什么时候手机也能跑神经网络

A. 【神经网络时间序列】请教NAR网络预测问题，谢谢

NAR网络是只有y(t),NARX网络是有x(t)和y(t).
对于NAR网络来说，其只能够输出相对于延迟向量的下一个值。故需要用循环不断更新集合，把时间步往前推进。

T=tonndata(force,false,false); %输入和输出矩阵须为cell类型的矩阵，且不能用num2cell来转换，如果使用二维cell矩阵，将会被认为是两个输入从而不能训练.假设force数据集只有50个（一行）。
force_raw=T(1:30); %创造一个1*30的Xi，与延迟向量1:30对应起来。为已知矩阵。
for j=1:50 %y1的前20个是对照着force里面第31个到50个，加上可以预测后面30个数据。
y1(j)=net(T(10),force_raw); %这里还需要大神指教，T（10）里面是当前矩阵，数字可以任意取，结果都一样。只是为了输出一维矩阵
force_raw=[force_raw(2:end),y1(j)]; %更新得到新的已知矩阵，为2,3~,30,31，下一步第一行应该是得到第43个。 不断更新即可得到预测值。

B. 5G网络什么时候能在手机上用

您好，中国电信一直以来积极与手机厂家合作，加快推进5G手机上市，其它品牌的5G手机也在加快发布上市中，比如中兴天机Axon 10 Pro ，vivo IQOO pro 等，用户如需要5G手机也可以登录中国电信网上营业厅选购，感谢您对中国电信5G 的关注。

C. 苹果手机将引入AI人工智能是真的吗

苹果的确已经开始进行这样的战略部署。其实，他们将人工智能的技术全面引入手机，早在五年前左右就已经开始了。但是， 近期据知情人士的透露，很有可能，苹果得到了一项新技术的突破，因此，iphone的整体性能会迎来下一次的飞跃。

我们都知道，尽管今年因为疫情风波，美国的整体股市受到了大量的冲击，可以说， 很多着名的科技龙头公司，都已经损失惨重。但是，有一个专注于手机，电脑研发的公司，不仅丝毫没有受到风波的影响，股价反而节节攀升；

让我们静静等待，手机行业会不会因为这次的变化，再次掀起一阵狂潮吧。

D. 神经网络如何用单片机实现

用单片机开发神经网络应用主要考虑三个方向：
1）网络本身，神网本质上是一组矩阵，矩阵在单片机中的表现可以通过数组来实现；
2）输入输出，神网的应用就是把输入阵列与网络本身的矩阵点乘叉乘后算术求和，产生输出矩阵，把输入输出的算法做到单片机里也不是难事；
3）训练，神网的权值矩阵都是训练出来的，采用诸如前向或反向的算法，可以做离线也可以做在线，如果做离线就没有必要把算法实现在单片机内，PC上就可以做，然后导入矩阵即可；如果做在线则是相对较难的技术，需要在单片机上实现，对于单片机本身的资源要求也较高。

简单说，1）是基础，也最容易；1）+2）就已经是神经网络的应用了，也容易实现；1）+2）+Matlab神经网络离线训练是易于实现，且富有弹性的应用方式；1）+2）+在线训练基本上就是具备自己学习能力的机器人，这是学术界一直探索的方向。

希望能给你一些启发，研究神网对我来说已经是五六年前的过去了，还是很怀念那时候的激情，个人认为这将是二十一世纪后期最有影响力的技术之一。

E. 神经网络是什么

神经网络是一种以人脑为模型的机器学习，简单地说就是创造一个人工神经网络，通过一种算法允许计算机通过合并新的数据来学习。
神经网络简单说就是通过一种算法允许计算机通过合并新的数据来学习！

F. 那手机端什么时候可以使用呢

智东西（公众号：dxcom）
文 | James
今年6月召开的苹果全球开发者大会（WWDC）上，苹果发布了几大平台的下一代操作系统，其中包括iOS 14、iPadOS 14、macOS Big sur、tvOS 14以及watchOS 7，并于7月正式推出了公测版系统。即将进入秋季，苹果也将在近期向用户推送几大操作系统的正式版。
▲iOS 14界面
智东西记者体验iOS 14已经超过1个月的时间，近期也想聊聊iOS 14究竟有哪些我们不太容易发现，用上了就回不去的那种更新。
一、新增翻译APP 设备端翻译比线上更快
iOS 14的重大更新之一是就是为iPhone加入了翻译APP，亲测同样装有iOS 14的iPod touch（第7代）无法安装翻译APP。在之前，如果和外国人对话又听不懂对方在说什么的时候，我会很自然地打开谷歌翻译或者iTranslate这样的翻译软件，基本不会让Siri来翻译。
这是因为此前版本的Siri只能同时识别一种语言，无法用于对话翻译。而在iOS 14中，新加入的翻译APP，则可以直接翻译两个人的对话。如果此时将屏幕横过来，就会进入交谈模式，左侧显示正在说的话，右侧显示翻译后的语言，并播放出来。
据了解，在这个过程中，翻译APP使用iPhone的设备端机器学习技术以及Apple神经网络引擎，让两人之间的交谈听起来更加自然。
实际使用过程中，可以在设备联网状态下在线翻译，同时也可以提前下载语音包，支持无网络状态下离线翻译。
▲翻译APP中法语翻译中文
离线翻译的过程中，翻译APP也使用了设备端机器学习技术，让翻译更加准确。
另外在使用中我还发现了一个小细节，设备端离线翻译的速度更快。在离线的设备端模式下，如果说一个短句或一个词语，基本话音刚落手机就能翻译出结果；如果说一个长句，翻译和识别的时间稍长。
但是如果联网线上翻译，虽然在遇到生僻词语的时候翻译可能会更准确，但是整体翻译时间都比较长。即便在网络通畅的情况下，一个长句的翻译时间也可能会超过10秒钟。
在支持的语言上，目前翻译APP一共支持11种语言，包括英、法、德、意、日等常见语种。
在iOS 14中，还有个重大升级就是Siri。如今，Siri已经发布9年了，但是我们在使用Siri的时，还和9年前没有多大差别，问天气、问路、发条消息、打个电话……这些事9年前的Siri也能做到，难道苹果没有升级吗？
▲iOS 14中的Siri不再占用全屏幕
实际并非如此。多年之前，罗永浩曾在一次发布会上说过：“在人工智能没有实现之前，任何智能语音都是不能冒充人工智能的。”所以，苹果在两年前为Siri加入了快捷指令，允许用户对Siri能做的事情进行自定义。
而在今年，Siri自己的“知识储备”也正在快速进步。据了解，如今Siri所知道的东西已经是三年前的20多倍，我们可以问Siri更复杂的问题。
在iOS 13中，Siri最喜欢的就是在网页中搜索内容，如果问Siri一个不常见名词，会直接开启网页搜索。而这样的搜索效率非常低下，经常找不到目标答案。
▲iOS 14中Siri知识更丰富
而在iOS 14中，Siri不仅可以在网页中搜索内容，还能通过Siri Knowledge积累的知识，将最关键信息呈现出来。
由于机器学习技术取得的进步，过去几年中，语音识别、自然语言理解和文本转语音 (TTS)等Siri核心要素，在准确性方面都有了重大提升。
例如，iOS 13与iOS 12相比，语音听起来就更为流畅，在iPhone XS以及更新机型中，从iOS 13.2开始，神经网络TTS就完全在设备端运行。
除Siri之外，和Siri功能相近的听写功能在iOS 14中也有很大提升。键盘听写功能采用了与Siri相同的语音识别技术。利用神经网络引擎，Siri听写功能可以完全在设备端完成。
通俗点说，就是iOS 14可以实现设备端的语音转文字。
实际体验上看，设备端听写的速度更快，转化速度和人说话的速度基本一致，并且准确率较iOS 13有了很大提升。
三、小组件终于登上舞台 智能叠放不同APP
实际上，iOS 14还有一大变化，就是加入了小组件，让13年来始终如一的圆角矩形APP图标得以放大。据了解，小组件的目的还是为了向用户更直观地展示应用内信息，例如天气、音乐、推荐照片、当前地点等。
这些信息在之前的iOS版本中需要点按APP图标才能显示，同时大多也只需要一步点按就能查看到信息。iOS 14中，通过简化这一步骤，让信息直接呈现在主屏幕上。
可能有人会说，这项功能在安卓手机上早已实现，并非新奇。苹果同样意识到了这一点，允许用户创建小组件智能叠放。这项小小的智能叠放功能实际也利用了利用设备端智能技术，根据时间、地点和活动来呈现适当的小组件。
▲iOS 14中小组件智能叠放
例如，当我早上起床，智能叠放小组件就会展示当前的天气信息；当我到达一个不常去的位置，小组件会展示当前所在位置的地图信息，以防我迷路；当我晚上回到家中，小组件又会展示此前拍摄的照片，可以在晚上回忆照片中的美好时光。
四、辅助功能再变强大 轻点两次手机背面就能快捷操作
在iOS系统用中，苹果也为需要辅助才能使用手机的用户开发了不少实用功能。例如利用旁白功能，可以为视障用户朗读当前屏幕中显示的内容。
在iOS 14中，苹果让旁白功能更加强大。此前，可用于旁白功能的APP并不多，这是因为添加旁白功能需要开发者做额外的标记。
而在iOS 14中，苹果为了让更多的APP都支持旁白功能，开发了利用设备端机器学习的功能，即使某些APP没有正确标记旁白功能，也不影响用户使用。预计在iOS 14正式版推送之后，支持旁白功能的APP将达到百万量级。
▲我个人设置轻点两下手机背面锁定屏幕
在iOS 14的辅助功能中，还允许用户轻点手机背面，启用屏幕滚动、音量调节或者打开控制中心。由于iPhone手机的背面并没有专门设置传感器采集人的轻点动作，需要利用手机的加速度计完成判断。同样是 利用设备端机器学习技术和神经网络引擎，可以判断用户轻点了两次还是三次手机背面，以触发不同的操作。
背面轻点功能还能和Siri捷景联动，实现更多功能。可以在快捷指令APP中设置轻点三次打开相机， 轻点两次打电话给家人。
结语：苹果自研芯片助力实现设备端智能化
近两年，随着芯片技术的不断升级，苹果自研芯片的机器学习能力也在不断提升。
此外，苹果还在A13芯片的中央处理器中加入了机器学习加速器。这些加速器为机器学习计算中经常使用的运算而设计，让更快运行矩阵乘法。专用加速器让中央处理器处理矩阵数学运算的速度最高提升达 6 倍，使得中央处理器每秒能够处理超过1万亿次运算。
因此，设备端的机器学习才能得以实现。实际上，在这一个多月的iOS 14体验中，搭载A 13处理器的iPhone SE能够以更快的速度在设备端完成听写、翻译工作，Siri可以让我不需要随时拿起手机，智能设备正逐渐走向更加智能。

G. 手机上的CPU GPU NPU单元，都是什么意思

CPU是手机的控制中枢系统，GPU是手机的图形处理器，NPU是嵌入式神经网络处理器。

1、手机CPU是性能优异的智能手机最重要的部分，即CPU。它是整个手机的控制中心系统，也是逻辑部分的控制中心。微处理器通过在存储器中运行软件，调用存储器中的数据库，达到控制的目的。

2、GPU的英文全称为graphicprocessingunit，中文翻译为graphicprocessor。GPU是显示卡的“大脑”，它决定了显示卡的水平和大部分性能。在手机主板上，GPU芯片一般都接近CPU芯片。

3、嵌入式神经网络处理器（NPU）采用“数据驱动并行计算”架构，特别擅长处理视频、图像等海量多媒体数据。

(7)什么时候手机也能跑神经网络扩展阅读：

一、cpu厂商：

高通、华为、德州仪器、英特尔、三星、苹果、新势力。

二、GPU设备

GPU是显示卡的“大脑”，它决定了该显卡的档次和大部分性能，对于传统PC上来说，GPU同时也是2D显示卡和3D显示卡的区别依据。2D显示芯片在处理3D图像和特效时主要依赖CPU的处理能力，称为“软加速”。

参考资源来源：

网络-手机CPU

网络-手机GPU

网络-NPU

H. 跑一个神经网络需要多久

神经网络训练需要根据样本量来判断时间，一般情况下6个小时左右
人工神经网络（ArtificialNeuralNetworks，简写为ANNs）是一种模仿动物神经网络行为特征，进行分布式并行信息处理的算法数学模型

I. 手机AI是什么功能

手机AI的功能主要功能如下：

1、人脸解锁。通过高效的人脸识别算法，手机可以实现毫秒级人脸解锁。

2、实人支付认证。可以通过扫描人的脸部，分析是否是本人，从而实现金融级的人脸支付认证。

3、拍照美颜功能。在拍照时，AI可以智能分析出用户的年龄、肤色、体型等特征，通过人脸检测、关键点检测、场景识别等AI算法对画质进行精准提升，自动美颜，从而使照片内的人物更漂亮。

4、3D画面效果。主要用于AR游戏虚拟、3D电影等应用，为手机用户提供更加逼真的画面效果。

5、智能助手。智能助手包含的功能大都与我们的生活息息相关。例如它可以智能学习用户的使用习惯，并对用户较为常用的几个应用进行预加载，提升用户打开APP时的速度，并推荐一些用户较为喜爱的内容等。

(9)什么时候手机也能跑神经网络扩展阅读

2018年5月17日，中国电信在北京发布了《AI终端白皮书》，《AI终端白皮书》全面阐述了中国电信对AI手机终端的理解与需求，从AI算力、AI能力与AI应用方面规范定义人工智能手机。

白皮书在平台要求方面提出了硬件运算单元、深度学习框架等要求，在能力要求方面提出了人脸识别、语音助手、场景识别与系统优化等功能、性能要求，在应用要求方面定义了美颜、背景虚化、照片分类、AR视频、翻译等AI应用体验需求。白皮书还定义了智能码号安全、统一账号、小翼管家、智能云、智慧健康云等AI服务应用在终端上的实现需求。中国电信将联合11家厂商首批推出17款终端，满足消费者AI手机需求。