平均跳距= 跳段距離/跳數
跳數:兩節點間間隔的跳段總數。
跳段距離:兩節點間的跳段距離總和。
2. 無線感測器網路通信中,大多數是基於幾跳通信的,通信質量最高的大多是幾跳
傳統的路由演算法,大都是基於單跳的。可以用不同的演算法實現多跳傳輸,為保證通信質量,需要將跳數與傳遞所耗的能量結合,一般來說,單跳傳輸耗能最大(譬如單一感測器節點直接到基站)。多跳傳輸,結合自身所剩能量與傳輸耗能,設置條件,選擇是否需要幾跳。若到達目的節點距離很短,則無需考慮多跳,單跳實現即可。希望對你有幫助。
3. 無線感測網路的問題
涉及的內容是挺多的,
1.硬體方面的(目前處除了軍用,或其他一些特定應用外,我們國家很多感測器晶元用的還都是國外的,沒有過硬的技術啊)。
2.無線感測器網路協議研究。根據感測器網路自身的特點,結合應用,量身打造更合適的通信協議。
3.軟體方面的。目前有系統級別的Tiny OS,編程語言nesC,針對特定應用編寫輕量級程序。
4.無線感測器數據管理層面。可以研究網路數據流挖掘之類的。
哪個最有前景?1最有發展空間,但難度大。3是基礎,最容易上手,想有突破很難。2和4,自己想吧。
以上都是個人粗淺見解,做個參考。
4. 無線感測網路和無線感測器網路的區別!急急急!!
區別如下:
1.無線感測器網路中節點的數目更為巨大,密度更高,丏節點丌一定具有全球唯一的地址標識
2.無線感測器網路中的節點一般丌進行快速移勱,但節點可能會隨時加入或離開, 因而網路的拓撲變化很快
3.無線感測器網路大都採用點對點通信方式
4.無線感測器網路節點的電池能量,計算能力和存儲能力相當有限
5. 無線感測網多跳路由節點能耗怎麼計算
(1)根據無線感測器網路中因節點有效傳輸半徑對路由選擇的制約,改進基於最小生成樹的分簇多跳路由演算法,改善因路由選擇對網路能耗的影響。該演算法利用Voronoi圖的泊松過程特性優化簇首節點數,並結合最小生成樹動態調整簇內外節點的路由發現實現網路能耗優化。模擬結果表明該演算法在開銷容忍的前提下,網路均衡負載,並與相同模擬條件下的基於LEACH的分層多跳路由演算法相比,更有效地延長了網路壽命,同時降低了計算時間復雜度。
(2)針對無線感測器網路中感測器節點投放分布對投放區域有效通信信號覆蓋的影響,改進了一種基於通信覆蓋的分布式投放概率覆蓋演算法。在保證投放精度的前提下,該演算法根據感測器節點在投放區域中位置的不確定性以及信號衰減特性,建立信號覆蓋模型,並通過信號覆蓋率計算出各節點預定投放位置,由感測器節點的自定位演算法獲取定位信息為前提,獲取節點的投放位置和投放數目。在改善區域通信覆蓋的同時,提高了節點分布效率,達到節省網路資源的目的。通過模擬比較了在不同定位投放方法下的各相關性數據,驗證了該演算法可實現高效投放的優越性能。
(3)在關於無線感測器網路應用方面,提出了在實現投放區域有效通信信號覆蓋的基礎上保證局部能量有效損耗的路由設計要求,由此提出了基於多跳路徑劃分子空間的分簇路由演算法。該路由演算法在獲得相應的節點拓撲分布的前提下實現了能量平均損耗,而節點拓撲的獲取則通過採用高斯分布的定位誤差模型與馬爾可夫鏈性質相結合,改進了以前演算法對於感測器節點拓撲結構的獲取。通過對整個演算法的模擬,得到的相關數據證明了演算法在實現網路硬體資源優化和能量有效損耗方面所具有的較好的性能。
(4)在對運動目標跟蹤定位的研究中,對於無法得知目標的運動狀態方程和觀測雜訊的概率密度分布的情況時,提出基於粒子濾波和曲線准線性優化的目標跟蹤演算法。演算法利用感測器節點的感知圓的幾何特性確定目標的運動區域的邊界限制,借鑒cost
reference粒子濾波演算法,估計出目標的運動軌跡,隨後通過曲線的線性近似簡化了目標運動軌跡的估計,同時也獲取了目標的速率的可控估計,模擬結果證明了所提演算法的高效性。根據實際應用中可能出現部分的感測器節點失效的情況,引入了節點的失效檢測,並以貝葉斯概率分布估計糾正失效節點對原目標狀態做的判斷,提高失效節點所在感知區域的容錯能力,改善了目標跟蹤定位的精度。
6. 感測器網路的名詞解釋
所謂感測器網路是由大量部署在作用區域內的、具有無線通信與計算能力的微小感測器節點通過自組織方式構成的能根據環境自主完成指定任務的分布式智能化網路系統。感測網路的節點間距離很短,一般採用多跳(multi-hop)的無線通信方式進行通信。感測器網路可以在獨立的環境下運行,也可以通過網關連接到Internet,使用戶可以遠程訪問。
感測器網路綜合了感測器技術、嵌入式計算技術、現代網路及無線通信技術、分布式信息處理技術等,能夠通過各類集成化的微型感測器協作地實時監測、感知和採集各種環境或監測對象的信息,通過嵌入式系統對信息進行處理,並通過隨機自組織無線通信網路以多跳中繼方式將所感知信息傳送到用戶終端。從而真正實現「無處不在的計算」理念。
感測器網路節點的組成和功能包括如下四個基本單元:感測單元(由感測器和模數轉換功能模塊組成)、處理單元(由嵌入式系統構成,包括CPU、存儲器、嵌入式操作系統等)、通信單元(由無線通信模塊組成)、以及電源部分。此外,可以選擇的其它功能單元包括:定位系統、運動系統以及發電裝置等。
在感測器網路中,節點通過各種方式大量部署在被感知對象內部或者附近。這些節點通過自組織方式構成無線網路,以協作的方式感知、採集和處理網路覆蓋區域中特定的信息,可以實現對任意地點信息在任意時間的採集,處理和分析。一個典型的感測器網路的結構包括分布式感測器節點(群)、sink節點、互聯網和用戶界面等.
感測節點之間可以相互通信,自己組織成網並通過多跳的方式連接至Sink(基站節點),Sink節點收到數據後,通過網關(Gateway)完成和公用Internet網路的連接。整個系統通過任務管理器來管理和控制這個系統。感測器網路的特性使得其有著非常廣泛的應用前景,其無處不在的特點使其在不遠的未來成為我們生活中不可缺少的一部分。
7. 什麼是無線感測器網路
無線感測器的無線傳輸功能,常見的無線傳輸網路有RFID、ZigBee、紅外、藍牙、GPRS、4G、2G、Wi-Fi、NB-IoT。
與傳統有線網路相比,無線感測器網路技術具有很明顯的優勢特點,主要的要求有: 低能耗、低成本、通用性、網路拓撲、安全、實時性、以數據為中心等。