语言和电脑进行最底层的沟通，让电脑按照人的指令进行计算。可以说，到了这门科学发展起来的时候，计算机已经进入实用的阶段了。
一门科学不涉及定量的数学计算，自称“科学”时总是没有什么底气。本科阶段接触的硬件方面的顶级课程——计算机体系结构——就给了硬件科学这样的底气。这门课从数学的角度介绍了定量评估计算机性能的方法，并且从不同的角度给出了优化计算机性的手段：指令集的合理设计、流水线技术、高速缓存的合理设置等等。至此，本科阶段学习的硬件课程告一段落。
下面介绍软件方面的知识。这一部分对于非计算机科学与技术专业，比如计算机应用、计算机工程甚至非计算机专业的同学来说就相对熟悉了。在介绍整个知识体系之前，我们先来看一下典型的软件开发的流程：
拿到一个软件开发任务——往小了说比如就是平时上课的一个project，第一步就是需求分析：分析这个程序的输入是什么、输出是什么，输出和输入之间满足怎样的数学关系。在确定了需求以后，需要进行的就是算法分析：分析这个问题如何进行求解。根据典型的算法设计思想，结合
既有的常用算法确定适用于这个问题的算法——是用最土的深搜，广搜，还是动态规划、贪心，或者更高级的A*搜索、子句归结等等。确定了算法之后，就需要根据设定的算法来确定算法实现的基础——数据结构。比如算法只要求对相邻元素的访问但是插入删除操作频繁，采用链表就好；要求对线性元素的随机访问，就需要顺序表或者哈希表等等。在确定了数据结构以后，不要忘了对整个软件的架构进行验证：根据算法划分的模块是否足够合理，它们能否正常配合工作？因为整个程序的架构一旦到了实际编码阶段很难再更改，所以在编码前应当专门留心思考。接下来的工作就简单了：实际编码、调试、测试等等。当然，以上的各步之间顺序是可以更改的，比如Thinking in C++就建议在设计程序前先编写测试代码，而软件工程则要求在整个开发过程中维护开发文档等等。
从软件开发的任务出发，就可以很容易的领会到软件科学的体系架构了。首先，我们需要有一种高级语言来与电脑进行符合人类思维的交流。在它的基础上，就可以实现数据结构，从而为算法的实现打好基础。数据结构之上自然是算法。再往上是一些架构性的程序设计思想和规范，比如面向对象的思想、软件工程的思想等等。软件科学到此似乎就比较完善了。但是不要忘了高级语言下面还有支撑它的基础：编译器和操作系统。这两门课：编译原理和操作系统就成为了沟通软件和硬件之间的桥梁。
至于计算机应用，涉及到的领域就太多了。举例来说，人工智能、数字信号处理、计算机网络、操作系统等等等等。这里将操作系统也列为计算机的应用，是因为它的实现也用到了很多计算机科学的知识，比如算法、图论等等，也是需要下层知识的支撑的。每一门领域中，又各自有它自己的数学作为基础：比如人工智能需要形式逻辑，数字信号处理需要信息论、积分变换和采样理论，计算机网络对概率论的应用较多等等。因此，计算机应用可以分为两层，下层是数学，上层则是各个具体的学科。
再观察可以发现，在整个体系中，数学贯穿了始终。可以说，数学是计算机科学技术的灵魂，扎实的数学基础对于这个专业的学生来说是相当大的优势。