spss matlab 1stopt都是傻瓜化的智能演算法
❷ BP神經網路代碼用什麼實現
BP演算法，只是一種演算法，用任何語言都能實現。
Matlab有神經網路工具箱，提供已經封裝好的：網路建立函數newff、訓練函數train，省去了自己編寫代碼的麻煩，你可以考慮。
BP（Back Propagation）神經網路是1986年由Rumelhart和McCelland為首的科學家小組提出，是一種按誤差逆傳播演算法訓練的多層前饋網路，是目前應用最廣泛的神經網路模型之一。BP網路能學習和存貯大量的輸入-輸出模式映射關系，而無需事前揭示描述這種映射關系的數學方程。它的學習規則是使用最速下降法，通過反向傳播來不斷調整網路的權值和閾值，使網路的誤差平方和最小。BP神經網路模型拓撲結構包括輸入層（input）、隱層(hidden layer)和輸出層(output layer)。
❸ 如何用matlab編寫BP神經網路程序
matlab編寫BP神經網路很方便的，這個工作不用像編程序的C什麼的那樣還要編寫演算法。這個演算法早已經在軟體的庫里提供了。你只要用一條語句就出來了。把參數，深度和節點固定的往裡一代數就可以了。還有一點，注意最後結果的收斂性，神經網路發展一直是曲折前進的，為什麼這樣，現在不太給力，因為面臨著一個收斂的問題，實現起來效果不好。這些程序網上有很多，你借一本基本的神經網路的書裡面也有。望採納。
❹ 復雜神經網路模型用什麼軟體
bp神經網路能用MATLAB，
理論上編程語言都可以，比如VB，C語言，過程也都是建模、量化、運算及結果輸出（圖、表），但是matlab發展到現在，集成了很多的工具箱，所以用的最為廣泛，用其他的就得是要從源碼開發入手了。
bp神經網路是一種演算法，只要是演算法就可以用任何軟體工具，只要編譯器或者解釋器支持，c，c++，python，來進行實現，只是實現時的復雜程度有區別而已
❺ 需要把MATLAB中的BP神經網路工具箱與自己的一個軟體項目結合
這個就是C++與matlab混合編程。但是神經網路工具箱比較特別，它反盜用比較嚴厲。採用傳統的混編方式，可以調用matlab自己的函數，但無法成功調用神經網路工具箱。這一點在mathwork網站上也做了說明。
以C#為例，一般混編有四種方式：
（1）利用Matlab自身編譯器，目的是將m文件轉換為c或c++的源代碼。
（2）利用COM或.NET組件技術。通過MATLAB中的Deploy tool工具將m文件編譯成dll，然後在系統中調用。
（3）利用Mideva平台。沒嘗試過。
（4）利用MATLAB引擎技術。該方法相當於在.NET中運行MATLAB程序，獲取其結果。優點是操作簡單，過程簡易。缺點是需要安裝Matlab軟體。
如果要調用神經網路工具箱，只有使用第四種方法，即引擎技術，其他方法都不可行。這種混編方式僅僅傳遞參數，因此不涉及到神經網路工具箱的代碼，也就沒有了防盜用限制。
❻ 除了MATLAB能做BP神經網路，還有其他什麼軟體能做
在我看來bp神經網路是一種演算法，只要是演算法就可以用任何軟體工具（只要編譯器或者解釋器支持，c，c++，python，matlab......）來進行實現，只是實現時的復雜程度有區別而已
❼ 搭建神經網路用什麼軟體
用Matlab就可以了， 裡面有神經網路的工具箱很方便的。
❽ 如何應用bp神經網路進行訓練
可以使用MATLAB，裡面有現成的神經網路工具箱，用來建立BP網路是很簡單和方便的。