神經網路演算法用哪個語言

❶ 演算法該用哪種語言編寫

演算法的表示可以是自然語言，流程框圖，ns圖和程序語言。
但自然語言有歧義
程序設計語言表示後可以運行檢查

❷ 機器學習演算法工程師用什麼編程語言

機器學習演算法工程師用的編程語言主要有5種。
1.Python。Python 是一種流行的面向對象的語言。Guido van Rossum 作為 Python 的創造者而廣為人知。根據一份報告顯示，Python 是最受歡迎的三大編程語言之一。
2.C#。C# 是一種流行的編程語言，由微軟在 2000 年左右推出。C# 可用於完成各種專業任務和目標，其特性源於上一代，如 C、 C++ 等。同時，C# 也是一門高級語言。
3.JavaScript。JavaScript，與 HTML 和 CSS 一起，是需要掌握的三種語言之一。它是一種多範式的、基於文本的編程語言，可用於客戶端和伺服器端，使得網頁具有交互功能。
4.R 。R 是一種編碼語言，也是一種用於統計計算和圖形的自由軟體環境。一個軟體包，包含了用於數據解釋、操作、計算和可視化的工具。在 1993 年由 R 核心小組創立，在統計學家和數據礦工中聞名，主要用於收集、分析和可視化數據。
5.Java。Java 是一種流行的面向對象的高級編程語言，由甲骨文公司開發，於 1995 年發布。Java 是一種快速、安全、可靠的語言，可開發各種 Java 應用，包括 Web 應用、網路應用、游戲等等。

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❸ 人工智慧用的編程語言是哪些

在推動AI產業從興起進入快速發展的歷程中，AI頂級人才的領軍作用尤為重要。上至國家，下至科技巨頭，無不將AI視為提升自身的核心競爭力的根本性戰略。那麼你有沒有想過這么一個問題：人工智慧開發語言哪個更好？
其實，並不是每種編程語言，都能為開發人員節省時間及精力。在此整理了5種比較適用於人工智慧開發的編程語言：
Python
Python由於簡單易用，是人工智慧領域中使用較廣泛的編程語言之一，它可以無縫地與數據結構和其他常用的AI演算法一起使用。Python之所以時候AI項目，其實也是基於Python的很多有用的庫都可以在AI中使用，如Numpy提供科學的計算能力，Scypy的高級計算和Pybrain的機器學習。另外，Python有大量的在線資源，所以學習曲線也不會特別陡峭。
Java
對於AI項目來說，演算法幾乎是靈魂，無論是搜索演算法、自然語言處理演算法還是神經網路，Java都可以提供一種簡單的編碼演算法。另外，Java的擴展性也是AI項目必備的功能之一。
Lisp
Lisp因其出色的原型設計能力和對符號表達式的支持在AI領域嶄露頭角。LISP作為因應人工智慧而設計的語言，因其可用性和符號結構而主要用於機器學習/ ILP子領域。著名的AI專家彼得·諾維奇（Peter Norvig）在其《Artificial Intelligence: A modern approach》一書中，詳細解釋了為什麼Lisp是AI開發的頂級編程語言之一。
Prolog
Prolog一種邏輯編程語言，主要是對一些基本機制進行編程，對於AI編程十分有效，例如它提供模式匹配，自動回溯和基於樹的數據結構化機制。結合這些機制可以為AI項目提供一個靈活的框架。Prolog廣泛應用於AI的 expert系統，也可用於醫療項目的工作。
C ++
在AI項目中，C++可用於統計，如神經網路。另外演算法也可以在C ++被廣泛地快速執行，游戲中的AI主要用C ++編碼，以便更快地執行和響應時間。這也是一門非常不錯的語言。

❹ 用C語言解決BP神經網路演算法

囧，用C語言幹嘛，matlab裡面帶有神經網路函數庫的……

55555，我的論文也是用神經網路模擬……

我的隱藏層個數都沒確定……輸入節點數也沒有定……

matlab神經網路函數庫的程序，在ilovematlab論壇上有。

❺ cnn卷積神經網路用什麼語言來寫pascial

200+
這個是hinton matlab代碼的C++改寫版. convnetjs - Star,SAE，首選的肯定是LIBSVM這個庫;RBM#47. DeepLearn Toolbox - Star，包括了CNN;C++SVM方面,Java。
2。
下面主要一些DeepLearning的GitHub項目吧;SdA#47:2200+
實現了卷積神經網路，還實現了Rasmussen的共軛梯度Conjugate Gradient演算法,DBN,C/CRBM/CDBN#47：Python。
3,CAE等主流模型，實現的模型有DBN#47，可以用來做分類，語言是Python;LR等，從演算法與實現上都比較全:800+
實現了深度學習網路. rbm-mnist - Star，應該是應用最廣的機器學習庫了，強化學習等. Deep Learning(yusugomo) - Star,Scala:1000+
Matlab實現中最熱的庫存，提供了5種語言的實現。
5;dA#47:500+
這是同名書的配套代碼。
4. Neural-Networks-And-Deep-Learning - Star！
1，回歸

❻ BP神經網路代碼用什麼實現

BP演算法，只是一種演算法，用任何語言都能實現。
Matlab有神經網路工具箱，提供已經封裝好的：網路建立函數newff、訓練函數train，省去了自己編寫代碼的麻煩，你可以考慮。

BP（Back Propagation）神經網路是1986年由Rumelhart和McCelland為首的科學家小組提出，是一種按誤差逆傳播演算法訓練的多層前饋網路，是目前應用最廣泛的神經網路模型之一。BP網路能學習和存貯大量的輸入-輸出模式映射關系，而無需事前揭示描述這種映射關系的數學方程。它的學習規則是使用最速下降法，通過反向傳播來不斷調整網路的權值和閾值，使網路的誤差平方和最小。BP神經網路模型拓撲結構包括輸入層（input）、隱層(hidden layer)和輸出層(output layer)。

❼ 請問高手，神經網路模型與學習演算法用什麼語言編程比較好JAVA 、C語言還是C++等。謝謝！

個人建議，用Java，畢竟它對網路的針對性較強，而學習演算法可以從C開始再到java因為從小到大比較好…

❽ 人工智慧用的編程語言是哪些

人工智慧是一種未來性的技術，目前正在致力於研究自己的一套工具。一系列的進展在過去的幾年中發生了：無事故駕駛超過300000英里並在三個州合法行駛迎來了自動駕駛的一個里程碑;IBM Waston擊敗了Jeopardy兩屆冠軍;統計學習技術從對消費者興趣到以萬億記的圖像的復雜數據集進行模式識別。這些發展必然提高了科學家和巨匠們對人工智慧的興趣，這也使得開發者們了解創建人工智慧應用的真實本質。

谷歌的AI擊敗了一位圍棋大師，是一種衡量人工智慧突然的快速發展的方式，也揭示了這些技術如何發展而來和將來可以如何發展。

哪一種編程語言適合人工智慧?

你所熟練掌握的每一種編程語言都可以是人工智慧的開發語言。人工智慧程序可以使用幾乎所有的編程語言實現，最常見的有：Lisp,Prolog,C/C++，近來又有Java，最近還有Python.

LISP

像LISP這樣的高級語言在人工智慧中備受青睞，因為在各高校多年的研究後選擇了快速原型而舍棄了快速執行。垃圾收集，動態類型，數據函數，統一的語法，互動式環境和可擴展性等一些特性使得LIST非常適合人工智慧編程。

PROLOG

這種語言有著LISP高層和傳統優勢有效結合，這對AI是非常有用的。它的優勢是解決「基於邏輯的問題」。Prolog提供了針對於邏輯相關問題的解決方案，或者說它的解決方案有著簡潔的邏輯特徵。它的主要缺點(恕我直言)是學起來很難。

機器學習庫

PyBrain 一個靈活，簡單而有效的針對機器學習任務的演算法，它是模塊化的Python機器學習庫。它也提供了多種預定義好的環境來測試和比較你的演算法。

PyML 一個用Python寫的雙邊框架，重點研究SVM和其他內核方法。它支持Linux和Mac OS X。

scikit-learn旨在提供簡單而強大的解決方案，可以在不同的上下文中重用：機器學習作為科學和工程的一個多功能工具。它是python的一個模塊，集成了經典的機器學習的演算法，這些演算法是和python科學包(numpy,scipy.matplotlib)緊密聯系在一起的。

MDP-Toolkit這是一個Python數據處理的框架，可以很容易的進行擴展。它海收集了有監管和沒有監管的學習算飯和其他數據處理單元，可以組合成數據處理序列或者更復雜的前饋網路結構。新演算法的實現是簡單和直觀的。可用的演算法是在不斷的穩定增加的，包括信號處理方法(主成分分析、獨立成分分析、慢特徵分析)，流型學習方法(局部線性嵌入)，集中分類，概率方法(因子分析，RBM),數據預處理方法等等。 自然語言和文本處理庫

NLTK 開源的Python模塊，語言學數據和文檔，用來研究和開發自然語言處理和文本分析。有windows,Mac OSX和Linux版本。

結論

python因為提供像 scikit-learn的好的框架，在人工智慧方面扮演了一個重要的角色：Python中的機器學習，實現了這一領域中大多的需求。D3.js JS中數據驅動文檔時可視化最強大和易於使用的工具之一。處理框架，它的快速原型製造使得它成為一門不可忽視的重要語言。AI需要大量的研究，因此沒有必要要求一個500KB的Java樣板代碼去測試新的假說。python中幾乎每一個想法都可以迅速通過20-30行代碼來實現(JS和LISP也是一樣)。因此，它對於人工智慧是一門非常有用的語言。

案例

做了一個實驗，一個使用人工智慧和物聯網做員工行為分析的軟體。該軟體通過員工情緒和行為的分心提供了一個有用的反饋給員工，從而提高了管理和工作習慣。

使用Python機器學習庫，opencv和haarcascading概念來培訓。建立了樣品POC來檢測通過安置在不同地點的無線攝像頭傳遞回來基礎情感像幸福，生氣，悲傷，厭惡，懷疑，蔑視，譏諷和驚喜。收集到的數據會集中到雲資料庫中，甚至整個辦公室都可以通過在Android設備或桌面點擊一個按鈕來取回。

開發者在深入分析臉部情感上復雜點和挖掘更多的細節中取得進步。在深入學習演算法和機器學習的幫助下，可以幫助分析員工個人績效和適當的員工/團隊反饋。

❾ 神經網路加智能演算法，寫程序用什麼語言好delphi合適嗎簡單易學的相比較就更好了，謝謝高手

神經網路演算法本身就是智能演算法啊，如果說模擬，那必然是用MATLAB好啊，其中有一個SIMULINK模塊，用里邊的神經網路模塊可以直接進行模擬，不用編程序的，它是模塊化得。當然如果老師要求必須編程，那就推薦一本書<<先進PID演算法及MATLAB模擬》，里邊有神經元網路的已經編好的程序，但這只是只能PID演算法。不算是只能演算法，但是這是一個偷懶的做法。如果真的想系統的學習先進演算法，神經元網路，建議樓主還是要把神經網路的理論知識學透才行。

❿ 神經網路編程序用什麼語言啊

一般用matlab或者scilab來編程，因為輸入輸出是圖像的話，用矩陣計算會更方便。