現在的大數據比網路安全更有前途。
現在很多行業都需要用到大數據統計,未來將會有更多的行業依託於大數據,所以從事大數據方面的工作將來更有前途。
2. 網路工程和大數據技術哪個好
網路工程
網路工程是指按計劃進行的以工程化的思想、方式、方法,設計、研發和解決網路系統問題的工程。培養掌握網路工程的基本理論與方法以及計算機技術和網路技術等方面的知識,能運用所學知識與技能去分析和解決相關的實際問題,可在信息產業以及其他國民經濟部門從事各類網路系統和計算機通信系統研究、教學、設計、開發等工作的高級網路科技人才。
大數據,IT行業術語,是指無法在一定時間范圍內用常規軟體工具進行捕捉、管理和處理的數據集合,是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。
3. 大數據有前途,還是網路安全有前途
大數據和網路安全都是很有前途的,這兩類的人才都是互聯網企業爭搶的對象,關鍵看你自己的興趣,自己感興趣才能做好。
4. 大數據技術專業好還是計算機網路技術好(專科的)
如果是專科的話,我建議你還是計算機網路技術好一點,因為范圍廣一點,工作好找。大數據它的概念太廣了,它的應用也太廣了。出來也不好找工作。
5. 請問IT大神們,我想學IT,你們說學大數據好呢還是學網路工程好推薦下,謝謝!
大數據是今年剛興起的電腦培訓專業,雖說是高薪專業,不過還沒有成功的畢業生可以給我們參考,網路工程是老牌的技術專業,計算機領域不可或缺的人才,誰也離不開網路技術的支持,就算是多麼高薪的技術,也離不開優秀的網路工程師。
6. 大數據應用工程師與智能網路安全工程師哪個專業會更好點
這個還是要看你未來的規劃、個人興趣點以及職業發展方向。
大數據和網路安全這兩個專業同屬於計算機專業大類,顧名思義,一個偏向於大數據演算法,也就是大量數據的分析方法,主要是數學研究方向,網路安全會學習一些諸如密碼學、網路防禦方面的課程,但是從本科就業來說,差別不大,計算機軟硬體方面的課程都會涉及。如果未來從事這些不同的方向,需要詳細了解各方向的研究內容,學科思維。
大數據現在就業率和待遇都非常好,比較推薦。
7. 『網路工程師』和『大數據技術與應用』相對來說哪個容易學習,哪個有
網路工程師相對容易賺錢少些,大數據相對困難賺錢多些,這是指一般天賦的人,也有網路工程師牛人按小時拿薪水的。
8. 大數據有前途,還是網路安全有前途
大數據學習內容主要有:
①JavaSE核心技術;
②Hadoop平台核心技術、Hive開發、HBase開發;
③Spark相關技術、Scala基本編程;
④掌握Python基本使用、核心庫的使用、Python爬蟲、簡單數據分析;理解Python機器學習;
⑤大數據項目開發實戰,大數據系統管理優化等。
工作崗位列舉幾個熱門:
初級大數據離線處理,薪資10000-13000;
Spark開發工程師,薪資14000-16000;
Python爬蟲工程師,薪資16000-20000;
大數據開發工程師,薪資20000+。
你可以考察對比一下南京課工場、北大青鳥、中博軟體學院等開設有大數據專業的學校。祝你學有所成,望採納。
北大青鳥中博軟體學院大數據課堂實拍
9. 大數據有前途,還是網路安全有前途
這是兩個非常有前途的職業方向,用比較形象的語言來描述,這兩個職業,一個是矛,另一個是盾。就象我們在看一場籃球比賽,一支球隊的進攻非常重要,但防守也同樣不容忽視。在未來的網路環境下,大數據相當於是一把鋒利的矛,而網路安全則是一部堅實的盾。
大數據行業,利用網路資源,通過分析數據,為我們的生活、生產、經營等活動提供更加有效的支撐。對社會各項正向需求產生正向的影響。可以把它理解為是人類解放生產力過程中,能夠開疆拓土的進攻型武器。
網路安全,就很明顯了,是我們在網路生活中的保護神。網路安全的主要作用就是防守,守住我們的個人信息,個人隱私,保護我們的重要數據與敏感數據。網路安全為大數據提供保駕護航。我們把網路安全理解為人類解放生產力的過程中,那個保護人類自身安全的一部無形的巨盾。
不管是用矛還是用盾,只要學藝精,在科學技術迅猛發展的網路朝代,都是前途無量的行業。