A. 人工智慧和神經網路有什麼聯系與區別
聯系:都是模仿人類行為的數學模型以及演算法。神經網路的研究能促進或者加快人工智慧的發展。
區別如下:
一、指代不同
1、人工智慧:是研究、開發用於模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。
2、神經網路:是一種模仿動物神經網路行為特徵,進行分布式並行信息處理的演算法數學模型。
二、方法不同
1、人工智慧:企圖了解智能的實質,並生產出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應的智能機器,該領域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統等。
2、神經網路:依靠系統的復雜程度,通過調整內部大量節點之間相互連接的關系,從而達到處理信息的目的。
三、目的不同
1、人工智慧:主要目標是使機器能夠勝任一些通常需要人類智能才能完成的復雜工作。
2、神經網路:具有初步的自適應與自組織能力。在學習或訓練過程中改變突觸權重值,以適應周圍環境的要求。同一網路因學習方式及內容不同可具有不同的功能。