移动网络大数据

‘壹’ 大数据分析怎么进行移动网络优化

灵活迅捷的解析方式http://www.finebi.com/

原生渲染技术，专为移动处理器加速优化，相比传统解析方式，渲染的速度、交互操作的流畅度均有大幅提升。用户可在自己的APP工程中导入SDK集成，通过URL调用原生报表。

炫酷智能的钻取联动、准确及时的消息推送、随心批注分享等

‘贰’ 移动大数据的四个发展趋势

移动大数据的四个发展趋势
如果我告诉你，你可以做到从海量数据来源（包括各种各样的移动设备）中把数据提取到一个系统，然后只用少量的程序行数描述所需的信息就可以让结果轻松呈现，还可以做到实时处理这些数据，并且保持系统同时运行，你相信吗？
不用怀疑，你可以做到。
这首先要归功于信息爆炸时代移动数据的飞速发展。移动应用不停地产生大量信息，比如用户行为的信息（包括对话开始、事件发生、事务处理等），然后设备生成数据（崩溃数据、应用日志、位置数据、网络日志等）。这些数据的意义在于它们给大数据提供了源源不断的信息源去识别和分析手机用户一天的所见所闻。

不得不说，移动大数据时代是应运而生。而为了收集智能手机的数据，就不得不面临数据收集、分析和运行的挑战。毫无疑问，能够利用移动数据的企业和移动设备开发者在市场竞争中更有竞争力和业务优势。因为他们可以在一开始就准确地识别出影响用户行为的因素，有效地将客户需求分级，从而能够既有创造力又有效率地实现客户需求。
而在大数据实时分析的竞争中能否决胜的关键是内存数据库。内存数据库保证了大数据的动态分析——用指数级的速度处理以喷发状态产生的大量数据，然后及时产生结果。内存数据库能为以不同速度为移动设备进行实时和动态的内存数据处理，还可以导入其他数据来源例如汽车和家庭系统的数据。
大数据的分布式处理能够在计算机上实现跨集群操作，扩展到成千上万种设备上，比如Hadoop就用分布式处理方式完成了多项任务。然而对于这个高速运转、信息不停喷发的移动时代来说，分散处理并不是最有效最经济的方式。内存数据库的产生无疑给企业提供了利用实时数据的新工具：尽可能快地在数据产生之初就进行分析，发现其趋势并更快地做出反应，实现降低服务成本和提高收益的目标。那些企业级的流式数据库，比如StreamBase和KDB，包括CEPs和混合式，内存数据库开始利用新的算法和可视化技术来填充实时处理技术的缺口。移动大数据的提供者正在试图将内存数据库、动态处理技术、算法与可视化技术融为一体，让企业能够运用移动大数据，让它成为一种业务驱动力。
移动应用团队更能理解同步分析数据的重要性。为了留住用户，开发者要能够预见误差，了解误差对用户行为的影响，衡量新产品的效益，识别用户的参与趋势，检测客户端，这样才能赶在问题暴露在消极用户面前之前消灭它。
下面是我们观察到的移动大数据的四个发展趋势：
1. 事务处理最重要
“移动”最关键的就是交互活动和对其的监控。用户选择应用是出于不同的目的：娱乐、购物、学习、分享等；而一旦有任何因素干扰或者减慢他们实现目的的体验过程，用户很容易就会产生消极情绪。利用应用软件监控事务处理，让企业能对用户体验进行评估和回应，尽量避免用户卸载软件或者给出差评。如今对事务性数据和功能性数据的监控都很重要，也不能没有一个适应移动发展时代的战略了。
2. 三驾马车，三个“V”
Business Insider的最新报道指出，大数据有三个特点：大量（volume）、多样（variety）、高速（velocity），我们把它们概括成三个“V”。数据本身的产生非常快，而且形式多样，大小不一，数量还很大。更别提移动数据了，数量都是成倍地增长。而Cisco最近的报告表明，有数以百万计的人只通过移动设备连接互联网，很明显，这些设备产生了大量的数据。KashRangan说，有很多互动被忽略了没有得到分析，而这些就是被忽视的机会。更有趣的是，数据的多样性恰恰是由移动设备造成的。从用户跟踪到崩溃报告，有各种各样五花八门详细的应用数据，包括商业贸易、情感反应、心跳测量、住宿记录，甚至包括风象报告。移动应用越来越多地影响了人们的生活方式，结果是数据增长的速度也在不断上升。只要想想一个手机用户比如你我每天都被手机牢牢套住的情况就可以理解了。
3. 测度是关键
面对大数据用户的一个挑战是考虑经营的影响因素。如果定位不好、收益不好，大数据可能反而会成为一种牵绊。如何鉴别哪种信息能够帮助更好地进行经营决策，而哪种信息却毫无用处呢？在企业投身移动数据的热潮之前，必须要弄清楚他们的关键度量指标是什么，不然就会被困在一堆派不上用场的数据里，进退两难。
4. 先监控，再提问
这听来好像跟我们的直觉不一样，但实际上企业都应该采用这种策略，先对应用进行监控并收集数据，然后回答关键的业务问题，再去探索从数据里发现的新的发展机会。去了解应用发展的情况是能否驾驭大数据的决定性的一步。在基本了解以后，企业和开发者们就可以深入研究关键性因素了。移动大数据提供者也让各种规模的公司有了让移动数据为他们所用的能力，无论是独立经营者还是大企业都是一样。现在，内存数据库已经有了，移动大数据提供者们又开始为下一个目标努力：通过最大化地提升数据的收集和传输效率来优化移动方面的东西，同时关注新的挑战，例如电池消耗、3G数据使用、连接速度慢、隐私问题和局部存储器的问题，还要扩展通信量并控制可预见的通信量激增。这场竞赛的关键已经不再是谁的移动设备革新速度快，而是谁对移动设备所产生数据的反应速度更快。

‘叁’ 移动大数据将来是一个趋势么

智能手机现状在 2G 时代,手机的操作系统不重要,因为手机的基本功能只有语音和短信,它的文件 格式是通用的,完全不同的手机,打电话和发短信,没有任何问题.但是 3G 却完全不同, 不仅是打电话和发短信,其实也不是用手机上互联网,而是需要用手机完成各种应用,需要 在手机里安装各种新的软件,操作系统显然就极为重要,它和一个建筑一样,是这个建筑的 最基础的结构. 目前手机的操作系统有十多个之多,非常强大的 Symbian,和 PC 有很好同步能力的 wphone,苹果的 iPhoneOS,黑莓 OS,还有 Linux 和 Android 等等,这些操作系统并行发展, 其实就是一场灾难. 因为所有的业务都需要为这些操作系统做适应, 每一个业务都需要多次 开发,而用户手机互不通用,每一次换手机都会成为一场灾难. 我想操作系统问题一定会被解决,解决的途径无非两个,一个是和通信频率一样,全世 界认识到通用的价值,必须通用,通过全球性的国际组织,形成统一的标准.另一个途径是 通过市场的竞争和选择, 形成一统天一下的格局. 我们都知道 PC 曾经有过上百个操作系统, 但是最后存在的无非是两大系统,一是 windows 系统,一个是苹果的系统.虽然还存在其 它的一些系统,但是均无法形成真正的影响力.手机目前还没有看到国际组织来形成标准. 自然竞争最后一统天下的态势非常明显, 我想未来十多个操作系统, 会逐渐演变成五强争霸, 最后到两强对峙,形成今天 PC 的基本大格局. 未来的五大操作系统: Symbian:曾经这个系统占据了手机 60%左右的市场份额,绝大部分用户使用的手机都 是这个操作系统,很久以来,Symbian 系统以人性化,操作方便着称,也有数十亿用户习惯 了它的使用.在它的后面有一个强大的诺基亚.尤其值得的一提的是,现在它已经是一个开 放的系统, 它得到大量的开发者的支持. 现在任何一个手机业务如果不先想到诺基亚的手机 不想到 Symbian,那无异是放弃一个巨大的市场.然而 symbian 要面临的一个巨大考验是, 它是 2G 时代开发的系统,虽然面向智能手机时代,已经出了 S60,功能也越来越强大,但 是它的底层架构还是存在一些问题,效率不是很高.同样的硬件情况下,表现并不如人意, 而以后用什么办法能突破,这也是一个巨大问题.但是,symbian 在相当长一段时间会非常 强大,我们也渴望诺基亚能在架构上完善 symbian,或者用新的系统来取代它. Wphone:在 PC 时代,windows 的强大是不容质疑的,在手机领域要重造一个 windows 是微软一直的梦想.所以微软是投入了很大精力在手机操作系统有想所作为,windows ce,windows mobile 一到今天的 wphone.坦率地说,情况一直不太好,从来没有达到微软 希望的份额,甚至未来有被挤垮的危险.出现这样的情况,最重要的一点,微软在手机操作 系统上,一直没有形成突破性的思维,而是沿袭了 windows 的思路,一方面这个系统臃肿, 许多智能机一上就被拖慢,甚至被拖垮,用户体验不好,另一方面在 UI 的设计上,还是 windows 多层菜单式,这完全不符合手机的特点,这方面可以说微软没有创新,只有守旧. Wphone 可圈点之处,就是和 PC 的同步非常强大,也比较方便.因此,随着硬件越来越强 大,它还是会有一些机会,不过如果没有质的变化,它不会有大的机会. Iphone os:iphone 的创新,不止是一个外观和设计,其实它更重要的操作系统和 UI 的创新,这个 基于 linux 的操作系统,无疑是为智能手机专门开发的,我们都知道,iphone 产品的硬件配 置都不高,尤其是 CPU,无法和现在高端智能手机相比,但是它的稳定性和反应速度,却 比非常多的智能手机要好.道理就是操作系统,这是一个架构简单,反应速度快,稳定性高 的系统,它的出现,使智能手机操作的体验和感受发生了质的变化.而它的 UI 设计却革命 性地打破了菜单与层级,用平铺式的多屏设计,把每一个应用都平铺在用户的面前,让用户 能用最快的速度找到自己喜欢的应用.所有用过 iphone 的用户,都会有新的体验和感受, 应该说,目前为止,对于智能手机的理解,还是 iphone 的系统做得最好.现在大部分系统 都要把 UI 从层级转向平铺也很明显说明了这一点.Iphone 最大的问题,这是一个封闭的系 统,只有苹果自己用这个产品,支持的手机非常少,这种情况它就缺乏了爆发力,很可能会 重演 PC 的格局, 东西好, 但是只能在一个小的平台上, 而且虽然现在 iphone 有大量的软件, 只不过起步早,其它系统采用开放的平台,有大量手机支持,假以时日,超过 iphone 是不 成问题的. 智能手机的未来智能手机在不久的将来会赢得更多的客户青睐,不仅仅因为它的界面更加美观, 智能手机在不久的将来会赢得更多的客户青睐,不仅仅因为它的界面更加美观,而更重 要的是它的不断扩充的功能.拍照,听音乐早已不是什么新鲜事, 要的是它的不断扩充的功能.拍照,听音乐早已不是什么新鲜事,收看 MP4 等视频文件也 不是难事.办公应用,掌上商店,手机监控, 能家居…… 不是难事.办公应用,掌上商店,手机监控,智能家居…… 小体积, 小体积,多功能现在的智能手机已有操作系统,用户可以下载千千万万的应用软件, 现在的智能手机已有操作系统,用户可以下载千千万万的应用软件,使手机的应用范 围大大扩展,而随着更加强大的操作系统退出, 围大大扩展,而随着更加强大的操作系统退出,不久的将来手机甚至可以完全取代笔记本 电脑,只不过比它体积更小,移动携带更方便而已. 电脑,只不过比它体积更小,移动携带更方便而已. 大存储, 大存储,广兼容随着存储技术的发展,近几年存储技术可谓跨越式发展, 随着存储技术的发展,近几年存储技术可谓跨越式发展,计算机存储从多少 KB,发 , ……TB. 展到多少 MB,再到多少 GB,再到几百 GB…… . 随着存储技术和新材料的发展海量 , , …… 存储的时代还远吗 市场一样---一支独大 大到一个企业 一支独大, 存储的时代还远吗目前众多智能机不像微软占领 PC 市场一样 一支独大, 加起来还不如它多;大到许许多多的政府, 的生产总值相当于许多国家的 GDP 加起来还不如它多;大到许许多多的政府,企业离开 Windows 无法想象.智能机的发展短期来看兼容性上发展不会很快,但离开了和其他设备 无法想象.智能机的发展短期来看兼容性上发展不会很快, 或软件的兼容的操作系统是永远让人觉得有很大遗憾的. 或软件的兼容的操作系统是永远让人觉得有很大遗憾的. 兼容性也是未来智能机 PK 的必争 之地. 之地. 自 2007 年苹果公司 CEO 史蒂夫乔布斯在数百名记者面前介绍了 iPhone 之后,这款手 机开创了智能机新的盈利模式,许多手机厂商甚至电信运营商都想模仿或者超越苹果的 iPhone,但是到目前为止仍没有太大的发展. 尽管微软本周公布了新的 Windows Phone 7 新系统,但是对于智能手机的发展来说,仍然缺乏跨越式的创新.纽约时报网站近日发表 文章对下一代手机应具备的新功能进行了预测,提出了消费者所渴望的六大功能. 1.移动视频会议 使用手机随时随地进行视频聊天和视频会议, 对于一些用户来说非常有用. 诺基亚以前 曾在这方面做过努力, 但是没有形成规模. 视频会议系统必须允许手机和电脑进行视频通话, 而这并不是运营商想看到的事情. 2.生物识别传感器 目前一些高级别的生物特征识别装置也可以在手机上得到实现, 例如虹膜扫描识别, 指 纹识别等,这将免去使用手机时的密码验证和解锁步骤,另外会增加被盗手机的破解难度, 降低手机丢失率. 3.设备之间的互联互通 手机与电脑, 电视等其他数码电子设备之间的互相识别和无缝共享, 将会极大的方便用 户. 4.绿色电池电源 以前的手机曾使用的电池显得很笨重, 而现在的绿色电池技术将有望进入手机. 苹果公 司以前曾申请过专利,将太阳能电池技术融入到 iPhone 手机的液晶显示屏中,让手机可以 直接利用光能充电. 5.无线 目前仍有许多手机用户使用 USB 数据线和耳机插孔,下一代手机将彻底去除这些繁琐 的电线,使用 WiFi 和 3G 等无线技术,将共享视频,音乐,文件等内容变得更加简单. 6.移动投影 目前已经有多款投影手机出现在市场上, 但是微型投影技术仍处于早期发展阶段, 还有 很大的发展潜力.微型投影技术对手机突破屏幕大小限制将会有很大帮助.

‘肆’ 什么是移动大数据

大数据（big data），IT行业术语，是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。

在维克托·迈尔-舍恩伯格及肯尼斯·库克耶编写的《大数据时代》[1]中大数据指不用随机分析法（抽样调查）这样捷径，而采用所有数据进行分析处理。大数据的5V特点（IBM提出）：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（低价值密度）、Veracity（真实性）。[2]

‘伍’ 移动蜂巢大数据

不会吧，这种公开的话是属于违法的行为，你可以告他们！不过大数据时代，是没什么秘密可言的

‘陆’ 什么是网络大数据

大数据是什么？

首先，大数据技术是什么？

简而言之，从大数据中提取大价值的挖掘技术。专业的说，就是根据特定目标，从数据收集与存储，数据筛选，算法分析与预测，数据分析结果展示，以辅助作出最正确的抉择，其数据级别通常在PB以上，复杂程度前所未有。

关键作用是什么？

挖掘出各个行业的关键路径，帮助决策，提升社会（或企业）运作效率。

最初是在怎样的场景下提出？

在基础学科经历信息快速发展之后，就诞生了“大数据”的说法。但其实是随着数据指数级的增长，尤其是互联网商业化和传感器移动化之后，从大数据中挖掘出某个事件现在和未来的趋势才真正意义上被大众所接触。

‘柒’ 运营商大数据，移动大数据，联通大数据，电信大数据哪个好

我本人认为移动大数据比较好。