微波網路信號流圖化簡

『壹』 數字信號處理信號流圖用什麼工具畫

用visio方便，細致一點用labview

『貳』 如何畫信號流圖

電氣原理圖是用來表明設備電氣的工作原理及各電器元件的作用，相互之間的關系的一種表示方式。運用電氣原理圖的方法和技巧，對於分析電氣線路，排除機床電路故障是十分有益的。電氣原理圖一般由主電路、控制電路、保護、配電電路等幾部分組成。畫電氣原理圖的一般規律如下：
1、畫主電路 繪制主電路時，應依規定的電氣圖形符號用粗實線畫出主要控制、保護等用電設備，如斷路器、熔斷器、變頻器、熱繼電器、電動機等，並依次標明相關的文字元號；
2、畫控制電路 控制電路一般是由開關、按鈕、信號指示、接觸器、繼電器的線圈和各種輔助觸點構成，無論簡單或復雜的控制電路，一般均是由各種典型電路(如延時電路、聯鎖電路、順控電路等)組合而成，用以控制主電路中受控設備的「起動」、「運行」、「停止」使主電路中的設備按設計工藝的要求正常工作。對於簡單的控制電路：只要依據主電路要實現的功能，結合生產工藝要求及設備動作的先、後順序依次分析，仔細繪制。對於復雜的控制電路，要按各部分所完成的功能，分割成若干個局部控制電路，然後與典型電路相對照，找出相同之處，本著先簡後繁、先易後難的原則逐個畫出每個局部環節，再找到各環節的相互關系。

『叄』 信號流程圖的信號流程圖的繪制

通常有兩種繪制方法。
①根據系統的微分方程一般先將微分方程通過拉普拉斯變換化為復變數 s的代數方程。繪制時先對系統的每個變數指定一個節點，按照系統中變數的因果關系，從左到右順序排列，然後根據變換後的代數方程確定節點間的支路，並標明各支路增益。
②根據系統的動態結構圖從動態結構圖出發，用節點表示結構圖中信號線上的變數，用標有相同傳遞函數的支路代替結構圖中的環節。這樣，結構圖就變換成了信號流程圖。

『肆』 信號流程圖的基本簡化規則

從信號流程圖求系統傳遞函數的一個途徑是先將圖化簡。信號流程圖的基本簡化規則如表。
梅森增益公式 利用梅森增益公式可以從信號流程圖直接求出系統的傳遞函數，這就為廣泛應用信號流程圖提供了方便。梅森增益公式由下式表示：
式中P為系統的傳遞函數；n為從源點到阱點的前向通路總數；Pk為從源點到阱點的第k條前向通路增益；Δ為圖的特徵式,可用下式表示：Δ=1-(所有迴路增益之和)+(每兩個不接觸迴路增益的乘積之和)-(每三個不接觸迴路增益的乘積之和)+…；Δk為在圖中把同第k條前向通路相接觸的迴路除去後的Δ值，稱為余因子式。
其中各專門名詞的含義是：①前向通路：信號從源點到阱點傳遞時每個節點只通過一次的通路。如圖中的X0→X1→X2→X3→X4→X5或X0→X1→X3→X4→X5。②前向通路總增益：前向通路上各支路增益之乘積。③迴路：起點和終點在同一個節點且信號通過任一節點不多於一次的閉合通路。如上圖中的X2→X3→X4→X2和X4→X4。④不接觸迴路：相互間沒有公共節點的迴路。⑤迴路增益:迴路的所有支路增益之乘積。

『伍』 自動控制原理中畫信號流圖的時候有哪些注意點

注意節點的設置，我的做法是無論引出點還是比較點都作為一個節點，而且事後不合並，因為我記得有些情況節點是不可以合並的，我怕搞錯，索性就都不合並。還有要注意信號的方向要標注好，每一路信號都要標注好，信號的方向關繫到是不是迴路。還有要注意增益的正負，如果在比較點處那一路的信號是-的，那麼化信號流圖的時候，增益前面也要加負號。

『陸』 請教下這道自控原理的題，有關傳遞函數的信號流圖畫法及梅遜公式應用

剛好再查這方面的資料，順手解答了
解答信號流圖上畫的有問題，那裡H2應該是+H2而非-H2
這樣子你就應該理解了。
另外，你問引出點正負，我覺得你想問的是綜合點吧。綜合點是那個像燈泡的，引出點是一個點的圖案。
關於綜合點正負，在他那裡都會有標正號還是符號，比如第一個綜合點，就G1前面那個，他那裡有一個負號，所以在H2前面那個綜合點到他就是負號。
不懂可以追問。

『柒』 用VISIO畫一個信號的流程圖

方法如下：

1、首先，建立繪圖，新建-->選擇繪圖類型-->基本流程圖

2、添加流程圖元素--進程，將圖示進程框拖進右側空白處，

3、通常進程框顯示為藍色，將其改變為白色，右鍵選擇格式-->填充-->選擇白色

4、流程圖又一個元素，剪頭的處理，單擊左側剪頭，拖進空白處，右鍵格式-->線條-->選擇黑色。

5、這兩個元素是比較基本的，然後就可以通過復制粘貼，得到多個進程框和箭頭，這樣用方便。

『捌』 自動控制理論，這個框圖怎麼化簡啊，或者怎麼化成信號流圖啊，有沒有大神幫忙解決一下

這個不成立，最後一個代數運算有2個輸出，數值無法確定。
H1從C引出才可以

『玖』 自控：繪制信號流圖的時候可不可以先用結構圖的等效變換化簡幾步再畫梅迅增益公式的信號流圖

信號流圖和結構圖沒什麼區別，結構圖的等效變換化簡幾步再畫信號流圖，不是有毛病吧。
考試的話，只能題目咋要求就咋做。 梅迅增益公式也可以用在結構圖上。

『拾』 試畫出信號按時間抽取的基-2FFT演算法信號流圖，並寫出對應過程奇偶分流的公式。

基2演算法，序列的長度是為2的冪，序列的DFT為。序列可以由奇序列和偶序列組成，DFT分別為和。 從最後一級往前分解對應的蝶形結構，這些蝶形結構最左邊的輸入都是序列的DFT值，而分解直到最左邊的蝶形結構是兩點序列的DFT，此時最左邊的值是序列x[k]。

f1=50; %10Hz

f2=100; %100Hz

%抽樣頻率

Fs=1000; %100Hz

%抽樣點數N

L=10;

N=2^L;

%抽樣脈沖序列

n = 0:N-1;

t = n./Fs;

% f2 一個周期的采樣數

M = floor(Fs/f2);

%被采樣信號

x = cos(2*pi*f1.*t)+sin(2*pi*f2.*t);

%采樣序列

subplot(311);

stem(t(1:2*M),x(1:2*M));

hold off;

%傅里葉變換

%根據有限長序列的離散傅里葉變換公式計算DFT

n = 0:N-1;

k = 0:N-1;

F = x * exp(-j*2*pi/N).^(n'*k);

subplot(312);

plot(n,abs(F));

subplot(313);

plot(k,angle(F));

(10)微波網路信號流圖化簡擴展閱讀：

庫利－圖基快速傅里葉變換演算法是將序列長為N的DFT分區為兩個長為N/2的子序列的DFT，因此這一應用只適用於序列長度為2的冪的DFT計算，即基2-FFT。實際上，如同高斯和庫利與圖基都指出的那樣，庫利－圖基演算法也可以用於序列長度N為任意因數分解形式的DFT，即混合基FFT，而且還可以應用於其他諸如分裂基FFT等變種。

盡管庫利－圖基演算法的基本思路是採用遞歸的方法進行計算，大多數傳統的演算法實現都將顯示的遞歸演算法改寫為非遞歸的形式。另外，因為庫利－圖基演算法是將DFT分解為較小長度的多個DFT，因此它可以同任一種其他的DFT演算法聯合使用。