Ⅰ 社會網路分析常用的幾種方法是什麼謝謝！
vvv
其實網路分析軟體有很多，性能都不錯，不過我覺得你要找網路分析軟體的話肯定選科來，全中文的，很好用，很容易上手，我也是網管，公司一直在用，挺好的，它們有網路分析系統，回溯分析系統，好幾個，現在國內排第一吧。
Ⅲ 數據分析一般用什麼工具啊
六個用於大數據分析的最好工具
一、Hadoop
Hadoop 是一個能夠對大量數據進行分布式處理的軟體框架。但是 Hadoop 是以一種可靠、高效、可伸縮的方式進行處理的。Hadoop 是可靠的，因為它假設計算元素和存儲會失敗，因此它維護多個工作數據副本，確保能夠針對失敗的節點重新分布處理。Hadoop 是高效的，因為它以並行的方式工作，通過並行處理加快處理速度。Hadoop 還是可伸縮的，能夠處理 PB 級數據。此外，Hadoop 依賴於社區伺服器，因此它的成本比較低，任何人都可以使用。
二、HPCC
HPCC，High Performance Computing and Communications(高性能計算與通信)的縮寫。1993年，由美國科學、工程、技術聯邦協調理事會向國會提交了「重大挑戰項目：高性能計算與 通信」的報告，也就是被稱為HPCC計劃的報告，即美國總統科學戰略項目，其目的是通過加強研究與開發解決一批重要的科學與技術挑戰問題。HPCC是美國 實施信息高速公路而上實施的計劃，該計劃的實施將耗資百億美元，其主要目標要達到：開發可擴展的計算系統及相關軟體，以支持太位級網路傳輸性能，開發千兆 比特網路技術，擴展研究和教育機構及網路連接能力。
三、Storm
Storm是自由的開源軟體，一個分布式的、容錯的實時計算系統。Storm可以非常可靠的處理龐大的數據流，用於處理Hadoop的批量數據。Storm很簡單，支持許多種編程語言，使用起來非常有趣。Storm由Twitter開源而來，其它知名的應用企業包括Groupon、淘寶、支付寶、阿里巴巴、樂元素、Admaster等等。
Storm有許多應用領域：實時分析、在線機器學習、不停頓的計算、分布式RPC(遠過程調用協議，一種通過網路從遠程計算機程序上請求服務)、 ETL(Extraction-Transformation-Loading的縮寫，即數據抽取、轉換和載入)等等。Storm的處理速度驚人：經測 試，每個節點每秒鍾可以處理100萬個數據元組。Storm是可擴展、容錯，很容易設置和操作。
四、Apache Drill
為了幫助企業用戶尋找更為有效、加快Hadoop數據查詢的方法，Apache軟體基金會近日發起了一項名為「Drill」的開源項目。Apache Drill 實現了 Google』s Dremel.
據Hadoop廠商MapR Technologies公司產品經理Tomer Shiran介紹，「Drill」已經作為Apache孵化器項目來運作，將面向全球軟體工程師持續推廣。
五、RapidMiner
RapidMiner是世界領先的數據挖掘解決方案，在一個非常大的程度上有著先進技術。它數據挖掘任務涉及范圍廣泛，包括各種數據藝術，能簡化數據挖掘過程的設計和評價。
六、Pentaho BI
Pentaho BI 平台不同於傳統的BI 產品，它是一個以流程為中心的，面向解決方案(Solution)的框架。其目的在於將一系列企業級BI產品、開源軟體、API等等組件集成起來，方便商務智能應用的開發。它的出現，使得一系列的面向商務智能的獨立產品如Jfree、Quartz等等，能夠集成在一起，構成一項項復雜的、完整的商務智能解決方案。
您可以去騰訊網站上搜索一下諸如此類的工具、軟體，說不定有
Ⅳ 社會網路分析工具netdraw和UCINET，請問，哪位高手會使用，會使用的高手能否給予幫助。
文章的話你可以看下【姜春林, 陳玉光. CSSCI數據導入Bibexcel實現共現矩陣的方法及實證研究. 圖書館雜志. [G250.7]. 2010 2010-05-31(4):58-63.】，裡面有些介紹和步驟。
如果你構建矩陣有困難，可以使用我新作的軟體生成共現矩陣，然後直接導入兩個可視化軟體，會自動生成知識圖譜，當然你也可以自行進行相關設置。
我在博客里直接把基本步驟也寫了，希望對你有幫助：
http://hi..com/liuqiyuan/blog/item/054d4aed316297ccb21cb147.html
Ⅵ 誰有好的社會網路分析軟體及教程啊
沒有 做任務。
Ⅶ 什麼是社會網路分析法
社會網路分析(Social Network Analysis) 社會網路分析方法是由社會學家根據數學方法﹑圖論等發展起來的 定 量分析方法 ，近年來，該方法在 職業流動 、 城市化對個體幸福的影響、世界政治和 經濟體系 、 國際貿易 等領域廣 泛應用，並發揮了重要作用。 社會網路分析是社會學領域比較成熟的分析方法， 社會學家們利用它可以比較得心應手地來解釋一些社會學問題。 許多學科的專家如 經濟學 、 管理學 等領域的學者們在 新經濟 時代—— 知識經濟時代，面臨許多挑戰時， 開始考慮借鑒其他學科的研究方法，社會網路分析就是其中的一種。
希望採納
Ⅷ 關於社會網路關系軟體的問題，我的數據是就是城市之間是否有關系那種，最後用ucinet畫出來一個圖。
這個問題非常好解決，我的方法雖然笨，但對新手來說很好操作，具體如下：
1，准備軟體gephi（和ucinet一樣，是做社會網路分析的）和AI（inkscape也可以）；准備一張自然資源部標准地圖服務網站上下載的全國地圖。
2，將准備好的數據導入gephi中，需要注意的是節點屬性一定要包含經緯度信息，選擇以Geo layout布局，然後優化顏色，節點大小等（怎麼好看你就自己怎麼調顏色和節點的大小），導出SVG格式圖片。
3，疊加圖層。將中國地圖和導出的SVG圖片拖入AI，調整，疊加起來進行了
Ⅸ 學習和應用社會網路分析，為什麼要選用Pajek(轉自科學網)
昨日與一位朋友聊天，提到論文撰寫的問題，發現這位朋友修習了社會網路分析的一些概念知識，手頭又有點數據，導師又催著出論文，於是極度希望能夠應用Pajek作為工具分析點結果出來，湊出一篇「像樣點」的論文。當問及Pajek到底能做什麼時，我給出的回答讓這位朋友感到非常失望：Pajek有繪圖功能，但是如果只是為了好看，那你不如用其他多媒體軟體，Pajek有計算功能，但是限於對你手頭網路文件進行分析，如果要出統計結果，你得要藉助其他軟體。於是，朋友說：那照你這么說法，這就是個廢物軟體了？ 在十年前，或許可選擇的軟體較少，現在可供網路分析使用的軟體，不下上百種，如果要從中挑出適合自己需要的，倒也的確比較困難。或許所有應用這項技術的人，都會推薦自己所熟悉的軟體工具。我雖然不能說可以用手頭的工具解決所有問題，但談一下為什麼選用這個軟體還是有必要的，當然，還真有人在網上發了論文，對一些軟體進行比較。真是不好意思的是，在寫這篇博文時，我搜索了一下自己的硬碟，居然沒找到那篇論文。 我覺得有必要從個人角度澄清一下對這個軟體應用范圍的看法。 首先，Pajek是用來處理大型網路的。在目前版本中，它可以處理多達9億個頂點的網路文件。如果你手頭的網路文件頂點不超過1000個，那用Ucinet、NodeXL等軟體，都不會有速度的障礙。 第二，Pajek是所有網路分析工具中，唯一配備了循序漸進教程的軟體。在我個人看來，人類所創造的工具，是現有感官的延伸，是進一步創造新認識和新直覺的階梯。所以，當我們要理解並熟練掌握甚至可以精通某種操作化的分析技能時，需要有一個逐漸訓練的過程，並且在這種過程中形成對一些看似抽象的概念的直觀認識。配備了循序漸進教程的Pajek軟體，正好成為入門時的練手工具。 第三、Pajek提供了探索網路結構的途徑，但它的統計分析功能很弱。但是，它又同時配備了R軟體介面。在我看來，把Pajek的數據探索功能與R軟體的統計功能結合，就已經基本符合網路分析技術的應用需求。如果超出這種基本功能的更高階需求，那就不僅僅是應用這種技術，而是研究這種技術本身了。 總結起來，當學習社會網路分析技術時，我個人覺得應當掌握的軟體有兩個：Pajek和R軟體（R軟體裡面有許多分析包，其中igraph和sna這兩個包很重要，應當重點掌握）。應當熟悉的軟體有Matlab和NodeXL，前者幫助你做一些矩陣轉換，後者則提供了一個簡單的EXCELL插件供你做網路文件制備。對於如何學習R軟體的操作，我建議零起點的朋友，如果是生物醫學方面的，可以選擇《應用R軟體和
Ⅹ 社會網路分析方法
社會網路分析方法是由社會學家根據數學方法﹑圖論等發展起來的定量分析方法，近年來，該方法在職業流動、城市化對個體幸福的影響和經濟體系、國際貿易等領域廣泛應用，並發揮了重要作用。
社會網路分析是社會學領域比較成熟的分析方法，社會學家們利用它可以比較得心應手地來解釋一些社會學問題。許多學科的專家如經濟學、管理學等領域的學者們在新經濟時代——知識經濟時代，面臨許多挑戰時，開始考慮借鑒其他學科的研究方法，社會網路分析就是其中的一種。
網路指的是各種關聯，而社會網路即可簡單地稱為社會關系所構成的結構。社會網路分析問題起源於物理學中的適應性網路，通過研究網路關系，有助於把個體間關系、「微觀」網路與大規模的社會系統的「宏觀」結構結合起來，通過數學方法﹑圖論等定量分析方法，是20世紀70年代以來在社會學、心理學、人類學、數學、通信科學等領域逐步發展起來的一個的研究分支。
所以，從社會網路的角度出發，人在社會環境中的相互作用可以表達為基於關系的一種模式或規則，而基於這種關系的有規律模式反映了社會結構，這種結構的量化分析是社會網路分析的出發點。
社會網路分析不僅僅是一種工具，更是一種關系論的思維方式。可以利用來解釋一些社會學、經濟學、管理學等領域問題。