㈠ 請教一軟體園數據中心的網路設計方案····
數據中心的設計方案上這來找？你還是乖乖的找集成公司吧。
㈡ 軟體數據獲取與資料庫設計
已知和預測礦化體分割的立方體中心點坐標、邊長與礦化值在前面章節中已經確 定，地面點位數據則通過數字化梅仙礦區1：1萬地形地質圖獲取。數字化工作在GIS軟體 ArcGIS中完成，地圖配准後均勻提取地面點位數據，保存其x，y，z坐標。
將軟體所需數據保存在Access資料庫中，建立總磁場異常成果資料庫，其數據表結 構設計如表8.1～表8.3所示。
其中地面DEM數據表保存地面點位數據；三維體元數據表保存已知和預測礦化體分 割的立方體中心點坐標、邊長與礦化值；總磁場異常成果數據表保存正演計算的地面點總 磁場異常值。
表8.1 數字高程數據表結構
表8.2 三維體元數據表結構
表8.3 總磁場異常成果數據表結構
㈢ 資料庫軟體架構設計的要點
資料庫軟體架構設計，要關注哪些要點？
方法/步驟
在IT系統架構設計中，資料庫的設計，占據著很重要的地位。那麼主要面臨哪些問題，需要考慮哪些因素呢？
面對數據量過大的問題，通常需要通過分片技術來解決，目前應用較多的是哈希分片。
因為通過范圍簡單分片，可能造成各庫的壓力不均；而統一路由，會增加訪問前查詢的壓力。
通過主從復制的分組，既可以解決可用性的問題，還可以實現一定的性能提升。
資料庫的軟體架構設計，要關注可用性、性能、一致性和擴展性四個方面。
解決可用性的主要思路就是冗餘——站點冗餘、服務冗餘、數據冗餘……
冗餘帶來的可用性問題，就是數據一致性的問題，要保證數據一致性，可以考慮雙寫同步。
擴展性能一般有三種方式——增加索引、增加從庫和增加緩存，要結合實際情況分析應用。
架構的設計是一個動態優化的過程，要綜合考慮幾個方面的因素，尋找合適的平衡點。
㈣ 軟體開發過程中資料庫怎麼設計
第一，小公司一般都不會接受大的項目的，很多小項目的數據表結構很簡單，設計也很直來直去，有些即使設計的不合理，受限於小項目的原因，缺陷也不會被放大很多。就算出了問題，重頭來過可能都不是太困難的事情。
第二，能開公司的一般都會有一定項目經驗的老人帶著，甚至說一個強人就夠了。
第三種可能，小公司的工作是從大公司口中拿的吃剩下的，不好吃的項目，項目都有比較好的可參考的資料庫表結構模式參考。
還有一點，小公司一般沒有程序員的感念啦，基本是從調研、設計、開發、測試、上線、維護，所有的工作都一起協作完成，甚至連市場合同都要自己搞定，
㈤ 網路工程師、資料庫工程師、軟體設計師、軟體評測師，哪個就業前景好
1、對於很多中小企業，管理不會很完善，職業職能描述也會模糊，一些技術都是要交叉去做的；
2、你能達到「師」，就業都不會有問題；
3、應屆生獲得認證不過是【助理級】，想申請【師級】都是要工作兩年，所以你要做一下職業規劃，看自己的愛好興趣；
4、網路工程師-----網路管理(累，應屆畢業生要求動手能力強)；
資料庫工程師---資料庫管理（還好，軟體公司都需要嘛）；
軟體設計師-----軟體開發（累，能力強成大牛，能力差被剝削，壓力大）；
軟體評測師-----軟體測評（最忽悠人的，底薪的招進你需要搞技術，高薪要專家的）
5、多提高你的特長，以上前途都不錯，而是你的能力決定你的前途！
㈥ 聊天軟體的資料庫設計
簡單的設計如下：如需其他功能，需要擴展，
用戶（主鍵，賬號，密碼，郵箱，..）
好友關系（所屬者ID，好友ID）
聊天記錄（主鍵，所屬者ID，好友ID，時間，內容，..）
create table users
(uid number not null primary key,
uname varchar2(50) not null,
pwd varchar2(20) not null,
email varchar2(50) not null,
...)
create table friends
(owerid number not null,
friendid number not null,
constraint fk_owerid poreign key(owerid) references users(uid),
constraint fk_friendid poreign key(friendid) references users(uid),
constraint pk_friendid_owerid primary key(owerid,friendid)
)
create table records
(rid number not null primary key,
owerid number not null,
friendid number not null,
rdate date default sysdate,
rcontents varchar2(4000),
constraint fk_owerid_r poreign key(owerid) references users(uid),
constraint fk_friendid_r poreign key(friendid) references users(uid),
..
)
㈦ ERP管理軟體資料庫系統的幾種設計方法
1. 自增長primary key採用自增長primary key主要是性能。早期的資料庫系統，經常採用某種編號，比如身份證號碼，公司編號等等作為資料庫表的primary key。然而，很快，大家就發現其中的不利之處。 比如早期的醫院管理系統，用身份證號碼作為病人表的primary key。然而，第一，不是每個人都有身份證；第二，對於國外來的病人，不同國家的病人的證件號碼並不見得沒有重復。因此，用身份證號碼作為病人表的primary key是一個非常糟糕的設計。考慮到沒有醫生或者護士會刻意去記這些號碼，使用自增長primary key是更好的設計。 公司編號採用某種特定的編碼方法，這也是早期的資料庫系統常見的做法。它的缺點也顯而易見：很容易出現像千年蟲的軟體問題，因為當初設計資料庫表的時候設計的位數太短，導致系統使用幾年後不能滿足要求，只有修改程序才能繼續使用。問題在於，任何人設計系統的時候，在預計某某編號多少位可以夠用的時候，都存在預計不準的風險。而採用自增長primary key 則不存在這種問題。同樣的道理，沒有人可以去記這些號碼。 使用自增長primary key另外一個原因是性能問題。略有編程常識的人都知道，數字大小比較比字元串大小比較要快得多。使用自增長primary key可以大大地提高數據查找速度。 2. 避免用復合主鍵 (compound primary key)這主要還是因為性能問題。數據檢索是要用到大量的 primary key 值比較，只比較一個欄位比比較多個欄位快很多。使用單個primary key 從編程的角度也很有好處， sql 語句中 where 條件可以寫更少的代碼，這意味著出錯的機會大大減少。 3. 雙主鍵雙主鍵是指資料庫表有兩個欄位，這兩個欄位獨立成為主鍵，但又同時存在。 資料庫系統的雙主鍵最早用在用戶管理模塊。最早的來源可能是參照操作系統的用戶管理模塊。 操作系統的用戶管理有兩個獨立的主鍵：操作系統自己自動生成的隨機 ID (Linux, windows 的 SID), login id。這兩個 ID 都必須是唯一的，不同的是，刪除用戶 test 然後增加一個用戶 test, SID 不同，login id 相同。採用雙主鍵主要目的是為了防止刪除後增加同樣的 login id 造成的混亂。比如銷售經理 hellen 本機共享文件給總經理 peter, 一年後總經理離開公司，進來一個普通員工 peter ，兩個peter 用同樣的 login id, 如果只用 login id 作操作系統的用戶管理主鍵，則存在漏洞：普通員工 peter 可以訪問原來只有總經理才能看的文件。操作系統自己自動生成的隨機 ID 一般情況下面用戶是看不到的。 雙主鍵現在已經廣泛用在各種資料庫系統中，不限於用戶管理系統。 4. 以固定的資料庫、表應付變化的客戶需求這主要基於以下幾個因素的考慮： ◆4.1 大型EPR系統的正常使用、維護需要軟體廠商及其眾多的合作夥伴共同給客戶提供技術服務，包括大量的二次開發。 如果用戶在軟體正常使用過程中需要增加新的表或者資料庫，將給軟體廠商及其眾多的合作夥伴帶來難題。 ◆4.2 軟體升級的需要。 沒有一個軟體能夠讓客戶使用幾十上百年不用升級的。軟體升級往往涉及資料庫表結構的改變。軟體廠商會做額外的程序將早期版本軟體的資料庫數據升級到新的版本，但是對於用戶使用過程中生成的表進行處理就比較為難。 ◆4.3 軟體開發的需要。 使用固定的資料庫庫表從開發、二次開發來說，更加容易。對於用戶使用過程中生成的表，每次查找數據時都要先查表名，再找數據，比較麻煩。 舉例來說，早期的用友財務軟體用Access作資料庫，每年建立一個新的資料庫。很快，用戶和用友公司都發現，跨年度數據分析很難做。因此這是一個不好的設計。在 ERP 中，很少有不同的年度數據單獨分開。一般來說，所有年份的數據都在同一個表中。對於跨國公司甚至整個集團公司都用同一個 ERP 系統的時候，所有公司的數據都在一起。這樣的好處是數據分析比較容易做。 現在大多數資料庫系統都能做到在常數時間內返回一定量的數據。比如，Oracle 資料庫中，根據 primary key 在 100萬條數據中取 10 條數據，與在1 億條數據中取 10 條數據，時間相差並不多。 5. 避免一次取資料庫大量數據，取大量數據一定要用分頁這基本上是現在很多資料庫系統設計的基本守則。ERP 系統中超過 100萬條數據的表很多，對於很多表中的任何一個，一次取所有的會導致資料庫伺服器長時間處於停滯狀態，並且影響其它在線用戶的系統響應速度。 一般來說，日常操作，在分頁顯示的情況下面，每次取得數據在 1-100 之間，系統響應速度足夠快，客戶端基本沒有特別長的停頓。這是比較理想的設計。這也是大型資料庫系統往往用 ODBC, ADO 等等通用的資料庫聯接組件而不用特定的速度較快的專用資料庫聯接組件的原因。因為系統瓶頸在於資料庫( Database) 方面(數據量大)，而不在於客戶端(客戶端每次只取少量數據)。 在B/S 資料庫系統中，分頁非常普遍。早期的資料庫系統經常有客戶端程序中一次性取大量數據做緩沖。現在已經不是特別需要了，主要原因有： ◆5.1 資料庫本身的緩沖技術大大提高 大部分資料庫都會自動將常用的數據自動放在內存中緩沖，以提高性能。 ◆5.2 資料庫聯接組件的緩沖技術也在提高。 包括ADO 在內的一些資料庫聯接組件都會自動對數據結果集(result set)進行緩沖，並且效果不錯。比較新穎的資料庫聯接組件，比如 Hibernate 也加入了一些數據結果集緩沖功能。 當然，也有一些資料庫聯接組件沒有對數據結果集進行緩沖，比如 JDBC Driver，不過幾年之內情況應該有所改觀。也有些不太成功的數據緩沖，比如 EJB 中的實體Bean，性能就不盡如人意，實體Bean數據也是放在內存中，可能是因為佔用內存過多的緣故。 相對來說，今天的程序員寫客戶端數據緩沖，能夠超過以上兩個緩沖效果的，已經比較難了。
㈧ 百度知道這個軟體的資料庫是如何設計的
Oracle.
搜索引擎發展史1990年以前，沒有任何人能搜索互聯網。
所有搜索引擎的祖先，是1990年由Montreal的McGill University學生Alan Emtage、Peter Deutsch、Bill Wheelan發明的Archie(Archie FAQ)。雖然當時World Wide Web還未出現，但網路中文件傳輸還是相當頻繁的，由於大量的文件散布在各個分散的FTP主機中，查詢起來非常不便，因此Alan Emtage等想到了開發一個可以用文件名查找文件的系統，於是便有了Archie。Archie是第一個自動索引互聯網上匿名FTP網站文件的程序，但它還不是真正的搜索引擎。Archie是一個可搜索的FTP文件名列表，用戶必須輸入精確的文件名搜索，然後Archie會告訴用戶哪一個FTP地址可以下載該文件。
由於Archie深受歡迎，受其啟發，Nevada System Computing Services大學於1993年開發了一個Gopher（Gopher FAQ）搜索工具Veronica（Veronica FAQ）。Jughead是後來另一個Gopher搜索工具。
Robot（機器人）一詞對編程者有特殊的意義。Computer Robot是指某個能以人類無法達到的速度不斷重復執行某項任務的自動程序。由於專門用於檢索信息的Robot程序象蜘蛛(spider)一樣在網路間爬來爬去，因此，搜索引擎的Robot程序被稱為spider(Spider FAQ)程序。世界上第一個Spider程序，是MIT Matthew Gray的World wide Web Wanderer，用於追蹤互聯網發展規模。剛開始它只用來統計互聯網上的伺服器數量，後來則發展為也能夠捕獲網址（URL）。
與Wanderer相對應，1993年10月Martijn Koster創建了ALIWEB（Martijn Koster Annouces the Availability of Aliweb），它相當於Archie的HTTP版本。ALIWEB不使用網路搜尋Robot，如果網站主管們希望自己的網頁被ALIWEB收錄，需要自己提交每一個網頁的簡介索引信息，類似於後來大家熟知的Yahoo。
隨著互聯網的迅速發展，使得檢索所有新出現的網頁變得越來越困難，因此，在Wanderer基礎上，一些編程者將傳統的Spider程序工作原理作了些改進。其設想是，既然所有網頁都可能有連向其他網站的鏈接，那麼從一個網站開始，跟蹤所有網頁上的所有鏈接，就有可能檢索整個互聯網。到1993年底，一些基於此原理的搜索引擎開始紛紛涌現，其中最負盛名的三個是：Scotland的JumpStation、Colorado 大學Oliver McBryan的The World Wide Web Worm（First Mention of McBryan's World Wide Web Worm）、NASA的Repository-Based Software Engineering (RBSE) spider。JumpStation和WWW Worm只是以搜索工具在資料庫中找到匹配信息的先後次序排列搜索結果，因此毫無信息關聯度可言。而RBSE是第一個索引Html文件正文的搜索引擎，也是第一個在搜索結果排列中引入關鍵字串匹配程度概念的引擎。
Excite 的歷史可以上溯到1993年2月，6個Stanford（斯坦福）大學生的想法是分析字詞關系，以對互聯網上的大量信息作更有效的檢索。到1993年中，這已是一個完全投資項目Architext，他們還發布了一個供webmasters在自己網站上使用的搜索軟體版本，後來被叫做Excite for Web Servers。（註：Excite後來曾以概念搜索聞名，2002年5月，被Infospace收購的Excite停止自己的搜索引擎，改用元搜索引擎Dogpile）
1994年1月，第一個既可搜索又可瀏覽的分類目錄EINet Galaxy（Tradewave Galaxy）上線。除了網站搜索，它還支持Gopher和Telnet搜索。
1994年4月，Stanford University的兩名博士生，美籍華人Jerry Yang（楊致遠）和David Filo共同創辦了Yahoo（Jerry Yang Alerts a Usenet group to the Yahoo Database ，1996年的Yahoo）。隨著訪問量和收錄鏈接數的增長，Yahoo目錄開始支持簡單的資料庫搜索。因為Yahoo!的數據是手工輸入的，所以不能真正被歸為搜索引擎，事實上只是一個可搜索的目錄。Wanderer只抓取URL，但URL信息含量太小，很多信息難以單靠URL說清楚，搜索效率很低。Yahoo!中收錄的網站，因為都附有簡介信息，所以搜索效率明顯提高。（註：Yahoo以後陸續使用Altavista、Inktomi、Google提供搜索引擎服務）
1994年初，Washington大學CS學生Brian Pinkerton開始了他的小項目WebCrawler（Brian Pinkerton Announces the Availability of Webcrawler）。1994年4月20日，WebCrawler正式亮相時僅包含來自6000個伺服器的內容。WebCrawler是互聯網上第一個支持搜索文件全部文字的全文搜索引擎，在它之前，用戶只能通過URL和摘要搜索，摘要一般來自人工評論或程序自動取正文的前100個字。（後來webcrawler陸續被AOL和Excite收購，現在和excite一樣改用元搜索引擎Dogpile）
Lycos（Carnegie Mellon University Center for Machine Translation Announces Lycos ）是搜索引擎史上又一個重要的進步。Carnegie Mellon University的Michael Mauldin將John Leavitt的spider程序接入到其索引程序中，創建了Lycos。1994年7月20日，數據量為54,000的Lycos正式發布。除了相關性排序外，Lycos還提供了前綴匹配和字元相近限制，Lycos第一個在搜索結果中使用了網頁自動摘要，而最大的優勢還是它遠勝過其它搜索引擎的數據量：1994年8月－－394,000 documents；1995年1月－－1.5 million documents；1996年11月－－over 60 million documents。（註：1999年4月，Lycos停止自己的Spider，改由Fast提供搜索引擎服務）
Infoseek（Steve Kirsch Announces Free Demos Of the Infoseek Search Engine）是另一個重要的搜索引擎，雖然公司聲稱1994年1月已創立，但直到年底它的搜索引擎才與公眾見面。起初，Infoseek只是一個不起眼的搜索引擎，它沿襲Yahoo!和Lycos的概念，並沒有什麼獨特的革新。但是它的發展史和後來受到的眾口稱贊證明，起初第一個登台並不總是很重要。Infoseek友善的用戶界面、大量附加服務（such as UPS tracking, News, a directory, and the like) 使它聲望日隆。而1995年12月與Netscape的戰略性協議，使它成為一個強勢搜索引擎：當用戶點擊Netscape瀏覽器上的搜索按鈕時，彈出Infoseek的搜索服務，而此前由Yahoo!提供該服務。（註：Infoseek後來曾以相關性聞名，2001年2月，Infoseek停止了自己的搜索引擎，開始改用Overture的搜索結果）
1995年，一種新的搜索引擎形式出現了??元搜索引擎（A Meta Search Engine Rounp）。用戶只需提交一次搜索請求，由元搜索引擎負責轉換處理後提交給多個預先選定的獨立搜索引擎，並將從各獨立搜索引擎返回的所有查詢結果，集中起來處理後再返回給用戶。第一個元搜索引擎，是Washington大學碩士生 Eric Selberg 和 Oren Etzioni 的 Metacrawler。元搜索引擎概念上好聽，但搜索效果始終不理想，所以沒有哪個元搜索引擎有過強勢地位。
DEC的AltaVista(2001年夏季起部分網友需通過p-roxy訪問，無p-roxy可用qbseach單選altavista搜索，只能顯示第一頁搜索結果)是一個遲到者，1995年12月才登場亮相（AltaVista Public Beta Press Release ）。但是，大量的創新功能使它迅速到達當時搜索引擎的頂峰。Altavista最突出的優勢是它的速度（搜索引擎9238：比較搞笑，設計altavista的目的，據說只是為了展示DEC Alpha晶元的強大運算能力）。
而Altavista的另一些新功能，則永遠改變了搜索引擎的定義。
AltaVista是第一個支持自然語言搜索的搜索引擎，AltaVista是第一個實現高級搜索語法的搜索引擎（如AND, OR, NOT等)。用戶可以用AltaVista搜索Newsgroups（新聞組）的內容並從互聯網上獲得文章，還可以搜索圖片名稱中的文字、搜索Titles、搜索Java applets、搜索ActiveX objects。AltaVista也聲稱是第一個支持用戶自己向網頁索引庫提交或刪除URL的搜索引擎，並能在24小時內上線。AltaVista最有趣的新功能之一，是搜索有鏈接指向某個URL的所有網站。在面向用戶的界面上，AltaVista也作了大量革新。它在搜索框區域下放了「tips」以幫助用戶更好的表達搜索式，這些小tip經常更新，這樣，在搜索過幾次以後，用戶會看到很多他們可能從來不知道的的有趣功能。這系列功能，逐漸被其它搜索引擎廣泛採用。1997年，AltaVista發布了一個圖形演示系統LiveTopics，幫助用戶從成千上萬的搜索結果中找到想要的。
然後到來的是HotBot。1995年9月26日，加州伯克利分校CS助教Eric Brewer、博士生Paul Gauthier創立了Inktomi（UC Berkeley Announces Inktomi），1996年5月20日，Inktomi公司成立，強大的HotBot出現在世人面前。聲稱每天能抓取索引1千萬頁以上，所以有遠超過其它搜索引擎的新內容。HotBot也大量運用cookie儲存用戶的個人搜索喜好設置。（Hotbot曾是隨後幾年最受歡迎的搜索引擎之一，後被Lycos收購）
Northernlight 公司於1995年9月成立於馬薩諸塞州劍橋，1997年8月，Northernlight搜索引擎正式現身。它曾是擁有最大資料庫的搜索引擎之一，它沒有Stop Words，它有出色的Current News、7,100多出版物組成的Special Collection、良好的高級搜索語法，第一個支持對搜索結果進行簡單的自動分類。（2002年1月16日，Northernlight公共搜索引擎關閉，隨後被divine收購，但在Nlresearch，選中"World Wide Web only"，仍可使用Northernlight搜索引擎）
1998年10月之前，Google只是Stanford大學的一個小項目BackRub。1995年博士生Larry Page開始學習搜索引擎設計，於1997年9月15日注冊了google.com的域名，1997年底，在Sergey Brin和Scott Hassan、Alan Steremberg的共同參與下，BachRub開始提供Demo。1999年2月，Google完成了從Alpha版到Beta版的蛻變。Google公司則把1998年9月27日認作自己的生日。
Google在Pagerank、動態摘要、網頁快照、DailyRefresh、多文檔格式支持、地圖股票詞典尋人等集成搜索、多語言支持、用戶界面等功能上的革新，象Altavista一樣，再一次永遠改變了搜索引擎的定義。
在2000年中以前，Google雖然以搜索准確性備受贊譽，但因為資料庫不如其它搜索引擎大，缺乏高級搜索語法，所以使用價值不是很高，推廣並不快。直到2000年中資料庫升級後，又借被Yahoo選作搜索引擎的東風，才一飛沖天。
Fast（Alltheweb）公司創立於1997年，是挪威科技大學(NTNU)學術研究的副產品。1999年5月，發布了自己的搜索引擎AllTheWeb。Fast創立的目標是做世界上最大和最快的搜索引擎，幾年來庶幾近之。Fast（Alltheweb）的網頁搜索可利用ODP自動分類，支持Flash和pdf搜索，支持多語言搜索，還提供新聞搜索、圖像搜索、視頻、MP3、和FTP搜索，擁有極其強大的高級搜索功能。
Teoma 起源於1998年Rutgers大學的一個項目。Apostolos Gerasoulis教授帶領華裔Tao Yang教授等人創立Teoma於新澤西Piscataway，2001年春初次登場，2001年9月被提問式搜索引擎Ask Jeeves收購，2002年4月再次發布。Teoma的資料庫目前仍偏小，但有兩個出彩的功能：支持類似自動分類的Refine；同時提供專業鏈接目錄的Resources。
Wisenut 由韓裔Yeogirl Yun創立。2001年春季發布Beta版，2001年9月5日發布正式版，2002年4月被分類目錄提供商looksmart收購。wisenut也有兩個出彩的功能：包含類似自動分類和相關檢索詞的WiseGuide；預覽搜索結果的Sneak-a-Peek。
Gigablast 由前Infoseek工程師Matt Wells創立，2002年3月展示pre-beta版，2002年7月21日發布Beta版。Gigablast的資料庫目前仍偏小，但也提供網頁快照，一個特色功能是即時索引網頁，你的網頁剛提交它就能搜索（註：這個spammers的肉包子功能暫已關閉）。
Openfind 創立於1998年1月，其技術源自台灣中正大學吳升教授所領導的GAIS實驗室。Openfind起先只做中文搜索引擎，曾經是最好的中文搜索引擎，鼎盛時期同時為三大著名門戶新浪、奇摩、雅虎提供中文搜索引擎，但2000年後市場逐漸被Bai和Google瓜分。2002年6月，Openfind重新發布基於GAIS30 Project的Openfind搜索引擎Beta版，推出多元排序(PolyRankTM)，宣布累計抓取網頁35億，開始進入英文搜索領域，此後技術升級明顯加快。
北大天網 是國家"九五"重點科技攻關項目"中文編碼和分布式中英文信息發現"的研究成果，由北大計算機系網路與分布式系統研究室開發，於1997年10月29日正式在CERNET上提供服務。2000年初成立天網搜索引擎新課題組，由國家973重點基礎研究發展規劃項目基金資助開發，收錄網頁約6000萬，利用教育網優勢，有強大的ftp搜索功能。
Bai 2000年1月，超鏈分析專利發明人、前Infoseek資深工程師李彥宏與好友徐勇（加州伯克利分校博士）在北京中關村創立了網路（Bai）公司。2001年8月發布Bai.com搜索引擎Beta版（此前Bai只為其它門戶網站搜狐新浪Tom等提供搜索引擎），2001年10月22日正式發布Bai搜索引擎。Bai雖然只提供中文搜索，但目前收錄中文網頁超過9000萬，可能是最大的的中文資料庫。Bai搜索引擎的其它特色包括：網頁快照、網頁預覽/預覽全部網頁、相關搜索詞、錯別字糾正提示、新聞搜索、Flash搜索、信息快遞搜索。2002年3月閃電計劃（Blitzen Project）開始後，技術升級明顯加快。
網路：中國版Google 神話能走多遠
中國搜索引擎公司網路8月5日在美國納斯達克上市，發行價為27美元。當日盤中一度突破150美元，最後以122.54美元收盤，漲幅高達353.85％。網路的出色表現使之成為在美國上市的外國公司中，上市首日表現最好的一隻股票。
多種利好助漲股價網路上市首日如此強勁的表現，主要有兩方面的原因:
首先，是google 的示範效應。投資者經常將網路和Google 相提並論，認為該公司是中國版的Google 。有分析師認為，網路之所以受到如此追捧，是因為它結合了「中國」和「搜索」這兩大熱點。
全球最大的搜索服務提供商Google 上市發行價也不足一百美元，但上市一年以來股價已經超過三百美元，顯示搜索市場有巨大潛力。而中國互聯網的迅速普及，網民數量急劇膨脹，中國市場的廣闊性已被國外投資者普遍看好。
其次，中國概念股的魅力。中國已經是世界上最大的電腦市場並擁有世界上第二大的上網人數，中國網民數已經突破1億。網路在這一市場佔有很大的份額。加上人民幣升值，國外投資者普遍看好中國，看好搜索市場，因此網路才會受到了投資者的偏愛。
創業之路回顧網路的發展史，公司和盛大類似，也是把握了互聯網產業快速發展的時機，並找到了適合自身的快速發展途徑。
網路於1999年底成立於美國矽谷，它的創始人，網路公司總裁李彥宏是資深信息檢索技術專家、超鏈分析專利的唯一持有人。
網路創立初，公司選擇了與其他專業搜索引擎略有區別的商業模式:即和門戶網站合作，網路按照搜索訪問量分成，這種付費模式在當時頗受門戶網站的歡迎，包括新浪、網易在內的各大門戶網站都採用了網路提供的服務。
但這種模式很快顯示了局限性。門戶網站數量的有限性決定了其需求的有限性。2001年初，李彥宏借用了Overtu r e 的「付費排名」搜索引擎商業模式，客戶通過購買關鍵字並進行競價，決定其在搜索結果中排名的先後，並通過上下文內容分析技術，將廣告同時投放於其他頂尖級搜索引擎，與這些合作夥伴共同分享利益。2002至2003年，競價排名迅速成為網路主要收入來源，2004年網路80％收入來自競價排名。
目前網路是瀏覽量中國第二、世界第六的網站。數據顯示，中國網路用戶有48％的搜索請求是通過網路完成的，因此網路有全球最大中文搜索引擎之稱。艾瑞咨詢數據顯示:2004年中國搜索引擎行業市場規模為12.5億元，其中搜索引擎運營商收入規模為6.35億，渠道代理商收入為6.2億元，而網路占據了中國搜索引擎運營商收入市場份額的28％。獨特的商業模式的成功，使網路迅速成為中文搜索引擎的老大。
由於中文的復雜性，網路的搜索技術非常復雜，公司開發了特殊的語言處理技術來處理相似搜索結果。截至到目前，網路已經鏈接了6.9億頁網頁，8000萬張圖片以及1000萬個媒體文件。它還包括新聞、貼吧和其他內容。
市盈率之憂對網路來說，首日上市的優異表現是良好的開端。但「良好的開端是成功的一半」，海外資本市場並非坦途。從新浪、網易等先行者身上可以發現，其股價表現並不乏大起大落之先例，以網易為例，2001年一度到達0.51美元最低價。資本的殘酷逐利性決定了一家企業一旦未能達到華爾街的預期，股價出現暴跌極為正常。
網路上市首日的優異表現，股價的迅速拔高，已經迅速使市盈率水平脫離了市場平均水平。這成為今後股價表現之隱憂，一旦公司成長性跟不上市場預期，即有可能導致股價水平的迅速回落。
網路2004年的利潤為1200萬元，收入為1.11億元，2003年則虧損890萬元。05年第一季度的盈利猛增了140％，達到250萬元。根據網路在招股說明書中公布的財務數據，網路股票發行價的市盈率達到540倍，周五收盤價的市盈率達到2450.8倍，頗為驚人。作為對比數據，Google 市盈率8月6日為85.66倍。在納斯達克上市的其他兄弟網路概念股的市盈率也基本在30－50倍之間。即使網路仍然保持原200％以上的業績增幅，其目前股價仍然有高估之嫌。
此外，網路在搜索領域並非無敵手，Google 對中國市場窺視已久，對網路的虎視眈眈也是路人皆知，Google 目前持有網路2.6％的股份，其進入中國市場選擇並購還是單獨發展，後續事態發展將影響到網路的市場表現。雖然中文搜索的復雜性以及本土文化的適應性，使國外資本想佔領中國市場並非易事，但其資本實力雄厚，加上品牌優勢，仍不可小視。
而對於網路的重要利潤來源「競價排名」也已經有質疑之聲出現，這種以出價高低決定搜索排名的商業模式有損於搜索引擎保持公正客觀。信息干擾的出現，將使網民對搜索的依賴程度降低。而網路目前的MP3、圖片、電影搜索等服務也面臨版權的法律糾紛，雖然不足以影響網路大局，但對於網路其他商業模式的推廣仍然帶來一定障礙。
㈨ 分別說說搞軟體設計和搞網路的好處與壞處拜託了各位 謝謝
軟體的設計概念應遵循以下幾個方面： 一、 抽象： 我們必須把許多事物和問題抽象起來，並且抽象它們不同的層次和角度。建議用數學語言來抽象事務和問題，因為數學是最好的抽象語言，並且它的本質就是抽象。 二、 模塊化：將復雜的問題分解成可以管理的片斷會更容易。將問題或事物分解並模塊化這使得解決問題變得容易，分解的越細模塊數量也就越多，它的副作用就是使得設計者考慮更多的模塊之間耦合度的情況。 軟體的設計原則應遵循以下幾個方面： 一、 設計對於分析模型應該是可跟蹤的：軟體的模塊可能被映射到多個需求上。 二、 設計結構應該盡可能的模擬實際問題。 三、 設計應該表現出一致性。 四、 不要把設計當成編寫代碼。 五、 在創建設計時就應該能夠評估質量。 六、 評審設計以減少語義性的錯誤。 軟體設計包括軟體的結構設計，數據設計，介面設計和過程設計． 結構設計是指：定義軟體系統各主要部件之間的關系 數據設計是指：將模型轉換成數據結構的定義 介面設計是指：軟體內部，軟體和操作系統間以及軟體和人之間如何通信 過程設計是指：系統結構部件轉換成軟體的過程描述 至於網路設計好處和壞處 請看這個論文 絡，一個科技發展的產物，也是信息時代的標志。作為我們中學生，理所應當對其進行追求、探索。 這盡管是一個虛擬的空間，但它的方便、快捷、靈活等多種優點，拓展了我們的知識面，給予了我們敖游的空間。它的出現改變了人們傳統的思想方法，在我們的生活中給予了我們極大的幫助；坐在家中即可瀏覽眾多網上圖書館豐富的圖書收藏；幾秒種內，便可收到相隔萬里的來信，在最短的時間內獲得各地各種祥細的、自已想知道的信息；通過各學校開辦的遠程教育網了解更多的知識等等。正由於網路的這些優點，才受到越來越多的表少年的青睞。 但又有許多人認為中學生上網弊大於利，的確網路是一個復雜的東西，它的內部充滿各種信息，像反動、暴力、黃色，這類魚龍混雜的東西太多了，我們中學生自主能力有限，實在難以抵禦網路驚人的吸引力。 但網路是一個新生事物，的確中學生的自製力和網路的吸引力，可以說兩者根本是無法匹敵的。網路的吸引力是無窮的，而中學生的自製力是有限的。據聯合國教科文組織的不完全統計，以學習為主要目的上網的中學生，美國占總數的20%，英國為15%，中國僅僅為2%。這驚人的對比，恰如其分地說明了中學生的自製力不如網路的吸引力，。它好象剛出生的嬰兒，終究是需要細心的扶持的，在正確的教育、指導下，長大成人，建設國家、作出貢獻。但偌是像現在這樣，抑制了學生上網，不就好象將這嬰兒殺死在搖籃里嗎？中學生上網的人數很多，部分人受到不良影響，這正說明了是否受到不良影響取決於自身的素質與意志。俗話說得好：「人正不怕影子歪。」只要我們有不靠近這種沉溺人思想的網路傳播的意志，自然也就不會受到其影響了。 利弊的區別在於你如何運用它，以及如何合理安排好時間。如果是用於成天打電子游戲，不分晝夜，肯定是弊。如果用於學習：利大於弊。如果用於聊天、游戲：弊大於利。 上網的諸多有利之處 第一、可以開闊視野。上網可以及時了解時事新聞，獲取各種最新的知識和信息，對以後的學習和生活都有很好的指導作用。上網可以充實頭腦，只要留心就可以學到許多學校里學不到的知識，擴大自己的知識面。滑鼠一點，大千世界便盡收眼底。 第二、可以對外交流。學生的一個被人經常提及的缺點就是缺乏信心，不敢與外界對話、交流。現在有了互聯網，他們可以徹底克服這個心理障礙，並且在對外交流的過程當中，又開闊了自己的視野。網路為教育資源的交流提供了便捷的通道，不僅老師，而且學生也可以通過互聯網登錄各類教育網站獲取學習資訊。 第三、可以促進青少年個性化發展。消除心理障礙，可以沒有顧忌地向網友傾訴心事，減輕課業負擔所造成的心理壓力；可以在各個BBS里張貼自己對各種問題的看法和見解，一來可以鍛煉文筆，二來覺得很有成就感；可以提高自己某項業余愛好的水平；自己動手做主頁正成為時尚，把自己喜愛的圖片資料傳上去，開一個討論區，發一些貼子，和大家交流，在掌握了電腦軟體的運用同時自己做版主的感覺真的很棒，有利於樹立起學習的信心。 第四、可以促進中學生的學業。中學生的本職任務是學習，網路的遠程教育會給中學生帶來無窮的益處。普通的中學生學習知識只能夠局限於自己的學校和一些課外書籍，傳授知識的老師始終只有幾個，但如果上了網，學生就可以在一個個內容豐富、名師坐堂的網站中任意翱翔，「有問必答」、「題庫」、「專題講座」、「考前輔導」...一個個分類細致合理的欄目讓學生的學習成績突飛猛進；普通的中學生做題只能做些參考書或數量有限的卷子，如果上了網，網上各種試卷和典型題目應有盡有，學生就可以任意選擇。 第五、可以掌握最新的教育動態。中學生們特別是高中生可以利用網路了解最新的教育動態，因為這幾年的高考還在改革探索之中，每年幾乎都會出台許多新措施。而平時好些學生不大關心電視和報紙上的新聞，只一味地埋頭書海，因此可從網上查詢與教育相關的新聞以此來調整復習重點，適應高考新舉措。 上網的危害 一，對青少年的人生觀、價值觀和世界觀形成的構成潛在威脅。互聯網是一張無邊無際的"網"，內容雖豐富卻龐雜，良莠不齊，青少年在互聯網上頻繁接觸西方國家的宣傳論調、文化思想等，這使得他們頭腦中沉澱的中國傳統文化觀念和我國主流意識形態形成沖突，使青少年的價值觀產生傾斜，甚至盲從西方。長此以往，對於我國青少年的人生觀和意識形態必將起一種潛移默化的作用，對於國家的政治安定顯然是一種潛在的巨大威脅。 二，互聯網使許多青少年沉溺於網路虛擬世界，脫離現實，也使一些青少年荒廢學業。與現實的社會生活不同，青少年在網上面對的是一個虛擬的世界，它不僅滿足了青少年盡早盡快佔有各種信息的需要，也給人際交往留下了廣闊的想像空間，而且不必承擔現實生活中的壓力和責任。虛擬世界的這些特點，使得不少青少年寧可整日沉溺於虛幻的環境中而不願面對現實生活。而無限制地泡在網上將對日常學習、生活產生很大的影響，嚴重的甚至會荒廢學業。 三，互聯網中的不良信息和網路犯罪對青少年的身心健康和安全構成危害和威脅。當前，網路對青少年的危害主要集中到兩點，一是某些人實施諸如詐騙或性侵害之類的犯罪；另一方面就是黃色垃圾對青少年的危害。據有關專家調查，網際網路上非學術性信息中，有47%與色情有關， 網路使色情內容更容易傳播。據不完全統計，60%的青少年雖然是在無意中接觸到網上黃色信息的，但自製力較弱的青少年往往出於好奇或沖動而進一步尋找類似信息，從而深陷其中。調查還顯示，在接觸過網路上色情內容的青少年中，有90%以上有性犯罪行為或動機。