电脑神经网络引擎

Ⅰ 为什么iphone12用的第一代神经网络引擎什么意思

神经网络引擎是一种模仿动物神经网络行为特征，进行分布式并行信息处理的算法数学模型，这种网络依靠系统的复杂程度，通过调整内部大量节点之间相互连接的关系，从而达到处理信息的目的。

神经网络引擎通过对人脑的基本单元神经元的建模和联接，探索模拟人脑神经系统功能的模型，并研制一种具有学习、联想、记忆和模式识别等智能信息处理功能的人工系统，神经网络引擎的一个重要特性是它能够从环境中学习，并把学习的结果分布存储于网络的突触连接中，其学习是一个过程。

在所处环境的激励下，相继给网络输入一些样本模式，并按照一定的学习算法规则调整网络各层的权值矩阵，待网络各层权值都收敛到一定值，学习过程结束，然后可用生成的神经网络来对真实数据做分类。

(1)电脑神经网络引擎扩展阅读

苹果在最新发布会上，公布了十周年版iPhone X，极大地吸引了人们的注意力。在iPhone X众多特性中，使用面部识别FaceID代替原有的指纹识别TouchID进行屏幕解锁和身份认证无疑是最大的亮点之一，这有可能成为苹果对于手机交互进步的又一次推动。

FaceID使用了人工智能技术完成人脸三维建模中的特征提取，并且用这些特征配合算法来实现人脸识别。现场演示中，FaceID人脸识别用户体验非常流畅，而在流畅体验背后的功臣，则是A11 Bionic SoC上集成的人工智能加速器，苹果官方称之为“神经网络引擎(neural engine)”。

Ⅱ iPhonex的神经网络引擎是什么意思 跟普通的处理器比有什么不同

说的神经网络引擎有自主学习的能力，每天刷脸解锁都在根据你脸部变化学习，有向AI发展的趋势。

1、外观不同

外观上，延续了上一代iPhone X的设计，包括刘海屏、玻璃后壳等。机身尺寸一致，但新iPhone XS稍重了3g，配色上新增了金色。

Ⅲ 英特尔和AMD的处理器有没有npu或者神经网络引擎，为什么只有苹果的M1处理器有

先清楚处理器基本有什么
APU（Accelerated Processing Unit，加速处理单元）最早由AMD提出并生产制作的具有概念性的理念产品。加速芯片对数据图像的处理能力。
GPU（Graphics Processing Unit，图形处理单元）专门处理图像数据，也能为CPU分担部分工作。
NPU（Neural-network Processing Unit，神经网络处理单元）可以自行处理某些数据，将接受到的多元化的数据分担给其他单元处理
CPU（Central Processing Unit，中央处理单元）系统的运算能力，电子产品的核心。负责处理指令和一切逻辑性数据。

现在 从cpu-z软件里面没有看到这些也就是说还不具备吧，如果真的需要这些芯片厂家会添加这些信息进入到cpu，毕竟很多东西是相互摸索阶段，，没人说这些一定就是好。