網路計算參數設置

❶ 網路參數該怎麼設置

無線路由器WiFi上網的參數的設置方法： 1.路由器連入網路。 如圖所示，將網線接入路由器的WAN口，用網線將電腦與路由器的任意一個Lan口連接。啟動電腦，當Lan口閃爍，即說明電腦與路由器成功建立通訊。 2.系統連接到路由器。 打開電腦的wifi，搜...

❷ 神經網路演算法中，參數的設置或者調整，有什麼方法可以採用

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神經網路的結構（例如2輸入3隱節點1輸出）建好後，一般就要求神經網路里的權值和閾值。現在一般求解權值和閾值，都是採用梯度下降之類的搜索演算法（梯度下降法、牛頓法、列文伯格-馬跨特法、狗腿法等等），這些演算法會先初始化一個解，在這個解的基礎上，確定一個搜索方向和一個移動步長（各種法算確定方向和步長的方法不同，也就使各種演算法適用於解決不同的問題），使初始解根據這個方向和步長移動後，能使目標函數的輸出（在神經網路中就是預測誤差）下降。 然後將它更新為新的解，再繼續尋找下一步的移動方向的步長，這樣不斷的迭代下去，目標函數（神經網路中的預測誤差）也不斷下降，最終就能找到一個解，使得目標函數（預測誤差）比較小。
而在尋解過程中，步長太大，就會搜索得不仔細，可能跨過了優秀的解，而步長太小，又會使尋解過程進行得太慢。因此，步長設置適當非常重要。
學習率對原步長（在梯度下降法中就是梯度的長度）作調整，如果學習率lr = 0.1,那麼梯度下降法中每次調整的步長就是0.1*梯度，
而在matlab神經網路工具箱里的lr,代表的是初始學習率。因為matlab工具箱為了在尋解不同階段更智能的選擇合適的步長，使用的是可變學習率，它會根據上一次解的調整對目標函數帶來的效果來對學習率作調整，再根據學習率決定步長。
機制如下：
if newE2/E2 > maxE_inc %若果誤差上升大於閾值
lr = lr * lr_dec; %則降低學習率
else
if newE2 < E2 %若果誤差減少
lr = lr * lr_inc;%則增加學習率
end
詳細的可以看《神經網路之家》nnetinfo里的《[重要]寫自己的BP神經網路(traingd)》一文，裡面是matlab神經網路工具箱梯度下降法的簡化代碼

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祝學習愉快

❸ 網路計劃時間參數計算

網路計劃時間參數計算：

總時差＝LS（最遲開始）－ES（最早開始）

自由時差=本工作的所有緊後工作的最早開始時間中最早的-本工作的最早完成時間

如果採用改進的節點法，則時間參數的計算順序，先計算最早系列；然後計算自由時差，繼而計算總時差；最後計算最遲系列。

網路計劃的時間參數可以歸納為三類：節點參數；工作參數；線路參數。

計算各項工作的最早開始和最早完成時間：從起始節點開始順箭線方向依次逐項計算至終點節點，最早完成時間＝最早開始時間＋本工作持續時間，最早開始時間＝各緊前工作最早完成時間的最大值。

計算各項工作的最遲開始和最遲完成時間：從終點節點開始逆箭線方向依次逐項計算至起點節點，最遲開始時間＝最遲完成時間－本工作持續時間，最遲完成時間＝各緊後工作最遲開始時間的最小值。

雙代號網路圖繪制在時間坐標上，稱為時標網路計劃，時標網路圖中的工作全部按最早開始和最早完成時間繪制，稱為早時標網路計劃；

網路圖中的工作全部按最遲開始和最遲完成時間繪制，稱為遲時標網路計劃。

考試中經常駐出現早時標網路圖。時標網路計劃中的實箭線表示工作，波形線表示一項工作的最早完成時間與其緊後工作最早開始時間之間的時間間隔。

在網路計劃中，工作的總時差反映了該工作對項目工期的敏感程度。總時差越小，表明該工作對項目工期越敏感。因此，總時差最小的工作即為關鍵工作。

(3)網路計算參數設置擴展閱讀：

網路計劃即網路計劃技術是用於工程項目的計劃與控制的一項管理技術。它是五十年代末發展起來的，依其起源有關鍵路徑法與計劃評審法之分。

CPM主要應用於以往在類似工程中已取得一定經驗的承包工程，PERT更多地應用於研究與開發項目。

CPM和PERT是獨立發展起來的計劃方法，在具體做法上有不同之處。CPM假定每一活動的時間是確定的，而PERT的活動時間基於概率估計；CPM不僅考慮活動時間，也考慮活動費用及費用和時間的權衡，而PERT則較少考慮費用問題；CPM採用節點型網路圖，PERT採用箭線型網路圖。

但兩者所依據的基本原理基本相同，即是通過網路形式表達某個項目計劃中各項具體活動的邏輯關系，現在人們就將其合稱為網路計劃技術。

❹ 神經網路參數如何確定

神經網路各個網路參數設定原則：

①、網路節點  網路輸入層神經元節點數就是系統的特徵因子(自變數)個數，輸出層神經元節點數就是系統目標個數。隱層節點選按經驗選取，一般設為輸入層節點數的75%。如果輸入層有7個節點，輸出層1個節點，那麼隱含層可暫設為5個節點，即構成一個7-5-1 BP神經網路模型。在系統訓練時，實際還要對不同的隱層節點數4、5、6個分別進行比較，最後確定出最合理的網路結構。

②、初始權值的確定  初始權值是不應完全相等的一組值。已經證明，即便確定  存在一組互不相等的使系統誤差更小的權值，如果所設Wji的的初始值彼此相等，它們將在學習過程中始終保持相等。故而，在程序中，我們設計了一個隨機發生器程序，產生一組一0.5~+0.5的隨機數，作為網路的初始權值。

③、最小訓練速率  在經典的BP演算法中，訓練速率是由經驗確定，訓練速率越大，權重變化越大，收斂越快；但訓練速率過大，會引起系統的振盪，因此，訓練速率在不導致振盪前提下，越大越好。因此，在DPS中，訓練速率會自動調整，並盡可能取大一些的值，但用戶可規定一個最小訓練速率。該值一般取0.9。

④、動態參數  動態系數的選擇也是經驗性的，一般取0.6 ~0.8。

⑤、允許誤差  一般取0.001~0.00001，當2次迭代結果的誤差小於該值時，系統結束迭代計算，給出結果。

⑥、迭代次數  一般取1000次。由於神經網路計算並不能保證在各種參數配置下迭代結果收斂，當迭代結果不收斂時，允許最大的迭代次數。

⑦、Sigmoid參數 該參數調整神經元激勵函數形式，一般取0.9~1.0之間。

⑧、數據轉換。在DPS系統中，允許對輸入層各個節點的數據進行轉換，提供轉換的方法有取對數、平方根轉換和數據標准化轉換。

(4)網路計算參數設置擴展閱讀：

神經網路的研究內容相當廣泛，反映了多學科交叉技術領域的特點。主要的研究工作集中在以下幾個方面：

1.生物原型

從生理學、心理學、解剖學、腦科學、病理學等方面研究神經細胞、神經網路、神經系統的生物原型結構及其功能機理。

2.建立模型

根據生物原型的研究，建立神經元、神經網路的理論模型。其中包括概念模型、知識模型、物理化學模型、數學模型等。

3.演算法

在理論模型研究的基礎上構作具體的神經網路模型，以實現計算機模擬或准備製作硬體，包括網路學習演算法的研究。這方面的工作也稱為技術模型研究。

神經網路用到的演算法就是向量乘法，並且廣泛採用符號函數及其各種逼近。並行、容錯、可以硬體實現以及自我學習特性，是神經網路的幾個基本優點，也是神經網路計算方法與傳統方法的區別所在。

❺ 網路結構設計和參數選擇

9.2.2.1 拓撲結構

SOFM網路一般有三種拓撲結構：六角形（hextop）結構、矩形（gridtop）結構和隨機拓撲（randtop）結構。

（1）六角形拓撲結構

神經元分布在六邊形格點。如，hextop（2，3）＝［0 1 0.5 1.5 0 1；0 0 0.866 0.8661.7321 1.7321］，其拓撲結構如圖9.4所示。

圖9.4 六角形拓撲結構

（2）矩形拓撲結構

生成一個格點陣列拓撲結構。如，gridtop（2，3）＝［0 1 0 1 0 1；0 0 1 1 2 2］，其拓撲結構如圖9.5所示。

圖9.5 矩形拓撲結構

（3）隨機拓撲結構

神經元排列格式為隨機格點。如，randtop（2，3）＝［0 0.8338 0.6732 1.47170.2030 0.6577；0.1940 0 0.7208 0.8619 1.3867 1.6807］，其拓撲結構如圖9.6所示。

圖9.6 隨機拓撲結構

9.2.2.2 距離函數

SOFM網路有四種距離計算方式：

1）Boxdist：兩個位置向量之間的距離。運算原理為d（i，j）＝max‖p_i－p_j‖，其中，d（i，j）表示距離矩陣中的元素，p_i表示位置矩陣的第i列向量；

2）Dist：兩個神經元之間的歐幾里得距離。其計演算法則是D＝sqrt（sum（x－y）2），其中x和y分別為列向量；

3）Linkdist：兩個神經元之間的路徑的步數和環節數，用於對給定神經元計算神經元之間的距離；

4）Mandist：計算神經元之間的曼哈頓距離，D＝｜x₁－x₂｜＋｜y₁－y₂ ｜，其中x_i，y_i為點坐標。

9.2.2.3 學習函數

1）Learnk函數：kohonen權值學習函數，通過給定的神經元的輸入P、輸出A和學習率LR，該函數按照dw＝LR*（P′－W）計算權值變化；

2）learnsom：自組織映射權值學習函數，對於給定的神經元輸入P、激活因子A2和學習率LR，通過dw＝LR*A2 *（P′－W）調整權值；

3）learnis函數：instar權值學習函數，對於給定神經元的輸入P、輸出A和學習率LR，按照dw＝LR*A*（P′－W）調整權值；

4）learnos函數：outstar權值學習函數，對於給定神經元的輸入P、輸出A和學習率LR，按照dw＝LR*（A－W）*P′調整權值。

9.2.2.4 學習次數

學習次數對網路訓練結果的影響最直接，學習次數太少，易出現網路訓練不足，達不到精度的情況，學習次數太多，又會出現過擬合的現象，使訓練精度下降。

9.2.2.5 神經元個數

一般來講，根據所分類的問題去設置神經元個數，而且對於SOFM網路而言，神經元個數要大於分類問題的類別數，但神經元個數又不能太大，否則，會使得聚類結果的判別變得繁瑣。

❻ 如何配置 IPv4 網路參數

1，打開Windows7系統，在右下角選擇【網路】，點擊進入。

❼ 上網參數怎麼設置

在無線路由器的網路參數設置中，必須對LAN口、WAN口兩個介面的參數設置。在實際應用中，很多用戶只對WAN口進行了設置，LAN口的設置保持無線路由器的默認狀態。
要想讓無線路由器保持高效穩定的工作狀態，除對無線路由器進行必要的設置之外，還要進行必要的安全防範。用戶購買無線路由器的目的，就是為了方便自己，如果無線路由器是一個公開的網路接入點，其他用戶都可以共享，這種情況之下，用戶的網路速度還會穩定嗎?為了無線路由器的安全，用戶必須清除無線路由器的默認LAN設置。
筆者的TP-LINKWR641G無線路由器，默認LAN口地址是192.168.1.1，為了防止他人入侵，筆者把LAN地址更改成為192.168.1.254，子網掩碼不做任何更改。LAN口地址設置完畢之後，點擊「保存」後會彈出重新啟動的對話框。

LAN口網路參數設置
配置了LAN口的相關信息之後，再配置WAN口。對WAN口進行配置之前，先要搞清楚自己的寬頻屬於哪種接入類型，固定IP、動態IP，PPPoE虛擬撥號，PPTP，L2TP，802.1X+動態IP，還是802.1X+靜態IP。筆者使用的是固定IP的ADSL寬頻，為此，WAN口連接類型選擇「靜態IP」，然後把IP地址、子網掩碼、網關和DNS伺服器地址填寫進去就可以了。
說明：
諸如IP地址、子網掩碼、網關和DNS伺服器等信息，都是寬頻運營商提供的。另外，固定IP的ADSL也屬於靜態IP的連接模式。
LAN口和WAN口的配置完成之後，下面我們要配置無線參數。在配置無線路由器時，嚴格來說沒有步驟，筆者建議用戶按照無線路由器配置頁面中的次序進行配置。

無線網路參數配置
無線網路參數的設置優劣，直接影響無線上網的質量。從表面來看，無線路由器中的無線參數設置，無非是設置一個SSID號，僅此而已，在實際應用中，諸如信道、無線加密等設置項目，不僅會影響無線上網的速度，還會影響無線上網的安全。
SSID號：SSID(ServiceSetIdentifier)也可以寫為ESSID，用來區分不同的網路，最多可以有32個字元，無線網卡設置了不同的SSID就可以進入不同網路，SSID通常由無線路由器廣播出來，通過WindowsXP自帶的掃描功能可以相看當前區域內的SSID。無線路由器出廠時已經配置了SSID號，為了防止他人共享無線路由器上網，建議用戶自己設置一個SSID號，並定期更改，同時關閉SSID廣播。

SSID設置
頻段：即「Channel」也叫信道，以無線信號作為傳輸媒體的數據信號傳送通道。IEEE802.11b/g工作在2.4～2.4835GHz頻段(中國標准)，這些頻段被分為11或13個信道。手機信號、子母機及一些電磁干擾會對無線信號產生一定的干擾，通過調整信道就可以解決。因此，如果在某一信道感覺網路速度不流暢時，可以嘗試更換其他信道。筆者的TP-LINKWR641G無線路由器頻段從1-13，可以根據自己的環境，調整到合適的信道。一般情況下，無線路由器廠商默認的信道值是6。

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安全設置：
由於無線網路是一個相對開放式的網路，只要有信號覆蓋的地方，輸入正確的SSID號就可以上網，為了限制非法接入，無線路由器都內置了安全設置。很多用戶都為了提高無線網路的安全性能，設置了復雜的加密，殊不知，加密模式越復雜，無線網路的通信效率就越低。為此，如果用戶對無線網路安全要求不高，建議取消安全設置。

❽ 路由器如何設置網路參數

通常將上網方式方式設置為動態獲取ip。希望可以幫到你～

❾ 如何設置網路參數

PC的還是什麼的，PC的在網上鄰居上右鍵選屬性後進入到網路連接里，在本地連接上右鍵屬性，就有相關的IP地址的選項了

❿ 怎麼設置網路參數

登錄win7系統後，右擊桌面上的網路圖標，點擊屬性，點擊更改網路適配器，右擊本地連接，點擊屬性，點擊tcp/ipv4，點擊屬性，這樣你就可以看到設置ip地址，子網掩碼，網關，dns伺服器地址的窗口了！