❶ 計算機網路和雲計算的區別
網格計算整合大量異構計算機的閑置資源（如計算資源和磁碟存儲等），組成虛擬組織，以解決大規模計算問題。
對雲計算而言，其借鑒了傳統分布式計算的思想。通常情況下，雲計算採用計算機集群構成數據中心，並以服務的形式交付給用戶，使得用戶可以像使用水、電一樣按需購買雲計算資源。從這個角度看，雲計算與網格計算的目標非常相似。
但是雲計算和網格計算等傳統的分布式計算也有著較明顯的區別：首先雲計算是彈性的，即雲計算能根據工作負載大小動態分配資源，而部署於雲計算平台上的應用需要適應資源的變化，並能根據變化做出響應；其次，相對於強調異構資源共享的網格計算，雲計算更強調大規模資源池的分享，通過分享提高資源復用率，並利用規模經濟降低運行成本；最後，雲計算需要考慮經濟成本，因此硬體設備、軟體平台的設計不再一味追求高性能，而要綜合考慮成本、可用性、可靠性等因素。
❷ 那些耳熟能詳的互聯網新詞「共享」、「雲計算」、「大數據」背後有哪些我們未知的淵源
物聯網，雲計算，大數據，人工智慧是近兩年科技、產業界的熱門話題。分別什麼意思?彼此之間又有什麼關系呢?
一
物聯網
1、什麼是物聯網?
物聯網在之前被定義為通過射頻識別(RFID)、紅外線感應器、全球定位系統、激光掃描器、氣體感應器等信息感測設備按約定的協議把任何物品與互聯網連接起來進行信息交換，以實現智能化識別、定位、跟蹤、監控和管理的一種網路，簡言之物聯網就是「物物相連的互聯網」。
後來被重新定義為當下幾乎所有技術與計算機、互聯網技術的結合，實現物體與物體之間：環境以及狀態信息實時的實時共享以及智能化的收集、傳遞、處理、執行。廣義上說，當下涉及的信息技術的應用，都可以納入物聯網的范疇。
2、物聯網的關鍵技術
嵌入式系統技術：是綜合了計算機軟硬體、感測器技術、集成電路技術、電子應用技術為一體的復雜技術。經過幾十年的演變，以嵌入式系統為特徵的智能終端產品隨處可見;小到人們身邊的MP3，大到航天航空的衛星系統。嵌入式系統正在改變著人們的生活，推動著工業生產以及國防工業的發展。如果把物聯網用人體做一個簡單比喻，感測器相當於人的眼睛、鼻子、皮膚等感官，網路就是神經系統用來傳遞信息，嵌入式系統則是人的大腦，在接收到信息後要進行分類處理。這個例子很形象的描述了感測器、嵌入式系統在物聯網中的位置與作用。
感測器技術：這也是計算機應用中的關鍵技術。大家都知道，到目前為止絕大部分計算機處理的都是數字信號。自從有計算機以來就需要感測器把模擬信號轉換成數字信號計算機才能處理。
RFID標簽：也是一種感測器技術，RFID技術是融合了無線射頻技術和嵌入式技術為一體的綜合技術，RFID在自動識別、物品物流管理有著廣闊的應用前景。
二
雲計算
1、什麼是雲計算?
雲計算是一種按使用量付費的模式，這種模式提供可用的、便捷的、按需的網路訪問，進入可配置的計算資源共享池(資源包括網路、伺服器、存儲、應用軟體、服務)，這些資源能夠快速提供，只需投入很少的管理工作，或與服務商進行很少的交互。
2、物聯網和雲計算的關系
雲計算相當於人的大腦，是物聯網的神經中樞。雲計算是基於互聯網的相關服務的增加、使用和交付模式，通常涉及通過互聯網來提供動態易擴展且經常是虛擬化的資源。
目前物聯網的伺服器部署在雲端，通過雲計算提供應用層的各項服務。雲計算可以提供以下幾個層析的服務：
IaaS：基礎設施即服務
消費者通過internet可以從完善的計算機設施獲得服務。例如：硬體伺服器租用。
PaaS：平台即服務
PaaS實際上是指軟體研發的平台作為一種服務，以SaaS的模式提交給用戶。因此，PaaS也是SaaS模式的一種應用。但是PaaS的出現可以加快SaaS應用的開發速度，如：軟體的個性化定製開發。
SaaS：軟體即服務
它是一種通過internet提供軟體的模式，用戶無需購買軟體，而是向提供商租用基於Web的軟體，來管理企業經營活動，如：亞馬遜。
三
大數據
1、什麼是大數據?
大數據是一種規模大到在獲取、管理、分析方面大大超出傳統資料庫軟體工具能力范圍的數據集合，具有海量的數據規模、快速的數據流轉、多樣的數據類型和價值密度低四大特徵。如果將大數據比作一個產業，那麼這種產業實現盈利的關鍵在於提高對數據的「加工能力」，通過「加工」實現數據的「增值」。
2、大數據和雲計算的關系
從技術上來看，大數據和雲計算的關系就像一枚硬幣的正反面一樣密不可分。大數據必然無法用單台的計算機進行處理，必須採用分布式架構。它的特色在於對海量數據進行分布式數據挖掘，但它必須依託雲計算的分布式處理、分布式資料庫和雲存儲、虛擬化技術。
雲時代的來臨，大數據的關注度也越來越高，分析師團隊認為大數據通常用來形容一個公司創造的大量非結構化數據和半結構化數據。大數據分析常和雲計算聯繫到一起，因為實時的大型數據集分析需要像MapRece一樣的框架來向數十、數百或甚至數千的電腦分配工作。
大數據需要特殊的技術以有效地處理大量的容忍經過時間內的數據。適用於大數據的技術，包括大規模的並行處理資料庫、數據挖掘、分布式文件系統、分布式數據可、雲計算平台、互聯網和可擴展的存儲系統。
四
人工智慧
1、什麼是人工智慧?
人工智慧英文縮寫為AI，它是研究、開發用於模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。人工智慧是計算機科學的一個分枝，它企圖了解智能的實質，並生產出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應的智能機器，該領域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統等。它是對人的意識、思維的信息過程的模擬，人工智慧不是人的智能，但能像人那樣思考、也可能超過人的智能。
通過上述觀點我們可以簡單的得出一個結論： 物聯網的正常運行是通過大數據傳輸信息給雲計算平台處理，然後人工智慧提取雲計算平台存儲的數據進行活動。
❸ 共享主機和雲主機區別
共享主機和雲主機區別：
1、共享主機
共享主機是一種網路主機，服務供應商在其中從一個網路伺服器為多個網站提供網頁，各個網站具有其自身的互聯網域名。大多數網路主機公司提供共享主機。盡管共享主機企業創建網路的一種不太昂貴的方式，它通常不能滿足流通量大的網站。這些網站需要網路卜態主機服務提供或者內部維護的專門的網路伺服器。
2、雲主機
雲主機是雲計算在基礎設施應用上的重要組成搏純部分，位於雲計算產業鏈金字塔底層，產品源自雲計算平台。該平台整合了互聯網應用三大核心要素：計算、存儲、網路，面向用戶提供公用化的互聯網基礎設施服務。雲主機是一種類似VPS主機的虛擬化技術， VPS是採用虛擬軟體，VZ或VM在一台主機上虛擬出多個類似獨立主機的部分，能夠實現單機多用戶，每個部分都可以做單獨的操作系統，基弊咐管理方法同主機一樣。 而雲主機是在一組集群主機上虛擬出多個類似獨立主機的部分，集群中每個主機上都有雲主機的一個鏡像，從而大大提高了虛擬主機的安全穩定性，除非所有的集群內主機全部出現問題，雲主機才會無法訪問。
❹ 網路計算和雲計算在概念,應用上,技術上有什麼區別
我理解，一般意義上所講的網路計算，多指利用分布在網路上多個不同計算節點來共同做一件事，與高性能計算比較對路子；
而目前狹義的IaaS雲計算，更傾向於把一個計算節點未充分利用的計算資源經虛擬化手段轉給其他的應用，與多任務系統比較對路子；
不過廣義的雲計算將很多技術都互相融合在一起，比如可以把N多伺服器組成高性能計算集群，而同時又可以把這個高性能計算集群作為網路中的一項雲服務提供給的更多租戶來用。