A. 大数据时代怎样保障信息安全
在当今大数据时代，数据中蕴藏的大量价值推动了数据信息获取渠道的挖掘.随着信息技术的发展，信息泄露事件越来越频繁.大数据时代如何保证信息安全？
1、网络应用在给用户带来便利的同时，也给信息安全带来了更多危险，照明和电线也有可能成为秘密盗窃者的攻击载体
如果在工作机上输入信息，秘密机就会原封不动地被偷走的照明被遮住，输入信息，秘密机就不会被偷走.两台计算机没有网络连接，但是可以获得在工作机上输入的信息.关闭电脑连接的外部设备输入信息，秘密机就不能被盗.鼎普科技副社长黄玉昆向记者展示了可见光的秘密和电线的秘密.
在同一束光下共享电线，也许你我的信息是透明的.现在的秘密技术越来越隐蔽，无法防止，照明、电线等看起来像普通的设备，有可能成为秘密者的攻击载体.黄玉昆表示，盗窃者在照明设备上安装了接收装置，通过可见光发出高频闪烁的传输信息，计算机连接该照明设备后，信息通过光波向外传送，同样，盗窃者在电力线上安装了盗窃装置，也可以无痕迹地盗窃同一个电网内的其他计算机信息.
其实，现在每个人都有窃听器.我们的GSM切断器只要输入目标的手机号码，就可以切断对方的通话.即使对方没有接通电源，也可以听到电池没有被拆除??香港电影《窃听风云》中演员吴彦祖的古典台词，也许大家都不知道.随着网络安全领域的攻防演变，现实生活中也出现了窃听手机的信扰档号屏蔽系统.各种隐藏、奇怪的病毒总是瞄准我们的手机，照片、邮件、二维码可能会马上瘫痪整个手机系统.卫士通信息产业株式会社战略市场部负责人李学斌说.
不仅如此，自动售货机也有可能被黑、共享充电设备泄露信息、背包银行卡的钱被偷??记者在不久前举办的2017年国家网络安全宣传周博览会上参观时，发现各种隐私泄露的场面使体验者惊讶.
中国工程院院士倪光南承认，随着大数据、移动互联网技术的进步，大量的互联网应用在迅速发展的同时，确实带掘游来了更多的个人信息安全危险.
2、个人信息过度采集、诱骗采集、隐私政策霸王条款等，不仅侵犯了缓散乱公民的权益，还引起了欺诈、恐吓等诸多社会问题
B. 大数据时代下网络安全的重要性
随着互联网的飞速发展，出现了海量的数据信息，人类 社会 也逐步迈进了大数据时代。大数据时代可以为人们带来更多的关于时代发展的实时信息，使人类的思想能够跟上时代发展的脚步，为人们之启州间的交流与沟通带来便利。即使大数据时代互联网技术自身拥有诸多的优点，但是在应用过程中依然存在很多的网络信息安全风险，这将会导致信息数据不真实，同时又会对人们使用信息的时效性造成不良影响。所以，在大数据时代，我们应该更加重视网络信息的安全性，依托科学合理的网络信息安全管理方案来防止网络安全问题的发生，从而加快中亏蚂国现代化信息建设的脚步。
大数据时代网络存在的安全问 题
由于网络具有较强的开放性特质，能够实现跨越时空的交流与互动，但于此同时，也容易遭受不同空间与主题的入侵和攻击，这就会导致数据信息发生泄露，继而造成严重的网络安全问题。其次就是人为操作失误，由于网民在上网过程中没有清晰的安全意识，容易下载并点击危险的软件和网站，导致手机或电脑遭受病毒的袭击，进而丢失私人信息、账户信息等。再次就是网络黑客问题，黑客能够通过窃取网络信息或网络密钥的方式，破坏用户的网络系统，使用户的私人信息受到威胁，甚至会导致整个网络系统出现故障或瘫痪。
大数据时代下网络安全的防护措施
1、使用安全的杀毒软件和加强监管工作
计算机不仅需要采用适当的防火墙技术，营造优良的网络运营氛围，且还需要悄空蔽安装杀毒软件。这样一来便可详细检查计算机当中的数据信息，全面提高计算机的安全性，防止因为病毒入侵带来的安全隐患。另一方面，企业也需要做好计算机网络安全的监管工作，集中管理企业现有账号，强化自身安全管理的意识。
2、加强网络安全意识
相关工作人员应深入了解计算机的操作步骤和注意事项，注意可能存在的危险，不下载、不点击来源不明的链接，提升自身的网络安全意识。此外，还需要强化学习，拓展知识面，提升防范能力，养成正确的使用计算机的习惯。
3、加强网络管控能力
影响计算机安全的主要原因是工作人员对网络维护的重视程度不够，只是计算机安全受到影响。网络管理者应加强对信息安全的维护力度，构建出相应的网络管控机制。可通过相关的防控软件对网络病毒、黑客入侵的行为进行监控，同时该系统也能够对用户所参与的网络活动进行分析和把控，及时弹出安全弹窗，以此避免网络安全问题的发生。
4、加强网络安全管理
加强网络安全管理，注重技术应用，为网络安全提供基础保障。即通过网络维护，定期检查网络安全问题，提升对网络安全及数据安全的管理力度，保障信息网络的正常运作。在这个过程中，网络管理者需要定期检查系统漏洞，及时地更新杀毒软件的病毒库等。
结语
C. 如何利用大数据来处理网络安全攻击
“大数据”已经成为时下最火热的IT行业词汇，各行各业的大数据解决方案层出不穷。究竟什么是大数据、大数据给信息安全带来哪些挑战和机遇、为什么网络安全需要大数据，以及怎样把大数据思想应用于网络安全技术，本文给出解答。
一切都源于APT
APT（Advanced Persistent Threat）攻击是一类特定的攻击，为了获取某个组织甚至是国家的重要信息，有针对性的进行的一系列攻击行为的整个过程。APT攻击利用了多种攻击手段，包括各种最先进的手段和社会工程学方法，一步一步的获取进入组织内部的权限。APT往往利用组织内部的人员作为攻击跳板。有时候，攻击者会针对被攻击对象编写专门的攻击程序，而非使用一些通用的攻击代码。此外，APT攻击具有持续性，甚至长达数年。这种持续体现在攻击者不断尝试各种攻击手段，以及在渗透到网络内部后长期蛰伏，不断收集各种信息，直到收集到重要情报。更加危险的是，这些新型的攻击和威胁主要就针对国家重要的基础设施和单位进行，包括能源、电力、金融、国防等关系到国计民生，或者是国家核心利益的网络基础设施。
现有技术为什么失灵
先看两个典型APT攻击案例，分析一下盲点在哪里：
1、 RSA SecureID窃取攻击
1) 攻击者给RSA的母公司EMC的4名员工发送了两组恶意邮件。邮件标题为“2011 Recruitment Plan”，寄件人是[email protected]，正文很简单，写着“I forward this file to you for review. Please open and view it.”;里面有个EXCEL附件名为“2011 Recruitment plan.xls”；
2) 很不幸，其中一位员工对此邮件感到兴趣，并将其从垃圾邮件中取出来阅读，殊不知此电子表格其实含有当时最新的Adobe Flash的0day漏洞(CVE-2011-0609)。这个Excel打开后啥也没有，除了在一个表单的第一个格子里面有个“X”(叉)。而这个叉实际上就是内嵌的一个Flash；
3) 该主机被植入臭名昭着的Poison Ivy远端控制工具，并开始自BotNet的C&C服务器(位于 good.mincesur.com)下载指令进行任务；
4) 首批受害的使用者并非“位高权重”人物，紧接着相关联的人士包括IT与非IT等服务器管理员相继被黑；
5) RSA发现开发用服务器(Staging server)遭入侵，攻击方随即进行撤离，加密并压缩所有资料(都是rar格式)，并以FTP传送至远端主机，又迅速再次搬离该主机，清除任何踪迹；
6) 在拿到了SecurID的信息后，攻击者就开始对使用SecurID的公司(例如上述防务公司等)进行攻击了。
2、 震网攻击
遭遇超级工厂病毒攻击的核电站计算机系统实际上是与外界物理隔离的，理论上不会遭遇外界攻击。坚固的堡垒只有从内部才能被攻破，超级工厂病毒也正充分的利用了这一点。超级工厂病毒的攻击者并没有广泛的去传播病毒，而是针对核电站相关工作人员的家用电脑、个人电脑等能够接触到互联网的计算机发起感染攻击，以此 为第一道攻击跳板，进一步感染相关人员的U盘，病毒以U盘为桥梁进入“堡垒”内部，随即潜伏下来。病毒很有耐心的逐步扩散，利用多种漏洞，包括当时的一个 0day漏洞，一点一点的进行破坏。这是一次十分成功的APT攻击，而其最为恐怖的地方就在于极为巧妙的控制了攻击范围，攻击十分精准。
以上两个典型的APT攻击案例中可以看出，对于APT攻击，现代安全防御手段有三个主要盲点：
1、0day漏洞与远程加密通信
支撑现代网络安全技术的理论基础最重要的就是特征匹配，广泛应用于各类主流网络安全产品，如杀毒、入侵检测/防御、漏洞扫描、深度包检测。Oday漏洞和远程加密通信都意味着没有特征，或者说还没来得及积累特征，这是基于特征匹配的边界防护技术难以应对的。
2、长期持续性的攻击
现代网络安全产品把实时性作为衡量系统能力的一项重要指标，追求的目标就是精准的识别威胁，并实时的阻断。而对于APT这种Salami式的攻击，则是基于实时时间点的检测技术难以应对的。
3、内网攻击
任何防御体系都会做安全域划分，内网通常被划成信任域，信任域内部的通信不被监控，成为了盲点。需要做接入侧的安全方案加固，但不在本文讨论范围。
大数据怎么解决问题
大数据可总结为基于分布式计算的数据挖掘，可以跟传统数据处理模式对比去理解大数据：
1、数据采样——>全集原始数据（Raw Data）
2、小数据+大算法——>大数据+小算法+上下文关联+知识积累
3、基于模型的算法——>机械穷举（不带假设条件）
4、精确性+实时性——>过程中的预测
使用大数据思想，可对现代网络安全技术做如下改进：
1、特定协议报文分析——>全流量原始数据抓取（Raw Data）
2、实时数据+复杂模型算法——>长期全流量数据+多种简单挖掘算法+上下文关联+知识积累
3、实时性+自动化——>过程中的预警+人工调查
通过传统安全防御措施很难检测高级持续性攻击，企业必须先确定日常网络中各用户、业务系统的正常行为模型是什么，才能尽早确定企业的网络和数据是否受到了攻击。而安全厂商可利用大数据技术对事件的模式、攻击的模式、时间、空间、行为上的特征进行处理，总结抽象出来一些模型，变成大数据安全工具。为了精准地描述威胁特征，建模的过程可能耗费几个月甚至几年时间，企业需要耗费大量人力、物力、财力成本，才能达到目的。但可以通过整合大数据处理资源，协调大数据处理和分析机制，共享数据库之间的关键模型数据，加快对高级可持续攻击的建模进程，消除和控制高级可持续攻击的危害。
D. 如何保护网络安全和国家安全
大数据、个人征信、物联网、移动金融……越来越多的新兴业态正在互联网上发酵，但相应的制度规制却并未完善，尤其是处于顶层设计的法律体系。如何保护网络安全和国家安全计算机网络安全有哪些基本注意事项
一起和裕祥安全网
看看吧。
首先从国家层面来讲，在当今互联网高速发展的时代，必须加强加强网络信息保护。我们应该呼吁国家有关部门应该尽快完善法律法规，要求网络监管部门要切实担负起监管职责，执法部门则应严格执法惩治网络犯罪。
从个人方面讲，网民应学会自我保护。最基本的是在安全的网络环境下使用，使用个人电脑并安装防火墙。不要轻易使用安全性不强的公共网络和网吧的网络。
其次要审慎对待个人信息，不要轻易将重要的私人信息存入网络。网络的开放性可能导致你的信息流向任何人手中，危害性不言而喻。另外也不要在任何社交网站博客留下可供反相搜索的信息，信息量越小被人肉的可能性越小。
浏览痕迹也可以用来推导个人隐私，所以浏览器收集的Cookie信息和历史记录应该经常清除。对于各种网站或软件要求保存个人信息的协议都应该认真对待，零碎的信息也是可以出卖一个人的。最后应当在使用网络的同时，学习并了解网络信息的传播原理，提高保护自身的网络信息的综合能力。
同时，在我国实施国产化替代战略的过程中，可信防护体系全面支持国产化的硬件、软件，尽管国产化产品存在更多的缺陷和漏洞，可信保障能使得缺陷和漏洞不被攻击利用，确保比国外产品更安全，为国产化自主可控、安全可信保驾护航。
我们有必要学习网络安全小知识
，维护网络安全。面对日益严峻的国际网络空间形势，我们要立足国情，创新驱动，解决受制于人的问题。坚持纵深防御，构建牢固的网络安全保障体系，为我国建设成为世界网络安全强国而努力奋斗!