1. 计算机视觉，深度学习和机器学习到底是什么关系有人告诉我机器学习就是深度学习的一种。。。求大神解答
计算机视觉，通过RGB或者RGBD信息，让计算机能对其中包含的信息，如图片中主要有什么，感兴趣的物体（人）在图中什么位置。最近有一项研究关于NBA篮球赛，可从视频中分析出要进行大动作的"焦点人物"。计算机视觉中，会用到一些传统的图像处理方法，不过越来越多的计算机视觉研究基于机器学习和深度学习。
之前视觉总需要提取特征，sift，stip等，而特征的好坏直接影响到视觉识别结果，通过无监督特征学习，如稀疏自编码，能从数据中得到一个比较靠谱的特征，后续直接通过分类器等进行处理即可。
机器学习是数据驱动，在获得大量数据后，通过数据构建模型从而完成预测，分类等任务。机器学习包含较多方面，只说神经网络。通过人工神经元构建的神经网络，只要两三层便能较好的拟合任意函数，对于简单的任务只要把数据扔进去训练即可。后来有人发现如果多几层，神经网络的准确率会更好，不过层数过多时，提升不明显，训练时间极具提高。此外对于很多复杂的任务，简单的神经网络不足以应付。
比如对于20*20的数字灰度图片，只要把这400个像素值输入网络即可。
但是对于640*480的彩色图片，要识别图中是什么动物，那简单的神经网络结果就不怎么样了，而且通常需要预先从图中提取特征向量，而不能直接把图片当成特征向量。
深度学习对神经网络进行了多种改进，比如卷及神经网络，循环神经网络等，无一例外就是网络层数提高，而且直接输入原始数据，学习特征，再学习分类模型。
2. 机器学习和计算机视觉是什么关系
没有区别，只是地点不同。职称计算机考试实行的是全国统一考试题库，统一合格标准，统一合格证书 ，在省人事中心进行报名和在市人事中心进行报名 ，取得的合格证书都是一样的。 职称计算机考试 即为全国专业技术人员计算机应用能力考试
3. 我是中专毕业生电脑方面的专业到底学什么好视觉传达设计好考吗
视觉传达设计（Visucl Communication Design）是指利用视觉符号来传递各种信息的设计。设计师是信息的发送者，传达对象是信息的接受者。简称为视觉设计 。
视觉传达包括:“视觉符号”和“传达”这两个基本概念
所谓“视觉符号”,顾名思义就是指人类的视觉器官――眼睛所能看到的能表现事物一定性质的符号，如摄影、电视、电影、造型艺术、建筑物、各类设计、城市建筑以及各种科学、文字，也包括舞台设计、音乐、纹章学、古钱币等都是用眼睛能看到的，它们都属于视觉符号。
所谓“传达”,是指信息发送者利用符号向接受者传递信息的过程，它可以是个体内的传达，也可能是个体之间的传达，如所有的生物之间、人与自然、人与环境以及人体内的信息传达等。它包括"谁"、"把什么"、"向谁传达"、"效果、影响如何"这四个程序。）
视觉传达设计这一术语流行于1960年在日本东京举行的世界设计大会，其内容包括：报刊杂志、招贴海报及其他印刷宣传物的设计，还有电影、电视、电子广告牌等传播媒体，它们把有关内容传达给眼睛从而进行造型的表现性设计统称为视觉传达设计电影海报，简而言之，视觉传达设计是“给人看的设计，告知的设计”——（日本《ザィン辞典》）。
从视觉传达设计的发展进程来看，在很大程度上，它是兴起于19世纪中叶欧美的印刷美术设计（Graphic Design,又译为“平面设计”、“图形设计”等）的扩展与延伸。随着科技的日新月异，以电波和网络为媒体的各种技术飞速发展，给人们带来了革命性的视觉体验。而且在当今瞬息万变的信息社会中，这些传媒的影响越来越重要。设计表现的内容已无法涵盖一些新的信息传达媒体，因此，视觉传达设计便应运而生。
视觉传达设计是通过视觉媒介表现并传达给观众的设计
体现着设计的时代特征和丰富的内涵，其领域随着科技的进步、新能源的出现和产品材料的开发应用而不断扩大，并与其他领域相互交叉，逐渐形成一个与其他视觉媒介关联并相互协作的设计新领域。其内容包括：印刷设计、书籍设计、展示设计、影像设计、视觉环境设计、（即公共生活空间的标志及公共环境的色彩设计）等。
视觉传达设计多是以印刷物为媒介的平面设计
又称装潢设计。从发展的角度来看，视觉传达设计是科学、严谨的概念名称，蕴含着未来设计的趋向。就现阶段的设计状况分析，其视觉传达设计的主要内容依然是Graphic Design一般专业人士习惯称之为“平面设计”。“视觉传达设计”、“平面设计”两者所包含的设计范畴在现阶段并无大的差异，“视觉传达设计”、“平面设计”在概念范畴上的区分与统一，并不存在着矛盾与对立。
视觉传达设计是为现代商业服务的艺术
主要包括标志设计、广告设计、包装设计、店内外环境设计、企业形象设计等方面，由于这些设计都是通过视觉形象传达给消费者的，因此称为“视觉传达设计”，它起着沟通企业——商品——消费者桥梁的作用。视觉传达设计主要以文字、图形、色彩为基本要素的艺术创作，在精神文化领域以其独特的艺术魅力影响着人们的感情和观念，在人们的日常生活中起着十分重要的作用。
视觉传达设计的领域
(1)字体设计 (2)标志设计 (3)插图设计 (4)编排设计 (5)广告设计 (6)包装设计 (7)展示设计
各类视觉传达设计的涵义和特点
标志设计:
人们可以获取大量信息，并很大程度地影响自己的生活观念和生活方式。分为政治性、公益性、文化性、商业性。
包装设计:
对书籍的封面及排版等进行艺术化的设计，提高读者的阅读兴趣，从而加深对其思想性、文化性和知识性的认识。
字体设计:
以特定的图形象征或代表某一国家、机构、团体、企业或产品的符号。简明、直观、易识别。
图像设计:
指运用视觉设计手段，通过标志的造型和特定的色彩等表现手法，使企业的经营理念、行为观念、管理特色、产品包装风格、营销准则与策略形成一种整体形象。
书籍设计:
为达到有效传达企业特定信息的目的，对文字的笔画、结构、造型、色彩以及编排等方面进行一定的艺术处理，使其形成鲜明的个性，使人易认易记。
广告设计:
各种手工或电脑的绘画手段或影像技术，以及利用复合方式进行创造性的图像设计，构思巧妙，表现独特。
视觉形象识别系统设计:
产品与消费者的媒介，它起着保护商品、介绍商品、美化商品、指导消费、便于储运、 销售、计量等方面的作用。
这个专业不错
就业狠好的
4. 计算机多媒体和计算机网络的分别学什么
网络技术是学做网站的，后台处理等。计算机网络技术是通信技术与计算机技术相结合的产物。计算机网络是按照网络协议，将地球上分散的、独立的计算机相互连接的集合。连接介质可以是电缆、双绞线、光纤、微波、载波或通信卫星。计算机网络具有共享硬件、软件和数据资源的功能，具有对共享数据资源集中处理及管理和维护的能力。
计算机多媒体呢，主要是跟艺术挂钩，有两个大的方向，平面设计与广告制作，动漫设计。培养有一定艺术素养，掌握视觉传达艺术设计基本理论和专业技能，在各级各类视觉传达艺术设计、出版教育和生产制作单位工作的高级技术应用性专门人才。专业核心课程与主要实践环节：绘画基础、图案基础、平面构成、色彩构成、立体构成、专业水粉技法、国画基础、标志设计、包装装潢设计、包装造型设计、容器造型设计、书籍装帧设计、广告招贴设计、展示设计、广告设计、电脑平面动画设计、绘画技法表达能力训练、电脑设计应用、视觉传达艺术设计。
5. 我学视觉传达的可以兼学计算机网络技术
没有问题啊，可以主修视觉设计的同时选修计算机网络技术。
6. 人工智能 卷积神经网络 计算机视觉 求大佬指点
人工智能的核心：深度卷积神经网络&深度强化学习什么叫人工智能？迄今有许多定义。智能这个词已经变得很大众化随处可见，那什么是真正的人工智能？这个问题比较大，但还是可以说清楚。人工智能也就是人造的智能。意识不是人造的，其中的自我意识可感知整体的自我，并与自我之外的环境清晰分隔，是“生命存在”的主要体感。意识的物质基础仍然是生物神经元及其脉冲编码，是遍历整合大脑中各功能模块、皮层各通道之巨量神经回路集体投射的结果。换句话说，现在复兴的人工智能更多仅限于最底层的，比如说视觉、听觉的目标分割（定位）与识别部分，而且还完全有别于生物智能，是一种“大数据智能”。超人类水平的AlphaGo属于博弈类决策，但也只是模拟了人与动物的强化学习方法，并且依旧是建基于大数据深度学习之上的。其他更高级的“认知智能”和“创造性智能”，人类大脑是怎么做到的，有什么原理？我们现在还知之甚少，就更别提模仿了。
7. 有哪些比较好的机器学习，数据挖掘，计算机视觉
这个是什么意思，没搞明白？
8. 计算机科学与技术专业马上要分方向了，有计算机软件与理论，计算机网络，计算机视觉，嵌入式系统四个方向
软件与理论，就是搞软件开发咯，编程方向，计算机网络，就是好服务器，技术维护技术支持一类的，视觉可以理解为，动漫，图片，影视，需要一些美术基础吧，嵌入式系统，主要是一些硬件控制相关的，比如操作某类工控机等等，看你自己的喜好，方向
9. 西安电子科技大学计算机学院有什么专业
085211 计算机技术 107
01 网络与信息安全 马建峰 教授
02 图形图像处理技术与嵌入式系统、人机交互技术 万 波 副教授
03 计算机通信、信息安全、多媒体信号处理 杨世勇 副教授
04 图形图像处理技术 曾 平 教授 ④408 计算机学科专业基础 国统考
05 网络信息系统安全、网络多媒体 王 琨 副教授综合（数据结构、计算机组成
07 计算机与网络安全、嵌入式系统 李龙海 副教授原理、操作系统、计算机网络)
08 计算机网络与图形图像处理、嵌入式系统 田玉敏 教授 复试科目：
09 计算机网络与信息处理 丁振国 教授 9031 计算机综合（离散数学、
10 输入输出技术与嵌入式系统、图像处理与理解 王 泉 教授
名 微机系统、编译原理、数据库系统）
11 网络安全、嵌入式系统 李凤华 教授 机试内容：程序设计、数据结构
12 网络安全 方 勇 教授 环境：windows 系统
13 存储系统先进差错控制编码算法与网络编码 慕建君 教授 软件：机试专用软件
14 网络安全和网络计算 权义宁 副教授 语言：C、C++
15 图形图像处理、图像理解 牛海军 教授
16 计算机输入输出技术与设备、图形图像 吴自力 高工
处理与理解
17 计算机网络与仿真、人工智能与机器人、云计算 王凯东 副教授
18 数字媒体处理、数据与知识工程 崔江涛 教授
19 高速网络与多媒体技术、计算机视觉与 刘 刚 副教授
图像处理
20 网络多媒体、网络测试与安全、无线业 李广鑫 副教授
务与虚拟现实
21 网络与多媒体技术、嵌入式系统、计算机控制 马志欣 副教授
22 无线网络安全 李兴华 副教授
23 网络与信息安全、物联网、服务计算 沈玉龙 副教授
24 无线网络与信息安全 杨 超 副教授
25 面向对象技术 陈 平 教授
26 智能图像处理、网络通信系统和嵌入式系统 沈沛意 教授
28 数据挖掘与知识发现、网络与移动数据 黄健斌 副教授
分析与管理、Web 工程
29 嵌入式系统、互联网技术 武 波 教授
30 面向企业计算和智能手机的软件、中间 杜军朝 副教授
件技术与传感/物联网技术
31 并行算法、网络算法、生物信息学算法 霍红卫 教授
32 软件工程、信息系统 郑有才 副教授
33 视频图像分析 郑海红 副教授
34 软件与系统测试技术、基于GPU 众核的算 刘西洋 教授
法并行优化、模型驱动的控制系统开发技术
35 软件体系结构、Agent 技术、软件动态演化 李青山 教授
36 网络优化、高性能计算、数据挖掘 王宇平 教授
37 软件开发方法、医学影像处理、数据挖 鱼 滨 教授
掘、虚拟现实
38 智能计算与生物信息学、智能信息处理 刘立芳 副教授
39 数据挖掘、机器学习、GPU 通用计算 祁建军 副教授
40 计算机安全、进化计算 高海昌 副教授
41 移动计算与互联网技术 刘 惠 副教授
42 多媒体信息处理、嵌入式系统 裘雪红 教授
43 Web 数据挖掘、视觉计算、海量数据处理 刘志镜 教授
44 图形图像处理、优化与虚拟制造 姜建国 教授
45 网络智能信息处理、智能图像处理与模式识别 刘 芳 教授
46 计算生物信息学、模式识别与机器学习、 张军英 教授
智能信息处理
47 机器视觉与工业智能 王保保 教授
48 嵌入式系统及应用 顾 新 教授
49 嵌入式系统与无线网络 周 端 教授
50 计算生物信息学、数据挖掘技术及应用 高 琳 教授
51 网络与智能信息处理 方 敏 教授
52 计算机应用 蒋 明 副教授
53 图像压缩编码及编码器结构设计 刘 凯 教授
54 智能图像处理与模式识别、网络计算与 苗启广 教授
嵌入式软件、智能恶意程序分析与理解
55 物联网、智能信息处理 王书振 副教授
56 宽带网络通信与图形图像处理、电子产 臧明相 副教授
品可制造性分析与质量控制
57 机器学习、信息融合、智能信息处理 杨利英 副教授
58 嵌入式系统、人机界面技术 张 彤 副教授
59 图像处理与理解、智能信息处理与计算机视觉 纪 建 副教授
60 计算机图形图像学、色彩管理 王义峰 副教授
61 多源信息融合与态势估、软件协同技术 柴慧敏 副教授
62 华北计算机系统工程研究所联培项目 北京六所导师组 联合培养
63 计算机网络、信息安全及复杂网络与编码 刘志宏 副教授
64 软件与信息安全 曾 勇 副教授
65 高可信软件技术、图形图像处理 张海宾 副教授
66 网络与信息安全 王 超 副教授
①101 思想政治理论
②201 英语一
③301 数学一
④408 计算机学科专业基础综合（数据结构、计算机组成原理、操作系统、计算机网络)
复试科目：9031 计算机综合（离散数学、微机系统、编译原理、数据库系统）机试内容：程序设计、数据结构环境：windows 系统软件：机试专用软件 语言：C、C++