matlab。
spss裡面也有的。
⑵ 什麼是人工神經網路
是一種人工智慧演算法，主要用於求解那些解空間比較大且不一定能求得最有解的問題。主要是模擬人的神經網路自學習能力所產生的。
matlab裡面有一個最簡單的標準的工具箱，可以試一下。
⑶ 什麼軟體可分析人工神經網路
matlab7.0版本及以上都帶有神經網路工具箱的，可以做人工神經網路的。
⑷ 人工神經網路的應用
人工神經網路（Artificial Neural Network，簡稱ANN ），以數學模型模擬神經元活動，是基於模仿大腦神經網路結構和功能而建立的一種信息處理系統。人工神經網路具有自學習、自組織、自適應以及很強的非線性函數逼近能力，擁有強大的容錯性。它可以實現模擬、預測以及模糊控制等功能。是處理非線性系統的有力工具。
它是物流合作夥伴選擇方法中合作夥伴選擇的神經網路演算法的另一種名稱。它是20世界80年代後迅速發展的一門新興學科，ANN可以模擬人腦的某些智能行為，如知覺，靈感和形象思維等，具有自學性，自適應和非線性動態處理等特徵。
將ANN應用於供應鏈管理（SCM）環境下合作合辦的綜合評價選擇，意在建立更加接近於人類思維模式的定性與定量相結合的綜合評價選擇模型。通過對給定樣本模式的學習，獲取評價專家的知識，經驗，主管判斷及對目標重要性的傾向，當對合作夥伴作出綜合評價時，該方法可再現評價專家的經驗，知識和直覺思維，從而實現了定性分析與定量分析的有效結合，也可以較好的保證合作夥伴綜合評價結果的客觀性。
在選定評價指標組合的基礎上，對評價指標作出評價，得到評價值後，因各指標間沒有統一的度量標准，難以進行直接的分析和比較，也不利於輸入神經網路計算。因此，在用神經網路進行綜合評價之前，應首先將輸入的評價值通過隸屬函數的作用轉換為（0，1]之間的值，即對評價值進行標准無綱量化，並作為神經網路的輸入，以使ANN可以處理定量和定性指標。
請採納答案，支持我一下。
⑸ 請介紹一下人工神經網路，和應用
一.一些基本常識和原理
[什麼叫神經網路?]
人的思維有邏輯性和直觀性兩種不同的基本方式。邏輯性的思維是指根據邏輯規則進行推理的過程；它先將信息化成概念，並用符號表示，然後，根據符號運算按串列模式進行邏輯推理；這一過程可以寫成串列的指令，讓計算機執行。然而，直觀性的思維是將分布式存儲的信息綜合起來，結果是忽然間產生想法或解決問題的辦法。這種思維方式的根本之點在於以下兩點:1.信息是通過神經元上的興奮模式分布儲在網路上;2.信息處理是通過神經元之間同時相互作用的動態過程來完成的。
人工神經網路就是模擬人思維的第二種方式。這是一個非線性動力學系統，其特色在於信息的分布式存儲和並行協同處理。雖然單個神經元的結構極其簡單，功能有限，但大量神經元構成的網路系統所能實現的行為卻是極其豐富多彩的。
[人工神經網路的工作原理]
人工神經網路首先要以一定的學習准則進行學習，然後才能工作。現以人工神經網路對手寫「A」、「B」兩個字母的識別為例進行說明，規定當「A」輸入網路時，應該輸出「1」，而當輸入為「B」時，輸出為「0」。
所以網路學習的准則應該是：如果網路作出錯誤的的判決，則通過網路的學習，應使得網路減少下次犯同樣錯誤的可能性。首先，給網路的各連接權值賦予(0，1)區間內的隨機值，將「A」所對應的圖象模式輸入給網路，網路將輸入模式加權求和、與門限比較、再進行非線性運算，得到網路的輸出。在此情況下，網路輸出為「1」和「0」的概率各為50%，也就是說是完全隨機的。這時如果輸出為「1」(結果正確)，則使連接權值增大，以便使網路再次遇到「A」模式輸入時，仍然能作出正確的判斷。
如果輸出為「0」(即結果錯誤)，則把網路連接權值朝著減小綜合輸入加權值的方向調整，其目的在於使網路下次再遇到「A」模式輸入時，減小犯同樣錯誤的可能性。如此操作調整，當給網路輪番輸入若干個手寫字母「A」、「B」後，經過網路按以上學習方法進行若干次學習後，網路判斷的正確率將大大提高。這說明網路對這兩個模式的學習已經獲得了成功，它已將這兩個模式分布地記憶在網路的各個連接權值上。當網路再次遇到其中任何一個模式時，能夠作出迅速、准確的判斷和識別。一般說來，網路中所含的神經元個數越多，則它能記憶、識別的模式也就越多。
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關於一個神經網路模擬程序的下載
人工神經網路實驗系統(BP網路) V1.0 Beta 作者:沈琦
http://emuch.net/html/200506/de24132.html
作者關於此程序的說明:
從輸出結果可以看到，前3條"學習"指令，使"輸出"神經元收斂到了值 0.515974。而後3條"學習"指令，其收斂到了值0.520051。再看看處理4和11的指令結果 P *Out1: 0.520051看到了嗎？ "大腦"識別出了4和11是屬於第二類的！怎麼樣?很神奇吧?再打show指令看看吧!"神經網路"已經形成了!你可以自己任意的設"模式"讓這個"大腦"學習分辯哦!只要樣本數據量充分(可含有誤差的樣本)，如果能夠在out數據上收斂地話，那它就能分辨地很准哦!有時不是絕對精確，因為它具有"模糊處理"的特性.看Process輸出的值接近哪個Learning的值就是"大腦"作出的"模糊性"判別!
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人工神經網路論壇
http://www.youngfan.com/forum/index.php
http://www.youngfan.com/nn/index.html(舊版,楓舞推薦)
國際神經網路學會(INNS)(英文)
http://www.inns.org/
歐洲神經網路學會(ENNS)(英文)
http://www.snn.kun.nl/enns/
亞太神經網路學會(APNNA)(英文)
http://www.cse.cuhk.e.hk/~apnna
日本神經網路學會(JNNS)(日文)
http://www.jnns.org
國際電氣工程師協會神經網路分會
http://www.ieee-nns.org/
研學論壇神經網路
http://bbs.matwav.com/post/page?bid=8&sty=1&age=0
人工智慧研究者俱樂部
http://www.souwu.com/
2nsoft人工神經網路中文站
http://211.156.161.210:8888/2nsoft/index.jsp
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推薦部分書籍:
人工神經網路技術入門講稿(PDF)
http://www.youngfan.com/nn/ann.pdf
神經網路FAQ(英文)
http://www.youngfan.com/nn/FAQ/FAQ.html
數字神經網路系統(電子圖書)
http://www.youngfan.com/nn/nnbook/director.htm
神經網路導論(英文)
http://www.shef.ac.uk/psychology/gurney/notes/contents.html
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一份很有參考價值的講座
<前向網路的敏感性研究>
http://www.youngfan.com/nn/mgx.ppt
是Powerpoint文件，比較大，如果網速不夠最好用滑鼠右鍵下載另存.
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已經努力的在給你提供條件資源哦~~
⑹ 人工神經網路技術是什麼
人工神經網路：指模擬人腦神經系統的結構和功能，運用大量的處理部件，由人工方式構造的網路系統。
⑺ 什麼是人工神經網路計算機
我們知道，人腦神經系統是由數以十億計的神經元相互連接而成的、極其復雜的信息處理網路，科學家認為它是處理復雜信息的最好結構。人工神經網路計算機就是模仿人腦神經系統的計算機，它同樣是目前世界各國專家正在大力研究開發的下一代計算機。
人工神經網路計算機不僅能夠高速處理信息，還能夠像人一樣具有學習功能和聯想功能。現有的計算機的所有工作都是依靠人們預先給出的指令。從這一意義上說，它的能力還不如一個兩三歲的幼兒。
人工神經網路計算機不一樣，你只要反復把例題和答案輸入，它便能自己學會解題的方法，這就是學習功能。
世界各國目前的研究主要集中在兩個方面：一是通過在軟體上下功夫，使通常的電子計算機也具有學習功能，可以用於生產控制；二是開發專門的神經晶元，通過硬體實現神經網路計算機的功能。
⑻ 人工神經網路的設計一般是運用什麼樣的軟體有沒有不需要編程的軟體
一般的編程軟體均能實現，但是我們平常用的是matlab，它裡面有一個神經網路的工具箱，用起來比較方便，用VB什麼的也可以。都需要編程。
⑼ 人工神經網路有什麼應用條件
人工神經網路（Artificial Neural Network，簡稱ANN ），以數學模型模擬神經元活動，是基於模仿大腦神經網路結構和功能而建立的一種信息處理系統。人工神經網路具有自學習、自組織、自適應以及很強的非線性函數逼近能力，擁有強大的容錯性。它可以實現模擬、預測以及模糊控制等功能。是處理非線性系統的有力工具。
它是物流合作夥伴選擇方法中合作夥伴選擇的神經網路演算法的另一種名稱。它是20世界80年代後迅速發展的一門新興學科，ANN可以模擬人腦的某些智能行為，如知覺，靈感和形象思維等，具有自學性，自適應和非線性動態處理等特徵。
將ANN應用於供應鏈管理（SCM）環境下合作合辦的綜合評價選擇，意在建立更加接近於人類思維模式的定性與定量相結合的綜合評價選擇模型。通過對給定樣本模式的學習，獲取評價專家的知識，經驗，主管判斷及對目標重要性的傾向，當對合作夥伴作出綜合評價時，該方法可再現評價專家的經驗，知識和直覺思維，從而實現了定性分析與定量分析的有效結合，也可以較好的保證合作夥伴綜合評價結果的客觀性。
在選定評價指標組合的基礎上，對評價指標作出評價，得到評價值後，因各指標間沒有統一的度量標准，難以進行直接的分析和比較，也不利於輸入神經網路計算。因此，在用神經網路進行綜合評價之前，應首先將輸入的評價值通過隸屬函數的作用轉換為（0，1]之間的值，即對評價值進行標准無綱量化，並作為神經網路的輸入，以使ANN可以處理定量和定性指標。
⑽ 人工神經網路除了matlab還有什麼軟體
理論上編程語言都可以，比如VB，C語言，過程也都是建模、量化、運算及結果輸出（圖、表），但是matlab發展到現在，集成了很多的工具箱，所以用的最為廣泛，用其他的就得是要從源碼開發入手了，何必舍近求遠。