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網路數字信號處理技術

發布時間:2024-11-14 04:16:45

Ⅰ 數字信號處理包含哪些技術

自己總結一下,最常用內容:
1
信號離散化技術
包括奈奎斯特采樣定理
沖擊函數
求極限
來實現模擬信號到離散的過程
2
FFT頻域離散化
包括傅里葉變換-傅里葉級數-快速傅里葉變換
3
數字濾波器
包括
FIR、
IIR
線性相位,群延遲,
雙線性變換,
拉式變化-傅里葉變換-Z變換
解釋
Z變換應用
4
自適應濾波
5
譜估計
包括周期圖、ARMA,最大熵譜估計,
以及模態分析應用,
這些屬於高端內容

Ⅱ 請問數字信號處理主要學什麼

數字信號處理課程主要研究用數字序列或符號序列表示信號,並用數字計算方法對這些序列進行處理,以便把這些信號變成符合某種需要的形式,例如對信號進行濾波處理、頻譜分析、功率譜估計等。本課程重點討論確定性數字信號的處理,在此基礎上,對隨機信號處理進行研究。其主要內容有:(1)離散傅里葉變換(DFT):DFT基本理論、基本方法、基本性質,利用循環卷積計算線性卷積方法。快速傅里葉變換(FFT)方法。運用FFT對信號進行譜分析,運用FFT計算線性卷積;(2)數字濾波器原理和設計方法:數字濾波器IIR和FIR類型濾波器基本網路結構,沖激不變法、雙線性變換法數字濾波器設計方法,數字巴特沃斯(Butterworth)、切比雪夫(Chebyshev)及橢圓數字濾波器設計方法、步驟及特性。IIR數字濾波器頻率變換方法技術,FIR窗函數方法設計濾波器,頻率取樣方法設計FIR類數字濾波器方法及其特性;(3)離散隨機過程:離散隨機過程的幾個基本特性,功率譜基本性質和計算方法,隨機信號通過線性系統;(4)有限長效應:有限長效應引起的誤差的分類,不同方法表示負數時量化效應的不同影響。信號由於量化所引入的雜訊情形,定點、浮點運算中有限長影響的情形,IIR濾波器、FFT中的數字量化效應情形;(5)功率譜估計:估計理論的幾個基本概念,自相關、周期圖、直接變換譜估計方法的分析、實現。現代譜估計的幾個基本方法。

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