數字化和網路化哪個好

『壹』 什麼是數字化,網路化,和信息化,它們有何特徵和區別

信息化是對數據的智能處理，網路化只是表現在數據傳遞上。

『貳』 什麼是網路化丶數字化丶智能化

1、智能化是指在網路、大數據、物聯網和人工智慧的支持下，能夠主動滿足人們各種需求的事物的屬性。例如，無人駕駛汽車是一種智能化的東西，它集成了物聯網感測器、移動互聯網、大數據分析等技術，以積極滿足人們的出行需求。

它之所以是能動的，是因為它不像傳統的汽車，需要被動的人為操作駕駛。

2、數字化是指將任何連續變化的輸入如圖畫的線條或聲音信號轉化為一串分離的單元，在計算機中用0和1表示。通常用模數轉換器執行這個轉換。

3、網路化是指利用通信技術和計算機技術，把分布在不同地點的計算機及各類電子終端設備互聯起來，按照一定的網路協議相互通信，以達到所有用戶都可以共享軟體、硬體和數據資源的目的。

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數字化的缺點：

1、數字信號本身與模擬信號相比，確實受外部雜波的影響較小，但無法識別模擬信號本身轉換成數字信號的雜波。因此，用於將模擬信號轉換為數字信號的模擬/數字（A/D）轉換器無法區分圖像信號和雜波。

2、由於數字化處理會造成圖像質量、聲音質量的損傷。也就是說，模擬數字模擬的過程會降低圖像質量和聲音質量。嚴格來說，從數字信號到模擬信號，與原來的模擬信號相比，必然會受到損壞。這與以下缺點密切相關。

3、模擬信號數字化以後的信息量會爆炸性地膨脹。為了將帶寬為(f)的模擬信號數字化，必須使用約為(2f+α)的頻率進行取樣，而且圖像信號必須使用8比特(比特就是單位脈沖信號)量化。

『叄』 什麼是移動化，數字化和網路化

移動化：在現代移動通信技術、移動互聯網技術構成的綜合通信平台基礎上，通過掌上終端、伺服器、個人計算機等多平台的信息交互溝通，實現管理、業務、以及服務的移動化、信息化、電子化和網路化，向社會提供高效優質、規范透明、適時可得、電子互動的全方位管理與服務的過程。具有無縫接入任何應用無需任何二次開發，部署快；終端全覆蓋；網路全覆蓋實等優勢。
數字化：將許多復雜多變的信息轉變為可以度量的數字、數據，再以這些數字、數據建立起適當的數字化模型，把它們轉變為一系列二進制代碼，引入計算機內部，進行統一處理，這就是數字化的基本過程。具有較好的穩定性，易於處理等優勢。
網路化：把整個互聯網整合成一台巨大的超級計算機，實現計算資源、存儲資源、數據資源、信息資源、知識資源、專家資源的全面共享。由於網格是一種新技術，它也就具有新技術的兩個特徵。第一，不同的群體用不同的名詞來稱謂它。第二，網格的精確含義和內容還沒有固定，而是在不斷變化。

『肆』 什麼是網路化和數字化

數字化：從計算機化到數據化

數字化是指將信息載體（文字、圖片、圖像、信號等）以數字編碼形式（通常是二進制）進行儲存、傳輸、加工、處理和應用的技術途徑。數字化本身指的是信息表示方式與處理方式，但本質上強調的是信息應用的計算機化和自動化。數據化（數據是以御森編碼形式存在的信息載體，所有數據都是數字化的）除包括數字化外，更強調對數據的收集、聚合、分析與應用，強化數據的生產要素與生產力功能。數字化正從計算機化向數據化發展，這是當前社會信息化最重要的趨勢之一。

數據化的核心內涵是對信息技術革命與經濟社會活動交融生成的大數據的深刻認識與深層利用。大數據納吵是社會經濟、現實世界、管理決策等的片段記錄，蘊含著碎片化信息。隨著分析技術與計算技術的突破，解讀這些碎片化信息成為可能，這使大數據成為一項新的高新技術、一類新的科研範式、一種新的決策方式。大數據深刻改變了人類的思維方式和生產生活方式，給管理創新、產業發展、科學發現等多個領域帶來前所未有的機遇。

大數據的價值生成有其內在規律（服從大數據原理）。只有深刻認識並掌握這些規律，才能提高自覺運用、科學運用大數據的意識與能力（大數據思維）。大數據的價值主要通過大數據技術來實現。大數據技術是統計學方法、計算機技術、人工智慧技術的延伸與發展，是正在發展中的技術，當前的熱點方向包括：區塊鏈技術、互操作技術、存算一體化存儲與管理技術、大數據操作系統、大數據編程語言與執行環境、大數據基礎與核心演算法、大數據機器學習技術、大數據智能技術、可視化與人機交互分析技術、真偽判定與安全技術等。大數據技術的發展依賴一些重大基礎問題的解決，這些重大基礎問題包括：大數據的統計學基礎與計算理論基礎、大數據計算的軟硬體基礎與計算方法、大數據推斷的真偽性判定等。

實施國家大數據戰略是推進數據化革命的重要途徑。自2015年我國提出實施國家大數據戰略以來，我國大數據快速發展的格局已初步形成，但也存在一些亟待解決的問題：數據開放共享滯後，數據資源紅利仍未得到充分釋放；企業贏利模式不穩定，產業鏈完整性不足；核心技術尚未取得重大突破，相關應用的技術水平不高；安全管理與隱私保護還存在漏洞，相關制度建設仍不夠完善；等等。當前，應採取有效舉措解決制約我國大數據發展的瓶頸問題。