神经网络手机cpu

1. cpu,gpu,npu分别代表什么

CPU是手机的控制中枢系统，GPU是手机的图形处理器，NPU是嵌入式神经网络处理器。
1、手机CPU在日常生活中都是容易被消费者所忽略的手机性能之一，其实一部性能卓越的智能手机最为重要的肯定是它的“芯”也就是CPU。
它是整台手机的控制中枢系统，也是逻辑部分的控制中心。微处理器通过运行存储器内的软件及调用存储器内的数据库，达到控制目的。
2、GPU英文全称Graphic Processing Unit，中文翻译为“图形处理器”。GPU是显示卡的“大脑”，它决定了该显卡的档次和大部分性能，在手机主板上，GPU芯片一般都是紧挨着CPU芯片的。
3、嵌入式神经网络处理器（NPU）采用“数据驱动并行计算”的架构，特别擅长处理视频、图像类的海量多媒体数据。

2. 手机 处理器 cpu

体骁龙835略好一些,Cpu性能差不多,GPU性能835强。 两个处理器都用了10纳米工艺（骁龙835的是三星的10纳米，970是台积电的10纳米），

同样是四大核加四小核的构架（970用的是4个A73核心+4个A53,835用的是自研核心，但都差不多），835最高主频2.45，970最高主频2.4，也都差不多。所以说他们俩的CPU部分是差不多的，麒麟970和小龙835最大的差异还是在GPU方面，

麒麟970的GPU是Mali-G72 MP12 ,骁龙835是自家的A540,详细都不多解释了,就是麒麟970的GPU性能只有835的70%左右,下面有一张两个芯片,游戏的帧率图可以参考。麒麟970:华为海思麒麟970是华为公司在2017年9月份推出的一款智能旗舰级处理器。
采用了台积电先进的10纳米制作工艺制作而成，内置了八核心架构。GPU采用了Mali-G72架构，达到了惊人的12核心，麒麟970最主要也最具有创新的地方是全球首款加入NPU（神经网络单元）的旗舰级处理器
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3. 为什么要用GPU来训练神经网络而不是CPU

许多现代神经网络的实现基于GPU，GPU最初是为图形应用而开发的专用硬件组件。所以神经网络收益于游戏产业的发展。

中央处理器（central processing unit，简称CPU）作为计算机系统的运算和控制核心，是信息处理、程序运行的最终执行单元。CPU自产生以来，在逻辑结构、运行效率以及功能外延上取得了巨大发展。

CPU出现于大规模集成电路时代，处理器架构设计的迭代更新以及集成电路工艺的不断提升促使其不断发展完善。从最初专用于数学计算到广泛应用于通用计算。

从4位到8位、16位、32位处理器，最后到64位处理器，从各厂商互不兼容到不同指令集架构规范的出现，CPU 自诞生以来一直在飞速发展。

冯诺依曼体系结构是现代计算机的基础。在该体系结构下，程序和数据统一存储，指令和数据需要从同一存储空间存取，经由同一总线传输，无法重叠执行。根据冯诺依曼体系，CPU的工作分为以下 5 个阶段：取指令阶段、指令译码阶段、执行指令阶段、访存取数和结果写回。

4. 手机上的CPU GPU NPU单元，都是什么意思

CPU是手机的控制中枢系统，GPU是手机的图形处理器，NPU是嵌入式神经网络处理器。

1、手机CPU是性能优异的智能手机最重要的部分，即CPU。它是整个手机的控制中心系统，也是逻辑部分的控制中心。微处理器通过在存储器中运行软件，调用存储器中的数据库，达到控制的目的。

2、GPU的英文全称为graphicprocessingunit，中文翻译为graphicprocessor。GPU是显示卡的“大脑”，它决定了显示卡的水平和大部分性能。在手机主板上，GPU芯片一般都接近CPU芯片。

3、嵌入式神经网络处理器（NPU）采用“数据驱动并行计算”架构，特别擅长处理视频、图像等海量多媒体数据。

(4)神经网络手机cpu扩展阅读：

一、cpu厂商：

高通、华为、德州仪器、英特尔、三星、苹果、新势力。

二、GPU设备

GPU是显示卡的“大脑”，它决定了该显卡的档次和大部分性能，对于传统PC上来说，GPU同时也是2D显示卡和3D显示卡的区别依据。2D显示芯片在处理3D图像和特效时主要依赖CPU的处理能力，称为“软加速”。

参考资源来源：

网络-手机CPU

网络-手机GPU

网络-NPU

5. 英特尔和AMD的处理器有没有npu或者神经网络引擎，为什么只有苹果的M1处理器有

先清楚处理器基本有什么
APU（Accelerated Processing Unit，加速处理单元）最早由AMD提出并生产制作的具有概念性的理念产品。加速芯片对数据图像的处理能力。
GPU（Graphics Processing Unit，图形处理单元）专门处理图像数据，也能为CPU分担部分工作。
NPU（Neural-network Processing Unit，神经网络处理单元）可以自行处理某些数据，将接受到的多元化的数据分担给其他单元处理
CPU（Central Processing Unit，中央处理单元）系统的运算能力，电子产品的核心。负责处理指令和一切逻辑性数据。

现在 从cpu-z软件里面没有看到这些也就是说还不具备吧，如果真的需要这些芯片厂家会添加这些信息进入到cpu，毕竟很多东西是相互摸索阶段，，没人说这些一定就是好。

6. 手机处理器高通730G和MTKMT6873v哪个好

手机处理器高通730G和MTK MT6873v相比高通730G更好，比较为：CPU频率、神经网络处理单元、存储类型。

一、CPU频率

1、高通730G：高通730G的CPU频率为2.2GHz，相较于MTK MT6873v更高。

2、MTK MT6873v：MTK MT6873v的CPU频率为2.0GHz，相较于高通730G更低。

二、神经网络处理单元

1、高通730G：高通730G的神经网络处理单元为大核NPU+微核NPU，相较于MTK MT6873v更全面。

2、MTK MT6873v：MTK MT6873v的神经网络处理单元为微核NPU，相较于高通730G更单一。

三、存储类型

1、高通730G：高通730G的存储类型为RAMLPDDR4X、ROMUFS 3.1，相较于MTK MT6873v级别更高。

2、MTK MT6873v：MTK MT6873v的存储类型为RAMLPDDR3X、ROMUFS 2.1，相较于高通730G级别更低。

参考资料来源：

中关村在线——OPPO K5（6GB/128GB/全网通）

中关村在线——荣耀X10 Max（6GB/128GB/全网通/5G版）

7. A13的神经网络引擎为什么是8核它是指CPU核心吗为什么是8核不是6核

神经网络引擎英文简称是NPU，不是CPU。A13的CPU是6核，但神经网络引擎是8核，这是两个不同的东西。

8. iPhonex的神经网络引擎是什么意思 跟普通的处理器比有什么不同

说的神经网络引擎有自主学习的能力，每天刷脸解锁都在根据你脸部变化学习，有向AI发展的趋势。

1、外观不同

外观上，延续了上一代iPhone X的设计，包括刘海屏、玻璃后壳等。机身尺寸一致，但新iPhone XS稍重了3g，配色上新增了金色。

9. 求手机cpu的排名榜，有哪些比较推荐

手机cpu处理器排行榜前十的分别A12、是骁龙820、三星8890、麒麟 950、骁龙652、Helio X20、骁龙810、骁龙808、Helio X10、Helio P10。比较推荐的是A12处理器。

ios系统这个大家应该都知道，流畅度很高，基本上用多长时间都不卡，我自己用着也深有体会，所以苹果手机真的是不光性能强，而且系统也很好。

10. 神经网络处理器是什么

就是N个CPU共同计算.
这东西主要看软件.
和阿尔法基本就是同类东西.
名字起的很玄乎就是了.