在開發網路或移動應用時，資料庫連接是關鍵組件之一。連接管理不當可能導致難以察覺的錯誤，如未關閉的連接積累，最終可能導致應用崩潰。連接池作為一種解決方案，通過緩存活動連接，顯著提高了資源效率和程序性能。例如，一個簡單的連接池可以將執行時間從34秒減少到16秒，提升超過50%。
要確定連接池的大小，當你面對100個並發請求，每個請求都需要資料庫操作時，直接設置為100可能不夠。實際上，池的大小取決於多個因素，如請求的資料庫操作頻率、連接的復用性和伺服器性能。通常，通過實驗和優化來找到最佳值，而不是簡單地按並發數設置。一個示例中，對於100個並發請求，理想的池大小可能遠低於100個。
選擇連接池大小時，可以參考資源消耗、並發處理能力和資料庫性能指標，通過調整找到平衡點。復雜的連接池庫如HikariCP、C3P0等提供了更多優化選項。對於更深入的技術探討和雲資料庫管理工具，如雲原生資料庫（雲RDS、DBMotion、DBTwin等），可以關注公眾號【雲原生資料庫】，以及多資料庫管理平台irds.cn獲取更多信息。