产品经理必懂的计算机网络常识

1. 互联网产品经理在技术方面需要学习哪些内容

从产品经理成长的路径来说，要学习的知识很多，分如下几个部分。
1、工具篇
做个产品经理得会画原型吧，应该要懂得怎么把想法与需求转化成技术、开发懂的语言。
那么产品常用的工具得熟练，包括：Axure RP、Visio、Xmind、PPT、Word、蓝湖、jira，这些都是必须要熟练的。
2、沟通篇
一个项目开发的过程中，产品经理需要和运营、前端开发、后端开发、测试、市场等多个部门多位同学沟通，怎么推动项目按时间节点完成呢？
这就需要沟通的艺术，产品经理需要懂得怎么跟人打交道，内部外部的，包括用户。
比如产品研究过程中很重要的一部分就是用户研究，用户访谈调研，怎么提问，怎么让用户把使用产品过程中的问题胡脊表达出来，这些都是需要沟通艺术的。
3、进阶篇
这部分此含是最难的
理解人群的需求，针对性制定合理产品策略。
理解行业的情况，理解公司在产业中所处的位置和竞争形态，团队就这么多人，功能要那么多，先做什么后做什么，做了之后可能带来的反应是什么。
同理心，数据分析的能森做笑力都是必须的。

2. 产品经理的技术修行笔记——数据结构篇

懂技术是产品经理的加分项，这是毋庸置疑的。为了经营好这一个加分项，产品经理要为自己的技术能力定制一个修行计划。很多同学在产品入门的时核誉猜候都会考虑到一个问题——产品经理需要懂技术吗？这个问题也许没有准确的答案，但是一个懂技术的产品经理确实有很明显的优势。

一方面产品经理在日常工作中，接触到最多的一类人，就是程序员，懂技术能减少与技术同学的沟通成本；另一方面，许多成功的产品经理都是技术出身，因为可以从更全面的维度去规划产品的未来。

本文将与大家分享数据类型相关的基础知识，希望可以共同学习，共同进步。

一、基础名词理解

数据：对客观事物的符号表示，在计算机科学中指所有能输入到计算机中，并被计算机程序处理的符号的总称。

数据项：是组成数据对象的不可分割的最小单位。

数据元素：是数据的基本单位，在计算机程序中通常作为一个整体进行处理。数据元素可以由数据项组成。

数据对象：性质相同的数据元素的集合，是一个数据的一个子集。

为了更清晰地对以上几个名词进行理解，举一个简单的例子：

以学生为例，这里引进几个名词，某班级，学生张三，学生张三的学号与姓名。在这个例子中，学生张三就是一个数据元素，它由张三的学号与姓名组成。那么学号、姓名就是数据项，张三和某班级的其他学生性质相同，并且共同组成了这个某班级。那么某班级就是学生数据元素的集合，即一个数据对象，可以表示为：班级={学生1，学生2，学生3........}。

了解了基本的数据概念，再来看看数据结构与数据类型：

数据结构：相互之间存在一种或多种特定关系的数据元素的集合。

存储结构：数据结构在计算机中的表示（映射），即数据的物理结构。

数据类型：一个值的集合和定义在这个值集上的一组操作的总称。

抽象数据类型：ADT，一个数学模型以及定义在该模型上的一组操作。

还是以学生为例，再引进一个新的名词——学生名单表。

学生名单表就属于数据结构的一种——表结构。学生信息中可能存在年龄，以数字来进行描述，那么年龄就可能是整型这种数据类型的一个字段。

总结来说，数据结构定义了一组按照某些关系结合在一起的数组元素，数据类型不仅定义了一组带结构的数据元素，而且还在其上定义了一组操作。

以下为基本的数据类型整理：

二、基础数据结构类型整理

1.  线性表

定义：线性表是最常用且是最简单的一种数据结构。形如：a1、a2、a3…an，这样含有有限的数据序列，我们就称之为线性表。

相关概念：

线性链表：用一组任意的存储单元存储线性表的数据元素。

数据域：存储数据元素的域。

指针域：存储直接后继存储位置的域。

举例理解：一年12个月，就可表示为线性表的形式，因为每个月只有一个直接前驱和一个直接后继。线性表的顺序结构表示的时候，它的最大的缺点就是在插入和删除的时候，需要移动大量的元素。

2.  栈和队列

定义：

栈是指限定仅在表尾进行插入或者删除操作的线性表，表尾端称为栈顶，表头端称为栈底。

队列是指只允许在一端进入插入，另一端进行删除的线性表，插入端称虚猜为队尾，删除端称为队头。

区别表现为：栈为“后进先出”，队列为“先进先出”。

举例理解：栈和队列都是我们在进行产品逻辑设计时经常使用到，比如：我们进行一个有层级顺序的页面设计时，设定顺序为：页面1->页面2->页面3，当用户在页面3 时，点击返回，必须先返回页面2，才能继续返回到页面1，这就是栈的设计设计思维。

3. 串

定义：串是零个或多个字符组成的有限序列。一般记S=‘a1a2....an ’其中，S是串名，单引号括起的字符序列是串值；ai（1〈=i〈=n）可以是字母，数字或其它字符。

相关概念：

串的长度：串中所包含的字符个数为该串的长度。

空串：长度为零的串称为空串，它不包含任何字符。

举例理解：串多用于字段的联结或者分解。举例来说：常见的综艺名称”综艺名+更新时间“，就是通过将综艺名字段与综艺更新时间字段这改型两个串进行联结，最终展现给用户一个合并形成的综艺名称。

4 . 树

定义：树形结构是非线性的数据结构，它是由n（n>=1）个有限节点组成一个具有层次关系的集合。

相关概念：

度：结点拥有的子树的数量称为树的度。

二叉树：每个结点至多有2个子树且子树有左右之分，次序不能颠倒，这样的树称为二叉树。

举例理解：比较常见的微信公众号的顶部菜单和视频网站的分类导航，就采用了树的设计思维。

三、总结

对于非技术型产品经理而言，不需要深入了解每个数据结构的函数、方法，但是了解并理解数据结构的基本概念与特点，不但可以在产品逻辑、业务流程设计时，借鉴数据结构相关的设计思维，而且可以减少和技术同学沟通的成本，更好地相互理解。

3. [计算机]互联网产品经理需要什么技能

无论处于以上哪一种情况，对目前国内多数互联网公司而言，对互联网产品经理综合素质要求比较高，基本属于复合型人才，那么互联网产品经理究竟需要什么技能？ NO.1 沟通能力 优秀互联网产品经理的最共同特征就是在工作中具有优秀的口头及书面沟通技巧。在许多公司，产品经理扮演着沟通枢纽的角色，跨部门、跨团队的沟通非常多，这就要求产品经理具有在不同角色间的有效沟通能力，具体说，就是与不同的个性类型沟通的能力，在与不同角色沟通的时候讲不同的“语言”，对于有效沟通来说，重要的是你使用目标听众的“语言”。 NO.2 统筹协调能力 鉴于在工作中，互联网产品经理需要跟市场、销售、产品、技术等等多团队协作，争取各方资源进行配合，统筹管理能力是PM 整合各方资源，顺利展开工作必不可少的技能。 NO.3 无授权领导能力 在大多数互联网公司，产品经理被期望在各个领域扮演“领导角色”，包括领导项目团队，产品策划和路线图，跨部门沟通等。然而产品经理在行政方面不一定有所有部门的直属 管理权力，在这种情况下如何领导别人？答案是使用联合影响，谈判，关系网和其他类似技巧。 NO.4 动手能力 在互联网公司，虽然产品经理不再充当具体的技术实现角色了，但是至少应该可以良好的和技术人员沟通，表达自己的想法、目的，评估他们的工作量，基本技术能力是要有的，编程要懂，美工要懂，SEO 更要懂，并且能在关键时刻亲自操刀。 NO.5 学习能力 互联网市场变化很快，新技术总是拔地而起，“差异化产品”产生速率越来越快，这就需要产品经理必须擅长做自己不擅长的事，具备快速学习的能力。 NO.6 商业敏感度 产品经理需要对基本的商业原则有很好的理解，了解如何辨认市场机会，竞争分化的重要性，创造成功产品的策略，定价，促进，合作，分析，声明等，对商业策略的领域有很好的诠释，并且穗掘败需要在产品散毁中体现出来。 NO.7 细节关注 互联网产品经理对猜颤细节的关注不仅限于产品性能方面，在竞争力分析，项目计划以及几乎每个主要负责的活动都要有所体现。这种细节体现在PM 所作的报告中、计划中、任务策划书中。内容上，要尽可能的表述到实施细节，表现上，尽可能的体现UI 设计细节，试想，一个连报告都无法让人愉快阅读的产品经理，如何能做出有优秀用户体验的产品？

4. 当产品经理需要懂代码吗

当产品经理需要懂代码吗？

只能回答，产品经理还是需要懂得一定的代码知识的，但是不用懂怎么写代码。

下面来举个栗子来说一下，哈哈?

假如你要做一个网站，你需要懂得需要哪些开发人员。最基础也需要前端、后端技术。前端语言包括：html、伍碧尘css、js、ajax、、react、jquery等。后端语言包括：php、python、java等。

这样具体要实现某个功能，你就可以评估具体找哪位开发人员做起来会更快。遇到线上的问题了也能第一时间找到可以解腔禅决的人。

假如你想做一个APP，那么至少需要移动端：安卓开发、iOS开发。后台开发：php、python或java。如果是APP内嵌入H5页面，那么你还需要前端开发人员。

假如涉及算法，如广告分发策略、信息推荐策略、搜索展现策略等，这时候就需要算法工程师，数据分析师了。他们会帮助你慧厅更好的制定产品策略。

假如产品的流量非常大，处理的并发请求数很高，你还需要特别关注运维工作，这时候就要多找运维人员沟通了，他们一般用的语言是python或java或php。像微博一旦遭遇热点服务器宕机了，出来解决问题加班的大多是运维。

产品经理不需要知道怎么写代码，但是要知道实现某个功能具体用了哪些技术，哪些人可以做的更好。这样做需求排期的时候也不至于被开发忽悠了。明明1天的工作量告诉你说3天。

另外要懂得一定的代码逻辑，可以帮助你更好的做产品工作。如你会写网页的话，就知道前端同学需要怎么样的设计图，在设计评审的时候，可以给出更好的意见。如果你会一定的算法逻辑的话，就可以在产品需求文档里面给出大量的公式，帮助算法同学更好的把算法策略制定好。

最后，一个提示：工欲善其事必先利其器，技术是器，思维是道。做产品需要懂的知识面很宽广，但也不要舍本求末，一味地钻研技术，产品更应该关注的是怎么更好的制定整体策略，让产品产生更大的商业价值。

产品的变现就是产品经理能力的表现，产品的数据就可以说服一切，这是其他岗位所不能有的。所以让自己的产品飞起来，才是最重要的，这时候谁管你懂不懂代码呢？

5. 计算机网络技术主要学什么

计算机网络技术主要学这些：

1、计算机网络专业的学习当然首先会学习《计算机基础知识》，让你学会用电脑，然后的课程就有，《综合布线技术》《通信设备安装与防护》这个是通信设备的正确安装是网络工程的基础。

2、还有《网络基础》《OSI参考模型》《TCP/IP》《以太网技术》这个就是局域网，《广域网技术》《交换机及基本配置》《路由器及基本配置》《网络架构》《大型网络组网方案》《桥物防火墙技术》等，包括后面还要对linux系统进行学习。

3、从软件来说:大一的时候学习C语言，java，然后学数据游竖库，学HTML，然后学习jsp，javaWEB开发，一直学到了struct2，对于软件这一块，都是一路学下来的。网络原理就是对那七大层的学习/从物理层到应用层，学网络互连技术，就是对交换机和路由器的配置。

学习计算机技术，可以选择达内。达内依托达内集团国内领先的课程体系（TTS6.0），雄厚的师资力量，广阔的就业平台，迄今为止已与国内上万家IT企业进行人才输送合作。2019年，获评艾媒金榜(iiMedia Ranking)发布的《2019中国教育培训行业上市公司网络口碑榜》TOP40。 >>试听计算机网络技术神消大课程

6. 产品经理要懂哪些数据分析相关知识

数据分析的方法
第一步：数据准备：（70%时间）
• 获取数据（爬虫，数据仓库）
• 验证数据
• 数据清理（缺失值、孤立点、垃圾信息、规范化、重复记录、特殊值、合并数据集）
• 使用python进行文件读取csv或者txt便于操作数据文件（I/O和文件串的处理，逗号分隔）
• 抽样（大数据时。关键是随机老告）
• 存储和归档
第二步：数据观察（发现规律和隐藏的关联）
• 单一变量：点图、抖动图；直方图、核密度估计；累计分布函数
• 两个变量：散点图、LOESS平滑、残差分析、对数图、倾斜
• 多个变量：假色图、马赛克图、平行左边图
第三步：数据建模
• 推算和估算（均衡可行性和成本消耗）
• 缩放参数模型（缩放维度优化问题）
• 建立概率模型（二项、高斯、幂律、几何、泊松分布与已知模型对比）
第四步：数据挖掘
• 选择合适的机器学习算法（蒙特卡洛模拟，相似度计算，主成分分析）
• 大数据考虑用Map/Rece
• 得出结论，绘制最后图表
循环到第二步到第四步，进行数据分析，根据图表得出结论完穗仔成文章。
业务分析版
“无尺度网络模型”的作者艾伯特-拉斯洛•巴拉巴西认为——人类93%的行为是可以预测的。数据作为人类活动的痕迹，就像金矿等待发掘。但是首先你得明确自己的业务需求，数据才可能为你所用。
1. 数据为王，业务是核心
• 了解整个产业链的结构
• 制定好业务的发展规划
• 衡量的核心指标有哪些
有了数据必须和业务结合才有效果。首先你需要摸清楚所在产业链的整个结构，对行业的上游和下游的经营情况有大致的了解。然后根据业务当前的需要，指定发展计划，从而归类出需要整理的数据。最后一步详细的列出数据核心指标（KPI），并且对几个核心指标进行更细致的拆解，当然具体结合你的业务属性来处理，找出那些对指标影响幅度较大的影响因子。前期资料的收集以及业务现况的全面掌握非常关键。
2. 思考指标现状，发现多维规律
• 熟悉产品框架，全面定义每个指标的运营现状
• 对比同行业指标，挖掘隐藏的提升空间
• 拆解关键指标，合理设置运营方法来观察效果
• 争对核心用户，单独进行产品用研与需求挖掘
发现规律不一定需要很高深的编程方法，或者复杂的统计公式，更重要的是培养一种感觉和意识。不能用你的感觉去揣测用户的感觉，因为每个人的教育背景、生活环境都不一样。很多数据元素之间的关系没有明显的显示，需要使用直觉与观察（数据可视化技术来呈现）。
3. 规律验证，经验总结
发现了规律之后不能立刻侍族明上线，需要在测试机上对模型进行验证。
P.S.数学建模能力对培养数感有一定的帮助

数据分析推荐书单
《Head First Data Analysis》：深入浅出数据分析
电子工业出版社的经典书目系列，从数据分析基本步骤开始、实验方法、最优化方法、假设检验方法、贝叶斯统计方法、主观概率法、启发法、直方图法、回归法、误差处理、相关数据库、数据整理技巧一一讲到。图比较多，适合入门。
《Head First Statistics》：深入浅出统计学
推荐理由同上，适合入门者的经典教材。
《R in Action-Data Analysis and Graphics with R》：R语言实战
R是属于GNU系统的一个自由、免费、源代码开放的软件，用于统计计算和统计制图。这本书从实用的统计研究角度逐例分析R在数据处理、模型构建、以及图形操作上的由浅入深的结合，堪称经典。
《数据之魅-基于开源工具的数据分析》：数据之魅
作者是华盛顿大学理论物理学博士。这本书是数据分析的经典之一，包含大量的R语言模拟过程及结果展示，例举了很多数据分析实例和代码。
《数据挖掘-市场营销、销售与客户关系管理领域应用》：数据挖掘技术
作者是Data Miners的创办人，有二十多年的营销和客户关系管理结合数据挖掘的经验。详细介绍了作为一个数据挖掘团队需要的知识体系，包括数据库、SAS使用、统计学、机器学习、数据可视化、如何访问用户收集需求、如何写论文与沟通等等。有条件的建议看英文原版。
先把这些花时间啃啃，数据分析的理论部分就基本入门了，根据实际情况还需要结合你的业务需求来进行系统的学习。

7. 产品经理必懂的前端技术

前端技术是指用来开发和实现客户端产品的技术

Android、iOS、Windows Phone

Html、Css、JavaScript

Windows、MacOS、Linux

1、移动开发工程师（Android、iOS）

2、web前端开发工程师（H5）

3、桌面客户端开发工程师（Windows、Mac）

布局原理应用与产品设计：

1、产品设计时考虑每一个控件的边界属性（文本的最长展示范围，不同野穗屏幕尺寸的适配）

2、内容型控件需指明内容对齐方式（文本展示框内容的对齐方式，图片拉伸方式）

UI控件三要素：

1、大小

2、位置

布局：线性布局、相对布局

3、外观（内容）

所有的显示问题，最终都归结为适配问题，适配问题为移动开帆脊链发的一大难题之一，产品经理需要了解适配原理，通过适配方案反向推出能降低适配难度的原型设计。

1、界面布局适配（相对布局）

2、应用素材适配

（1）Android：点9图

（2）iOS：@2x、@3x

3、功能适配

Html页面是 骨架 ，CSS是给Html页面装饰的 衣服 ，同一个Html页面根据不同的CSS可实现不同的展示效果

Web页面可实现对PC浏览器和手机浏览器的 适配 ，一套网页可在不同的设备上呈现不同的展示效果

修改网页内容不需要重新发布客户端产品，只需要网页重新更新，可进行 热更新

Html：超文本标记语言

以 标签 的形式表示网页组成元素，通过浏览器解析还原成视觉页面

CSS：层叠样式表

定义统一 样式风格 ，给Html页面元素进行展示样式渲染

Html5应用： 通过网页 web技术 实现的客户端产品，具备 轻量化、易维护 的特点

Native应用：态孙 通过各移动平台技术实现的客户端产品，具备 体验好、功能丰富 的特点

混合应用： 结合Html5和Native应用混合实现，在Native中嵌套H5页面代替部分功能，具备 动态扩展，高灵活性 的特点

1、设计产品原型时，结合产品思维与实现思维

2、组件化设计思路，从开发角度思考问题，设计可复用产品模块

3、明确技术边界，基于现有技术设计产品原型

8. 产品经理需要懂的技术有哪些

产品经理是不是必须懂技术？不是的！产品经理需不需要懂技术？懂技术大大滴加分！那么产品经理需要了解哪燃培些技术要点？以下几点我觉得还是非常必要的:
1. 数据收集，提取和分析能力
为什么？
1. 你需要了解你的用户正在做什么才能做出好的产品决策。
2. 如果您不了解您的数据收集方式就不能确定其完整性。
需要学什么？
SQL.这是一项必须会的技能，尽管有很多不懂SQL的产品经理也做的非常好，但是他们最终还是会向懂SQL的人要数据。
如何学习？
SQL是所有数据库查询的语言，SQL由于本身结构化的特点，非常容易入手。针对不同的数据库，如hivesql、mysql、sqlserver、oracle等，SQL语法会有所不同，但是总体上大同小异，只是细枣段尺微处的差别。
如果你是数据库小白，可以先补一下数据库知识，可以找一本《数据库原理》看看，大概5个小时；
如果你有数据库基础的，只需要找些sql查询的习题来做一下，就会很快的得到提高；
第三方分析工具
(网络统计， Google Analytics,overview，talkingdata，友盟 等等。)
数据分析能力是每个产品经理必备的能力，在《产品解析与实战》课程里面也有
2. EXCEL 表格
为什么？
您可以从SQL和Analytics Dashboards中获得很多信息，但是一个良好的数据透视表甚至一些VBA可以使数据更加灵活，直观且易于解释。
学什么？
数据透视表
数据透视表很容易学习，它能帮助处理复杂的数据集。它们实质上是抽出一张动态可过滤的表格或图
VBA
VBA是Excel的编码语言。它可以让你构建“宏”来自动化Excel中的任何内容。提取在线数据，自动匹配数据等。帮助你“不要重复你自己”。
如何学习它： 查看Microsoft支持网站的特定功能。
3 . A/B 测试
为什么？
产品直觉良好，但实际上和用户一起的测试想法至关重要。为产品的非技术迭代获取买入或安装实验基础架构。
学什么？
什么是A/B测试、多变量测试和重定向测试？
什么是统计的意义（基础）?
如何跟踪A/B测凳高试效果
4. 交互原型
为什么？
开发时间非常宝贵，无法在迭代完全未验证的产品上浪费太多时间。
学什么？
Axure
Mockplus
5. 学习 *有关* 代码
为什么？
1. 即使你不能对谈话的结果发表任何意见，但是你需要知道工程师在说些什么
2. 产品经理是用户声音，懂得一些技术可能会帮助你获得一定用户。
学什么？
HTML, Javascript
如何学习？
了解贵公司使用的语言，框架和体系结构以及原因。