網路安全焦點大數據問題頻發

① 網路安全問題產生的主要原因!

網路的東西太復雜 你這樣問 我也很難回答你 你若是要安全我建議你幾點：PC機器最好裝帶進程保護的防火牆 這樣就算你去黃網 IE都會有顯示在你電腦會運行什麼程序 這個是最直接 最客觀的 要是伺服器當然要做到一個強力的主動防禦 比如 卡巴 在黑客業內他是一個比較難做專殺的

② 如何看待大數據環境下的網路信息安全問題

大數據時代個人信息安全非常重要。可以說將來會成為制約行業發展的關健因素！因為個人信息泄露已經成為某些人盈利的手段！6月1號起實施的《網路安全法》或許可以規范一下大數據時代的個人信息安全！為大家的網路信息安全帶來一定的保障。必須強制網路企業強化個人信息安全意識，信息由哪家企業泄漏的就應該由哪家企業來承擔責任，而不是不痛不癢的口頭警告。

③ 信息安全事件頻發 新形勢下如何構建網路安全產業格局

網路安全產業市場需求分析 數據安全潛力空間巨大
網路安全新定義
在數字化時代，Gartner將網路安全重新定義為「數字安全」，是指數字化轉型中的網路安全。具體包括網路空間和物理空間的安全，涵蓋網路系統的運行安全性、網路信息的內容安全性、網路數據的傳輸安全性、網路主體物理資產的安全性。
全球網路安全產業規模預測
據前瞻產業研究院發布的《信息安全行業發展前景預測與投資戰略規劃分析報告》統計數據顯示，2017年全球網路安全產業規模預計達到989.86億美元，較2016年增長7.9%，2018年預計增長至1060億美元。從增速看，全球網路安全產業增速在2015年達到歷史高位17.3%，預計回落至7.9%的增長水平。
信息安全事件呈幾何式增長
雲計算、大數據、物聯網等新技術正帶來IT架構顛覆式的變革，並驅動網路安全行業重構。整體而言，企業IT預算未來10年會被雲取代，而企業上雲，以及數字化轉型、物聯網、區塊鏈等等的最大顧慮則是安全，對大數據的竊取和逐利的攻擊會成為未來安全攻擊的常態。信息安全事件呈幾何式增長，2017年更是創出新高。統計數據顯示，2017年上半年泄露及被盜數據達19億條(超過2016全年的14億條)，2017全年信息泄露超過50億條。
國內數據安全現狀遠不能滿足需求
主要原因在於兩方面：安全投入規模與技術能力。其一，從國內外安全投入規模現狀對比來看，國內企業安全投入在IT的佔比約為1%到3%，而美日歐這些發達國家的安全投入佔比已經達到10%到13%。其二，從技術能力上看，安全思路要徹底革新，從邊界築牆向以數據為中心、構建縱深化體系轉化。數據安全的市場正在打開，天花板高，潛力空間巨大。
這些新一代數據安全理念包括：新的中心與邊界，一切安全活動都圍繞數據，防火牆不再是邊界，身份許可權是新邊界;體系化而非單點防禦，基於整體來考慮和設計，從上至下形成體系，數據在哪兒，機制就到哪兒;行為控制而非基線補丁策略，擅用數據進行分析。
隨著企業數字化轉型加速、業務上雲，物聯網、區塊鏈等新技術的落地，數據還將呈指數級增長，並越來越重要，成為企業最具價值的資產之一。
可以預見，企業會不斷地加大對於數據保護的安全投入，數據安全的市場會是安全行業價值最高、規模最大的細分市場之一。而大數據業務風險防範，更是已經延展至『大安全』的概念，足以支撐未來千億甚至萬億級的市場想像空間。而我們要做的就是專注於這兩大方向，做深做優，通過技術創新為行業提供最有價值的產品與服務。

④ 網路安全中網路易受攻擊的幾個主要原因

受攻擊的原因有以下幾點？第一，他要竊取資料，第二，他要讓你的網路堵塞，無法訪問

⑤ 網路安全主要問題

計算機網路信息安全面臨的主要威脅有以下幾個：
黑客的惡意攻擊。
網路自身和管理存在欠缺。
軟體設計的漏洞或「後門」而產生的問題。
惡意網站設置的陷阱。
用戶網路內部工作人員的不良行為引起的安全問題。
那就還有人為的誤接收病毒文件也是有可能的。

⑥ 如何利用大數據來處理網路安全攻擊

「大數據」已經成為時下最火熱的IT行業詞彙，各行各業的大數據解決方案層出不窮。究竟什麼是大數據、大數據給信息安全帶來哪些挑戰和機遇、為什麼網路安全需要大數據，以及怎樣把大數據思想應用於網路安全技術，本文給出解答。
一切都源於APT
APT（Advanced Persistent Threat）攻擊是一類特定的攻擊，為了獲取某個組織甚至是國家的重要信息，有針對性的進行的一系列攻擊行為的整個過程。APT攻擊利用了多種攻擊手段，包括各種最先進的手段和社會工程學方法，一步一步的獲取進入組織內部的許可權。APT往往利用組織內部的人員作為攻擊跳板。有時候，攻擊者會針對被攻擊對象編寫專門的攻擊程序，而非使用一些通用的攻擊代碼。此外，APT攻擊具有持續性，甚至長達數年。這種持續體現在攻擊者不斷嘗試各種攻擊手段，以及在滲透到網路內部後長期蟄伏，不斷收集各種信息，直到收集到重要情報。更加危險的是，這些新型的攻擊和威脅主要就針對國家重要的基礎設施和單位進行，包括能源、電力、金融、國防等關繫到國計民生，或者是國家核心利益的網路基礎設施。
現有技術為什麼失靈
先看兩個典型APT攻擊案例，分析一下盲點在哪裡：
1、 RSA SecureID竊取攻擊
1) 攻擊者給RSA的母公司EMC的4名員工發送了兩組惡意郵件。郵件標題為「2011 Recruitment Plan」，寄件人是[email protected]，正文很簡單，寫著「I forward this file to you for review. Please open and view it.」;裡面有個EXCEL附件名為「2011 Recruitment plan.xls」；
2) 很不幸，其中一位員工對此郵件感到興趣，並將其從垃圾郵件中取出來閱讀，殊不知此電子表格其實含有當時最新的Adobe Flash的0day漏洞(CVE-2011-0609)。這個Excel打開後啥也沒有，除了在一個表單的第一個格子裡面有個「X」(叉)。而這個叉實際上就是內嵌的一個Flash；
3) 該主機被植入臭名昭著的Poison Ivy遠端控制工具，並開始自BotNet的C&C伺服器(位於 good.mincesur.com)下載指令進行任務；
4) 首批受害的使用者並非「位高權重」人物，緊接著相關聯的人士包括IT與非IT等伺服器管理員相繼被黑；
5) RSA發現開發用伺服器(Staging server)遭入侵，攻擊方隨即進行撤離，加密並壓縮所有資料(都是rar格式)，並以FTP傳送至遠端主機，又迅速再次搬離該主機，清除任何蹤跡；
6) 在拿到了SecurID的信息後，攻擊者就開始對使用SecurID的公司(例如上述防務公司等)進行攻擊了。
2、 震網攻擊
遭遇超級工廠病毒攻擊的核電站計算機系統實際上是與外界物理隔離的，理論上不會遭遇外界攻擊。堅固的堡壘只有從內部才能被攻破，超級工廠病毒也正充分的利用了這一點。超級工廠病毒的攻擊者並沒有廣泛的去傳播病毒，而是針對核電站相關工作人員的家用電腦、個人電腦等能夠接觸到互聯網的計算機發起感染攻擊，以此 為第一道攻擊跳板，進一步感染相關人員的U盤，病毒以U盤為橋梁進入「堡壘」內部，隨即潛伏下來。病毒很有耐心的逐步擴散，利用多種漏洞，包括當時的一個 0day漏洞，一點一點的進行破壞。這是一次十分成功的APT攻擊，而其最為恐怖的地方就在於極為巧妙的控制了攻擊范圍，攻擊十分精準。
以上兩個典型的APT攻擊案例中可以看出，對於APT攻擊，現代安全防禦手段有三個主要盲點：

1、0day漏洞與遠程加密通信
支撐現代網路安全技術的理論基礎最重要的就是特徵匹配，廣泛應用於各類主流網路安全產品，如殺毒、入侵檢測/防禦、漏洞掃描、深度包檢測。Oday漏洞和遠程加密通信都意味著沒有特徵，或者說還沒來得及積累特徵，這是基於特徵匹配的邊界防護技術難以應對的。
2、長期持續性的攻擊
現代網路安全產品把實時性作為衡量系統能力的一項重要指標，追求的目標就是精準的識別威脅，並實時的阻斷。而對於APT這種Salami式的攻擊，則是基於實時時間點的檢測技術難以應對的。
3、內網攻擊
任何防禦體系都會做安全域劃分，內網通常被劃成信任域，信任域內部的通信不被監控，成為了盲點。需要做接入側的安全方案加固，但不在本文討論范圍。

大數據怎麼解決問題
大數據可總結為基於分布式計算的數據挖掘，可以跟傳統數據處理模式對比去理解大數據：
1、數據采樣——>全集原始數據（Raw Data）
2、小數據+大演算法——>大數據+小演算法+上下文關聯+知識積累
3、基於模型的演算法——>機械窮舉（不帶假設條件）
4、精確性+實時性——>過程中的預測
使用大數據思想，可對現代網路安全技術做如下改進：
1、特定協議報文分析——>全流量原始數據抓取（Raw Data）
2、實時數據+復雜模型演算法——>長期全流量數據+多種簡單挖掘演算法+上下文關聯+知識積累
3、實時性+自動化——>過程中的預警+人工調查
通過傳統安全防禦措施很難檢測高級持續性攻擊，企業必須先確定日常網路中各用戶、業務系統的正常行為模型是什麼，才能盡早確定企業的網路和數據是否受到了攻擊。而安全廠商可利用大數據技術對事件的模式、攻擊的模式、時間、空間、行為上的特徵進行處理，總結抽象出來一些模型，變成大數據安全工具。為了精準地描述威脅特徵，建模的過程可能耗費幾個月甚至幾年時間，企業需要耗費大量人力、物力、財力成本，才能達到目的。但可以通過整合大數據處理資源，協調大數據處理和分析機制，共享資料庫之間的關鍵模型數據，加快對高級可持續攻擊的建模進程，消除和控制高級可持續攻擊的危害。

⑦ 網路安全問題及其解決方案

【熱心相助】
推薦：清華大學出版社《網路安全實用技術》賈鐵軍教授主編，第12章網路安全解決方案。
可以參考、借鑒、修改、完善！
祝福您好運！大吉大利、萬事如意！

⑧ 大數據網路安全怎麼做呀

針對於電腦而言的話可以使用電腦管理軟體保護電腦中的數據安全問題，對文件進行加密處理，或者限制應用下載，保護電腦系統防止被惡意軟體安裝後門等

⑨ 大數據安全問題，怎麼解決

沒有絕對的安全，安全是相對的，要說如何解決數據安全問題，個人認為我們能做的就是從法規、制度和技術層面，去實現核心和重要數據的安全防護，來盡可能的規避數據泄漏風險。
一方面，從2017年6月1日正式施行的《中華人民共和國網路安全法》中對個人信息保護的明確要求，到2018年《信息安全技術個人信息安全規范》國家標準的發布，公民的個人信息安全已經逐步實現「有法可依，有規可循」。
另一方面，從技術手段來講，世平信息所倡導的是在數據治理的基礎上實現數據的安全防護，首先，對數據進行梳理，進行分級分類，這個過程能夠讓企業、組織更加明確的了解龐大的資料庫中哪些數據是核心數據，這些數據存儲在哪裡，用在哪裡，對數據做到「了如指掌」；其次，針對核心數據，進行重點的風險評估、審計監控、泄漏預警阻斷等一系列防護操作，並通過可視化的形式展現出來，達到有效保障數據的效果和目的。

⑩ 網路安全事件頻發，有什麼措施可以有效阻止此類事件的發生

我覺得網路安全事件頻發的原因是因為背後的商業價值。
在網站的交互環節部署驗證系統可以有效阻止此類事件的發生，比如GEETEST極驗的驗證系統是以生物特徵與人工智慧技術為核心，能精準區分人機保護網站交互安全。