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網路安全和ai方向哪個好

發布時間:2022-04-22 06:08:11

① 研究生讀復旦人工智慧好還是讀北大網路安全

各有優勢。讀人工智慧畢業後更容易就業做研究開發;而網路安全就業難度可能會大些,但一但就業基本就不會失業,且工作於核心機構。這就看你的取捨了。

② 大數據和網路安全在今後的發展前景哪個會更好那

應該說,兩個都是都是今後發展的重點,再加上人工智慧,個人覺得將會是互聯網乃至工業的一次革命。
1、大數據方面。大數據范圍很廣,每個行業都有相應的應用,但是投入也是很大的,例如鐵路系統,車輛違章監控系統,ETC系統等都應用了大數據,這些大數據將進行提煉後,用於基礎分析、客戶引導、智能管理等。對於提高政府職能,降低能耗,開源節流,人工輔助等都有很大很深的應用。總的來說,大數據中所有的數據都是有價值的,但是採集數據有很多的路要走,更多的需要物聯網、人工智慧的配合。
2、網路安全方面。這個應該是當下整個社會的一個突出問題。網路改變了人們的使用方式,推動了一系列的變革,但問題也是很突出,它是一把雙刃劍,有利有弊,但總體利大於弊,正因為網路的不斷發展,才推動了大數據的進步。
3、人工智慧方面。人工智慧應該是一個 今後發展的這個重點及亮點。人工智慧主要利用語言、圖像識別、感測器等設備集中進行運算,發揮其特定的作用,來執行任務。

③ IT行業人士,想要換個方向,哪個方向比較好

IT行業人士,想要換個方向的話,可以考慮IT項目咨詢和管理方向。
這個方向一方面需要IT專業知識和能力,還要有良好人際關系網路。如果適應這個工作的話,工作強度不是太大,收入也不低。

④ 網路安全與人工智慧哪個更好就業

都好,人工智慧也離不開網路安全。

⑤ 網路安全和人工智慧那個發展的更好

就目前的前景來看,人工智慧的發展應該會更好一些,近些年人工智慧是比較火的

⑥ 網路信息安全工程,大數據與雲計算 ,人工智慧與模式識別,哪個就業前景好

目前看都有前景,現在是移動互聯網,大數據以後會更好,互聯網學習入門比較快,然後在大數據

⑦ 大數據和網路安全哪個方向更好

隨著工業物聯網(IIoT)在製造企業的全面鋪開,安全專家必須准備好弄懂這些網路應有的樣子與操作。同時,所有安全計劃都需擁有足夠的彈性,要能扛住迎面而來的各種攻擊。未來十年將給網路安全帶來最大影響的是什麼?簡單講,這個問題的答案有兩個方向:人工智慧(AI)和大數據分析。

鑒於這些技術發展會給未來時光帶來重大影響,未來的安全環境,將取決於AI和分析如何融入囊括了網路及物理安全的全面彈性安全計劃。

網路安全-工業物聯網

至於如何構建該整體安全項目,能夠賦予製造商資產清單與網路可見性的網路監視技術是個不錯的開始。隨著公司企業越來越依賴數字環境,擁有該總體安全觀也變得越來越重要了。如果十年內發生的攻擊類似烏克蘭兩次遭遇的大斷電,或挪威鋁業巨頭NorskHydro遭遇的勒索軟體攻擊,公司企業需准備備用工廠,以便在必要的時候能夠手動運營以阻止攻擊。

未來5~10年,物聯網對工業運營的意義愈加重大,工業系統也將接入可大幅降低設備間通信延遲的5G網路,因而工業系統聯網程度增加幾乎已成不爭的事實。物聯網設備安全通常天生不怎麼強,所以當物聯網設備大規模部署的時候,工業系統便面臨相當棘手的設備安全管理挑戰了。

網路安全-工業運營

更糟的是,連接性增加意味著能嘗試突破系統的黑客也增加了,更高端的黑客或許能夠窺探系統,而網路安全問題也隨著連接性的增長而愈加惡化。而且,很多工業系統如果以特定方式操縱可能傷及人命,所以連接性增加不僅影響到工業系統管理和保護,也影響公共政策制定。

網路安全-數字轉型

工業網路安全遭受的最大影響將是數字轉型的非預期結果。數字轉型很好,也很有必要,但同時伴隨著風險。隨著我們引入越來越多的數字終端,數據流隨之產生。數據流的飛速增長將超出我們的處理范圍,無法現場有效分析全部數據。而且,我們將以這些數據驅動有關過程的決策,甚或驅動過程本身。最終,我們或許會開始通過人工智慧/機器學習將這些分析性數據產品饋送回過程。

換句話說,過程產生數據,數據離開過程網路流向雲、霧、湖、現場、外部等等地方,被分析、重用再饋送回過程。所有這些都會以我們剛剛才開始考慮的方式,往過程數據及該控制/過程網路外部相關系統,引入新的風險。

⑧ 網路安全與雲計算相比,哪個方向更具有發展前景

1、雲計算這兩年新興產業,但是還沒有真正的成熟,估計你畢業的時候,會好些;2、嵌入式、圖形圖像,相對比較專,如果你是個能夠踏踏實實做學問的人,可以考慮;3、軟體開發也分很多類,但是相對比較辛苦,未來如果成長為架構師級別的,還是需要長期的磨練;4、網路安全是個老話題,但是我建議你好好考慮投入,未來的網路是融合、移動、無所不在的,而最大的問題就是網路安全如何保障,這永遠是經久不衰的研究方向,無論做研究還是做商業,都是個比較好的切入點。例如:雲安全、圖像信息加密、軟體安全防護、版權保護等等。To U :其實選擇什麼固然很重要,但是是否能夠作為一生熱愛的事業去做,才是你選擇的根本因素,我想你一定會找到方向的。

⑨ 目前人工智慧、大數據、網路安全,學哪個最吃香

人工智慧最吃香,但是風險也大,因為只有龍頭企業才有好崗位
人工智慧也是技術變革最快的
網路安全崗位少,但可以長期投入,變化沒有那麼大
大數據未來就是基礎建設
屬於兩者之間

⑩ 我是女生,讀研究生,計算機圖形學,人工智慧和網路安全哪個方向好本人演算法不是很好

這三個方向在實際項目中都有應用。圖形學和網路安全一般公司都可以搞,人工智慧只有網路、阿里、騰訊這樣的大公司搞,他們有實力有需求。三個方向,演算法都很重要,但實際應用中網路安全更多地側重於應用,演算法都是常用的,可能涉及的比較少。

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