① 用Python和Keras做LSTM神经网络普通电脑可以吗
你好，如果数据量不大的话，普通电脑可以的。如果数据量很大，建议使用云计算资源。
望采纳。
② 训练一个图像识别分类的卷积神经网络，使用什么配置的电脑比较好
看你的描述这么专业，最后怎么问的有点外行，既然系统做图像识别的学习，肯定是需要大数据配合，电脑哪里处理的了，要用服务器，如果是初级应用，那么性能不一定要多强，两台入门级的服务器吧，因为可以支持多线程处理，为了节约，可以买国产的塔式服务器，便宜而且可以不用机柜，现在的服务器大多也都是千兆网卡了，不用特意要求，主要在内存和硬盘，现在的服务器瓶颈就是数据读取速度，资金允许就配固态盘做数据盘，配合前兆网卡和两台服务器处理能力，完美的学习环境。
③ 神经网络运算一般配多少G显卡
8GB。
一个神经网络，除了看模型的性能（准确率/精度）以外，还要考虑在训练/推理时模型占用的内存大小和计算量，毕竟一个效果再好的模型，如果需要内存才能跑起来，综上总的算下来，神经网络运算一般配8GB显卡就够用了。
④ 学习大数据该买什么电脑
学习大数据的话应该会接触到一些算法，这类软件对于cpu和内存要求比较高一些。你可以选择i7处理器的surface pro8，如果怕内存不够的话可以选择32G的版本，从配置方面来说够你学习使用了。等你以后学习到神经网络和机器学习的话在考虑更换有独显的笔记本。
⑤ 计算机系学生推荐笔记本电脑
ThinkBook14p、小新Pro142022、ThinkBook16+、华硕天选3等。
联想ThinkBook14p三面金属机身，十分的轻薄，重量仅1.4kg，厚度约14.7mm。AMD锐龙r76800h的处理器，zen3+的架构，6nm的制程，最高频率可达4.7GHz，性能释放最高峰值为65w。
小新Pro142022，酷睿版可选i5-12500H和i7-12700H，AMD版可选R56600H和R76800H，显卡可选核显和RTX3050Ti独显。屏幕方面，小新Pro系列可选14英寸2.8K120Hz屏和16英寸2.5K120Hz屏。接口方面，酷睿版配备两个雷电4接口，锐龙版配备两个全功能USB-C接口。
联想ThinkBook16+，搭载H45标压处理器和RTX2050独立显卡，2.5K分辨率和120Hz高刷新率屏幕，薄至16.5mm，随手便可放入背包之中。屏幕为16：10比例、2.5K高分辨率、120Hz高刷新率、90%超高屏占比。NVIDIARTX2050独立显卡，将帮助加号青年轻松面对视频剪辑、3D建模或图像设计等专业工作。
华硕天选3，酷睿版配置Intel12代酷睿处理器，锐龙版配置AMD6000系处理器，两大系列均搭载140W高功耗RTX3060/3070显卡。天选air则带来12代酷睿处理器+RTX30系光追显卡的性能组合，让专业创作更为流畅。华硕天选3游戏本及天选air同时支持“双显三模”显卡切换，搭载2.5K165Hz广色域高素质屏幕，散热系统全面进化。