自己總結一下，最常用內容：
1
信號離散化技術
包括奈奎斯特采樣定理
沖擊函數
求極限
來實現模擬信號到離散的過程
2
FFT頻域離散化
包括傅里葉變換-傅里葉級數-快速傅里葉變換
3
數字濾波器
包括
FIR、
IIR
線性相位，群延遲，
雙線性變換，
拉式變化-傅里葉變換-Z變換
解釋
Z變換應用
4
自適應濾波
5
譜估計
包括周期圖、ARMA，最大熵譜估計，
以及模態分析應用，
這些屬於高端內容
Ⅱ 請問數字信號處理主要學什麼
數字信號處理課程主要研究用數字序列或符號序列表示信號，並用數字計算方法對這些序列進行處理，以便把這些信號變成符合某種需要的形式，例如對信號進行濾波處理、頻譜分析、功率譜估計等。本課程重點討論確定性數字信號的處理，在此基礎上，對隨機信號處理進行研究。其主要內容有：（1）離散傅里葉變換（DFT）：DFT基本理論、基本方法、基本性質，利用循環卷積計算線性卷積方法。快速傅里葉變換（FFT）方法。運用FFT對信號進行譜分析，運用FFT計算線性卷積；（2）數字濾波器原理和設計方法：數字濾波器IIR和FIR類型濾波器基本網路結構，沖激不變法、雙線性變換法數字濾波器設計方法，數字巴特沃斯（Butterworth）、切比雪夫（Chebyshev）及橢圓數字濾波器設計方法、步驟及特性。IIR數字濾波器頻率變換方法技術，FIR窗函數方法設計濾波器，頻率取樣方法設計FIR類數字濾波器方法及其特性；（3）離散隨機過程：離散隨機過程的幾個基本特性，功率譜基本性質和計算方法，隨機信號通過線性系統；（4）有限長效應：有限長效應引起的誤差的分類，不同方法表示負數時量化效應的不同影響。信號由於量化所引入的雜訊情形，定點、浮點運算中有限長影響的情形，IIR濾波器、FFT中的數字量化效應情形；（5）功率譜估計：估計理論的幾個基本概念，自相關、周期圖、直接變換譜估計方法的分析、實現。現代譜估計的幾個基本方法。