做神經網路哪個好

A. 國內那些大學的人工神經網路研究做得比較好

北大、清華、華中科大等

B. 神經網路演算法 遺傳演算法 模糊演算法 哪個好

沒有哪種演算法更好的說法，因為每種演算法都有自己的優勢。只能說某種演算法在處理某種問題時，效果更好更合適。

1. 神經網路不能說是一種演算法，它是一種數學網路結構，各神經元的權值、閾值是用某種訓練演算法計算出來的。神經網路適用於非線性系統，可用於難以用數學表達式來描述的系統。

2. 遺傳演算法在全局尋優問題上效果很好，因其收斂速度較快，且不易陷入局部極小點。其中實數編碼法適合與神經網路結合，例如GA-BP神經網路。

3. 模糊演算法可將一些難以量化的參數模糊處理，並且演算法較簡單，尤其是適用於專家經驗佔主要地位的系統，因為添加一條專家經驗只需往規則庫里添加一條語句即可。用這種演算法要注意區間不能劃得太寬，否則演算法太不精確。
   

C. 哪個輕量卷積神經網路最好

模型網路結構 Mobile Net V1。
它是一種模型體積較小、可訓練參數及計算量較少並適用於移動設備的卷積神經網路。
mobileNet V1的主要創新點是用深度可分離卷積(depthwise separable convolution)代替普通的卷積，並使用寬度乘數(width multiply)減少參數量，它可在犧牲極少精度的同時去換取更好的數據吞吐量。

D. PID神經網路好還是BP神經網路好，如果要求實時性很高的系統，在解耦時，用哪個好一些

BP神經網路比較好。
matlab功能很強大，具體哪本書好這個沒怎麼看過，我只用來做簡單的數學建模。

E. 如果是以預測為准，是BP神經網路好，還是徑向量什麼網路好

1、這是一個發展的問題，在神經網路的發展過程中，在前期，徑向量的效果好；
2、自從出現了卷積神經網路、循環神經網路出現後，神經網路的效果好。

F. matlab opencv做神經網路哪個更好

opencv和matlab哪個好用個人感覺matlab簡潔一些,簡單圖像處理的話可以考慮,如果做復雜處理的話,最好用OpenCV,你說的OpenCV指的是VC編程吧。

G. 神經網路研究與應用這塊用python好還是matlab

一般的講，如果只是做做模擬，matlab更好，無他，現成的模塊，大量的參考代碼，以及簡單爆了的語法規則，面向過程的程序設計。盡管python也有大量模塊代碼，但畢竟是OO，要用好還是有學習梯度的。
但是一旦有研究需要，包含大量自設計的模型，就會明白python是多麼方便省事了。語言自身的靈活性給自行設計模型提供了極大的方便，這一點matlab能做到，但是很費事。而且做大工程，多人協作等，python比matlab有更多優勢。

H. 神經網路研究與應用這塊用python好還是matlab

兩者或許無所謂好與壞。只要自己喜歡用，那就是好的，但是目前代碼數量來看，可以學習的源代碼MATLAB有非常多的源碼。最重要的是，MATLAB里有神經網路工具箱，有可視化界面更容易調整參數。若果你是需要使用神經網路去完成某些數據分析,而你的數據又不是很多，那麼建議你使用matlab,裡面有已經搭建好的工具箱,非常齊全。

若果你對神經網路已經熟悉是,是打算投入應用,而且你的數據很大,那麼根據你所需要的神經網路,用C或其他你認為性能好的語言,針對你的問題重新編一個演算法,也不會花很大功夫。這樣既省了自己的時間，又讓自己輕松學習。總結來說，不論你學什麼，用什麼路徑去學總是會達到想要的目的，但是重要的是在於學習的過程。

I. 做rnn或者對抗神經網路 用什麼平台好

目前主流就電信，網通，還有其他亂七八糟的什麼。愛普寬頻什麼什麼的
本人幾種網路都用過，摸著胸口給你說一句，電信最好！
網通速度最快，沒話說，下載速度2000KB+很正常，缺點。不穩定，尤其是到了晚上。。。要是看電影聊QQ什麼還行，玩游戲。忍了吧。。。
電信速度吧，還行。一個價錢一個帶寬，速度夠用，只要你不是整天下載東西。優點，穩定，管他10台8台電腦，網速沒影響！
其他那些雜牌就不多說了。。。反正我用了是相當的不爽，掉線，卡機，各種坑爹啊。。。
全是本人手打，摸著良心的大實話，LZ覺得不錯就給分吧。謝謝

J. 檢測屏幕上像素級別的點線缺陷，哪種神經網路好用一些

卷積神經網路