大數據與網路安全專業哪個好

⑴ 現在大數據有前途，還是網路安全有什麼前途

如果讓我選擇大數據和網路安全的話，我覺得網路安全可能更有前途。因為現在大數據這個專業太寬泛了，而不如網路安全這個專業來得更加實際一些，因為每個企業都面臨著一些網路數據的安全性的問題。

⑵ 大數據有前途，還是網路安全有前途

大數據和網路安全都屬於目前很熱門的產業，都很有前景，至於哪個更有前途，就不好說了。

⑶ 西南交通大學研究生方向選信息安全還是大數據

西南交通大學歷年考研真題

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⑷ 網路信息與安全和數據挖掘這兩塊哪個更好就業一點

網路信息與安全和數據挖掘都是比較好就業的專業，具體情況根據就業城市不同另有區別。網路信息與安全和數據挖掘就業區別：

網路安全和大數據這兩個專業同屬於計算機專業大類，顧名思義，一個偏向於學習一些諸如密碼學、網路防禦方面的課程；一個偏向於大數據演算法，也就是大量數據的分析方法，主要是數學研究方向。從本科就業來說，差別不大，計算機軟硬體方面的課程都會涉及。如果未來從事這些不同的方向，需要詳細了解個方向的研究內容，學科思維。
網路安全: 未來可觀，算是比較新但是發展快。現在開始對於人才需求越來越多，不過網路安全也和法律有一定聯系。純技術的話，公司也許會偏向法律人士。
大數據: 中國發展特別快，也是投資特別多的技術，當下需要非常多的人才，國外也在大資金投入。現在市場需求是分析大數據。如果專業對口，這個比較好，可以慢慢再往網路安全延伸。大數據現在就業率和待遇都非常好，比較推薦。

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⑸ 移動通信,物聯網,網路安全,大數據這四個專業那個會更好

這四個專業都比較不錯。
移動通信和網路安全是比較傳統的專業，時間較久，專業學科體系都比較完善，畢業後的就業方向已經確定。
而物聯網和大數據這兩個專業是現在比較流行的趨勢，隨著技術的不斷進步，衍生出的新興專業，學科建設正在逐漸完善的階段，就業前景很好。

⑹ 信息安全,數據科學與大數據技術 哪個專業更好

兩個專業都很好，主要看哪一個更適合你。

這兩個專業都屬於前景很好的專業，面對這種情況，建議了解這兩個專業主要學習什麼及就業方向是什麼再來進行選擇。

信息安全專業的就業方向主要是去畢業生可在政府機關、國家安全部門、銀行、金融、證券、通信等領域從事各類信息安全系統、計算機安全系統的研究、設計、開發和管理工作，也可在IT領域從事計算機應用工作。

數據科學與大數據技術相對於信息安全來說，此專業屬於比較新的一種專業，還有許多未知的技術正在探索中，前途一片光明。數據科學與大數據技術的就業方向主要是大數據技術、大數據研究、數據管理、數據挖掘、演算法工程、應用開發。

可以根據自己的需求和興趣還有未來職業規劃進行選擇。每個專業存在都有它的道理，有些專業是為企業而生，有些則是國家發展需要，大數據和信安這兩個專業本質上都是計算機類，看你感興趣的方向，選擇即可。

信息安全專業需要掌握的知識面：

1、掌握從事專業工作所需的數學（特別是離散數學）、自然科學知識，以及經濟學與管理學知識。

2、系統掌握專業基礎理論知識和專業知識，經歷系統的專業實踐，理解計算學科的基本概念、知識結構、典型方法，建立數字化、演算法、模塊化與層次化等核心專業意識。

3、掌握計算學科的基本思維方法和研究方法，具有良好的科學素養和強烈的工程意識或研究探索意識，並具備綜合運用所掌握的知識、方法和技術解決復雜的實際問題及對結果進行分析的能力。

4、具有終身學習意識，能夠運用現代信息技術獲取相關信息和新技術、新知識，持續提高自己的能力。

5、了解計算學科的發展現狀和趨勢，具有創新意識，並具有技術創新和產品創新的初步能力。

6、了解與專業相關的職業和行業的重要法律、法規及方針與政策，理解工程技術與信息技術應用相關的倫理基本要求，在系統設計過程中能夠綜合考慮經濟、環境、法律、安全、健康、倫理等制約因素。

7、具有組織管理能力、表達能力、獨立工作能力、人際交往能力和團隊合作能力。

⑺ 大數據和網路安全在今後的發展前景哪個會更好那

應該說，兩個都是都是今後發展的重點，再加上人工智慧，個人覺得將會是互聯網乃至工業的一次革命。
1、大數據方面。大數據范圍很廣，每個行業都有相應的應用，但是投入也是很大的，例如鐵路系統，車輛違章監控系統，ETC系統等都應用了大數據，這些大數據將進行提煉後，用於基礎分析、客戶引導、智能管理等。對於提高政府職能，降低能耗，開源節流，人工輔助等都有很大很深的應用。總的來說，大數據中所有的數據都是有價值的，但是採集數據有很多的路要走，更多的需要物聯網、人工智慧的配合。
2、網路安全方面。這個應該是當下整個社會的一個突出問題。網路改變了人們的使用方式，推動了一系列的變革，但問題也是很突出，它是一把雙刃劍，有利有弊，但總體利大於弊，正因為網路的不斷發展，才推動了大數據的進步。
3、人工智慧方面。人工智慧應該是一個 今後發展的這個重點及亮點。人工智慧主要利用語言、圖像識別、感測器等設備集中進行運算，發揮其特定的作用，來執行任務。

⑻ 網路安全和大數據哪個就業好

都好，網路安全方面需求人稍微少點，但工作一般很穩定，工作時間越長，經驗越多，到後期，幾乎不求找不到工作，但基本上安全方面的工作都是些大公司企業，中小型企業，幾乎不需要這個崗位，大數據的話目前感覺很火，但人員流動感覺比較頻繁，工作壓力大，因為很多程序設計公司都在招

⑼ 大數據應用工程師與智能網路安全工程師哪個專業會更好點

這個還是要看你未來的規劃、個人興趣點以及職業發展方向。

大數據和網路安全這兩個專業同屬於計算機專業大類，顧名思義，一個偏向於大數據演算法，也就是大量數據的分析方法，主要是數學研究方向，網路安全會學習一些諸如密碼學、網路防禦方面的課程，但是從本科就業來說，差別不大，計算機軟硬體方面的課程都會涉及。如果未來從事這些不同的方向，需要詳細了解各方向的研究內容，學科思維。

大數據現在就業率和待遇都非常好，比較推薦。

⑽ 大數據和網路安全哪個方向更好

隨著工業物聯網(IIoT)在製造企業的全面鋪開，安全專家必須准備好弄懂這些網路應有的樣子與操作。同時，所有安全計劃都需擁有足夠的彈性，要能扛住迎面而來的各種攻擊。未來十年將給網路安全帶來最大影響的是什麼?簡單講，這個問題的答案有兩個方向：人工智慧(AI)和大數據分析。

鑒於這些技術發展會給未來時光帶來重大影響，未來的安全環境，將取決於AI和分析如何融入囊括了網路及物理安全的全面彈性安全計劃。

網路安全-工業物聯網

至於如何構建該整體安全項目，能夠賦予製造商資產清單與網路可見性的網路監視技術是個不錯的開始。隨著公司企業越來越依賴數字環境，擁有該總體安全觀也變得越來越重要了。如果十年內發生的攻擊類似烏克蘭兩次遭遇的大斷電，或挪威鋁業巨頭NorskHydro遭遇的勒索軟體攻擊，公司企業需准備備用工廠，以便在必要的時候能夠手動運營以阻止攻擊。

未來5~10年，物聯網對工業運營的意義愈加重大，工業系統也將接入可大幅降低設備間通信延遲的5G網路，因而工業系統聯網程度增加幾乎已成不爭的事實。物聯網設備安全通常天生不怎麼強，所以當物聯網設備大規模部署的時候，工業系統便面臨相當棘手的設備安全管理挑戰了。

網路安全-工業運營

更糟的是，連接性增加意味著能嘗試突破系統的黑客也增加了，更高端的黑客或許能夠窺探系統，而網路安全問題也隨著連接性的增長而愈加惡化。而且，很多工業系統如果以特定方式操縱可能傷及人命，所以連接性增加不僅影響到工業系統管理和保護，也影響公共政策制定。

網路安全-數字轉型

工業網路安全遭受的最大影響將是數字轉型的非預期結果。數字轉型很好，也很有必要，但同時伴隨著風險。隨著我們引入越來越多的數字終端，數據流隨之產生。數據流的飛速增長將超出我們的處理范圍，無法現場有效分析全部數據。而且，我們將以這些數據驅動有關過程的決策，甚或驅動過程本身。最終，我們或許會開始通過人工智慧/機器學習將這些分析性數據產品饋送回過程。

換句話說，過程產生數據，數據離開過程網路流向雲、霧、湖、現場、外部等等地方，被分析、重用再饋送回過程。所有這些都會以我們剛剛才開始考慮的方式，往過程數據及該控制/過程網路外部相關系統，引入新的風險。