隨著工業物聯網(IIoT)在製造企業的全面鋪開,安全專家必須准備好弄懂這些網路應有的樣子與操作。同時,所有安全計劃都需擁有足夠的彈性,要能扛住迎面而來的各種攻擊。未來十年將給網路安全帶來最大影響的是什麼?簡單講,這個問題的答案有兩個方向:人工智慧(AI)和大數據分析。
鑒於這些技術發展會給未來時光帶來重大影響,未來的安全環境,將取決於AI和分析如何融入囊括了網路及物理安全的全面彈性安全計劃。
網路安全-工業物聯網
至於如何構建該整體安全項目,能夠賦予製造商資產清單與網路可見性的網路監視技術是個不錯的開始。隨著公司企業越來越依賴數字環境,擁有該總體安全觀也變得越來越重要了。如果十年內發生的攻擊類似烏克蘭兩次遭遇的大斷電,或挪威鋁業巨頭NorskHydro遭遇的勒索軟體攻擊,公司企業需准備備用工廠,以便在必要的時候能夠手動運營以阻止攻擊。
未來5~10年,物聯網對工業運營的意義愈加重大,工業系統也將接入可大幅降低設備間通信延遲的5G網路,因而工業系統聯網程度增加幾乎已成不爭的事實。物聯網設備安全通常天生不怎麼強,所以當物聯網設備大規模部署的時候,工業系統便面臨相當棘手的設備安全管理挑戰了。
網路安全-工業運營
更糟的是,連接性增加意味著能嘗試突破系統的黑客也增加了,更高端的黑客或許能夠窺探系統,而網路安全問題也隨著連接性的增長而愈加惡化。而且,很多工業系統如果以特定方式操縱可能傷及人命,所以連接性增加不僅影響到工業系統管理和保護,也影響公共政策制定。
網路安全-數字轉型
工業網路安全遭受的最大影響將是數字轉型的非預期結果。數字轉型很好,也很有必要,但同時伴隨著風險。隨著我們引入越來越多的數字終端,數據流隨之產生。數據流的飛速增長將超出我們的處理范圍,無法現場有效分析全部數據。而且,我們將以這些數據驅動有關過程的決策,甚或驅動過程本身。最終,我們或許會開始通過人工智慧/機器學習將這些分析性數據產品饋送回過程。
換句話說,過程產生數據,數據離開過程網路流向雲、霧、湖、現場、外部等等地方,被分析、重用再饋送回過程。所有這些都會以我們剛剛才開始考慮的方式,往過程數據及該控制/過程網路外部相關系統,引入新的風險。
❷ 網路安全和信息安全的區別
1.網路安全是指網路系統的硬體、軟體及其系統中的數據受到保護,不因偶然的或者惡意的原因而遭受到破壞、更改、泄露,系統連續可靠正常地運行,網路服務不中斷。
2.信息安全主要包括以下五方面的內容,即需保證信息的保密性、真實性、完整性、未授權拷貝和所寄生系統的安全性。信息安全本身包括的范圍很大,其中包括如何防範商業企業機密泄露、防範青少年對不良信息的瀏覽、個人信息的泄露等。網路環境下的信息安全體系是保證信息安全的關鍵,包括計算機安全操作系統、各種安全協議、安全機制(數字簽名、消息認證、數據加密等),直至安全系統,如UniNAC、DLP等,只要存在安全漏洞便可以威脅全局安全。信息安全是指信息系統(包括硬體、軟體、數據、人、物理環境及其基礎設施)受到保護,不受偶然的或者惡意的原因而遭到破壞、更改、泄露,系統連續可靠正常地運行,信息服務不中斷,最終實現業務連續性。
❸ 數據安全,信息安全,網路安全有何區別
信息是宏觀的,數據是具體的。網路的安全是指通過採用各種技術和管理措施,使網路系統正常運行,從而確保網路數據的可用性、完整性和保密性。安可人提醒您:選安可人設備,建數據安全網路
❹ 信息安全包括數據安全和什麼安全
信息安全包括數據安全和網路安全。
企業在獲得「大數據時代」信息價值增益的同時,卻也在不斷的累積風險。首先是黑客竊密與病毒木馬的對企業信息安全的入侵;大數據在雲系統中進行上傳、下載、交換的同時,極易成為黑客與病毒的攻擊對象。而「大數據」一旦被入侵並產生泄密,則會對企業的品牌、信譽、研發、銷售等多方面帶來嚴重沖擊,並帶來難以估量的損失。
其次是內部員工對企業數據的非法竊取或因疏忽造成的丟失,「日防夜防,家賊難防」是目前企業信息安全中普遍存在的尷尬,因為在工作過程中,企業員工不可避免的需要接觸到企業核心數據或內部機密,其中不乏別有用心者對有價值的信息數據進行刻意的復制、截留、甚至外泄,一旦在企業內部發生泄密,使企業信息安全遭到威脅,其破壞力將遠遠超過外部泄密所產生的影響,給企業帶來的甚至是滅頂之災。
根據權威數據統計,2013年內81%的企業信息安全泄密類問題發生在體系內部(內部人員過失泄密或主動竊密),由外部黑客攻擊、系統漏洞、病毒感染等問題帶來的信息泄密案例,合計僅有12%,而內部體系造成的泄密損失是黑客攻擊的16倍,是病毒感染的12倍。
所以現在很多企業和政府機構,尤其是稅務機構都會部署像UniBDP這種數據防泄露系統和網路准入控制系統這類網路安全管理系統,主要因為這類管理系統可以對各個電腦終端的安全狀態、接入設備,對重要級敏感數據的訪問行為、傳播進行監控,並進行員工操作流程記錄、安全事件定位分析,保障他們的數據安全和網路安全。
所以根據調查數據和分析下信息安全產品的市場走向就可以看出,信息安全主要為數據安全和網路安全兩方面。
❺ 大數據和網路安全在今後的發展前景哪個會更好那
應該說,兩個都是都是今後發展的重點,再加上人工智慧,個人覺得將會是互聯網乃至工業的一次革命。
1、大數據方面。大數據范圍很廣,每個行業都有相應的應用,但是投入也是很大的,例如鐵路系統,車輛違章監控系統,ETC系統等都應用了大數據,這些大數據將進行提煉後,用於基礎分析、客戶引導、智能管理等。對於提高政府職能,降低能耗,開源節流,人工輔助等都有很大很深的應用。總的來說,大數據中所有的數據都是有價值的,但是採集數據有很多的路要走,更多的需要物聯網、人工智慧的配合。
2、網路安全方面。這個應該是當下整個社會的一個突出問題。網路改變了人們的使用方式,推動了一系列的變革,但問題也是很突出,它是一把雙刃劍,有利有弊,但總體利大於弊,正因為網路的不斷發展,才推動了大數據的進步。
3、人工智慧方面。人工智慧應該是一個 今後發展的這個重點及亮點。人工智慧主要利用語言、圖像識別、感測器等設備集中進行運算,發揮其特定的作用,來執行任務。
❻ 大數據和網路空間安全哪個好
大數據和網路空間安全無法比較哪個「好」,只能比較哪個行業的技術、待遇及發展趨勢,大數據應用廣泛,網路空間安全世界各國和國家及企事業機構都高度重視,二者在不同地區和企事業機構中待遇差別也很大,最關鍵還要看對於個人專長和愛好是否更合適做什麼
❼ 深圳市博安特科技有限公司的網路安全服務靠譜嗎
❽ 深圳比較知名的網路安全公司有哪些
推薦深圳紅線科技,是一家擁有完全自主知識產權的數據安全產品和服務解決方案專業提供商。總部位於深圳,在深圳、東莞兩地設有研發中心。致力於為互聯網用戶提供高安全性、高性能、低消耗、簡單易用的文件透明加密解決方案。
紅線科技歷經5年多的不斷研發改進,成功開發出保護個人隱私安全的「紅線隱私保護系統」及應用於企業防泄密的「紅線防泄密系統企業版」。其中「紅線隱私保護系統」(個人版本)是目前個人用戶市場唯一實用化的透明加密產品。
❾ 大數據和網路安全有關系嗎
肯定是有的唄,在大數據下,數據都是相當於透明化的,而且很有可能被通過各種方法盜用的
❿ 工信部:加強車聯網網路安全和數據安全工作
加強智能網聯汽車安全防護,進一步落實保障車輛網路安全和安全漏洞管理責任。加強車聯網網路安全防護,保障車聯網通信安全並開展車聯網安全監測預警。同時,做好車聯網安全應急處置以及車聯網網路安全防護定級備案。
在加強車聯網服務平台安全防護方面,首先要加強平台網路安全管理,並且做好在線升級服務(OTA)安全和漏洞檢測評估,並強化應用程序安全管理。加強數據安全保護層面,一要加強數據分類分級管理,其次需提升數據安全技術保障能力。與此同時,車企需要規范數據開發利用和共享使用,並強化數據出境安全管理。
為建設健全安全的標准體系,需加快編制車聯網網路安全和數據安全標准體系建設指南。各相關企業、社會團體應制定高於國家標准或行業標准相關技術要求的企業標准、團體標准。