網路大數據的共享

Ⅰ 李彥霖建議加強互聯網數據開放共享，這對網民有怎樣的好處

李彥霖建議加強互聯網數據開放共享，我認為這對於網民是有非常多的好處的，首先我們會發現，現在隨著我們高科技的發展越來越多的人會使用互聯網，互聯網方便了我們的生活，我們能夠通過互聯網和遠在天涯的親人進行溝通和聯系，還能夠通過互聯網進行生意上的往來，促進了我們親情的交流，促進了我們經濟的發展，在互聯網發展得這個過程當中，我們會發現數據和信息的溝通是非常關鍵的，因為我們現在是一個大數據時代。

什麼是大數據時代呢？其實我認為每一個人對於大數據時代的理解都是不同的，我認為在現在這樣子的一個互聯網時代，很多的信息技術，其實都是各種各樣的數據所支撐起來的，想要實現經濟的發展，其實就是看我們能夠獲取到的數據面廣不廣闊了。所以說，針對互聯網這種新興事物的產生，我們應該辯證批判的看待，如果我們能夠運用的好的話，它能夠促進我們經濟的發展，能夠促進我們社會的進步。

Ⅱ 那些耳熟能詳的互聯網新詞「共享」、「雲計算」、「大數據」背後有哪些我們未知的淵源

物聯網，雲計算，大數據，人工智慧是近兩年科技、產業界的熱門話題。分別什麼意思?彼此之間又有什麼關系呢?
一
物聯網

1、什麼是物聯網?
物聯網在之前被定義為通過射頻識別(RFID)、紅外線感應器、全球定位系統、激光掃描器、氣體感應器等信息感測設備按約定的協議把任何物品與互聯網連接起來進行信息交換，以實現智能化識別、定位、跟蹤、監控和管理的一種網路，簡言之物聯網就是「物物相連的互聯網」。
後來被重新定義為當下幾乎所有技術與計算機、互聯網技術的結合，實現物體與物體之間：環境以及狀態信息實時的實時共享以及智能化的收集、傳遞、處理、執行。廣義上說，當下涉及的信息技術的應用，都可以納入物聯網的范疇。
2、物聯網的關鍵技術
嵌入式系統技術：是綜合了計算機軟硬體、感測器技術、集成電路技術、電子應用技術為一體的復雜技術。經過幾十年的演變，以嵌入式系統為特徵的智能終端產品隨處可見;小到人們身邊的MP3，大到航天航空的衛星系統。嵌入式系統正在改變著人們的生活，推動著工業生產以及國防工業的發展。如果把物聯網用人體做一個簡單比喻，感測器相當於人的眼睛、鼻子、皮膚等感官，網路就是神經系統用來傳遞信息，嵌入式系統則是人的大腦，在接收到信息後要進行分類處理。這個例子很形象的描述了感測器、嵌入式系統在物聯網中的位置與作用。
感測器技術：這也是計算機應用中的關鍵技術。大家都知道，到目前為止絕大部分計算機處理的都是數字信號。自從有計算機以來就需要感測器把模擬信號轉換成數字信號計算機才能處理。
RFID標簽：也是一種感測器技術，RFID技術是融合了無線射頻技術和嵌入式技術為一體的綜合技術，RFID在自動識別、物品物流管理有著廣闊的應用前景。
二
雲計算

1、什麼是雲計算?
雲計算是一種按使用量付費的模式，這種模式提供可用的、便捷的、按需的網路訪問，進入可配置的計算資源共享池(資源包括網路、伺服器、存儲、應用軟體、服務)，這些資源能夠快速提供，只需投入很少的管理工作，或與服務商進行很少的交互。
2、物聯網和雲計算的關系
雲計算相當於人的大腦，是物聯網的神經中樞。雲計算是基於互聯網的相關服務的增加、使用和交付模式，通常涉及通過互聯網來提供動態易擴展且經常是虛擬化的資源。
目前物聯網的伺服器部署在雲端，通過雲計算提供應用層的各項服務。雲計算可以提供以下幾個層析的服務：
IaaS：基礎設施即服務
消費者通過internet可以從完善的計算機設施獲得服務。例如：硬體伺服器租用。
PaaS：平台即服務
PaaS實際上是指軟體研發的平台作為一種服務，以SaaS的模式提交給用戶。因此，PaaS也是SaaS模式的一種應用。但是PaaS的出現可以加快SaaS應用的開發速度，如：軟體的個性化定製開發。
SaaS：軟體即服務
它是一種通過internet提供軟體的模式，用戶無需購買軟體，而是向提供商租用基於Web的軟體，來管理企業經營活動，如：亞馬遜。
三
大數據

1、什麼是大數據?
大數據是一種規模大到在獲取、管理、分析方面大大超出傳統資料庫軟體工具能力范圍的數據集合，具有海量的數據規模、快速的數據流轉、多樣的數據類型和價值密度低四大特徵。如果將大數據比作一個產業，那麼這種產業實現盈利的關鍵在於提高對數據的「加工能力」，通過「加工」實現數據的「增值」。
2、大數據和雲計算的關系
從技術上來看，大數據和雲計算的關系就像一枚硬幣的正反面一樣密不可分。大數據必然無法用單台的計算機進行處理，必須採用分布式架構。它的特色在於對海量數據進行分布式數據挖掘，但它必須依託雲計算的分布式處理、分布式資料庫和雲存儲、虛擬化技術。
雲時代的來臨，大數據的關注度也越來越高，分析師團隊認為大數據通常用來形容一個公司創造的大量非結構化數據和半結構化數據。大數據分析常和雲計算聯繫到一起，因為實時的大型數據集分析需要像MapRece一樣的框架來向數十、數百或甚至數千的電腦分配工作。
大數據需要特殊的技術以有效地處理大量的容忍經過時間內的數據。適用於大數據的技術，包括大規模的並行處理資料庫、數據挖掘、分布式文件系統、分布式數據可、雲計算平台、互聯網和可擴展的存儲系統。
四
人工智慧

1、什麼是人工智慧?
人工智慧英文縮寫為AI，它是研究、開發用於模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。人工智慧是計算機科學的一個分枝，它企圖了解智能的實質，並生產出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應的智能機器，該領域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統等。它是對人的意識、思維的信息過程的模擬，人工智慧不是人的智能，但能像人那樣思考、也可能超過人的智能。
通過上述觀點我們可以簡單的得出一個結論： 物聯網的正常運行是通過大數據傳輸信息給雲計算平台處理，然後人工智慧提取雲計算平台存儲的數據進行活動。

Ⅲ 大數據時代如何看待數據共享與隱私泄露的現象

大數據時代信息泄露和信息共享是一件正常的事情，因為大數據信息時代，每一個人都沒有隱私，每個人證件照和身份證，照片都會上傳到網路上，我覺得大數據時代既是安全的，又是非常不安全的，因為他可能會被一些網路黑客去剽竊，我覺得非常的不好，這讓我感到了不安全感。但是他總有安全的地方，因為他是個大數據時代。