对称连接网络类型代表

❶ 网络类型是差(对称型)什么意思

对称网络.顾名思义，这是一种网络的类型，这种网络相对其他网络来说比较的奇特，画面感是对称性的。

❷ 手机网络是什么类型nat4

对燃茄梁称型NAT4。手机网络是对称型NAT4，具有端?受限锥型的纳胡受限特性，内部地址每?次请求?个特定的外部地址皮运，都会绑定到?个新的端?。

❸ 主流的Internet接入方式有哪四种类型

您好，宽带接入方式分为ADSL、LAN、FTTH、PON四种：
1、ADSL：中文名称：为非对称数字用户线环路 。它利用现有的一对铜双绞线，为用户提供上、下行非对称的传输速率，上行为低速传输；下行为高速传输。 适用于有宽带业务需求的普通家庭用户、中小商务用户等；
2、LAN：接入方式主要采用以太网技术，以信息化小区的租大方式为用户服务。在核心节点使用高速路由器，为用户提供FTTX+LAN的宽带接入。基本做到千兆到旅型庆小区、百兆到居民大楼、十兆到用户；
3、PON:是一种新兴的宽带接入方式，可向客户提供更稳定的接入和更高速率的带宽；
4、FTTH：接入方式是在保持用户现有通信业务的基础上，直接将光纤线路接入用户家中，取代原有电缆线路。通信能力及品质大拆握幅提升，宽带可实现2M/4M/10M至100M多种高速率接入，上网速度更快，网络质量更加稳定，在线高清视频、网络电视、高速下载、大型网游等网络应用更加给力。

❹ 网络的连接方式有哪几种

您好，宽带接入方式分为ADSL、LAN、FTTH、PON四种：
1、ADSL：中文名称：为非对称数字用户线环路 。它利用现有的一对铜双绞线，为用户提供上、下行非对称的传输速率，上行为低速传输；下行为高速传输。 适用于有宽带业务需求的普通家庭用户、中小商务用户等；
2、LAN：接入方式主要采用以太网技术，以信息化小区的方式为用户服务。在核心节点使用高速路由器，为用户提供FTTX+LAN的宽带接入。基本做到千兆到小区、百兆到居民大楼、十兆到用户；
3、PON:是一种新兴的宽带接入方式，可向客户提供更稳定的接入和更高速率的带宽；
4、FTTH：接入方式是在保持用户现有通信业务的基础上，直接将光纤线路接入用户家中，取代原有电缆线路。通信能力及品质大幅提升，宽带可实现2M/4M/10M至100M多种高速率接入，上网速度更快，网络质量更加稳定，在线高清视频、网络电视、高速下载、大型网游等网络应用更加给力。了解更多服务优惠请关注“安徽电信”微信公众号。

❺ 请教几个网络连接类型的意思

1,就是猫，调制解调器，电话线来接入网络
2，应该是ISDN吧。这个属于综合业务数字网，通俗历烂伏称为“一线通”。电话、传真、数据肢携、图像等多种业务综合在一个统一的数字网络中进行历高传输和处理。
3,CABLE/DSL 基于有线电缆的Cable Modem技术 供因特网接入业务可以采用“HFC＋Cable Modem＋以太网/ATM”的方式
4,DSL(飞对称数字用户线） PPPoE Point to Point Protocol over Ethernet
提供因特网接入业务采用“ADSL＋ATM/以太网”的方式

EXTREME 我就没有听说了 是不是属于一种交换机。那这样，第四个属于 局域网

❻ 为什么大多数NAT网关都是对称型NAT而不是锥形NAT

首先，如果是家用路由器的话，基本上可以判断是非对称型的。首先目前绝大多数的路由器都是非对称型NAT(Cone NAT)，所以P2P技术才能正常使用。 对称/非对称的区别主要在于：网关设备在实现NAT时，对于内网某主机的若干个UDP连接请求，网关设备对应地在外网上所建立的UDP端口数量。对称NAT是一个请求对应一个端口，非对称NAT是多个请求对应一个端口(象锥形，所以叫Cone NAT)。对称型NAT(Symmetric NAT)是无法实现P2P技术。 P2P：对等计算（Peer to Peer，简称p2p）可以简单的定义成通过直接交换来共享计算机资源和服务，而对等计算模型应用层形成的网络通常称为对等网络。在P2P网络环境中，成千上万台彼此连接的计算机都处于对等的地位，整个网络一般来说不依赖专用的集中服务器。网络中的每一台计算机既能充当网络服务的请求者，又对其它计算机的请求作出响应，提供资源和服务。通常这些资源和服务包括：信息的共享和交换、计算资源（如CPU的共享）、存储共享（如缓存和磁盘空间的使用）等。UDP：UDP协议全称是用户数据报协议[1] ，在网络中它与TCP协议一样用于处理数据包，是一种无连接的协议。在OSI模型中，在第四层——传输层，处于IP协议的上一层。但是用4G上网的时候，移动联通给我们分配了IP和端口号，把我们手机的内网IP地址转换为公网地址，这不是NAT或者NAPT的功能吗？手机上网的时候我们手机处于内网中(和电脑上网处于路由器下面一样），我们分配到的IP地址是不能再公网上直接用的-------知道吗？是PAT没错，但是和4G没关系，NAT是在网络层和传输层完成的，但是4G还没有到网络层，只是接入媒介的制式。这我就和你没法解释了，你先学懂NAT。NAT的优势和劣势在哪里，搞清楚先。4G里边有没有什么对称型NAT我不知道。这两个有什么差别啊，哪个比较好？简单讲，端口受限NAT就是外网数据到达路由器时，外网的数据必须有内网对应主机的IP地址及其端口号，数据才能有效转发，否则数据无法正常转发，就是内网收不到外网数据；完全锥形NAT则是只要路由器记录了内网的主机和端口映射规则，外网数据一来就可以直接转发。简单理解，端口受限型NAT安全级别比较高，只能先由内网主机发起通信后，外网数据才能进入，即进入受限；完全锥形NAT可以理解为全通型，外网数据可以主动进入内网，只要符合映射规则。那是不是安全锥形比较好啊，比受限的好用吧一般路由器是用完全锥形的，受限的一般专业性比较强的人使用这两个有什么差别啊，哪个比较好？路由器NAT模式是指内网与外网经过了网络地址转换，它们之间是不进行路由交换的；路由器的路由模式是路由器的各个接口与其他路由器之间可以进行路由信息的交换，从而形成完整的路由信息，是路由器的基本功能模式。

❼ 常用Internet连接方式有哪些阿

现有的INTERNET连接都可归于以下几种通用的类型：POTS（普通老式电话服务），ISDN，T1/帧延迟，DSL，线缆MODEM和无线连接。每种连接方式都有其优势及缺点。通常情况下，某个给定地区仅仅只能提供一种或两种连接方式可供选择（可用性是存在的一个很大的问题，这个问题将在后面进行更深入讨论）

POTS-普通老式电话服务
到目前为止，最常用的INTERNET连接方式是拨号MODEM连接。新的高速MODEM提供最高达56Kbps的连接速度（每秒56000位信息）。这听起来似乎很快，但对于视频会议，多媒体，大的文件传输等应用来说，56Kbps就不够用了。这种连接对于偶尔使用的用户来说已经非常好了，而商业用户则通常需要更快的连接速度。
优点：便宜且随处能提供可用连接
缺点：在可用连接中是速度最慢的一种连接类型

ISDN-综合业务数字网
ISDN在某些地区已经应用近十年了。被预想成为"下个世纪的普通电话线"，ISDN现在用于提供比模拟MODEM更高速的INTERNET连接。ISDN提供高达128Kbps的连接速度，比典型的MODEM连接大约快4 倍。ISDN也可用于视频会议工作站。
ISDN，与DSL和线缆MODEM不同，虽然，很多城市仍无法提供ISDN连接，但几乎所有大城市都可提供ISDN连接服务。市场上有很多ISDN调制解调器和路由器，ISDN的硬件便宜而又货源充足。
ISDN的主要问题：电话公司对此收费过高（你必需为你使用的每一分钟付钱），并且，它的速度并不比模拟MODEM有惊人提高。大多数情况下，你仅仅注意到比一个好的56K MODEM连接速度有所改进。
优点：比模拟MODEM连接快，在广泛的大城市区域有可用连接。
缺点：电话公司对使用的收费太高，速度并不比模拟MODEM有惊人提高。

T1和帧延迟服务
T1和帧延迟通常用于连接办公室到INTERNET。商业公司会购买让整个办公室共享的一种高速连接，而不是为每个用户建立拨号连接。T1和帧延迟可提供高达1.5Mbps（每秒150万位信息）的连接速度,这一速度大约比最好的模拟MODEM连接快30倍,比ISDN连接快12倍。
几乎每一个电话交换机都可提供T1和帧延迟的连接，于是，连接的可用性通常不成问题。问题在于连接的费用。T1和帧延迟服务并不便宜。一个典型的T1类型INTERNET连接大约需花费2000美元/月，或是将近25000美元/年。
优点：比模拟MODEM连接快许多，有广泛的可用连接
缺点：价格昂贵

xDSL-数字用户线
DSL（数字用户线）是一种革命性的新型服务，它以比T1或帧延迟服务低很多的价格提供高速数据传输。DSL线以不同的速度工作，其速度取决于配置情况和你与电话公司中心交换局的距离。速度一般从384Kbps到1.5Mbps（T1速度）不等。DSL的一些版本可提供最高达到约6Mbps（每秒600万位信息）的连接速度。有很多不同特色的DSL服务。最广泛使用的类型是SDSL（对称式数字用户线）和ASDL（非对称式数字用户线）。
SDSL通常在传输的两个方向上（从INTERNET到用户以及从用户到INTERNET）都提供T1（1.5Mbps）的速度。SDSL本质上是T1线的更便宜的替换。在公司拥有主页和其它网络应用的情况下，SDSL是一种应用广泛的服务。这类服务通常比T1便宜很多，一般低于1000美元/月。
ADSL提供比上行（从用户到INTERNET）速度更高速的下行（从INTERNET到用户）传输速度。大部分小商业用户和个人用户将他们的大部分时间花在从网上取得信息（如浏览网页，下载文件，播放声音等等）。这种非对称的方法允许同样的电路更有效的传输数据。因为很大一部分的上行帯宽会被浪费，所以用来传输下行数据。ADSL提供下行数据传输速度范围从128Kbps到几兆bps（高达6兆bps），并且提供从64Kbps到1.5Mbps的上行数据传输速度。速度由于设置的不同而有所不同，并且和用户与电话公司中心交换局的距离有关。价格从低至100美元/月的相对速度较慢连接到几百美元/月的1.5Mbps或更快的连接不等。它比TI或帧延迟服务的花费大幅减少，但通常速度一样快。
DSL的主要问题是连接的可用性和兼容性问题。虽然在过去的三年里DSL已在全国铺开，但除少数几个大城市之外的地区仍未广泛采用。另一个很大的问题是兼容性。有很多不同特色的DSL。DSL通用标准的制定正在进行中。但是，这个标准要得到广泛的支持仍要经过一段时间。
优点：高速的服务，可接受的费用，可适应线路条件而采用不同的连接速度
缺点：不是广泛可用，各服务提供商间不兼容

线缆MODEM
线缆MODEM提供一种非常便宜的方式将您的办公室或家庭业务连接到INTERNET。线缆MODEM与传统MODEM的工作有些不同。传统MODEM连接于用户和电话公司之间的专门电路上，线缆MODEM利用有线电视公司系统作为共享数据网络（就象内部通信系统那样的类型）。所有连在网络上的装置都可以互相发送和接收数据。
有线电视系统是为从主端点（中心分配点）向用户（电视机）传送大量信息（移动图象和声音）而设计。这种网络在下行方向可传送大量计算机数据。一般上行方向不会传送那么多的信息。
线缆MODEM存在的一个问题是连接速度的变化。如果很多用户同时使用网络，连接速度就会降低。基本上不可能精确的预测连接速度。平均来说，线缆MODEM提供300Kbps到1.5Mbps的连接速度。
优点：非常便宜（仅比拨号连接服务稍贵），不中断的连接
缺点：服务质量不固定，不是广泛可用的连接

无线INTERNET连接
如果您住在乡村，或者在一个大城市的市区，无线INTERNET服务可提供非常高的连接速度而无需传统的电话线。这对于在一个市区内的办公楼之间的"连线"特别有用。速度范围很宽，从1.5Mbps到非常高的速度（如45Mbps）。连接速度取决于载波、使用的技术和你与接收站之间的距离。
优点：非常高的连接速度，不依靠于固定的电话网络，性价比较高
缺点：仅在非常特殊的地区可用

❽ 神经网络算法的三大类分别是

神经网络算法的三大类分别是：

1、前馈神经网络：

这是实际应用中最常见的神经网络类型。第一层是输入，最后一层是输出。如果有多个隐藏层，我们称之为“深度”神经网络。他们计算出一系列改变样本相似性的变换。各层神经元的活动是前一层活动的非线性函数。

2、循环网络：

循环网络在他们的连接图中定向了循环，这意味着你可以按照箭头回到你开始的地方。他们可以有复杂的动态，使其很难训练。他们更具有生物真实性。

循环网络的目的是用来处理序列数据。在传统的神经网络模型中，是从输入层到隐含层再到输出层，层与层之间是全连接的，每层之间的节点是无连接的。但是这种普通的神经网络对于很多问题却无能无力。

循环神经网路，即一个序列当前的输出与前面的输出也有关。具体的表现形式为网络会对前面的信息进行记忆并应用于当前输出的计算中，即隐藏层之间的节点不再无连接而是有连接的，并且隐藏层的输入不仅包括输入层的输出还包括上一时刻隐藏层的输出。

3、对称连接网络：

对称连接网络有点像循环网络，但是单元之间的连接是对称的（它们在两个方向上权重相同）。比起循环网络，对称连接网络更容易分析。

这个网络中有更多的限制，因为它们遵守能量函数定律。没有隐藏单元的对称连接网络被称为“Hopfield 网络”。有隐藏单元的对称连接的网络被称为玻尔兹曼机。

(8)对称连接网络类型代表扩展阅读：

应用及发展：

心理学家和认知科学家研究神经网络的目的在于探索人脑加工、储存和搜索信息的机制，弄清人脑功能的机理，建立人类认知过程的微结构理论。

生物学、医学、脑科学专家试图通过神经网络的研究推动脑科学向定量、精确和理论化体系发展，同时也寄希望于临床医学的新突破；信息处理和计算机科学家研究这一问题的目的在于寻求新的途径以解决不能解决或解决起来有极大困难的大量问题，构造更加逼近人脑功能的新一代计算机。

❾ 简述神经网络的分类,试列举常用神经的类型。

神经网络老派蚂是一种通用机器学习模型，是一套特定的算法集，在机器学习领域掀起了一场变革，本身就是普通函数的逼近，可以应用到任何机器学习输入到输出的复杂映射问题。

一般来说，神经网络架构可分为3类：

1、前馈神经网络：侍埋是最常见的类型，第一层为输入，最后一层为输出。如果有多个隐藏层，则称为“深度”神经网络。它能够计算出一系列事件间相似转变的变化，每层神经元的活动是下一层的非线性函数。

• 监督学习（Supervised Learning）：使用有标记的数据集进行训练，输出结果与实际值进行比较来计算误差。

• 无监督学习（Unsupervised Learning）：使用没有标记的数据集进行训练，目的羡漏是发现数据之间的潜在关系。

• 强化学习（Reinforcement Learning）：通过奖惩机制进行学习，训练模型执行正确的动作以达到最大化预期奖励的目标。