『壹』 2021那些事兒｜細數信息技術4大領域
2021年，信息技術發展突飛猛進。人工智慧、大數據、開源、虛擬現實（VR）、增強現實（AR）……每個領域的發展幾乎都可圈可點。
在人工智慧領域，人工智慧的語言大模型、圖文大模型乃至多模態大模型的基本能力已得到了充分展現。例如，阿里巴巴達摩院公布多模態大模型M6最新進展，參數從萬億躍遷至10萬億；鵬城實驗室與網路聯合發布全球首個知識增強千億大模型——鵬城—網路·文心，參數規模達到2600億。
不僅如此，人工智慧與其他科學領域的交叉融合也擦出火花。在《科學》近日公布的2021年度科學突破榜單上，AlphaFold和RoseTTA-fold兩種基於人工智慧預測蛋白質結構的技術位列榜首。
在人機交互領域，扎克伯格將Facebook公司更名為「Meta」時，特斯拉和SpaceX首席執行官埃隆·馬斯克則將注意力放在腦機介面上。馬斯克認為腦機介面裝置將更有可能改變世界，幫助四肢癱瘓或有身體缺陷的人更好地生活和工作，「復雜的腦機介面裝置可以讓你完全沉浸在虛擬現實中」。此外，今年5月，斯坦福大學開發出一套皮質內腦機介面系統，可以從運動皮層的神經活動中解碼癱瘓患者想像中的手寫動作，並將其轉換為文本。
在超算領域，最值得一提的是，今年11月，我國超算應用團隊憑借「超大規模量子隨機電路實時模擬」成果斬獲國際高性能計算應用領域的最高獎項「戈登貝爾獎」。
在開源方面，RISC-V開源指令集及其生態快速崛起；由華為公司牽頭，中國科學院軟體研究所、麒麟軟體等參與的openEuler操作系統開源社區業已匯聚了7000名活躍開發者，完成8000多個自主維護的開源軟體包，催生了10多家廠商的商業發行版……
回望2021年，信息技術版邀請業內專家梳理上述四個領域的發展脈絡，展望未來發展趨勢。
作者 張雙虎
AlphaFold或是2021年人工智慧（AI）領域的「一哥」。
近日，《科學》雜志公布了 2021 年度科學突破榜單，AlphaFold 和 RoseTTA-fold 兩種基於人工智慧預測蛋白質結構的技術位列榜首。
此前幾天，由中國工程院院刊評選的「2021全球十大工程成就（近5年全球實踐驗證有效、有全球影響力的工程科學和技術重大成果）」中，AlphaGo和AlphaFold亦榜上有名。
在接受《中國科學報》采訪時，數位專家回望今年人工智慧領域取得的成就時，均談到了AlphaFold。
「面向科學發現的AlphaFold和中國正在構建的人工智慧發展生態不能不說。」 浙江大學人工智慧研究所所長吳飛對《中國科學報》說。
中科院自動化研究所模式識別國家重點實驗室研究員王金橋則提名「用AI進行新冠診斷」「人工智慧與生物、制葯、材料等科學融合（AI for Science）」和「三模態大模型紫東太初」。
在醫學領域，AI識別咳嗽聲早已用於肺炎、哮喘、阿爾茨海默氏症等疾病檢測。美國麻省理工學院研究人員研發出可以通過分析咳嗽錄音識別新冠患者的AI模型，識別出新冠患者咳嗽的准確率為98.5％，其中識別無症狀感染者的准確度高達100％。日前，有報道稱該模型已用於識別奧密克戎病毒。
「紫東太初首次實現了圖—文—音語義統一表達，兼具跨模態理解和生成能力。」 王金橋說，「目前與新華社共同發布的『全媒體多模態大模型研發計劃』，實現對全媒體數據理解與生成的統一建模，打造全棧國產化媒體人工智慧平台，已 探索 性地應用於紡織業和 汽車 行業質檢等場景。」
12月7日， 科技 部官網公布3份函件，支持哈爾濱、沈陽、鄭州3地建設國家新一代人工智慧創新發展試驗區。至此，我國已經有18個國家新一代人工智慧創新發展試驗區，這將引領帶動中國人工智慧創新發展。
「我國正在推動人工智慧生態發展，構建良好生態。」吳飛說，「目前已有15個國家新一代人工智慧開發創新平台、18個國家新一代人工智慧創新發展試驗區、8個人工智慧創新應用先導區和高等學校設置的人工智慧本科專業和交叉學科等人才培養載體。」
「一是大模型，二是人工智慧和基礎學科的結合。」孫茂松對《中國科學報》說，「語言大模型、圖文大模型乃至多模態大模型的基本能力已得到了充分展現，確定了它作為智能信息處理基礎軟設施的地位。同時，它並非簡單地擴大規模，而是對數字資源整合能力和計算能力都提出了挑戰。雖然它的局限性也很明顯，但它所表現出的某些『奇特』性質（如少樣本學習、深度雙下降、基於提示的任務調整等），使學者產生了超大參數規模或會引發質變的期待，從而為新的突破埋下了伏筆。」
今年，人工智慧領域從「大煉模型」走向「煉大模型」階段，從千億量級到萬億量級，在大模型領域，似乎沒有最大，只有更大。
3月，北京智源人工智慧研究院發布我國首個超大規模人工智慧模型「悟道1.0」。6月，智源就改寫了自己的紀錄，發布悟道2.0，參數規模達到1.75萬億；9月,浪潮人工智慧研究院推出了中文巨量語言模型——源 1.0，參數量達2457億；11 月，阿里巴巴達摩院公布多模態大模型 M6 最新進展，參數從萬億躍遷至 10 萬億；12月，鵬城實驗室與網路聯合發布全球首個知識增強千億大模型——鵬城—網路·文心，參數規模達到2600億。
與此相應，最近快手和蘇黎世聯邦理工學院提出了一個新的推薦系統Persia，最高支持100萬億級參數的模型訓練。
另一方面，人工智慧在基礎學科領域不斷攻城略地。
7月，DeepMind公司人工智慧程序Alphafold2研究成果又登頂《自然》，在結構生物學研究領域，人工智慧或帶領生物學、醫學和葯學挺進新天地；11月，美國南加利福尼亞大學研究人員通過腦機連接設備，讓猴子玩 游戲 和跑步機，從而進行神經活動數據研究；12月，DeepMind開發的機器學習框架，已幫助人們發現了純數學領域的兩個新猜想，展示了機器學習支持數學研究的潛力。
「今年人工智慧在各行業應用方面也取得不小的成績。」孫茂松說，「人工智慧與基礎學科結合已顯示出巨大潛力，發表了多篇頂級論文，已展露出某種較強的趨勢性，即『人工智慧+基礎科學』大有可為。」
作者 張雙虎
腦機介面、AR眼鏡、智能語音、肌電手環、隔空手勢識別……2021年，從基礎研究到應用落地，人機交互領域風起雲涌。不管是智能 健康 、元宇宙，還是自動駕駛領域的蓬勃發展，似乎都表明，人機交互正站在產業化落地的門口。
「我們研發的高通量超柔性神經電極已通過科研臨床倫理審批，即將開展腦機介面人體臨床試驗。」中科院上海微系統所副所長、感測技術聯合國家重點實驗室副主任陶虎對《中國科學報》說，「安全穩定地大規模採集人體大腦的神經元信號並進行閉環調控，將實現病人感知和運動功能的修復。」
腦機介面技術給患者帶來越來越多的便利。今年5月，斯坦福大學研究人員在《自然》發表封面論文，開發出一套皮質內腦機介面系統，可以從運動皮層的神經活動中解碼癱瘓患者想像中的手寫動作，並將其轉換為文本。藉助該系統，受試者（因脊髓損失癱瘓）每分鍾可以打出近百個字元，且自動更正後的離線准確率超過了 99%。
不久前，馬斯克表示，希望明年能在人類身上使用Neuralink 的微晶元裝置。該晶元將用於治療脊髓損傷、帕金森氏症等腦部疾病和神經系統疾病。目前，相關技術正在等待美國食品葯品監督管理局的批准。
「腦機介面領域已經蓄積了相當的技術，有望成為解決大腦疾病的利器。」陶虎說，「大家都在搶占臨床應用的先機，明年可能會實現技術落地應用。預計兩三年內，國內會出現可媲美馬斯克Neuralink的獨角獸企業。」
「人機交互將引申出新的萬億級市場。」福州大學特聘教授嚴群這句判斷，也囊括了元宇宙這個巨大的市場。
有人稱2021年是「元宇宙元年」，也有人認為這不過是「舊瓶裝新酒」。但無論如何，元宇宙已是今年人機交互領域繞不開的話題。
「元宇宙是虛擬現實、增強現實和混合現實的綜合，它實際上並非新的東西。」北京郵電大學人機交互與認知工程實驗室主任劉偉告訴《中國科學報》，「元宇宙是現實世界和虛擬世界跨越未來的發展方向，但還有些技術問題未能很好地解決。」
在真實世界裡，人機交互問題和人機環境系統的混合問題未能很好地解決。真實世界的人機交互中，不管是輸入、處理還是輸出過程中，客觀數據、主觀信息和知識依然不能完美融合。
劉偉認為，無論真實世界還是虛擬世界，人類和機器決策都有「快決策」和「慢決策」過程。人類決策有時依靠邏輯決策多些，有時直覺決策多些，這種「混合決策」不斷變換，而且很難找到變化規律。這方面的問題機器決策目前還未能解決。
「元宇宙還處在畫餅的前期階段。」劉偉說，「因為它的底層機理沒有解決——人在真實世界裡未能完美解決人機交互的問題，帶到元宇宙里同樣不能解決。」
談到人機交互，劉偉認為第二個不能不說的問題是「復雜領域」。
「今年的諾貝爾物理學獎，也給了復雜系統預測氣候變化模型的提出者。」劉偉說，「人機交互也是一個復雜系統，它既包括重復的問題，還包括雜亂的、跨域協同的問題。」
劉偉認為，從智能的角度說，復雜系統包括三個重要組成部分，一是人，二是裝備（人造物），三是環境。這其實是多個事物之間相互作用，交織在一起、既糾纏又重疊的「人機環系統」問題。
「在人機交互中，機器強在處理『復』的問題，人擅長管『雜』的事——跨域協同、事物間平衡等。因為人們還沒找到復雜事物的簡單運行規律，所以解決所有智能產品、智能系統問題，要從人、機、環這個系統里找它們的結合、融合和交互點。而且，人要在這個系統中處於主導地位。」
人機交互領域引起劉偉重視的第三個現象，是「人工智慧幫數學家發現了一些定律」。「最近，DeepMind研發了一個機器學習框架，能幫助數學家發現新的猜想和定理。」劉偉說，「人工智慧是一個基本的數學工具，同時，數學又反映了一些基本規律。如果人工智慧可以幫助數學家處理一些數學問題，那麼，人們將更好地認識復雜系統的簡單規律，人機交互方面就可能會取得新突破。」
作者 張雲泉（中國科學院計算技術研究所研究員）
今年是我國超算應用實現豐收的一年。
11月中旬在美國舉行的全球超算大會（SC21）上，中國超算應用團隊憑借基於一台神威新系統對量子電路開創性的模擬（「超大規模量子隨機電路實時模擬」），一舉摘得國際上高性能計算應用領域的最高學術獎——「戈登貝爾獎」。
同時，在SC 21大學生超算競賽總決賽上，清華大學超算團隊再次奪得總冠軍，實現SC競賽四連冠。這些大規模應用軟體可擴展性和性能調優方面的成績表明，我國在並行軟體方面的發展方興未艾。
回到超算對產業的驅動來看，我們要重提「算力經濟」一詞。早在2018年，我們提出「算力經濟」概念，認為以超級計算為核心的算力經濟將成為衡量一個地方數字經濟發展程度的代表性指標和新舊動能轉換的主要手段。
綜合近幾年的發展趨勢，我們認為高性能計算當前發展趨勢已充分表明，隨著超算與雲計算、大數據、AI的融合創新，算力已成為當前整個數字信息 社會 發展的關鍵，算力經濟已經登上 歷史 舞台。
通過對2021年中國高性能計算機發展現狀綜合分析，可以總結出當前高性能計算正呈現出以下幾個特點。
首先，高性能計算與雲計算已經深度結合。高性能計算通常是以MPI、高效通信、異構計算等技術為主，偏向獨占式運行，而雲計算有彈性部署能力與容錯能力，支持虛擬化、資源統一調度和彈性系統配置。
隨著技術發展，超級計算與容器雲正融合創新，高性能雲成為新的產品服務，AWS、阿里雲、騰訊、網路以及商業化超算的代表「北龍超雲」，都已基於超級計算與雲計算技術推出了高性能雲服務和產品。
其次，超算應用從過去的高精尖向更廣、更寬的方向發展。隨著超級計算機的發展，尤其是使用成本的不斷下降，其應用領域也從具有國家戰略意義的精密研製、信息安全、石油勘探、航空航天和「高冷」的科學計算領域向更廣泛的國民經濟主戰場快速擴張，比如制葯、基因測序、動漫渲染、數字電影、數據挖掘、金融分析及互聯網服務等，可以說已經深入到國民經濟的各行各業。
從近年中國高性能計算百強排行榜（HPC TOP100）來看，超算系統過去主要集中於科學計算、政府、能源、電力、氣象等領域，而近5年互聯網公司部署的超算系統占據了相當大比例，主要應用為雲計算、機器學習、人工智慧、大數據分析以及短視頻等。這些領域對於計算需求的急劇上升表明，超算正與互聯網技術進行融合。
從HPC TOP100榜單的Linpack性能份額看，算力服務以46%的比例占據第一；超算中心佔24%，排名第二；人工智慧、雲計算和短視頻分別以9%、5%和4%緊隨其後。
可以看出，人工智慧佔比的持續增加與機器學習等演算法和應用的快速崛起，以及大數據中的深度學習演算法的廣泛應用有很大關系。互聯網公司通過深度學習演算法重新發現了超級計算機，特別是GPU加速的異構超級計算機的價值，紛紛投入巨資建設新系統。
綜合來看，目前的算力服務、超算中心、人工智慧、科學計算等領域是高性能計算的主要用戶，互聯網、大數據，特別是AI領域增長強勁。
再次，國家層面已經制訂了戰略性的算力布局計劃。今年5月，國家發展改革委等四部門聯合發布《全國一體化大數據中心協同創新體系算力樞紐實施方案》，提出在京津冀、長三角、粵港澳大灣區、成渝以及貴州、內蒙古、甘肅、寧夏建設全國算力網路國家樞紐節點，啟動實施「東數西算」工程，力促把東部的數據送到西部進行存儲和計算，同時在西部建立算力節點，改善數字基礎設施不平衡的布局，有效優化數據中心的布局結構，實現算力升級，構建國家算力網路體系。
最後，人工智慧的算力需求已成為算力發展主要動力。機器學習、深度學習等演算法革新和通過物聯網、感測器、智能手機、智能設備、互聯網技術搜集的大數據，以及由超級計算機、雲計算等組成的超級算力，被公認為是人工智慧時代的「三駕馬車」，共同掀起最新一輪的人工智慧革命。
在人工智慧蓬勃發展這一背景下，虛擬化雲計算向高性能容器雲計算演進，大數據與並行計算、機器學習融合創新就成為了產業發展的最新方向。
此外，在智能計算評測方面，我國已經提出了包括AIPerf 500在內的眾多基準測試程序，這是對傳統Linpack測試標準的有力補充。
這些發展表明超算技術向產業滲透的速度加快，我們已經進入一個依靠算力的人工智慧時代，這也是未來發展的必然趨勢之一。隨著用戶對算力需求的不斷增長，算力經濟必將在未來 社會 發展中占據重要地位。
作者 武延軍（中國科學院軟體研究所研究員）
開源發展可圈可點並非只是今年的事。最近幾年，開源領域發生了很多重要的事情。
例如，RISC-V開源指令集及其生態的快速崛起。這與上世紀90年代初Linux誕生一樣。當時，UNIX和Windows是主流，很少有人能夠預料到今天以Linux為內核的操作系統已經遍及人們生活的方方面面。
如今，人們每天使用的App，超過80% 概率是運行在以Linux為內核的安卓操作系統上，而且，支撐其業務的後端伺服器上運行的操作系統很大概率也是Linux發行版。
所以，今天的RISC-V也同樣可能被低估，認為其不成熟，很難與ARM和X86抗衡。但也許未來RISC-V就像Linux一樣，最終成為全球范圍內的主流指令集生態，產品遍及方方面面。
僅2020年，RISC-V International（RVI，RISC-V基金會遷入瑞士之後的新名稱）的會員數增長了133%。其實RVI遷入瑞士這件事情本身也意義重大，是一次開源領域面對大國競爭保持初心不「選邊站」的經典案例，值得全球其他開源基金會參考。
在國內，2019年底，華為公司牽頭，中國科學院軟體研究所、麒麟軟體等參與的openEuler操作系統開源社區正式成立。在短短的兩年內，社區已經匯聚了7000名活躍開發者，完成8000多個自主維護的開源軟體包，催生了10多家廠商的商業發行版。
這是中國基礎軟體領域第一個真正意義上的「根社區」，雖然與20多年 歷史 的Debian、Fedora還有差距，但邁出了重要一步，對學術研究、技術研發、產業創新來說，終於有了國內主導的、可以長期積淀的新平台。
同時，華為在遭遇安卓操作系統GMS（谷歌移動服務）海外斷供之後，推出了鴻蒙操作系統HarmonyOS，並在開放原子開源基金會下啟動開源項目OpenHarmony。
目前OpenHarmony短時間內已經吸引了國內眾多廠商參與，也側面反映了國內產業界對新一代萬物互聯操作系統的旺盛需求。盡管其在生態規模和技術完整程度方面與安卓仍有差距，但畢竟邁出了打造自主生態的第一步。
這相當於為源代碼合理使用劃定了一個邊界，即合理使用僅限於介面，一旦深入到介面的實現代碼，則需要遵守相關許可。這對開源知識產權的法律界定具有重要參考意義。
今年5月，《2021中國開源發展藍皮書》重磅發布。它不僅系統梳理了我國開源人才、項目、社區、組織、教育、商業的現狀，並給出發展建議，而且為國家政府相關管理部門制定開源政策、布局開源戰略提供參考，為科研院所、 科技 企業以及開源從業者提供更多的案例參考和數據支撐。
而不論是開源軟體向圍繞開放指令集的開源軟硬體生態發展，還是開源有嚴格的法律邊界約束，抑或是國內龍頭企業正嘗試通過開源 探索 解決「卡脖子」問題，且已經取得了一定的效果……眾多案例都指向一個方向——開源趨勢不可阻擋。因為它源自人類分享知識、協同創造的天性，也是人類文明在數字時代薪火相傳的重要模式。
當然，不可否認的是，開源還存在很多問題，例如，開源軟體供應鏈安全的問題。這里的安全既有傳統意義上軟體質量、安全漏洞的問題，也有開源軟體無法得到持續有效維護的問題（如OpenSSL在出現HeartBleed問題時只有兩位兼職維護者，log4j出現問題時只有三位兼職維護者），更有大國競爭導致的「斷供」問題（如GitHub曾限制伊朗開發者訪問）。
隨著開源軟體向GitHub這類商業平台的集中，這一問題會更加突出，甚至演變為重大風險。開源軟體這一本應屬於全人類的智慧資產，可能變為實施「長臂管轄」的武器。為了避免這一問題，開源代碼託管平台、開源軟體構建發布平台等公共基礎設施需要「去中心化」。世界需要多個開源軟體基礎設施，以最大程度消除政治力量對開源社區的威脅。
對於中國來說，隨著開源軟體成為眾多科研、工業等重大基礎設施的重要支撐部分，開源軟體本身也要有一個基礎設施，具備代碼託管、編譯、構建、測試、發布、運維等功能，保證開源軟體供應的安全性和連續性，進而增強各行各業使用開源軟體的信心。
未來，核心技術創新與開源貢獻引領將成為國內企業發展的新動力，或將我國開源事業推向另一個高潮。
『貳』 6G網路是什麼概念
6G網路是什麼概念
6G網路是什麼概念，一般來說，移動通信技術十年才會更新一代，5G之後的通信技術可能會以工業領域為主要應用場景，面向普通消費者，體驗提升不會那麼明顯。6G網路是什麼概念。
據VentureBeat報道，隨著5G網路在全球許多國家和城市不斷擴張，關鍵研究人員已經開始為大約10年後的6G部署奠定基礎。他們表示，這一次的關鍵賣點將不再是更快的手機或無線家庭互聯網服務，而是一系列先進的工業和科學應用，包括無線、實時遠程訪問人腦級別的人工智慧（AI）計算。
紐約大學無線研究先驅泰德·拉帕波特博士(Ted Rappaport)及其同事日前發布最新論文，重點關注100GHz到3THz無線頻譜的應用。由於前幾代蜂窩網路不斷擴大無線電頻譜的使用，從微波頻率到毫米波頻率，「亞毫米波」范圍是表面上安全的、非電離頻率的最後可用頻譜資源，這些頻率可以在光學、X射線、伽馬射線和宇宙射線波長之前用於通信。
拉帕波特博士的團隊說，雖然5G網路最終應該能夠提供100Gbps的速度，但信號加密技術還不存在，無法超過這個速度。即使是在今天的毫米波頻段，其中某個頻段提供的帶寬相當於擁有500個車道的高速公路也不行。因此，開放THz頻率將為無線使用提供巨大的新帶寬，使難以想像的數量和類型的數據能夠在一秒鍾內傳輸完畢。
最具關聯性的一項技術將使無線設備能夠遠程實時傳輸相當於人腦容量的大量計算數據。正如研究人員所解釋的那樣，「THz頻率很可能是第一個能夠提供實時計算所需的無線頻譜，用於無線遙控人類的認知。」換句話說，一架機載計算能力有限的無線無人機在獲得伺服器大小的AI遠程制導後，其能力將堪比頂級的人類飛行員，或者由遠離建築工地的電腦指揮的機器建造新建築。
其中有些東西聽起來可能很熟悉，因為類似的遠程式控制制概念已經出現在5G的研發中，但它需要人工操作。6G的關鍵在於，所有這些計算繁重的工作都將由人類級別的AI來完成，將大量的觀察和響應數據來回推送。研究人員指出，到2036年，摩爾定律(Moore s law)表明，擁有人腦計算能力的電腦最終將能以1000美元的價格購買到，相當於今天高端智能手機的價格，6G將使從任何地方早期訪問這類計算機成為可能。
拉帕波特博士的'團隊還預計，亞毫米波頻譜將增強現有的技術，比如夜視毫米波攝像頭、高清雷達和THz(而不是毫米波)人體安全掃描。令人難以置信的高速帶寬也將帶來新的改變，使人們依賴光纖基礎設施向「無線光纖」網路回程和數據中心連接過度。
當然，在6G從理論走向現實之前，還有許多重大的實際挑戰需要克服，包括核心技術的小型化，以及確認THz頻率是否像目前認為的那樣安全。此外，與毫米波傳輸一樣，亞毫米波頻率也需要高方向性的天線，部分原因是它們非常容易受到大氣的干擾，尤其是在800GHz頻率以上的時候。
但研究人員指出，克服這些挑戰，就像過去10年成功地利用毫米波所實現的那樣，將為用戶帶來巨大的好處。數據傳輸將消耗更少的能量，超高增益天線將能夠被做得「非常小」。這將為更小的設備鋪平道路，包括軍事級別的安全通信鏈路，這些通信鏈路「極其難以」攔截或竊聽。
今年3月，美國聯邦通信委員會(FCC)一致投票決定，為「6G、7G或任何下一代網路」開啟95GHz至3THz頻段。不過委員們表示，當時對頻率的投機性使用，使投票類似於「為月球制定分區法」。基於過去的歷史，在不久的未來，拉帕波特博士等人將站在將這些概念從科幻小說轉變為科學事實的前沿。
1月5日消息，據中國科技網報道，由東南大學、鵬城實驗室、復旦大學和中國移動等團隊聯合搭建的6G網路實驗室完成了首個360-430GHz太赫茲100/200Gbps實時無線傳輸通信實驗系統，實測單波長凈速率為103.125Gbps。通俗來講，這個數據的含義是網速可以超過25GB/s。
在5G網路還沒有普及的今天，可能會有網友認為現在研究6G為時過早，但古人雲，宜未雨而綢繆，毋臨渴而掘井，現在就進入賽道，可以確保6G時代來臨之時，中國在通信技術領域不會落後。5G網路近三年才開始普及，可華為、高通等企業早已開始布局，手機廠商OPPO也從2015年開始研發5G技術。
至於6G網路能夠帶來哪些體驗提升，暫時還無法得知，我們可以確定的是，6G網路速度更快、延遲更低、帶寬更高，多設備同時收發數據，也不會出現卡頓、高延遲的情況，更不會爭搶帶寬。
許多網友認為5G網路的提升並不明顯，對於6G並不看好，並非沒有道理。對於普通手機用戶而言，5G網路能夠完成的任務，4G網路也能完成。5G網路的主要應用場景是工業領域，通過低延遲、高帶寬的特點，讓遠程操作得以普及。
如無意外，5G之後的通信技術都會以工業領域為主要應用場景，面向普通消費者，體驗提升不會那麼明顯。這點還還要看5G、6G網路會不會有其他相關配套的應用和設備，最近幾年XR技術、元宇宙等概念很火，或許以後會有對網速、延遲、帶寬要求很高的元宇宙、虛擬世界游戲，需要用到5G、6G網路。
一般來說，移動通信技術十年才會更新一代，而且還需要時間普及。隨著生產力的進步，未來移動通信技術普及的速度會越來越快，尤其是在被稱為「基建狂魔」的中國，預計2030年左右，一線城市就能用上6G網路。
除了運營商、通信設備廠商，嘗到自研技術的甜頭後，肯定會有不少手機企業研發6G技術。2019年華為、OPPO就曝出消息，開始為6G做准備，隨後vivo、華為、OPPO相繼發布了6G白皮書，確認成立6G通信技術研發團隊。
也許5G、6G網路帶來的體驗提升目前還不明顯，可我們不能本著夠用就好的心態反對技術進步。至於移動通信技術迭代升級帶來的通話消費增加，確實是運營商的無奈之舉，畢竟技術研發、設備采購、基站部署哪一項都離不開錢。
隨著商用5G的迅速部署，研究人員已經開始關注6G。2021年10月16日，MDPI（多學科數字出版機構）在《大數據與認知計算》雜志上發表一篇論文，名為《6G認知資訊理論：信箱原理》。論文中，作者提出6G認知資訊理論。
據悉，移動網路的關鍵技術預計最早於2023年問世，而6G網路將於2030年出現。與5G相比，6G網路的數據傳輸速度將提高100倍以上，達到每秒1tb以上，可以實現邊緣智能設備和計算的融合。為了將大量數據移動到需要的地方和時間，6G網路需要定製服務來滿足需求，傳輸有價值的數據，並與用戶交互。
根據「信箱原理」設想的6G網路，有以下幾個特徵:
分布式智能網路。將使智能應用程序嵌入整個網路，並實現智能、管理和控制網路。這時，網路將能夠傳輸、存儲、分析大規模數據，並在任何時間和地點提供個性化訪問。
主動互動式網路。將是一個個性化的、以用戶需求為中心的網路，使用戶可以按需定義網路功能。此外，網路會根據用戶需求的變化進行實時調整。這樣的設計需要人工智慧對網路進行調整，同時也需要對個人數據進行加護。
認知信息傳輸。與傳統通信相比，6G網路將顯著減少多餘的傳輸，更好地保證語義的挖掘、提取和發送。
『叄』 主動安全守護智慧校園 2020HCS數字教育安全分論壇精彩回顧
近日，以「主動安全，共築產業生態」為主題的2020合肥網路安全大會在合肥洲際酒店成功召開。會上，紫光股份旗下新華三集團宣布正式開啟主動安全2.0戰略，全力護航新基建發展。
在下午的數字教育安全分論壇上，與會專家、學者圍繞教育領域的網路安全防護暢所欲言。教育部高等學校網路空間安全專業教學指導委員會副主任委員、中國科學技術大學網路空間安全學院副院長俞能海與新華三集團教育系統部總經理劉豐出席會議並致辭。
教育部高等學校網路空間安全專業教學指導委員會副主任委員、中國科學技術大學網路空間安全學院副院長 俞能海
在致辭中，俞能海指出，網路安全建設已成為推進教育信息化改革的重要一環。等保2.0時代，推進《教育信息化2.0行動計劃》，築牢教育信息化建設的安全根基，需要政府、教育機構、企業等多方協作。希望廣大網路安全廠商未來能夠提供更為全面、智能的安全保障能力，護航教育行業用戶的數字化轉型。
新華三集團教育系統部總經理 劉豐
新華三集團教育系統部總經理劉豐則在致辭中表示，新華三在教育行業深耕多年，對提高教育行業網路與信息安全意識，推進教育行業信息化建設，築牢安全根基，肩負義不帆臘容辭的責任。未來，新華三將繼續探索主動安全在教育扮茄行業內的創新應用，提供適應教育信息化發展的安全產品和解決方案。
2020「新華三杯」高校網路安全競技大賽頒獎儀式
隨後，2020「新華三杯」高校網路安全競技大賽優勝獎頒獎儀式在數字教育安全分論壇舉行，劉豐為榮獲優勝獎的7支隊伍隆重頒獎。此次「新華三杯」高校網路安全競技大賽是國內首次面向高校信息中心的網路安全競賽，有全國近百所知名高等院校參與其中。新華三希望通過本次賽事聯合教育行業監管單位和重點科研機構，共同推動高校行業信息安全能力建設工作和人才培養工作。
中國科學技術大學信息科學技術學院執行院長、博導、教授，國家傑出青年科學基金獲得者 張勇東
頒獎儀式後，分論壇進入主題演講環節。作為首位演講嘉賓，中國科學技術大學信息科學技術學院執行院長、博導、教授，國家傑出青年科學基金獲得者張勇東首先分析了當下的互聯網安全形勢，分享對於互聯網數據安全分析與檢測技術的最新研究成果。他表示，未知網路攻擊難以發現，視頻內容難以解析，急需發展互聯網數據安全分析與檢測技術，防範網路攻擊遏制有害內容傳播，為保障互聯網安全提供技術支撐。
清華大學教授，計算機系副主任，國家傑出青年科學基金獲得者 徐恪
清華大學教授，計算機系副主任，國家傑出青年科學基金獲得者徐恪在演講中分享了如何構建真實可信的下一代互聯網體系結構，介紹了真實IPv6原地址驗證體系結構SAVA，接入網真實源地址驗證技術SAVI、域內真實源地址驗證技術SMA，以及源地址驗證系統的實現、部署和應用。
南開大學網路中心 劉振昌
南開大學網路中心劉振昌分享了南開大學校園網路安全體系規劃設計及實踐經驗。他表示，為了更好的落實網路安全管理工作，南開大學制定了多項網路安全管理制度，比如《南開大學數據標准》、《南開大學信息系統等級保護備案工作實施細則》等。
新華三集團安全服務總監 李國寶
新華三集團安全服務總監李國寶則詳細闡釋新華三對教育行業安全體系建設的理解，介紹了信息安全體系廳轎察建設方案以及安全體系建設項目關鍵點，分享了新華三在教育行業里的典型實踐案例。他指出，新華三校園主動安全管控平台可幫助學校建立完善的信息資產備案庫，實現全校信息資產全生命周期的管控，將學校網路安全管理制度與組織架構耦合，為校園打造領先的主動安全防禦體系。
鵬城實驗室網路空間安全中心 曲博
鵬城實驗室網路空間安全中心曲博在最後演講中分享了網路靶場概念、背景意義與需求，網路靶場定義和業務流程，介紹了異構平台虛實互聯技術、大規模虛擬網路快速構建技術、多層級背景流量行為模擬技術、細粒度用戶行為模擬等關鍵技術，以及鵬程實驗室網路靶場與鵬程實驗室在網路空間安全人才方向上的實踐探索。
截止目前，新華三集團安全產品及解決方案已成為60%「雙一流」高校的首選，包括清華大學、天津大學、山東大學等，為全國各地的智慧校園建設安全賦能。在「AI in ALL」智能戰略及「數字大腦計劃2020」實踐指導下，新華三深挖校園網路安全建設痛點，依託主動安全架構打造校園主動安全管控平台，致力於幫助教育行業用戶從容應對網路安全威脅，全面推動我國「智慧校園」的建設進程。