『壹』 如何分析網路運營數據
訪問數。作為一個最基礎的指標，一個網站每天有多少人來訪問可以直觀的反映一個網站的質量，這也是一個基本的參考，人氣越高表明這個網站越受歡迎。
停留時間。這也是一個很關鍵的因素，如果網頁的內容非常的吸引人，每一個訪客會增強在網頁上面的停留時間，如果不是這樣，一來網頁就離開，這表明網頁需要改進了。
跳出率。這是一個從總體上反映網頁吸引力的一個重要的因素，只要保持低的跳出率，這個網站才是成功的。跳出率在計算上也非常的簡單。
退出率。這是反映一個網站整體質量的關鍵，訪客看了多少個頁面也可以從這個因素裡面體現出來，從而從整體上反映了網頁內容的相關性，連續性。
交互。好的網站一定是有交互的，訪客可以留言，訪客可以在線溝通，訪客還有能夠發表自己意見的小小的社區，這些都是提高交互性的重要的方面。
轉化率。光有訪客沒有成交的網站是不成功的。你可以通過計算得出網站有多高的會員轉化，有多高的注冊轉化，有多高的購買轉化，從而可以不斷的提高。
『貳』 網路銷售怎麼做
網路銷售是一種通過互聯網渠道銷售商品或服務的銷售方式。以下是一些建議，可以幫助您更好地進行網路銷售：
1. 選擇銷售平台：根據您的產品或服務類型，選擇適合的銷售平台，如電商平台(淘寶、京東等)、社交媒體(微信、微博等)、企業自建網站等。
2. 商品拍攝及描述：為了吸引顧客購買，商品拍攝需要注重光線、布景等因素，商品描述應包括商品功能、使用方法、注意事項等。
3. 制定營銷策略：根據您的目標客戶群體，制定相應的營銷策略，如優惠活動、廣告投放、社交媒體營銷等。
4. 客戶服務：提供良好的客戶服務，包括售前咨詢、售中支持和售後服務。確保客戶在購買過程中能夠得到及時的幫助。
5. 數據分析：定期分析網路銷售數據，了解哪些產品和營銷策略最受歡迎，進而調整銷售策略，提高銷售效果。
6. 優化網站體驗：提高網站載入速度，優化頁面布局和設計，確保用戶在訪問您的網站時能夠獲得良好的體驗。
7.
社交媒體運營：在社交媒體平台上發布有關產品、服務、活動等信息，吸引用戶關注並轉化為粉絲。通過社交媒體平台，可以進行品牌宣傳、產品推廣和客戶服務等活動。
8. 合作夥伴：尋找具有共同目標的合作夥伴，通過合作推廣、互相宣傳等方式，實現資源共享，擴大品牌影響力。
9. 口碑營銷：鼓勵滿意的客戶分享他們的購買體驗，以提高品牌知名度和認可度。
10. 持續改進：根據市場變化和客戶需求，不斷調整和優化網路銷售策略，提高銷售效果。
通過以上方法，您可以更好地進行網路銷售，提高產品或服務的銷售業績。
『叄』 網路營銷現狀分析
一、網路營銷的概念
我國當前尚未對網路營銷給出統一的概念，不同的專家學者有各自的概念界定。綜合來看，網路營銷可以被定義為利用互聯網、通信技術等網路形式，開展針對用戶的營銷活動。網路營銷是藉助網路平台進行營銷活動的銷售模式，是傳統營銷的新發展，其主要目的是達到銷售目標。網路營銷的主要特徵表現為：經濟性、實時性、交互性、廣泛性。
二、我國網路營銷的現狀
（一）發展勢頭迅猛。
伴隨著計算機網路的普及，網路營銷獲得了良好的發展契機，在今年來呈現快速發展的態勢。自1997年網路營銷起步以來，很多企業開始關注網路營銷。2000年開始，網路營銷市場開始形成，營銷工具與手段日益多樣。截止到2008年，我國的網購人數已達6329萬。2010年的統計數據顯示，參與網路銷售的買賣雙方人數約為4.5億。2010年至今，網路營銷的發展更為迅猛，已經在很大程度上改變了人們的購物方式，且在未來很長一段時間內仍將繼續保持良好的發展勢頭。
（二）網路競爭意識不強。
很多企業已經認識到網路營銷的巨大價值，相繼建立起企業網站，但在網站的後期投入及網站維護方面並沒有過多關注。企業依然沿用傳統的營銷手段，意識不到開展網路競爭的必要性。企業難以利用網路在同行業間第一時間搶占市場，使得很多網路營銷機會流胡物扮失，企業不能從網路營銷中獲取利潤，便無心增加投入，使網路營銷的發展停滯不前。有的企業則將網路營銷神秘化，認為其技術含量過高而不敢涉足，喪失發展機會。
（三）網銷利用率低。
多數網路頁面會包含一些企業或產品的推送廣告，但這些廣告的技術含量並不高，很多僅僅是展示企業名稱及聯系方式，網路的作用僅是展示通訊方式，使網路營銷的潛力被埋沒。
（四）誠信難以保障。
網路營銷不同於傳統銷售模式，買賣雙方的交易過程都是通過網路進行。由於當今的市場體系不夠健全，假冒偽劣、以次充好的行為屢禁不止，在網路營銷中此類問題同樣不可避免，且網路交易這種形式使得退換貨、資金追討存在較大的困難。通過網褲灶絡進行營銷詐騙的案件越來越多，降低消費者對網路營銷的信任度。部分網銷產品在運送過程中會被故意掉包，通訊地址、聯系方式等個人信息可螞舉能被商家、快遞非法利用，這些都是網路營銷在誠信領域應該規避的問題。
『肆』 如何進行網路調查及進行數據整理與分析的
1.可視化分析
大數據分析的使用者有大數據分析專家，同時還有普通用戶，但是他們二者對於大數據分析最基本的要求就是可視化分析，因為可視化分析能夠直觀的呈現大數據特點，同時能夠非常容易被讀者所接受，就如同看圖說話一樣簡單明了。
2. 數據挖掘演算法
大數據分析的理論核心就是數據挖掘演算法，各種數據挖掘的演算法基於不同的數據類型和格式才能更加科學的呈現出數據本身具備的特點，也正是因為這些被全世界統計 學家所公認的各種統計方法（可以稱之為真理）才能深入數據內部，挖掘出公認的價值。另外一個方面也是因為有這些數據挖掘的演算法才能更快速的處理大數據，如 果一個演算法得花上好幾年才能得出結論，那大數據的價值也就無從說起了。
3. 預測性分析
大數據分析最終要的應用領域之一就是預測性分析，從大數據中挖掘出特點，通過科學的建立模型，之後便可以通過模型帶入新的數據，從而預測未來的數據。
4. 語義引擎
非結構化數據的多元化給數據分析帶來新的挑戰，我們需要一套工具系統的去分析，提煉數據。語義引擎需要設計到有足夠的人工智慧以足以從數據中主動地提取信息。
5.數據質量和數據管理。 大數據分析離不開數據質量和數據管理，高質量的數據和有效的數據管理，無論是在學術研究還是在商業應用領域，都能夠保證分析結果的真實和有價值。
大數據分析的基礎就是以上五個方面，當然更加深入大數據分析的話，還有很多很多更加有特點的、更加深入的、更加專業的大數據分析方法
『伍』 如何提升網路營銷效率，並且做好數據分析
個人認為：網路營銷絕對不僅僅是網路推廣，而是一項從項目策略規劃、網站（網店）策劃建設、網站銷售力策劃、網路傳播推廣、銷售轉化和數據分析等諸多環節組成的有機性系統工程，該工程的核心就是銷售轉化。而數據統計分析是將網路營銷系統各環節有機整合的重要環節，數據可以讓我們發現問題，從而調整策略、解決問題，提升整體運營效率。
一、SEO數據監測分析
比如收錄、外鏈、快照、友鏈、關鍵字排名、PR等等，都能快速利用工具監測分析，這些數據通過時間縱向分析等工作，能夠快速總結發現SEO相關工作的問題，結合網站數據的關鍵字訪問，能夠分析總結改進提升關鍵字策略。
二、網站訪問數據統計分析
直接通過統計後台就知道了，能讓我們知道網站流量來源、訪客區域、訪問時間高峰低谷的時間段、訪客登錄跳出頁面最多數據、訪客來源關鍵字、什麼頁面咨詢率高、什麼頁面跳出流失高、什麼頁面瀏覽高、訪客的回頭率如何等眾多數據，而通過這些數據的橫向、縱向和交叉分析，並根據分析結果來針對性改進完善相關工作，那就能大幅度提升工作效率和效果，客觀上也能提升團隊人員的動力和激情，形成良性循環。
三、詢盤和成交轉化統計分析
對咨詢量進行記錄、統計和分析，也能發現很多規律，可以將咨詢進行客戶分類，重點客戶、優質客戶、普通和邊緣客戶等，也有利於提升工作效率。
對傳播推廣數據、網站訪問數據和咨詢轉化數據的結合分析，能對網路營銷整體的策略進行驗證和調整提升。
數據還可以進行預期和分解，這都是進行KPI績效考核的基礎，能藉助數據來打造一個高執行力的網路營銷運營團隊。
『陸』 如何監控和分析網路營銷數據分析
一、做一份有效的全員整合網路營銷計劃
太多企業人在抱怨，他們公司里的網路營銷人員不盡人意，老完成不了目標。這思想是不對的，網路是無地域時間人物區別的，現在在做網路營銷的企業里員工沒個人博客的應該微乎其微了吧，實在沒有正式的，QQ空間一定有的。當然我們網路營銷策劃人員更根據企業的網路營銷目標與環境、資源做好執行計劃，對整合網路營銷中的每一個單項的營銷手段做好數據可控分析，老案例研究及實施方案，使各項網路營銷手段的網路營銷效果為總體的營銷目標服務。
整合網路營銷計劃別太鋪張胡亂浪費預算，大多數企業不是壟斷的國有企業，一定要有針對性，沒有萬能的整合。各個細節將貫穿整個網路營銷服務過程，整合好壞是網路營銷效滲枝差果好壞的決定性因素。一般企業能把SEO、PPC、博客與軟文、行業社區、IM、資料庫這幾件用全用好的就已經是神了。特別注意的是我們千萬不能把網路營銷與以前的電話營銷、會議營銷、報刊電視等硬廣推廣這些分得太認真了，他們應該互相銜接好。搭廳
二、把握每個網路營銷手段的網路營銷方向
在做整合網路營銷服務時，監控人員一定要把握好每項網路營銷手段的營銷方向。做到有主有次，主次分明。如郵件與資料庫結合電話營銷以促進二次服務為主要目標；IM結合客服電話以形象互動為主要目標；SEO、PPC以綜合銷售、公關等為主要目標；博客軟文結合電視報刊為品牌知名度、美譽度以及招商為主要目標叢皮；網路社區、SNS、微博客等以企業與產品的口碑推廣廣泛性為主要目標等等。只有發揮各種網路營銷手段的協調促進作用，才能有效的整合數據，給企業帶來網路營銷效果。
三、增加簡單並免費的體驗機會
例如，積分制度，與公司互動交流的機會。或使來訪者樂意宣傳並使其獲利，就算他們不獲利但能提升他們的形象也是相當不錯的。別當自己是賣產品的。記住，您是賣服務的，產品是負數品。這樣做的效果是明顯的，但是做到這點是相當難度的。如果您希望公司是開明開放親客戶的就必須結合實際做到這些不可能。一定要記得購買本身就是最真實的一次體驗。
四、增加潛在客戶資料庫
您有沒有思考過瀏覽網站的人多，直接購買的人少，絕大部分網站都是讓這些人悄悄的來了，悄悄的走了，浪費掉了非常多的潛在客戶是為什麼？所以，一定要用一個技巧，讓登陸你網站的大部分用戶都心甘情願的先留下聯系方式。比如可以贈送什麼，可以折扣等等。這樣只要你不斷的開展讓潛在客戶樂意接受的資料庫營銷策略，他們都會逐步成為你的客戶的。其實很多資料庫不用那麼辛苦，那麼累，只需要你去篩選而已。具體的賈思軍在這里就不點明了
五、利用價格、案例、活動促進潛在客戶決策速度
六、提高客戶重復購買的部分小技巧
一、優惠券策略；一個客戶訂購成功之後，一定要贈送客戶一張優惠券，然後在一定期限內，購買產品的時候，優惠券可以充當一定的金額，但是過期作廢。這樣客戶就會想辦法把這張優惠券花掉或者贈送給有需要的朋友。
二、生日、節日策略；關懷是最好的營銷體現。當然具體實施與獲取都是系統性的復雜工程。這里不累贅。等有時間了可以單獨詳細地講一講這些。
三、資料庫營銷；定期向客戶的推送對客戶有價值的信息，同時合理的附帶產品促銷廣告。這個小技巧是賈思軍重點向大家推出的，因為國內大部分電子商務網站只會生硬的像客戶推送廣告，這樣效果很差。你想要想過要，一定要向客戶發送用戶喜歡的信息。什麼信息客戶喜歡呢
七、網路營銷要從身邊抓起
不要老想著我們網路營銷了。其實您有沒有思考過一個問題，其實老的企業營銷網路內做營銷推廣也可以稱為網路營銷呢？別裝糊塗了。您的有目標追求的。那麼在意區別干什麼？企業員工都了解了咱們企業網路營銷的目標、途徑與效果了嗎？企業定期公布相關信息了嗎？員工的家人，員工的朋友抓住了嗎？
八、注重網路營銷的細節
網贏傳播機構有這樣一句話：網路營銷流程構建血脈，細節決定成敗。不要怕繁瑣，更不要三心二意，只有專注，注重細節才能更好的發揮作用，切莫讓網路營銷信息成為企業負面信息的起源地。這樣的案例是很多的。執行要到位，監控要到位，總結要到位，完善要到位，更重要的一點還要對企業服務或產品質量反饋到位。
九、定期做好網路營銷診斷與總結
最後就是要做好網路營銷效果的監控與手段診斷取捨了，多總結前段時間的網路營銷實施方向偏了沒？哪裡需要怎麼樣完善？哪塊不是自身的強項？取捨是很有必要的。做好數據模塊統籌，並持續行動保證企業網路營銷的順利進行。
『柒』 汽車網路營銷怎麼做好SEO數據分析
汽車網路營銷者，需要掌握以下多項基礎數據的採集，整理，分析。公司產品庫存數據，網路指數，網路數據中心，行業網站數據，企業官方站SEM數據，電話接入數據，咨詢數據，靜默轉化數據。成交數據，等。沒有一個原始的積累。所有汽車網路營銷工作者。只是在賭明天。試想一下，如果你收集了半年，一年的數據。可以測算出單個產品的投資回報率。以及推廣變化曲線。可以更好的銷售庫存產品。中轎帶
網路指數：可以了解公司銷售產品的網路搜索指數。
網路數據中心：可以了解整個車市的動向，辨別各大廠商的推廣方向，和側重點，用於競帆仿品轉化。
行業網站數據：易車網，汽車之家等後台數據。
企業官方站SEM數據：頁面數據，關鍵詞分部，頁面調整等
電話接入數據：接入時間，車型信息，可核算出電話成本。
咨詢數據：在線客戶咨詢數據，建立客戶忠誠度。幫助頁面調整
靜默轉化數據：俗稱靜默下單率，可以配合以上數據發現最容易銷售的車型 成交數據，成交車型廣告成本。
以上這些是基本數據，可以分的更細，更多，這里說的意思就是。做汽車網路營銷，必須要掌握數據分析。如果沒有數據分析能力，那做的只是推廣。 筆者長期研究汽車網路營銷的知識，也看到部分同行在用本人細心整理，寫作的文章。在轉載時請註明文章來源。因為在你們轉載時請想想筆者為一貼高質量的文章付出的也許是幾個小時或幾天的時間，一篇貼子哪怕是整理。也需要思維邏輯，框架的建立。筆者不想看到花了很常時間做出來的東西，讓人盜用。
在汽車網路營銷這個行業中我們需要做很多分析工作，一定多去總結才有助於成長加快，從而更好的帶來利益和效果。據實際觀察，真正的站長或汽車網路營銷者並沒有多少願意花費很多時間去分析數據。不去分析並不代表他們不想，而是不知道如何下手，那麼汽車網路營銷人員需要掌握哪些數據分析呢?今天主要講講汽車網路營銷中的SEM數據分析方法。
SEO數據分析
每天要檢查汽車網路營銷站的收錄量，相關域數量、反向鏈接數量和鏈接總數，這些都是在站長工具中可以看到的。再細化些去觀察還有友情鏈接數量，外部鏈接數量等等數據都可以證實。如果你能長期堅持觀察分析這些數據並且記錄下來繪製成表格形式，每個月都記錄，這樣很容易分析一個網站的結果，從中還可以總結出很多心得體會;還有網站日誌數據分析，蜘蛛什麼時候來抓去，一次抓去多少頁面，一般都抓去哪些頁面，想做好SEO工作，這些工作是必須要去賣蘆堅持做的。
PPC廣告點擊數據
現在大多數做網路競價的比較多，網站有人訪問了帶來了流量，有沒有點擊廣告，什麼時間段來訪最多，點擊了哪些頁面，這些數據大部分SEOER或者站長都沒有去重點分析看過的。有些人不知道怎麼去統計這些數據，無從下手，其實很簡單的，我們可以在這個廣告位上加個鏈接，鏈接導向到網站的一個頁面，頁面加一個流量統計工具，Google Adsense,CNZZ,都可以的。這樣我們就可以詳細的統計出哪個頁面、哪個產品被點擊的次數和訪問量如何，再根據這些訪問情況我們可以對某些產品做出相應的改善調整。 我們就拿谷歌產品Google Adsense來說，大多數人都是為了簡單，一個網站用一個渠道來建廣告，絕大部分人都為了方便，一個網站用一個渠道來建廣告，他們會分析各個網站的數據，但是這樣是沒辦法分析出到底哪些位置點擊最好，什麼類型的廣告點擊最多，因此，我們最好能一個渠道建一個廣告，然後對數據進行分析。
流量統計數據
自己的網站大家都關心的是流量，我想每個站長或者汽車網路營銷者每天必做的事情觀察網站流量情況，看看是哪些詞給網站帶了最大流量，哪些頁面被訪問的次數最多，可是大部分人都是看看，關注下然後直接把頁面關閉了，也不記錄，這樣有用嗎?沒用吧，我們要隨手給記錄下來，便於後期工作。真正對這些數據認真去分析的人沒有多少。現在統計流量的工具很多，很廣泛，功能也很多。
可遺憾的是真正用這些工具去做事的人很少，拿網路統計產品來說吧，對於網路統計的跳出率，我個人覺得網路統計最實用的地方是可以看出用戶可以通過什麼頁面進入我們的網站，然後經過哪些頁面，最後從哪個頁面離開，都用了最清晰的數據擺在我們眼前。這個數據對於我們優化頁面，增強用戶體驗都非常好。
其實做網路競價的最關心數據了，有很多數據需要人工去分析，再通過大量的數據來分析每個關鍵詞所帶來的價值。分析出什麼價格能帶來多少流量和點擊率，多少展現。無論做什麼，我們都需要對數據進行分析，才能最快的提升自己，並獲得最大收益，我們完全可以利用這些數據去做一份報表發給客戶，很有說服力。 總之我們混在網路營銷這個行業中必須要學會去分析數據，要腳踏實地認真對待每一項數據。
以下為整理的基礎公式。在營銷行業中有很多這樣的公式，希望大家在學習過程中遇到不懂，來咨詢我。
轉化率
轉化率指在一個統計周期內，完成轉化行為的次數占推廣信息總點擊次數的比率。計算公式為：轉化率=（轉化次數/點擊量）×100%。例如：10名用戶看到某個搜索推廣的結果，其中5名用戶點擊了某一推廣結果並被跳轉到目標URL上，之後，其中2名用戶有了後續轉化的行為。那麼，這條推廣結果的轉化率就是（2/5）×100%=40%。
平均轉化價格
平均轉化價格指平均每次轉化所消耗的推廣成本。計算公式為：平均轉化價格=（推廣費用/轉化次數）×100%
投資回報率
投資回報率指推廣商戶通過推廣所賺取的利益與其所付出的成本的比率。 例如，推廣商戶花費了1000元進行搜索引擎推廣並實現銷售收入1500元。其投資回報率等於（1500-1000）/1000=50%。
『捌』 從哪方面的數據分析來提搞網路營銷運營效率。
很少有人能意橘褲顫識到網路營銷數據分析的重要性問題，重視並用好數據監測統計分析，是提高網路營銷效率、優化網路營銷效果的重要依據，沒有這個東西作參考，後續的很多工作無法及時有效的去解決各類問題。數據可以讓我們發現問題，從而調整策略、解決問題，提升整體運營效率。
一般來講，網路營銷方面的數據分析主要包括：
1、SEO數據監測分析：
這一點大家平時接觸得比較多，比如收錄、外鏈、快照、友鏈、關鍵字排名、PR等等；
2、網站訪問數據統計分析：
主要是要讓我們知道網站流量來源圓敗、訪客區域、訪問時間高峰低谷的時間段、訪客登錄跳出頁面最多數據、訪客來源關鍵字、什麼頁面咨詢率高、什麼頁面跳出流失高、什麼頁面瀏覽高、訪客的回頭率如何等眾多數據，通過CNZZ等都有這方面的服務；
3、詢盤和成交轉化統計分析：
主要是對咨詢量進行記錄、純乎統計和分析，也能發現很多規律，可以將咨詢進行客戶分類，重點客戶、優質客戶、普通和邊緣客戶等，也有利於提升工作效率。
菜根譚網路營銷機構認為：網路營銷絕對不僅僅是網路推廣，而是一項從項目策略規劃、網站（網店）策劃建設、網站銷售力策劃、網路傳播推廣、銷售轉化和數據分析等諸多環節組成的有機性系統工程，該工程的核心就是銷售轉化。而數據統計分析是將網路營銷系統各環節有機整合的重要環節，數據可以讓我們發現問題，從而調整策略、解決問題，提升整體運營效率。