神经网络苹果手机

1. iphone历代手机的处理器都是什么

1、A4

苹果在2010年1月27日正式发布A4芯片，这颗芯片堪称苹果的处女作。它采用一颗45nm制程800MHz ARM Cortex－A8的单核心处理器。

在同等频率下性能表现好于三星S5PC110，但是其核心的结构和此前使用的三星处理器十分相似，仅仅是主频升高，因此A4芯片并不能算苹果真正意义上的成果，但这却为苹果实现真正自研奠定了基础。

2、A5和A6

A5是苹果首款双核处理器，发布于乔布斯的遗作iPhone 4S，其拥有更高的计算能力和更低的功耗。

苹果A6是苹果公司于2012年发布的处理器，这颗处理器由苹果设计，三星负责生产组装。它是一款ARM架构双核处理器，采用ARMv7-A指令集，性能介于Cortex-A9和Cortex-A15之间，性能表现比高通Krait 300强。

值得一提的是，苹果A6只是一颗双核处理器，而搭载A6的iPhone 5在跑分榜上却将不少采用四核处理器的安卓机皇踩在脚下，苹果借此也向众多发烧友证明一款处理器性能怎样，不能光看单纯的核心数量。

3、A7

对于苹果和发烧友来说，A7绝对可以被称为一代神U，它为手机处理器打开了64位时代的大门，具有巨大的划时代意义。A7在iPhone 5s上首发，它采用的是全新的64位设计，使用Arm－v8 64位指令集，自家的Cyclone架构，采用28nm工艺，主频为1.3GHz。

凭借这颗强大的处理器，iPhone 5s由此成为了苹果最经典机型之一，它支持升级到iOS 12，目前我仍然能够用iPhone 5s流畅运行主流软件，看视频和网页完全没问题。

4、A8和A9

A8处理器是苹果公司自行研发的第二代64位手机处理器，它依然采用的是Cyclone架构，主频参数提升至1.4GHz，这颗处理器被用于2014年10月份发布的iPhone 6和iPhone 6 Plus之上。

A9处理器是第三代双核心64位移动处理器，采用台积电16nm技术/三星14nm技术，被用于iPhone 6s、iPhone 6s Plus、iPhone SE上。

5、A10

A10处理器是苹果首款四核处理器，采用64位设计，拥有33亿个晶体管。因为A10处理器拥有两个高性能核心和两个高能效核心，所以它并不是真正的四核处理器。

当然，它的性能仍然强悍，其综合体验完全不比搭载高通骁龙845的安卓机差，而苹果也号称A10处理器已经达到了主机级别的性能。

6、A11

在A11上，苹果的自研实力凸显而出，其CPU、GPU、性能控制器、神经网络引擎都是由苹果自主研发，这颗处理器首先被应用于iPhone 8、iPhone 8 Plus以及iPhone X之上。

A11仿生芯片不仅拥有强大的性能（A11的单核跑分达4200分，多核达10000分，比骁龙835单核多110%，多核多55%），还拥有神经网络引擎。它的神经网络引擎采用了双核技术，每秒运算次数最高可达6000亿次！

7、A12和A13

A12是2018年发布的六核心仿生芯片，首先应用在iPhone XS、iPhone XS Max、iPhone XR三款机型上。它采用7nm工艺技术，CPU部分采用自研Fusion架构，性能比之前的A11提升15%，功耗降低50%。

A13是2019年9月发布的仿生芯片，首先应用在了 iPhone 11、iPhone 11 Pro、iPhone 11 Pro Max上。

其采用台积电升级版7nm工艺，集成85亿个晶体管，CPU为六核心设计，GPU为四核心设计。同时，A13还有一个8核的神经计算引擎，性能提升了20%，功耗降低15%。

2. 为什么iphone12用的第一代神经网络引擎什么意思

神经网络引擎是一种模仿动物神经网络行为特征，进行分布式并行信息处理的算法数学模型，这种网络依靠系统的复杂程度，通过调整内部大量节点之间相互连接的关系，从而达到处理信息的目的。

神经网络引擎通过对人脑的基本单元神经元的建模和联接，探索模拟人脑神经系统功能的模型，并研制一种具有学习、联想、记忆和模式识别等智能信息处理功能的人工系统，神经网络引擎的一个重要特性是它能够从环境中学习，并把学习的结果分布存储于网络的突触连接中，其学习是一个过程。

在所处环境的激励下，相继给网络输入一些样本模式，并按照一定的学习算法规则调整网络各层的权值矩阵，待网络各层权值都收敛到一定值，学习过程结束，然后可用生成的神经网络来对真实数据做分类。

(2)神经网络苹果手机扩展阅读

苹果在最新发布会上，公布了十周年版iPhone X，极大地吸引了人们的注意力。在iPhone X众多特性中，使用面部识别FaceID代替原有的指纹识别TouchID进行屏幕解锁和身份认证无疑是最大的亮点之一，这有可能成为苹果对于手机交互进步的又一次推动。

FaceID使用了人工智能技术完成人脸三维建模中的特征提取，并且用这些特征配合算法来实现人脸识别。现场演示中，FaceID人脸识别用户体验非常流畅，而在流畅体验背后的功臣，则是A11 Bionic SoC上集成的人工智能加速器，苹果官方称之为“神经网络引擎(neural engine)”。