在我看來bp神經網路是一種演算法，只要是演算法就可以用任何軟體工具（只要編譯器或者解釋器支持，c，c++，python，matlab......）來進行實現，只是實現時的復雜程度有區別而已
❷ 人工神經網路 用什麼統計 軟體
何為統計軟體？一般初學者都使用Matlab神經網路工具箱進行建模模擬。
MATLAB是matrix&laboratory兩個詞的組合，意為矩陣工廠（矩陣實驗室）。是由美國mathworks發布的主要面對科學計算、可視化以及互動式程序設計的高科技計算環境。它將數值分析、矩陣計算、科學數據可視化以及非線性動態系統的建模和模擬等諸多強大功能集成在一個易於使用的視窗環境中，為科學研究、工程設計以及必須進行有效數值計算的眾多科學領域提供了一種全面的解決方案，並在很大程度上擺脫了傳統非互動式程序設計語言（如C、Fortran）的編輯模式，代表了當今國際科學計算軟體的先進水平。
❸ 人工神經網路的設計一般是運用什麼樣的軟體有沒有不需要編程的軟體
一般的編程軟體均能實現，但是我們平常用的是matlab，它裡面有一個神經網路的工具箱，用起來比較方便，用VB什麼的也可以。都需要編程。
❹ 模糊神經網路 我想用模糊神經網路方法分析數據，用什麼軟體比較好Matlab可以做么
直接用spss做就可以啦，操作過程幫助裡面都有介紹的，matlab還要編程，比較麻煩~~~
❺ 求神經網路的軟體（除matlab以外的）
maple
❻ 有什麼軟體可以實現神經網路預測
spss matlab 1stopt都是傻瓜化的智能演算法
❼ BP神經網路用什麼軟體可以實現
MATLAB！ 編個程序就能實現的，而且MATLAB 有自帶的神經網路工具箱。
❽ 徑向基神經網路模型用什麼軟體來實現
徑向基函數（RBF）神經網路 RBF網路能夠逼近任意的非線性函數，可以處理系統內的難以解析的規律性，具有良好的泛化能力，並有很快的學習收斂速度，已成功應用於非線性函數逼近、時間序列分析、數據分類、模式識別、信息處理、圖像處理、系統建模、控制和故障診斷等。 簡單說明一下為什麼RBF網路學習收斂得比較快。當網路的一個或多個可調參數（權值或閾值）對任何一個輸出都有影響時，這樣的網路稱為全局逼近網路。由於對於每次輸入，網路上的每一個權值都要調整，從而導致全局逼近網路的學習速度很慢。BP網路就是一個典型的例子。 如果對於輸入空間的某個局部區域只有少數幾個連接權值影響輸出，則該網路稱為局部逼近網路。常見的局部逼近網路有RBF網路、小腦模型（CMAC）網路、B樣條網路等。
❾ 搭建神經網路用什麼軟體
用Matlab就可以了， 裡面有神經網路的工具箱很方便的。