基於深度森林網路的軟體缺陷預測

㈠ 深度神經網路目前有哪些成功的應用

深度學習最成功的應用是在音視頻的識別上，幾乎所有的商用語音識別都是深度學習來完成的。其次深度學習應用最成功的領域就是圖像識別，目前識別准確率已經超越人類。深度學習成了圖像識別的標配，以至於目前做圖像不懂深度學習都不好意思跟人打招呼。（這種狀態個人覺得是不好的）其中圖像識別中，應用最廣的是人臉識別。自然語言理解方面，深度學習也非常活躍，主要是使用一種叫做LSTM的深度學習方法。深度學習已經深入各個領域無人車，智能回答，智能翻譯，天氣預報，股票預測，人臉比對，聲紋比對，等其他許多有趣的應用，比如智能插畫，自動作詩，自動寫作文，等都可以通過深度學習來完成深度神經網路目前有哪些成功的應用

㈡ AlphaGo 用了哪些深度學習的模型

AlphaGo用了一個深度學習的模型：卷積神經網路模型。

阿爾法圍棋（AlphaGo）是一款圍棋人工智慧程序。其主要工作原理是「深度學習」。「深度學習」是指多層的人工神經網路和訓練它的方法。

一層神經網路會把大量矩陣數字作為輸入，通過非線性激活方法取權重，再產生另一個數據集合作為輸出。這就像生物神經大腦的工作機理一樣，通過合適的矩陣數量，多層組織鏈接一起，形成神經網路「大腦」進行精準復雜的處理，就像人們識別物體標注圖片一樣。

(2)基於深度森林網路的軟體缺陷預測擴展閱讀：

阿爾法圍棋用到了很多新技術，如神經網路、深度學習、蒙特卡洛樹搜索法等，使其實力有了實質性飛躍。

美國臉書公司「黑暗森林」圍棋軟體的開發者田淵棟在網上發表分析文章說，阿爾法圍棋系統主要由幾個部分組成：

一、策略網路（Policy Network），給定當前局面，預測並采樣下一步的走棋；

二、快速走子（Fast rollout），目標和策略網路一樣，但在適當犧牲走棋質量的條件下，速度要比策略網路快1000倍；

三、價值網路（Value Network），給定當前局面，估計是白勝概率大還是黑勝概率大；

四、蒙特卡洛樹搜索（Monte Carlo Tree Search），把以上這三個部分連起來，形成一個完整的系統。

㈢ 深度神經網路是什麼意思

深度神經網路是機器學習(ML, Machine Learning)領域中一種技術。

在監督學習中，以前的多層神經網路的問題是容易陷入局部極值點。如果訓練樣本足夠充分覆蓋未來的樣本，那麼學到的多層權重可以很好的用來預測新的測試樣本。但是很多任務難以得到足夠多的標記樣本，在這種情況下，簡單的模型，比如線性回歸或者決策樹往往能得到比多層神經網路更好的結果（更好的泛化性，更差的訓練誤差）。

(3)基於深度森林網路的軟體缺陷預測擴展閱讀：

非監督學習中，以往沒有有效的方法構造多層網路。多層神經網路的頂層是底層特徵的高級表示，比如底層是像素點，上一層的結點可能表示橫線，三角。

而頂層可能有一個結點表示人臉。一個成功的演算法應該能讓生成的頂層特徵最大化的代表底層的樣例。如果對所有層同時訓練，時間復雜度會太高； 如果每次訓練一層，偏差就會逐層傳遞。這會面臨跟上面監督學習中相反的問題，會嚴重欠擬合。

㈣ 病毒--我要瘋了

1、Kaspersky(卡巴斯基)殺毒軟體來源於俄羅斯，是世界上最優秀、最頂級的網路殺毒軟體，查殺病毒性能遠高於同類產品。Kaspersky(卡巴斯基)殺毒軟體具有超強的中心管理和殺毒能力，能真正實現帶毒殺毒!提供了一個廣泛的抗病毒解決方案。它提供了所有類型的抗病毒防護：抗病毒掃描儀，監控器，行為阻段和完全檢驗。它支持幾乎是所有的普通操作系統、e-mail通路和防火牆。Kaspersky控制所有可能的病毒進入埠，它強大的功能和局部靈活性以及網路管理工具為自動信息搜索、中央安裝和病毒防護控制提供最大的便利和最少的時間來建構你的抗病毒分離牆。Kaspersky抗病毒軟體有許多國際研究機構、中立測試實驗室和IT出版機構的證書，確認了Kaspersky具有匯集行業最高水準的突出品質。 作為俄羅斯卡巴斯基反病毒軟體的中國合作夥伴，北京樂億陽公司在全國大、中城市建立了服務中心，實現了全球用戶病毒庫的在線升級。卡巴斯基反病毒軟體的界面簡潔，易用性強。 卡巴斯基個人版反病毒產品採用了第二代啟發式代碼分析技術、iChecker實時監控技術和獨特的腳本病毒攔截技術等多種反病毒技術。 最具特色的是，該產品每天兩次更新病毒代碼，更新文件只有3～20Kb，對網路帶寬的影響極其微小。而且幾乎所有的功能都是在後台模式下運行。

世界排名第一的殺毒軟體！卡巴斯基5.0(Kaspersky

4. Kaspersky Anti-Virus Personal(卡巴斯基) V5.0 簡體中文破解版（可升級）
www.18dd.com/soft/807.htm

2. Kaspersky Anti-Virus (卡巴斯基) 4.5簡體中文企業版+破解
www.gaoso.com/Soft/tools/sf/200410/3424.html

3. Kaspersky Anti-Virus for Server(卡巴斯基伺服器版) V4.5.0.104 漢化破解版
soft.mumayi.net/Software/Catalog101/302.html
2、專殺工具
1. QQ病毒專殺工具XP QQKav 2005 SP3
QQKav是由國內共享軟體作者喃哥開發的一款專門查殺騰訊QQ自動發消息病毒、木馬及反黃
http://www.onlinedown.net/soft/20919.htm
http://www.skycn.com/soft/14305.html
http://dl.pconline.com.cn/html/1/3/dlid=11483&dltypeid=1&pn=0&.html
2. 瑞星「QQ病毒」專殺工具 3.6
增加了QQMsender病毒變種：Trojan.QQMsender.Linmm專殺QQ病毒家族的專殺工具。下載工
http://www.onlinedown.net/soft/20603.htm
http://dl.pconline.com.cn/html/1/4/dlid=12344&dltypeid=1&pn=0&.html
http://www.skycn.com/soft/14141.html
4. 流行病毒專殺工具(Spant) 2004.02.19.01
Spant能有效查殺最新流行的QQ病毒、感染型病毒、蠕蟲木馬病毒等上百種，殺毒的同時還
www.onlinedown.net/soft/20838.htm
5. 金山十大流行病毒專殺工具 Build 2004.11.15
為了廣大用戶提供方便，整理十大最熱門病毒專殺工具：JPEG惡意代碼圖片病毒、網銀大盜、震盪波、沖擊波、QQ病毒等專殺工具及工具說明。用戶可打包下載。
http://www.skycn.com/soft/6557.html
6. QQ消息發送機病毒專殺工具 2003-09-23
QQ消息發送機病毒專殺工具。
dl.pconline.com.cn/html/1/9/dlid=10709&dltypeid=1&pn=0&.html
7. 十大流行病毒專殺工具
為了廣大用戶提供方便，整理十大最熱門病毒專殺工具：JPEG惡意代碼圖片病毒、網銀大盜、震盪波、沖擊波、QQ病毒等專殺工具及工具說明。用戶可打包下載。
http://dl.pconline.com.cn/html/1/5/dlid=13315&dltypeid=1&pn=0&.html
8. 光華反病毒軟體流行病毒專殺工具
光華反病毒軟體擁有自主的殺毒引擎，具有強大的技術核心，提出了一套完整的「全面查殺，封死通道」的立體反病毒新概念，開發出「查、殺、防」三套核心技術
具備強大的自動病毒隔離管理系統，內置綠色上網、游戲帳號和裝備保護、QQ安全保護、木馬搜索、注冊表修復、反垃圾郵件等插件，並可無限擴展。保護系統核心數據。依靠光碟啟動查殺，無需應急盤。為用戶提供詳盡的查毒報告、監視報告、運行報告，便捷的管理查看操作。
光華反病毒軟體為用戶度身定做的貼心服務，針對游戲玩家的虛擬財產保護，針對網上銀行的個人隱私與信用認證保密功能，針對即時通訊產品的信息安全保護和軟體缺陷補丁等安全功能

產品人性化設計,操作界面簡潔友好，產品在文檔、界面布局、操作習慣、指示標志、圖文並茂的產品說明等方面全方位貼近用戶

服務便捷，升級迅速，讓用戶在第一時間享受到最可靠的安全服務，技術讓用戶放心，服務讓用戶省心。全天候的不間斷技術服務支持，隨時隨地的線上服務應答，快速、自動、全面的升級服務
http://antivirus.pchome.net/av98/19980.html
9. 騰訊QQ病毒專殺工具QQAV 2004 Build 1116
QQAV是由國內知名網路安全專家孤獨劍客開發的一款專門
www.skycn.com/soft/13990.html
10. 趨勢流行病毒專殺
該工具代替了目前流行的採用修補工具的方法，那些工具只能清除特定的幾個病毒。而TSC可以對付所有已知惡意代碼的感染。而且作為一項安全防範措施，該工具提供了一份日誌，其中包括它採取的所有修復動作，以及一個選項，來撤消對系統作的一些特定改動。

最新動態：
·2005年5月31日，增加「魔頭變種病毒」（WORM_MYTOB.AR）查殺。
·2005年5月12日，增加「蒙面客病毒」(WORM_WURMARK.J)和查殺能力。
·2005年5月10日，增加「魔頭變種病毒」(WORM_MYTOB.ED)和(WORM_MYTOB.EG)查殺能力。
·2005年3月7日，MSN病毒變種WORM_SOFAST.A在局部區域爆發。推薦您下載此專殺工具，對自己的計算機進行掃描。
http://dl.pconline.com.cn/html/1/5/dlid=13835&dltypeid=1&pn=0&.html
3、3721反間諜專家
反間諜專家能夠通過掃描系統薄弱環節以及全面掃描硬碟，智能檢測和查殺超過上萬種木馬、蠕蟲、Adware、Spyware，如「SCO炸彈、五毒蟲、網銀大盜、MSN騙子、QQ尾巴病毒、寄生木馬，冰河類文件關聯木馬，密碼解霸，傳奇、奇跡等游戲密碼偷竊木馬」等，終止它們的惡意行為，當檢測到可疑文件時，反間諜專家還可以將其隔離，從而全面保護您的網路安全。
反間諜專家提供超強系統免疫功能，確保操作系統不再受到惡意網站、間諜軟體、有害ActiveX的侵擾，並且能夠快速恢復被惡意代碼篡改的IE瀏覽器。
此外，如果您對系統非常熟悉，反間諜專家還為您提供了進程管理、服務管理、網路連接管理等高級工具，輔助您進行手工木馬查殺。
http://assistant.3721.com/safe04_2.htm?type=safe04_2.htm
4、升級系統，下載補丁（官方或非官方都行）
江民科技http://www.jiangmin.com/的非官方補丁，安裝方便，不會引起系統激活失效
5、kv2005是江民科技集十餘年反病毒經驗，根據病毒發展趨勢和電腦用戶的安全需求，由江民研發中心歷經一年多的時間，耗資近千萬元研發而成。

KV2005AAA版，新增江民木馬一掃光，智能廣譜可擴充，立體聯動，深層防毒，雙重升級。老用戶免費升級。

江民木馬一掃光技術特性：
江民木馬一掃光是針對計算機病毒發展新形勢，由江民研發中心反病毒專家悉心開發的注冊表防護以及木馬及未知病毒行為阻斷器。
功能描述：

注冊表系統保護神

一、對系統敏感的注冊表進行保護。如登陸、自動運行、IE等相關鍵值信息，以及其它重要應用軟體的鍵值進行保護。
1、系統自動運行項的保護，加強了舊版的功能。
2、IE有關注冊表項的保護，加強了原IE修復工具的功能，因為IE項都被保護了。
3、系統設置有關項的保護，比如系統安全策略、桌面設置等。
4、文件關聯保護，比如EXE文件，TXT文件等易被病毒利用的文件關聯信息保護。
5、其它

木馬的終結者

二、對流行的木馬病毒修改注冊表的行為進行阻斷，禁止木馬修改注冊表相關鍵值。徹底解決"隱形大盜"等隱形木馬病毒運行時無法查殺的技術難題。除了江民木馬終結者軟體自身動態升級的木馬鍵值庫外，還增加了用戶手工添加木馬鍵值的功能。

未知病毒嗅探器

三、對未知木馬和病毒的預警作用。木馬病毒的一大特徵就是修改注冊表，使自己隨系統一起運行。如果用戶在沒有安裝任何應用軟體的情況下，注冊表監視報警注冊表被修改，則很有可能是遇到病毒。用戶可根據自己的判斷阻止其運行。
新產品應用了三大創新技術並具有八大新鮮亮點。

三大技術：
獨創的「驅動級編程技術」，能夠與操作系統底層技術結合更緊密，兼容性更強，佔用系統資源更小。
「系統級深度防護技術」，KV2005與操作系統互動防毒，徹底改變以往殺毒軟體獨立於操作系統和防火牆的單一應用模式，開創殺毒軟體系統級病毒防護新紀元。獨創「立體聯動防殺技術」，KV2005殺毒軟體與防火牆聯動防毒、同步升級，防殺病毒更有效。
八大亮點：
一、安全警報：具有KV安全中心的KV2005是用戶的安全助手，用戶安裝KV2005後，安全中心將實時用戶提醒升級病毒庫、開啟實時監視系統，確保電腦安全。
二、無毒聊天：KV2005新增即時通信監視功能，全面防殺通過QQ、MSN、泡泡、UC等即時通訊工具傳播的病毒。
三、無毒辦公：KV2005的殺毒引擎平滑嵌入OFFICE、網際快車、網路螞蟻、WINRAR、WINZIP等辦公、下載、壓縮工具軟體中，實時保護相關操作安全無毒。
四、無毒郵件：郵件監控系統更強勁，實時雙向掃描收發郵件，有毒及時清除，確認無毒後放行。
五、無毒網游：KV2005江民黑客防火牆更強大，保護各種網路游戲裝備、保護虛擬財富。
六、隱私保護：設置信用卡號、QQ、郵箱、游戲賬號等私密信息為保護狀態，在木馬、黑客盜取私密信息並向外傳輸時，KV2005可有效掃截。
七、U盤殺毒：KV殺毒軟體率先支持用U盤製作應急啟動盤和DOS殺毒伴侶，使無軟碟機PC用戶在DOS下快速查殺病毒。
八、率先支持SP2：全面兼容支持微軟最新操作系統WINXP SP2，國內率先通過WINXP SP2安全中心認證。獨創KV安全中心，安裝KV2005後，不但XP SP2用戶可以獲得安全中心功能，其它所有操作系統均能實現安全中心功能，殺毒軟體與操作系統完美結合深度防毒。
區域網升級
中天在線KV2005升級專頁http://www.366tian.com/kv2005/
森林網路 -KV2005升級http://www.89cc.com/kv/
丁香魚工作室http://www.luckfish.net/
比特網 - 江民KV2005升級伺服器http://kv.abcbit.com/
61618網上商城,殺毒軟體升級http://www.61618.com/rx.asp

㈤ 神經網路優缺點，

優點：

（1）具有自學習功能。例如實現圖像識別時，只在先把許多不同的圖像樣板和對應的應識別的結果輸入人工神經網路，網路就會通過自學習功能，慢慢學會識別類似的圖像。

自學習功能對於預測有特別重要的意義。預期未來的人工神經網路計算機將為人類提供經濟預測、市場預測、效益預測，其應用前途是很遠大的。

（2）具有聯想存儲功能。用人工神經網路的反饋網路就可以實現這種聯想。

（3）具有高速尋找優化解的能力。尋找一個復雜問題的優化解，往往需要很大的計算量，利用一個針對某問題而設計的反饋型人工神經網路，發揮計算機的高速運算能力，可能很快找到優化解。

缺點：

（1）最嚴重的問題是沒能力來解釋自己的推理過程和推理依據。

（2）不能向用戶提出必要的詢問，而且當數據不充分的時候，神經網路就無法進行工作。

（3）把一切問題的特徵都變為數字，把一切推理都變為數值計算，其結果勢必是丟失信息。

（4）理論和學習演算法還有待於進一步完善和提高。

(5)基於深度森林網路的軟體缺陷預測擴展閱讀：

神經網路發展趨勢

人工神經網路特有的非線性適應性信息處理能力，克服了傳統人工智慧方法對於直覺，如模式、語音識別、非結構化信息處理方面的缺陷，使之在神經專家系統、模式識別、智能控制、組合優化、預測等領域得到成功應用。

人工神經網路與其它傳統方法相結合，將推動人工智慧和信息處理技術不斷發展。近年來，人工神經網路正向模擬人類認知的道路上更加深入發展，與模糊系統、遺傳演算法、進化機制等結合，形成計算智能，成為人工智慧的一個重要方向，將在實際應用中得到發展。

將信息幾何應用於人工神經網路的研究，為人工神經網路的理論研究開辟了新的途徑。神經計算機的研究發展很快，已有產品進入市場。光電結合的神經計算機為人工神經網路的發展提供了良好條件。

神經網路在很多領域已得到了很好的應用，但其需要研究的方面還很多。其中，具有分布存儲、並行處理、自學習、自組織以及非線性映射等優點的神經網路與其他技術的結合以及由此而來的混合方法和混合系統，已經成為一大研究熱點。

由於其他方法也有它們各自的優點，所以將神經網路與其他方法相結合，取長補短，繼而可以獲得更好的應用效果。目前這方面工作有神經網路與模糊邏輯、專家系統、遺傳演算法、小波分析、混沌、粗集理論、分形理論、證據理論和灰色系統等的融合。

參考資料：網路-人工神經網路

㈥ 目前深度學習技術在人工智慧的應用方面已經放緩了腳步，你認AT下一次浪潮的核心會是哪種技術或應用

摘要 人工智慧在最近三年時間中受到的關注很大程度來自於其在圍棋領域超越人類的「奇跡」，人工智慧一次又一次的證明了人類「圍棋智慧」優越的脆弱性。

㈦ 深度神經網路演算法用什麼軟體處理

微軟介紹，這種新型語音識別軟體採用了名為「深度神經網路」的技術，使得該軟體處理人類語音的過程與人腦相似。對此微軟必應(Bing)搜索業務部門主管斯特凡·維茨(Stefan Weitz)在本周一表示：「我們試圖復制人腦聆聽和處理人類語音的方式。」
微軟還表示，與原有WP手機語音識別技術相比，新型技術的語音識別准確性提高了15%，且創建相應文本及搜索關鍵詞的速度也更快。如此一來，必應返回相應搜索結果所用時間比以前快了兩倍。
微軟語音處理技術部門高級項目經理邁克爾·特加爾夫(Michael Tjalve)也表示：「通過我們最新的語音識別器，你不但得到的結果更好，而且速度更快。」
微軟已面向美國市場的Windows Phone手機用戶發布了這項技術。用戶通過這項新技術，將更容易使用語音命令來創建簡訊、進行網路搜索等活動。

㈧ bp演算法在深度神經網路上為什麼行不通

BP演算法作為傳統訓練多層網路的典型演算法，實際上對僅含幾層網路，該訓練方法就已經很不理想，不再往下進行計算了，所以不適合深度神經網路。

BP演算法存在的問題：

（1）梯度越來越稀疏：從頂層越往下，誤差校正信號越來越小。

（2）收斂到局部最小值：尤其是從遠離最優區域開始的時候（隨機值初始化會導致這種情況的發生）。

（3）一般，我們只能用有標簽的數據來訓練：但大部分的數據是沒標簽的，而大腦可以從沒有標簽的的數據中學習。

深度神經網路的特點：

多層的好處是可以用較少的參數表示復雜的函數。

在監督學習中，以前的多層神經網路的問題是容易陷入局部極值點。如果訓練樣本足夠充分覆蓋未來的樣本，那麼學到的多層權重可以很好的用來預測新的測試樣本。

非監督學習中，以往沒有有效的方法構造多層網路。多層神經網路的頂層是底層特徵的高級表示，比如底層是像素點，上一層的結點可能表示橫線，三角； 而頂層可能有一個結點表示人臉。一個成功的演算法應該能讓生成的頂層特徵最大化的代表底層的樣例。

如果對所有層同時訓練，時間復雜度會太高； 如果每次訓練一層，偏差就會逐層傳遞。這會面臨跟上面監督學習中相反的問題，會嚴重欠擬合。

㈨ 深度神經網路的介紹

這種新型語音識別軟體採用了名為「深度神經網路」的技術，使得該軟體處理人類語音的過程與人腦相似。

㈩ 有哪些深度神經網路模型

目前經常使用的深度神經網路模型主要有卷積神經網路(CNN) 、遞歸神經網路(RNN)、深信度網路(DBN) 、深度自動編碼器(AutoEncoder) 和生成對抗網路(GAN) 等。

遞歸神經網路實際.上包含了兩種神經網路。一種是循環神經網路(Recurrent NeuralNetwork) ;另一種是結構遞歸神經網路(Recursive Neural Network)，它使用相似的網路結構遞歸形成更加復雜的深度網路。RNN它們都可以處理有序列的問題，比如時間序列等且RNN有「記憶」能力，可以「模擬」數據間的依賴關系。卷積網路的精髓就是適合處理結構化數據。

關於深度神經網路模型的相關學習，推薦CDA數據師的相關課程，課程以項目調動學員數據挖掘實用能力的場景式教學為主，在講師設計的業務場景下由講師不斷提出業務問題，再由學員循序漸進思考並操作解決問題的過程中，幫助學員掌握真正過硬的解決業務問題的數據挖掘能力。這種教學方式能夠引發學員的獨立思考及主觀能動性，學員掌握的技能知識可以快速轉化為自身能夠靈活應用的技能，在面對不同場景時能夠自由發揮。點擊預約免費試聽課。