編程語言網路運維大數據學哪個好

㈠ Java，Python和大數據，哪個發展前景最好

Java和Python是編程語言，而大數據則是一系列技術的整合，所以應該分開來看，三者並不能直接進行對比。

三者實際的關系是目標和實現的包含關系。所以這個問題應該分別為 Java和Python哪個發展前景好？大數據的發展前景如何？

大數據

大數據並不是一種概念，而是一種方法論，一句話概括，就是通過分析和挖掘全量的非抽樣的數據輔助決策。

關於大數據的發展前景，這里引用馬雲說過的一句話：

未來最大的資源就是數據，不參與大數據十年後一定會後悔。

從這句話中可以看出馬雲對大數據是多麼的推崇，而事實上，大數據在現在乃至未來十年，依然會很火。

大數據可以實現的應用可以概括為兩個方向，一是精準化定製，二是預測。比如通過搜索引擎搜索同樣的內容，每個人的結果是不同的，定製新聞服務或網游。再比如精準營銷，網路推廣，淘寶推廣，或者你到了一個地方，自動推薦周邊的消費設施等。

大數據能火多久完全決定於他的應用方向能火多久，或者可以說是大數據的取代者何時能火！

一、大數據的應用方向和未來趨勢

1、應用方向：營銷、金融、工業、醫療、教育、交通、智慧生活、執法、體育、政府、旅遊等等，大數據是真正的覆蓋全行業，也就是未來所有的行業都需要大數據的支撐。

2、未來趨勢：感測器——數據服務——人工智慧——社會關系——人類文明

從大數據的應用方向和未來發展趨勢可以看出來，在未來10年或20年社會及企業發展過程中，大數據是我們無法離開的技術。雲服務、人工智慧越來越火，沒有大數據談何雲服務，沒有大數據談何人工智慧？

由此看出大數據能火多久的主要決定因素就是有沒有他的取代者出現。

二、大數據的取代者什麼時候能火？

就目前科技飛速發展的現狀來看，大數據技術會不會出現取代者，相信沒有人敢特別肯定的說沒有，但也沒有人敢肯定的說有，這就如同10幾年前的手機，在當時沒有人能夠想像到手機有一天會成為一部「無所不能」的機器。

但是就目前來看，大數據還沒有取代者！

不少想學習大數據的零基礎學員都知道，學大數據部分課程之前要先學習一種計算機編程語言。大數據的開發需要編程語言的基礎，因為大數據的開發基於一些常用的高級語言，比如Java、R語言和python。不論是大數據生態架構，還是數據挖掘，都需要有高級編程語言的基礎。因此，如果想學習大數據開發，還是需要著手學習一門高級語言。例如：Python。

Java

Java語言是一門面向對象編程語言，不僅吸收了C++語言的各種優點，還摒棄了C++語言里難以理解的多繼承、指針等概念，因此Java語言具有功能強大和簡單易用兩個特徵。

Java語言作為靜態的面向對象編程語言的代表，極好地實現了面向對象的理論，允許程序員以優雅的思維方式進行復雜的編程。Java語言具有簡單性、面向對象、分布式、健壯性、安全性、平台獨立與可移植性、多線程、動態性等等特點 。

Java的發展方向：web開發、大數據開發、安卓開發、伺服器開發等等。

Python

是一種面向對象的解釋型計算機程序的設計語言, Python具有豐富和強大的庫。它常被稱為膠水語言，能夠把其他語言製作的各種模塊很輕松地結合在一起。

Python可以做日常任務，比如自動備份MP3；可以做網站，很多著名的國外網站YouTube就是Python寫的；可以做網路游戲的後台，很多在線游戲的後台都是Python開發的。

Python的發展方向：數據分析、人工智慧、web開發、測試、運維、web安全、游戲製作等等。

另外說下，Python目前的發展趨勢非常好，伴隨著大數據和人工智慧的發展，Python的應用將得到更廣泛的普及，目前在落地應用中已有不少Python開發的項目了。

所以就目前的趨勢來說，Python要比Java更具有前景一些。

最後，知了姐已經將三個目前最火的方向給大家都闡述清楚，最終的選擇權還在你們自己的手中！但並不是說哪個前景好就去學哪個，最重要的還是興趣。有句話說得好，「興趣是最好的老師」，只有你對某個語言感興趣了，才有學習的動力，才能堅持下去。

如果僅僅是為了發展前景好就去學習自己不感興趣的東西，那麼很可能半途而廢，最終一事無成。適合自己才是最重要的！

㈡ 學大數據好還是java好

大數據前景是很不錯的，像大數據這樣的專業還是一線城市比較好，師資力量跟得上、就業的薪資也是可觀的，學習大數據可以按照路線圖的順序，

學大數據關鍵是找到靠譜的大數據培訓機構，你可以深度了解機構的口碑情況，問問周圍知道這家機構的人，除了口碑再了解機構的以下幾方面：

1.師資力量雄厚

要想有1+1>2的實際效果，很關鍵的一點是師資隊伍，你接下來無論是找個工作還是工作中出任哪些的人物角色，都越來越愛你本身的技術專業大數據技術性，也許的技術專業大數據技術性則絕大多數來自你的技術專業大數據教師，一個好的大數據培訓機構必須具備雄厚的師資力量。

2. 就業保障完善

實現1+1>2效果的關鍵在於能夠為你提供良好的發展平台，即能夠為你提供良好的就業保障，讓學員能夠學到實在實在的知識，並向大數據學員提供一對一的就業指導，確保學員找到自己的心理工作。

3. 學費性價比高

一個好的大數據培訓機構肯定能給你帶來1+1>2的效果，如果你在一個由專業的大數據教師領導並由大數據培訓機構自己提供的平台上工作，你將獲得比以往更多的投資。

希望你早日學有所成。

㈢ 想學IT，python和大數據哪個好點

答案：學習大數據好一些，因為Python是大數據的主要編程語言。

• 大數據時代：python是必須要掌握甚至精通的編程語言；

• 招聘要求：以網路為例，如下

如果有用，煩請採納和點擊右上角的關注。

㈣ 想學IT，python和大數據哪個好點

這兩個目前的前景都挺好的，應用也很廣泛。Python學會了你可以做web開發、運維、大數據、數據分析、人工智慧、科學與計算等等。學了Python一樣可以做大數據、數據開發。但是學大數據的話就不行做web開發，人工智慧、運維這些。相對來說Python的就業方向要多一些。並且現在人工智慧是未來的大趨勢。當然，具體哪個好，還要看你對哪個更感興趣，畢竟興趣是最好的老師。

㈤ IT中（大數據技術與應用，計算機網路技術，計算機應用技術）哪個專業

大數據技術與應用專業是新興的「互聯網+」專業，大數據技術與應用專業將大數據分析挖掘與處理、移動開發與架構、人軟體開發、雲計算等前沿技術相結合，並引入企業真實項目演練，依託產學界的雄厚師資，旨在培養適應新形勢，具有最新思維和技能的「高層次、實用型、國際化」的復合型大數據專業人才
計算機網路技術是通信技術與計算機技術相結合的產物。計算機網路是按照網路協議，將地球上分散的、獨立的計算機相互連接的集合。連接介質可以是電纜、雙絞線、光纖、微波、載波或通信衛星。計算機網路具有共享硬體、軟體和數據資源的功能，具有對共享數據資源集中處理及管理和維護的能力。

計算機應用技術專業需要掌握計算機應用專業必要的基礎理論。能熟練掌握常用計算機軟體操作，至少熟練掌握一門編程語言，具有一定分析問題和解決問題能力，並具有較強實踐技能的高級計算機應用型人才。
就目前社會發展而言，大數據技術與應用前景相對來說是最好的，計算機網路技術偏硬體，應用技術偏軟體，完全看你想往哪個方向發展。

㈥ 大數據技術專業好還是計算機網路技術好（專科的）

如果是專科的話，我建議你還是計算機網路技術好一點，因為范圍廣一點，工作好找。大數據它的概念太廣了，它的應用也太廣了。出來也不好找工作。

㈦ 大數據應該學習什麼語言

大數據專業語言主要以java、python為主，課程知識點多，難度大，而且有本科學歷要求！

大數據學習內容主要有：

①JavaSE核心技術；

②Hadoop平台核心技術、Hive開發、HBase開發；

③Spark相關技術、Scala基本編程；

④掌握Python基本使用、核心庫的使用、Python爬蟲、簡單數據分析；理解Python機器學習；

⑤大數據項目開發實戰，大數據系統管理優化等。

你可以考察對比一下南京課工場、北大青鳥、中博軟體學院等開設有大數據專業的學校。祝你學有所成，望採納。

北大青鳥中博軟體學院大數據課堂實拍

㈧ 編程語言那個更好學習一點啊

Python：

難度系數：一顆星;歡迎指數：四顆星。

學完之後可以從事：web開發、應用開發、大數據、數據挖掘、科學計算、機器學習、人工智慧、運維、自然語言處理等。

就業薪資：北京地區Python開發工程師，工資收入水平應屆畢業生起步10k左右。

GO語言：

難度指數：一顆星;歡迎指數：四顆星

相對於來講，GO語言並不是很難。但是GO語言的學習資料相對於其他語言比較少，所以學習起來沒有其他語言那麼便利;很多人都說GO語言很火，按照數據來講是的，尤其是在國外，GO語言非常火，有很好的開發效率，主要用於伺服器端的開發，進行處理日誌、數據打包、虛擬機處理、文件系統等。

就業薪資：GO語言起步薪資相對於較低，而且招聘崗位也不是很多。

Java：

難度指數：三顆星;歡迎指數五顆星。

Java可以做：安卓和IOS的應用開發、視頻游戲開發、桌面GUI、軟體開發等。

就業薪資：Java屬於老牌編程語言，但是由於市場上開發人員較多，競爭激烈，薪資比較平穩，招聘需求量也不是很高，如果是應屆畢業生的話，可能並不是很好找工作。

C++：

難度指數：四顆星;歡迎指數：四顆星。

C++目前被看作編寫大型程序時應用最好的面向對象編程語言，C++是C語言的升級版本。

C++可以做：搜索引擎、軟體開發、操作系統、視頻游戲等。

就業薪資：C++開發工程師起薪工資一萬左右，高級工程師薪資兩萬左右，但是學習起來不易，對基礎、學歷都有要求。

綜合情況，從難易度、就業薪資、需求量方面來講，更推薦大家學習Python。Python簡單易學、容易入門、語法清晰，對初學者十分友好。

㈨ 哪個編程語言最好學

目前通用排名如下：
1、Java、C、C++！
從2001年Tiobe編程語言排行榜開始發布至今，Java、C、C++幾乎一直占據著前三名。雖然Perl、Visual Basic、Objective-C、PHP曾經也排到第3名，但和C++相比，他們就顯得不值一提了，因為他們最多隻能保持幾個月而已。
2、曾經大熱的語言：
Perl：像C一樣強大，像awk、sed等腳本描述語言一樣方便。

PHP：世界上最好的編程語言。

C#：有人認為C#勢必會取代C++，C++是垃圾語言，因為微軟的大力推廣，使用C#的人越來越多，C++卻正在被人遺忘。

Delphi：真正的程序員用C++，聰明的程序員用Delphi，Delphi簡單、高效、強大。

3、現在使用很廣泛的
Python：當今大學教授的第一語言，在統計領域排名第一，在人工智慧編程領域排名第一，在腳本編寫方面排名第一，在系統測試方面排名第一。

培訓機構說：Python已經超過Java了，世界第一了。

4、很久很久以前的編程語言
Foxpro： 曾經最流程的編程語言，市場上的霸主，2015年消失。

PowerBuilder：史上最強大的數據窗口，如果程序員不會PowerBuilder，都不好意思說自己是程序員。

Foxpro是我的第一編程語言，我用它開發了第一個項目。我最喜歡書是《二十一天PowerBuilder從入門到精通》，面試過紡織廠的程序員職位，沒被錄用。我最後一次用Delphi開發是十五年前。我最不喜歡的是C語言，第一次寫的C語言代碼是：

char str;

str="hello world";

5、C與C++的關系
C++是C的增強版嗎？就像iPhone7和iPhone7 plus的關系嗎？那為什麼國外的C程序員遠遠超過C++程序員呢？

最頂級的工程師用C語言開發出Java、Python等語言給程序員使用。

我們是程序員，所以用C++。

㈩ 0基礎想從事編程，建議學習哪些編程語言，哪些好就業

正確的學習方法、學習路徑，不要說簡單的編程，轉型都是可以的，但是自學編程有幾個非常大的坑，很多人因此走了不少彎路：

1、如果你不是計算機、工科專業，不是以編程為生的大學畢業生，不要去用國內的大學教材來入；不要去學考驗人性的C/C++、Java、匯編等，
這些東西已經不適合你，推薦你去學Web前端（HTML、CSS、JavaScript）、去用PHP搭建網站、或者學Python（取代VBA來提升辦公效率，替代Excel、PowerBI來做數據分析、可視化）、小程序等，一周可入門，好玩又好學，對工作有幫助，深入可提升工資，也不排除可轉行；
大學教程講理論比較多，所學的內容只有你在月薪2萬以上才開始發揮作用。即使月薪2萬以後，也不建議你使用國內的人寫的計算機教程，國內越是名校，學歷越高，就越會用國外寫的教材。而美國學計算機理論之前在高中就有AP課程，而國內絕大多是計算機零基礎。

C/C++、Java不學習半年以上，你是很難開發出一個實用的東西的。用C++寫貪食蛇小游戲？別搞笑了，你覺得你這游戲實用嗎？用Java開發安卓？你零基礎學半年，能開發一個App上線嗎？用Java做網站？稍微簡單的JSP已經淘汰了（當然國內有些外包公司還在用JSP）。

如果你花半年時間學前端、Python、PHP，不僅可以開發出實用項目，你都可以來接外包、來找工作了，甚至可以轉行了。

很多人居然推薦已經工作了的人或者不想從事編程行業的人從匯編、網路、C等等這些學起來，你可能大學是這么讀過來的，但是這只適合計算機相關專業的人，不適合其他人，你的這些推薦太誤人子弟了。

（計算機、工科相關專業還是要把C/C++或Java給學好的。)

2、不建議你學易語言，不推薦你學VB、VBA，因為這些沒有前途，不建議你去學Julia，Dart，你沒有基礎就不要追逐過新的東西；
有些方向不實用，也就是實際開發已經不作為一個通用的解決方案了，比如JSP、Flash這些；
有些方向在國內用的人會越來越少，比如VB、比如http://ASP.NET；
有些方向沒有前途還會阻礙你的進步，花大量時間折騰沒有意義，比如易語言；
有些方向不適合新手去學，新手學了沒用，哪怕再怎麼流批，比如匯編；
有些技術聽起來很有前途，但是不適合新手去跟風學，比如Dart，Go，你啥基礎沒有你也學不通。

3、不要去買書來啃好幾周，不要不動手光看視頻光看書，學技術一定要先從安裝開發環境開始，編程只有動手實戰起來才會變得簡單。很多人一上來就問，編程難么？我零基礎能學會么？這個知識是用來幹啥的？你問這么多幹嘛？有些人收藏了幾百篇好文章，花的時間不可謂不多，但是就是沒有開始實戰起來，這能學會么？
有些人買了一些經典計算機教材（通常比較厚），一啃就是幾個星期，甚至個把月。更可怕的是直接去啃編譯原理、演算法導論、計算機系統、網路編程這些書，不說你啃不啃得下來，你即使學完了你也不知道可以幹嘛啊.

JS直接啃犀牛書，這本書可有1000頁。很多人啃了半天學不下來就說編程好難。你學習方式方法有問題，編程能不難么？

PHP、Python、前端這些如果你學習兩天到一周都不能上手實際開發一個東西出來（非寫幾行代碼），你就走了很多彎路。
4、大學生千萬不要用考證的方式來學編程；如果學校對二級計算機等級考試有要求，就考Office或Python吧，混過去就行了，不要去參加什麼軟考之類的，浪費你的時間。
很多學生視野比較狹窄，他只能接受到學校和身邊的人灌輸給你的知識和觀念，只能了解到有限的評價體系，覺得考了這些計算機等級考試和軟考才算得上是優秀，學編程也往往以這些知識為目標。這些完全可以理解，因為我大學時也考過。

事實上評價一個學生在計算機方面是否真的優秀，一個是你對技術知識的深刻理解，這一點你可以像寫論文一樣多寫寫技術文章，培養自己的研究探索精神；二是你對項目產出能力，你能夠證明給自己、給他人看的，項目是非常重要的一個依據。對於一個初學者，該如何輸出自己的東西這裡面有非常多的學問，以後我再整理一下。

學校對於優秀學生的評價體系與企業對於優秀員工的評價體系差異是非常大的，而你個人對於學技能的追求，你自己心裡也有一套標准，這三者之間有很大的不同。但是很多零基礎想學技能的人卻被要求按照學校的標准與方式來學，怎麼可能學得好？

（當然有些技術方向的證書是可以考的，比如網路工程師CCNP、運維工程師RHCE、RHCA，PMP這些行業還是比較認可的，軟考什麼的就算了）

5、學編程應該以項目開發為主，不要東學學西學學，到時候啥也沒有掌握。不要看人家說Python好就去學Python，一會學C，一會學Java，招聘時就說自己掌握這些語言。要知道不沒有開發出一個網站、一個網頁、一個App，一個實際的東西、項目出來，你學再多，都等於半成品，都不算學會。
以項目為導向的方式來學習，即是符合程序員學技術的方式，又能讓你對學技術欲罷不能。學習技術本來是一件可以讓你很有成就感的事情，如果你學編程一個星期都受挫茫然沒有效果，只能說明你學習方式不對。

6、很多編程零基礎的人一上來就想學人工智慧、大數據等這些看起來很有前途的方向，妄想通過培訓半年就能找到好工作，這些都已經不切實際了。（特別刻苦肯學，有理工科背景，熱愛數學、喜歡編程，能堅持學習一年以上的例外，國外這樣的例子太多）。
如果你想轉型IT，成為互聯網方向的職場達人，其實方向是有很多很多的，比如如果你對設計有追求，哪怕你沒有繪畫天賦，你仍然可以學UI、UX；如果你對互聯網產品感興趣，溝通能力比較強，產品經理就比較適合你；如果你自認為你喜歡研究數據，數據分析就有大量崗位等著你；前端、後端、移動端、測試、運維等等都有大量高薪有前途的崗位。

互聯網（含EE、CS）相關崗位是非常豐富的，編程不只是會讓你成為程序員，機會多的是，沒有必要硬著頭皮不切實際去成為演算法工程師、人工智慧工程師、大數據工程師這些你已經不具備進入資格的方向。
如果你想快速入門，建議找個人指導你，比你買書、自己去翻視頻、自己摸索要強得多。
有不少計算機專業的學生出去找工作前會去培訓班或者他們學習時都是到網上看視頻看文章，很多知識也是自學的，這是因為一般的學校會教你知識，而培訓班和網上的資源會教你技能。
如果你是計算機相關專業，系統而底層的知識是十分有必要的，它會決定你職場上的高度。如果你學專業課感到艱難，你也可以花點時間從我說的Python、PHP和JavaScript入手學起，然後再來結合專業知識。