⑴ 如何切換TD網路
TD-SCDMA(以下簡稱TD)系統在繼承2G系統硬切換的同時提出了接力切換的概念,它與傳統意義上的硬切換和軟切換不同,其設計思想是利用TD系統特點和上行同步技術,在切換測量期間,利用開環技術進行並保持上行預同步,在切換期間,可以不中斷業務數據的傳輸,從而達到減少切換時間、提高切換成功率、降低切換掉話率的目的。以下是常見的TD切換異常情況及優化方法。
硬體故障導致切換異常
優化方法:查看基站設備告警記錄,對故障的天線、基站硬體設備進行更換。
同頻同擾碼小區越區覆蓋導致切換異常
優化方法:從規劃以及優化方面來避免同頻同擾碼小區越區覆蓋現象。主要是調整頻點、擾碼或工程參數(天線方位角、俯仰角、天線高度、小區最大發射功率等)。
越區孤島切換問題
優化方法:對發生越區覆蓋的小區的天線方位角、俯仰角、小區最大發射功率進行調整,必要時要降低天線高度;如果上述方法均不可行,可添加鄰區關系,使切換正常。
目標鄰小區負荷過高(或部分傳輸通道故障),導致切換失敗
優化方法:如果目標小區負荷高導致切換失敗,在目標小區質量允許的情況下,可以調整目標小區的切換允許下行功率門限、切換允許上行干擾最大門限、下行極限用戶數等參數。必要時可通過擴容來提高目標小區容量。針對目標小區傳輸通道故障可通過相關故障修復來解決。
目標小區上行同步失敗導致切換失敗
優化方法:可增加目標小區的UPPTS期望接收到的功率、調整功率步長及增加UPPCH信道的發射試探數和進行UP偏移等。但這些參數的調整要十分小心,如果參數調整不適當會加劇上行同步信道干擾,從而引起更高的信道ISCP值提升。
源小區下行干擾嚴重導致切換失敗
優化方法:查找干擾源,對常見的系統外干擾,如PHS系統通過調整扇區天線方位角或增加屏蔽網來規避干擾;對系統內同頻干擾可通過修改干擾小區頻率或調整方位角及俯仰角來降低干擾。
無線參數設置不合理導致切換不及時
優化方法:修改切換參數門限,包括調整切換遲滯量、修改小區個性偏移、減少切換時間延遲等參數。
乒乓切換造成切換失敗
優化方法:調整無線切換參數的優化。調整無線切換參數雖然可以降低乒乓切換的程度,但是也會帶來切換不及時等其他問題,故要綜合考慮,且在修改參數後,要及時測試和統計跟蹤。
調整天饋參數(調整扇區天線下傾角、方位角或者天線掛高),必要時也可更換扇區天線主波束的賦形波束寬度,避免覆蓋范圍過大,但是必須注意不要出現服務盲區等新問題。
拐彎效應切換失敗
優化方法:如果信號允許,可通過調整工程參數(加大鄰小區的下傾角)或者無線參數(如調整小區臨時偏置),改變切換帶,使UE在拐彎前進行提前切換。
⑵ 求找TD-SCDMA的網路優化的案例
TD網路干擾定位方法與青島TD-SCDMA網路優化案例分析
作者:佚名 文章來源:TD-SCDMA聯盟 點擊數:154 更新時間:2007-4-17 10:18:53
速度快,防病毒,堵漏洞,就要用火狐瀏覽器
三、干擾源定位
1. TD系統自身干擾的排除
干擾源的大致方向基本判定之後,在距離E座3扇天線正下方2米處,通過用Sitemaster掃頻測試,發現E座3扇方向TD頻段內的信號比另外兩個扇區方向的要強,初步懷疑是TD系統內的干擾。為了證實這種判斷,閉塞手機能接收到的所有TD小區,通過LMT查看E座3扇區底噪,3個頻點的底噪在閉站前後基本沒有變化,TD系統內部的干擾可能性排除。
2. 小靈通基站干擾的排除
該工業園除TD基站外另有16個小靈通基站,其中在E座天面上能目測到的只有4個。 小靈通的頻段1900~1920MHz,是當前除了3G其他制式外離TD頻段最近的無線通信系統,如果個別設備不理想,其帶外雜散很可能落到TD頻段內,對TD系統產生上行干擾。
該工業園內距離E座3扇方向較近的小靈通基站約為60m,TD天線和小靈通天線之間有建築物阻擋,並且有一定垂直隔離度。關閉了距離較近的3個小靈通基站後,從掃頻結果來看,小靈通信號明顯有所減弱,但TD頻段內的信號並無明顯變化。
從Sitemaster掃頻效果圖可以看出,小靈通基站關閉前後TD頻段信號並無明顯變化,且3個小靈通關站後底噪也沒有明顯變化。因此將干擾定位於小靈通基站理由並不充分。根據以往經驗來看,受到小靈通干擾的基站一般干擾存在較大的信號波動,並且各個時隙之間會存在明顯差異,和時間段也有關系,原因是和小靈通基站用戶數目相關。用FSU掃頻的結果來看, E座3扇區看到的干擾在各上行時隙基本一致,並且全天都沒有變化,由此也可以排除小靈通的干擾。
確認干擾源
排除小靈通基站干擾之後,進一步尋找新的干擾源。在後台把第3扇區TMB改為全收模式,FSU同步到基站後,通過TMB的饋線測量5ms內的信號,截圖如下:
圖中可以看到,除了TS0接收到其他TD扇區的功率外,其他所有時隙都受到同樣的干擾,應該說,該干擾不區分時間。如果是一個外界的干擾源,原則上來說,指向干擾方向的扇區都應該受到不同程度的干擾。接下來,把前面已確定的干擾方向上的幾個典型基站進行統計,發現都存在底噪偏高現象,和從LMT上看到現象是一致的。接下來又對所有的基站作了統計分析,結果發現有十幾個基站都受到不同程度的干擾。
將干擾較大的站點的底噪在地圖上進行標注,以進一步確認外界干擾源的位置,如下圖所示: