『壹』 數據分析師與資料庫開發哪個方向更好
建議你選擇數據分析方向，而且你也有這些方面的經驗。而資料庫方面的話，則要求對某個特定資料庫非常熟悉（每個資料庫廠商的產品特性都不一樣，配置和優化也不一樣，包括資料庫本身的開發，如腳本，異常處理等）。至於收入方面，沒有一定的標准，一般根據公司的大小和職位的配置來定的。當然你有5年的經驗的話，而且面試比較理想，至少可以拿到7K左右的。
至於職業發展，跟在那個地方無關，經驗累積起來了以後，最主要的是找到好的公司。
『貳』 系統分析師和網路工程師哪個更好，更有前途
軟體設計師每年的通過率25%左右，程序員能達到40%-50%。網路工程師8%-15%，今年可能高點，網路管理員通過率和網路工程師差不多。資料庫工程師通過率也在10%左右。
前途嘛，軟體肯定也好些。但軟體的證書作用不大，因為軟體的門檻相對較高，關鍵是看你對語言的掌握和編程的經驗,好多程序員都不去考證，而好多考了證的也沒有從事軟體工作。
網路工程由於范圍廣，入門簡單，所以拿了證，還是好找工作的，但也只能算是入門，網路比軟體深，怕是考過CCIE也不見得能成為網路高手。
資料庫應該是最有前途的，但也是最難的，在軟體里起的作用也最大，通過率比較低，目前就單說有那張證去就業恐怕也比較難，而且如果你沒有從事過軟體設計或編程的工作，單純的資料庫工作是很難做的。
最後說一句，軟體工程師很辛苦，網路工程師很窮（當然，如果能達到很高境界另當別論）。我考過了網路工程師，現在正想考軟體設計師，然後轉行。
『叄』 隨著大數據時代到來，做數據分析師好還是做資料庫管理
都不錯。資料庫管理以後會偏向運維管理，數據分析師就會像精算一樣，技術很專
『肆』 大數據時代到來，做數據分析師好還是做資料庫管理員
根據自己的優點和缺點，選擇幾個你感興趣的行業和職業進行分析，了解他們的機會和威脅。所謂，「男怕入錯行，女怕嫁錯郎」，有前景的行業和職業對於個人選擇來說有很大的影響
『伍』 資料庫工程師和數據分析師哪個好
數據分析師是比較好的，以下是資料庫工程師和數據分析師的區別：
1、概念區別。數據分析師，是數據師的一種，專門從事行業數據搜集、整理、分析，並依據數據做出行業研究、評估和預測的專業人員。大數據工程師其實有很多別名，數據挖掘工程師、大數據專家、數據研究員、用戶分析專家等都是經常在國內公司里出現的Title，大數據工程師就是一群「玩數據」的人，玩出數據的商業價值，讓數據變成生產力。
2、發展方向。數據分析師發展方向有：市場調研方向、數據分析/挖掘方向、數據工程師方向等。大數據培訓出來的大數據工程師發展方向有：首席數據官（CDO）、營銷分析師/客戶關系管理分析師、數據工程師、BI開發工程師、數據可視化等。
想要了解資料庫工程師和數據分析師，建議到CDA數據認證中心看看，CDA是大數據和人工智慧時代面向國際范圍全行業的數據分析專業人才職業簡稱，具體指在互聯網、金融、咨詢、電信、零售、醫療、旅遊等行業專門從事數據的採集、清洗、處理、分析並能製作業務報告、提供決策的新型數據人才。
『陸』 軟考中資料庫系統工程師和軟體分析師哪個比較有用
資料庫系統工程師是比較通用的，而且實用性強一些，偏資料庫方向
軟體分析師感覺虛一些，目前應用范圍沒有前者這么廣，應該是軟體開發方向
都是一個機構的，含金量一樣，至於哪個有用，看你准備發展的技術路線了
『柒』 想考數據分析師，我看網上好多的數據分析師認證，哪個值得考
可以考取一下CDA數據分析師的證書哈~一共是分為三個等級，業務分析師，建模分析師/大數據分析師，數據科學家，等級越高，對於專業的要求越高，同學們可以在CDA認證官網上看一下認證要求哈~自行選擇。
『捌』 數據分析師培訓選哪個比較好
校區比較多的是比較靠譜的。可以在報名前多看看機構的信息和往屆的學員學習的情況，或者是和相關的老師了解的清楚一些，比如學習的內容啊，學習的時間啊什麼的，在了解之後就知道個大概了。
我考的時候是在中鵬考的，已經拿到了CPDA數據分析師的證書了。
數據分析師的考試共有四門《數據分析基礎》《量化經營》《量化投資》《戰略管理》，每門100分，60分及格制。主要是培養分析能力，只要跟著老師認真學，難度不會很大。
考試是每年有4次的，大致在每年的3月、6月、9月、12月中旬考試，具體的考試是要看通知的。
CPDA數據分析師的考試是很看耐心的，需要學習一年的時間的，希望你能堅持的學完考完順利的拿到證書，加油。
『玖』 數據分析師和 大數據工程師 哪個好
兩個崗位完全不同。數據分析師是用數據的。數據工程師是把數據匯聚起來的。不過非要說好的話，數據分析師是比較好的。
數據工程師對演演算法有相當好的理解。因此，數據工程師理應能運行基本數據模型。商業需求的高端化催生了演算高度復雜化的需求。很多時候，這些需求超過了數據工程師掌握知識范圍，這個時候就需要打電話尋求數據科學家的幫助。
互聯網時代的數據分析師必須學會藉助技術手段進行高效的數據處理。更為重要的是，互聯網時代的數據分析師要不斷在數據研究的方法論方面進行創新和突破。就行業而言，數據分析師的價值與此類似。就新聞出版行業而言，無論在任何時代，媒體運營者能否准確、詳細和及時地了解受眾狀況和變化趨勢，都是媒體成敗的關鍵。
想要了解更多關於數據分析師和大數據工程師的信息可以到CDA認證機構了解一下，全球CDA持證者秉承著先進商業數據分析的新理念，遵循著《CDA職業道德和行為准則》新規范，發揮著自身數據專業能力，推動科技創新進步，助力經濟持續發展。