神經網路介面屬於哪個專業

❶ 將來若想研發神經網路計算機應該報什麼專業

神經網路計算機，大白話就是人工智慧了
人工智慧可以說是一門高尖端學科，屬於社會科學和自然科學的交叉，涉及了數學、心理學、神經生理學、資訊理論、計算機科學、哲學和認知科學、不定性論以及控制論。
研究范疇包括自然語言處理、機器學習、神經網路、模式識別、智能搜索等。應用領域包括機器翻譯、語言和圖像理解、自動程序設計、專家系統等。

要想研究人工智慧，本科專業是數學、計算機、自動化、控制工程相關專業對以後深入學習會比較有優勢，但是人工智慧如與交通運輸相結合，所以學交通運輸工程也是很好的選擇。

你起碼要修好的基礎有：高等數學（特別微分，求導），矩陣論（線性代數），概率，和英語（高水平的論文都是英文）
以上完成以後恭喜你點開人工智慧基礎天賦樹。
然後你就可以愉快的找在網上找公開課上課了。推薦cs229（吳恩達教授，斯坦福大學）深度學習課程，台灣李宏毅老師機器學習課程（國語，對中國人比較友好）。
第二階段完，這個階段完了以後你應該對於編程和機器學習有一些基本認識了。然後你可以找找自己的興趣。想走計算機視覺的去看看ted李飛飛的演講，如何教計算機認識圖片，想走自然語言處理的也可以找找相關素材，我是cv(計算機視覺）
走cv可以繼續cs231（李飛飛 el，斯坦福）
走nlp(自然語言處理）的cs224(斯坦福課程）
第三階段完

第四階段就是看論文，敲代碼，復現實驗什麼的了。估計3年過去了，你看見我這個回答的時候可能已經做出了自己的決定，給後來人一點微小的貢獻把。
幫你在網上找幾份，歸納了下的。覺得有道理。
總結下就是，想玩人工智慧啊，不是某一學科的事情。請認真考慮。
望採納

❷ 智能科學與技術是學什麼的

智能科學與技術是一門普通高等學校本科專業，屬計算機類專業，基本修業年限為四年，授予理學或工學學士學位。
該專業以光、機、電系統的單元設計、總體集成及工程實現的理論、技術與方法為主要內容，培養具備基於計算機技術、自動控制技術、智能系統方法、感測信息處理等科學與技術，進行信息獲取、傳輸、處理、優化、控制、組織等並完成系統集成的，具有相應工程實施能力。

❸ 請問考研的話，腦機介面研究方向在清華應該報考哪個專業

腦機介面研究涉及納米技術、信息科學、生物醫學工程和臨床醫學的研究成果，圍繞神經信息與控制等領域開展多學科交叉研究。著重研究神經控制與修復、運動神經模型、神經信號處理及專用晶元設計、感測器材料的生物相容性、基於遙控和遙測的生物機器人、人工智慧、腦—機交互（BCI）等課題。
因此，清華大學的電子工程系的信息與信號處理（語音、圖像處理）、計算機系的圖像處理，微電子研究所的集成電路工程、生物醫學院的生物醫學工程、自動化系的模式識別，自動控制都是可以考慮的方向，關鍵看你原來學的是什麼專業。建議你到盛世清北（清華考研考博輔導權威）官網咨詢，根據你本人具體情況做出計劃。

❹ 大學專業里的機電一體化技術和電氣自動化技術分別是什麼

機電一體化技術 即結合應用機械技術和電子技術於一體。隨著計算機技術的迅猛發展和廣泛應用，機電一體化技術獲得前所未有的發展，成為一門綜合計算機與信息技術、自動控制技術、感測檢測技術、伺服傳動技術和機械技術等交叉的系統技術，目前正向光機電一體化技術（Opto-mechatronics）（Opto-mechatronics）（Opto-mechatronics）方向發展，應用范圍愈來愈廣。
機電一體化技術具體包括以下內容：
（1） 機械技術 機械技術是機電一體化的基礎，機械技術的著眼點在於如何與機電一體化技術相適應，利用其它高、新技術來更新概念，實現結構上、材料上、性能上的變更，滿足減小重量、縮小體積、提高精度、提高剛度及改善性能的要求。在機電一體化系統製造過程中，經典的機械理論與工藝應藉助於計算機輔助技術，同時採用人工智慧與專家系統等，形成新一代的機械製造技術。
（2） 計算機與信息技術
其中信息交換、存取、運算、判斷與決策、人工智慧技術、專家系統技術、神經網路技術均屬於計算機信息處理技術。
（3） 系統技術
系統技術即以整體的概念組織應用各種相關技術，從全局角度和系統目標出發，將總體分解成相互關聯的若干功能單元，介面技術是系統技術中一個重要方面，它是實現系統各部分有機連接的保證。
（4） 自動控制技術
其范圍很廣，在控制理論指導下，進行系統設計，設計後的系統模擬，現場調試，控制技術包括如高精度定位控制、速度控制、自適應控制、自診斷校正、補償、再現、檢索等。
（5） 感測檢測技術
感測檢測技術是系統的感受器官，是實現自動控制、自動調節的關鍵環節。其功能越強，系統的自動化程序就越高。現代工程要求感測器能快速、精確地獲取信息並能經受嚴酷環境的考驗，它是機電一體化系統達到高水平的保證。
（6） 伺服傳動技術 包括電動、氣動、液壓等各種類型的傳動裝置，伺服系統是實現電信號到機械動作的轉換裝置與部件、對系統的動態性能、控制質量和功能有決定性的影響。
培養掌握機械自動化技術、設備維護和調試、具備專業繼續提升能力，服務於生產第一線的技術應用型人才。
主幹課程：機械制圖與CAD、機械設計基礎、液壓與氣動、機械製造技術、數控機床編程與操作、電工與電子技術、可編程式控制制器、機床電氣控制、機電一體化系統設計、設備安裝與維修 電氣自動化技術專業主要培養掌握電氣技術、電力自動化技術、各種電氣設備及自動化設備的基本原理和分析方法，能夠從事供用電、各類電氣設備、電氣控制及自動化系統的安裝、設計、調試、維護、技術改造、產品開發和技術管理的高級技術應用性專門人才。開設的主要課程有：高等數學、工程數學、英語、計算機文化基礎、C語言程序設計、電工基礎、模擬電子技術、數字電子技術、電機拖動基礎、電力電子技術、自動控制系統、單片機與介面技術、工廠供電技術、工廠電氣控制技術、PLC技術及應用、自動檢測技術、計算機控制技術等。主要實踐環節有：金工實習、電工實習、電力電子技術課程設計、電氣控制課程設計、畢業實習（設計）等。學生畢業後可以在企事業單位的發電廠、供電系統、電氣工程及自動化領域和用戶單位、服務部門、銷售部門從事供用電工程、自動化儀表、電氣控制系統的工程施工、設備維護、維修、調試、技術改造和銷售等工作。 其與電氣工程及其自動化的區別是:電氣自動化一般偏於控制理論和實踐。工程嘛一般和施工比較多了。但是專業基礎課都是一樣的。 這一點很容易造成高考考生志願填報進入誤區.!

❺ 人工神經網路涉及什麼專業

人工神經網路不是一個專業，而是數學領域的一個研究方向。一般應用數學專業里有授課，但也不完全確定，看學校不同而不同。
此外，部分涉及到的工程類專業也有授課。

❻ 從事腦機介面都涉及到什麼專業

想必腦機介面的神奇已經吸引到你了吧。據我的了解，與腦機介面最密切相關的是生物醫學工程，國內開設生物醫學工程專業的很多學校都有這個研究方向（清華、浙大、上交、天大等）。正如你所說的，腦機介面是個交叉學科，結合了醫學、信息科學與工程學、材料學等。因此，無論你本科是學臨床醫學、自動化、計算機、電子信息科學還是生物醫學工程，都能在腦際介面這個平台上有用武之地。醫學背景的學生偏向研究大腦機理、參與設計實驗；自動化、計算機、電子信息科學、生物醫學工程背景的學生偏向採集、分析腦電信號（spike, LFPs等）。因此，你不必糾結到底計算機還是自動化專業更適合腦機介面研究需要，因為在現實中只要有興趣，這兩種背景的學生都適合。

❼ 卷積神經網路是什麼專業

計算機專業，卷積神經網路（Convolutional Neural Networks, CNN）是一類包含卷積計算且具有深度結構的前饋神經網路（Feedforward Neural Networks），是深度學習（deep learning）的代表演算法之一[1][2]。卷積神經網路具有表徵學習（representation learning）能力，能夠按其階層結構對輸入信息進行平移不變分類（shift-invariant classification），因此也被稱為「平移不變人工神經網路（Shift-Invariant Artificial Neural Networks, SIANN）」[3]。對卷積神經網路的研究始於二十世紀80至90年代，時間延遲網路和LeNet-5是最早出現的卷積神經網路[4]；在二十一世紀後，隨著深度學習理論的提出和數值計算設備的改進，卷積神經網路得到了快速發展，並被應用於計算機視覺、自然語言處理等領域[2]。卷積神經網路仿造生物的視知覺（visual perception）機制構建，可以進行監督學習和非監督學習，其隱含層內的卷積核參數共享和層間連接的稀疏性使得卷積神經網路能夠以較小的計算量對格點化（grid-like topology）特徵，例如像素和音頻進行學習、有穩定的效果且對數據沒有額外的特徵工程（feature engineering）要求[1][2]。定義：採用監督方式訓練的一種面向兩維形狀不變性識別的特定多層感知機[136]

❽ 智能信息處理這個專業的定位是什麼

智能信息處理這個專業的定位是人工智慧的各種演算法。

學習研究方向：

信號與系統、電路分析、自動控制原理、微機原理及介面、數電模電是基礎課。

從大的方面來說，主要分為經典人工智慧、計算智能和其他智能理論。比較重要的是計算智能中的人工神經網路、模糊邏輯技術和進化計算，經典人工智慧中的搜索技術以及數據挖掘中的Apriori演算法、粗糙集理論、聚類分析方法。

最先提出設立該專業的是西安電子科技大學和北京大學，兩校在2003年共同提出成立該專業，其前身是西電智能信息處理研究所和北大信息科學中心，主要從事機器感知、智能機器人、智能信息處理和機器學習等交叉學科的研究和教學。

北京郵電大學、南開大學、北京科技大學等幾十所高效緊隨其後在2005年前後設立該專業。隨著人工智慧的呼聲越來越高，智能科學與技術的設立在近兩年呈現井噴式增長，僅2018年申報設立該專業的高校就達到了100所！

「智能科學與技術」專業融合了電子、感測器、計算機、人工智慧、智能系統集成等眾多先進技術，是現代檢測技術、電子技術、計算機技術、自動化技術等學科相互交叉和融合的綜合學科。

智能科學與技術專業屬於工學中的計算機類，報考該專業必選物理。該專業標准學制4年，畢業生被授予工學學士學位。

陽光高考平台的信息顯示，全國開設該專業的院校共42所，畢業生規模大約為每年1500人。與畢業人數破十萬的計算機科學與技術專業相比，智能科學與技術專業是才露尖尖角的小荷，但是已有大批高校向教育部申請設立該專業。

未來該專業院校數量可能會呈現爆炸式增長，這其中難免某些學校是為了保證招生而蹭熱點，甚至渾水摸魚；這類新興專業需要配備強大的師資才能保證課程質量，學生才能夠學有所成，所以家長和考生在報考該專業時一定要仔細篩選院校。

可以從專業設立時間、師資配備、課程設置情況等方面入手挑選心儀的學校。