汽車ai網路安全

⑴ 學習人工智慧有哪些專業推薦，就業前景怎麼樣

智能網聯汽車，即ICV（全稱Intelligent Connected Vehicle），是指車聯網與智能車的有機聯合，是搭載先進的車載感測器、控制器、執行器等裝置，並融合現代通信與網路技術，實現車與人、車、路、後台等智能信息交換共享，實現安全、舒適、節能、高效行駛，並最終可替代人來操作的新一代汽車。
發展背景
為與國際先進智能網聯汽車技術水平保持同步發展，開發具有自主知識產權的智能網聯汽車產品和技術，積極推進行業亟需的智能網聯汽車技術規范與標准，在國家相關部委支持下，2013年，中國汽車工程學會聯合包括汽車整車企業、科研院所、通信運營商、軟硬體廠商等30多家單位共同發起成立「車聯盟產業技術創新戰略聯盟」，2015年7月更名為「智能網聯汽車產業技術創新戰略聯盟」。「聯盟成立後，通過協同創新和技術共享，在智能網聯汽車領域完善相關的標准法規體系，搭建共性技術平台，促進形成示範試點工程，推動建設可持續發展的智能網聯汽車產業發展環境，為我國智能網聯汽車產業發展奠定良好基礎。」中國汽車工程學會副秘書長、智能網聯汽車產業技術創新戰略聯盟副秘書長公維潔表示，聯盟的成立也為各單位智能汽車的技術研發和共享提供了平台，節約了我國智能汽車研發的時間和成本。
北汽、一汽、長安、比亞迪等汽車廠商也已在無人駕駛汽車這一領域深耕多年。2015年，樂視、蔚來、車和家、智車優行、小鵬汽車等一批國內互聯網企業也紛紛跟進。「將傳統優勢和前沿優勢結合起來能加快汽車產業的發展。」工業和信息化部部長苗圩此前表示，鼓勵非傳統汽車產業的企業與當下的汽車製造商開展合作，促進創新，增強競爭。

發展現狀國內
2016年，工信部組織行業加緊制定智能網聯汽車的發展戰略、技術路線圖和標准體系，交通部在實行「兩客一微」車輛管理方面也已經為智能交通管理積累了豐富經驗。
2018年3月1日上午，由上海市經信委、市公安局和市交通委聯合制訂的《上海市智能網聯汽車道路測試管理辦法(試行)》正式發布，全國首批智能網聯汽車開放道路測試號牌發放。上汽集團和蔚來汽車拿到本市第一批智能網 ； 聯汽車開放道路測試號牌，當天下午，兩家公司研發的智能網聯汽車就從位於嘉定的國家智能網聯汽車（上海）試點示範區科普體驗區（E-Zone）發車，在博園路展開首次道路測試。
2018年12月，天津市交通運輸委、市工業和信息化局和市公安局聯合啟動天津市智能網聯汽車道路測試，天津市西青區和東麗區開放了首批智能網聯測試道路。同時，天津卡達克數據有限公司和北京網路網訊科技有限公司獲得了天津市首批路測牌照。

國外
美國：將發展智能網聯汽車作為美國發展智能交通系統的一項重點工作內容，通過制定國家戰略和法規，引導產業發展。2016年發布了《美國自動駕駛汽車政策指南》，引起行業廣泛關注。
日本：較早開始研究智能交通系統，政府積極發揮跨部門協同作用，推動智能網聯汽車項目實施。計劃2020年在限定地區解禁無人駕駛的自動駕駛汽車，到2025年在國內形成完全自動駕駛汽車市場目標。
歐盟：支持智能網聯汽車的技術創新和成果轉化，在世界保持領先優勢。通過發布一系列政策，以及自動駕駛路線圖等，推進智能網聯汽車的研發和應用，引導各成員國智能網聯汽車產業發展。

⑵ AI將會如何影響生活百度全無人駕駛車到底是種什麼車

AI技術就是人工智慧技術，它將會給人們生活帶來很大影響，主要有以下幾個方面，一是可以提高人們生活質量，給人們生活帶來便利，二是人工智慧技術可以引領科技的發展，讓科技發展更快，人與人之間聯系更舒暢，三是人工智慧技術可以促進國家科技發展，讓國家變得更加強盛，國際地位更高，這幾個方面影響挺大，人工智慧技術是一個很流行技術，無人駕駛汽車就是利用人工智慧技術研發出來。

人工智慧技術會讓中國快速發展，中國只有發展變好了，人民生活才會變得更幸福，社會才會變得更加和諧。

⑶ 從狂熱到冷靜，中國智能汽車還差什麼｜ 汽車商報

中國汽車技術研究中心有限公司黨委委員、副總經理吳志新

他表示，「自動駕駛的測試標准待立項14個，只有4個成立了起草組。其次，各地測試規程不一致，示範區協同存在壁壘。全國各地已有多個示範區，但在示範區上路前的測試規程卻不一致，導致同一測試主體在開展大范圍路試時程序復雜，側面反映出測試技術水平的參差不齊。最後，各研究機構的研究成果未能達成廣泛一致的認同，未能提出得到廣泛認同的測試理論、體系。」

正如吳志新所言，智能汽車雖然讓用戶得以解放，並且從技術層面來看，汽車正由人工操控的機械產品逐步向電子信息系統控制的智能產品轉變，但如何用全面的體系來規范智能汽車，從而排除安全隱患，依舊是整個行業所面臨的難題。

對此，吳志新表示，中汽中心正在致力於構建多維度、立體化、全方的智能汽車傳統安全和非傳統安全評價體系。

據悉，中汽中心依託國家課題，開展了智能網聯汽車測試與評價技術的研究，多個科研項目團隊共聯合22家國內ICV（智能網聯汽車測試與評價的關鍵共性技術）測試評價領域優勢單位開展了研究。這些單位中聚集了人車路網4大標准歸口單位、國家重點實驗室、2011協同創新中心等12個國家級科研平台，有國內第一個智能網聯汽車示範區，首個自動駕駛汽車運行安全測試基地，汽標委智能網聯汽車分技術委員會，4大國家級汽車質量監督檢驗中心、知名高校、整車企業等。起到了行業組織協調和引領的作用，對測試評價技術的研發奠定了良好的基礎。

「我們的總體目標是力求在現階段產業面臨的三個主要難題上做到突破，以支撐行業和產業的良性快速發展；第一突破ICV測試與評價關鍵共性技術，第二，在此基礎上構建完整測試工具鏈，第三，建立整車級和系統級測試評價方法；在完成以上目標後，最終為ICV的關鍵技術研發、上路測試許可發放及產品的准入認證提供強有力的理論、技術及工具支撐，確保行業和產業的高質量發展。」吳志新表示。

不得不說，擺在技術攻堅面前的第一道坎是「安全」，在企業推陳出新的環境下，行業急需一套智能汽車的上路許可、准入標准來為用戶的使用安全提供有力保障。

04

如何解決「企業一頭熱，用戶一頭涼」？

智能汽車在向下一階段發展的過程中，還面臨的另一大問題即為「用戶的認知程度較低」。不可否認，智能汽車在經歷了技術攻堅等躍進後，各企業已經掌握了一定高度的技術，但由於各項法律法規未能落地，用戶遲遲無法參與到這一過程中來。這也就導致行業目前出現了「用戶一頭涼、企業一頭熱」的現象。

也就是說，企業、行業需要在技術研發、測試等過程中，盡可能地加強與用戶的互通與互動，讓用戶對智能汽車的便捷性、科技性有更成熟的認識，從而帶動整個行業的熱度。

對於這一問題，吉利汽車研究院智能電子軟體中心高級技術專家鄧堃分享了吉利汽車在智能駕駛與用戶參與上的舉措。

鄧堃表示，隨著智能駕駛的軟體迭代閉環升級，會進一步提升智能駕駛產品的功能和性能，在達到一定程度之後會通過OTA的方式部署在量產的車型上。此時，用戶可以通過軟體迭代升級的形式，進一步獲得新的智能駕駛的體驗。

與此同時，隨著大規模車輛上路，智能駕駛在實際應用中的不足會出現。鄧堃表示：「用戶會通過實際的路測發現問題，相關的數據可以通過閉環的迴路收集到大數據服務平台上。也會通過把真實道路場景的數據與實驗測試中的數據進行同步的模擬測試和模擬訓練的形式，使新生成的模型或演算法不僅能夠適應一個道路工況，同時能適應用戶不同的使用情況。」

此外，鄧堃還強調，在過程中可以分析上傳來的用戶行為數據，包括定製化的信息，針對用戶定製化的需求推送不同的定製化服務到用戶車輛上。

根據鄧堃的表述，我們能夠清晰地將吉利汽車的做法理解為由用戶的使用反饋，反哺智能駕駛在實際應用中的不足，從而提高技術的成熟性，並針對各用戶進行專屬定製。如果結合更具規模性的測試場地，更具規范性的測試規定，吉利汽車在智能汽車上與用戶的互動方式是值得借鑒的：一方面能夠以用戶的真實體驗強化各功能的穩定性，另一方面能夠讓用戶成為智能駕駛落地階段的參與者，而不再是企業單方面的「悶頭苦幹」。

結語：高層平台、安全、用戶參與度，在中國智能汽車從狂熱到冷靜的過程中，問題也隨著時間的推移浮出水面。可以看到，我國在全球范圍內擁有領先的技術優勢，但如何將技術優勢轉化為用戶和全社會的便捷，或許才是「見真章」的考驗。好在，世界智能駕駛挑戰賽為各產業提供了平台，諸如吉利汽車等企業給消費者帶來了互通互動的機會。也就是說，在行業逐漸向集群化、規范化發展的節奏中，中國的智能駕駛正在走向成熟，且為世界提供優質的發展範本。

本文來源於汽車之家車家號作者，不代表汽車之家的觀點立場。

⑷ 研究人員開發新的AI工具評估自動駕駛汽車安全性

據外媒報道，英國蘭卡斯特大學（LancasterUniversity）的一名研究人員ChristopherNemeth博士將進行突破性的AI研究，以改變AI在自動駕駛汽車和網路安全中的運用。

（圖片來源：蘭卡斯特大學）

隨著技術的進步，以簡單和成本低廉的方式收集大量數據這一需求日益增長，以利用這些數據在能源消耗等廣泛應用領域帶來顯著效益。而AI研究的一個關鍵挑戰是從這些數據源中提取有意義的價值，從而做出可信和可理解的決策。ChristopherNemeth博士旨在開發一個從數據收集到決策制定的端到端框架，以解釋數據、建模、以及決策不確定性，從而提供具有廣泛用途的、透明的、可解釋的決策工具。

Nemeth博士表示，「這項研究將開發出新的AI工具，能夠從復雜的數據中自動收集更深層次的信息。我們的研究將帶來新的方法，評估自動駕駛汽車安全性，並開發新的AI系統，以提高網路安全。」

該研究項目名為「可伸縮和可計算學習方法概率演算法（(PASCAL)）」，為釋放AI創新和技術發展的巨大潛力提供了新方法。該概率演算法將不斷發展，可提供與日常生活中日益龐大和復雜的數據源相關的深入和重要的理解。

本文來源於汽車之家車家號作者，不代表汽車之家的觀點立場。

⑸ 人工智慧將如何變革網路安全

隨著大數據的應用，人工智慧逐漸走入千家萬戶並顯示出巨大的市場空間，隨之而來的安全漏洞問題同樣不容忽視，有些甚至已經顯現。隨著技術革新，一些看似只有在電影中出現的場景正在成為現實。

傳統網路漏洞帶來的損失一般是信息泄露、銀行卡盜刷等欺詐、盜竊行為，這些損失往往可以用金錢衡量，相對比較低，隨著技術的逐漸完善，人工智慧技術已越來越多地進入到工業、生活等諸多領域。而針對人工智慧的網路攻擊帶來的損失，有可能迅速傳導給消費者，嚴重時會危及生命。

無人駕駛就是其中的一大熱點。「現在很多公司都在利用人工智慧技術研究無人駕駛，而特斯拉去年已經在新車型上實現了這個功能。等紅燈、保持車距、躲避障礙物都沒問題，打一下轉向燈，就能自己並線。特斯拉要實現這些，依靠的是遍布車身的上百個感測器將源源不斷的數據發送給它的自動駕駛系統。但我們通過研究發現，其實可以利用數據欺詐等手段遠程式控制制汽車，讓汽車偏航，甚至逼停汽車造成事故。人工智慧的網路攻擊不僅僅是財產損失，有時甚至會威脅到生命。因此，如何完善現有技術手段加強監管，並利用大數據等創新方式予以制衡，成為需要思考解決的問題。

更重要的是隨著「互聯網+」、大數據、網路融合等戰略實施，網路安全的威脅也進入國計民生的領域。電信和互聯網企業收集處理大量用戶個人數據、生產運行數據、政務數據等重要數據，面臨著很大的安全挑戰。信息竊取、數據泄露等事件時有發生，網路數據安全和用戶信息保護形勢日趨嚴峻。所以在網路安全方面目前工信部正在研究制定通信行業網路安全技術手段建設的指導意見，建造國家級網路安全大數據中心，形成全網安全態勢感知和安全防禦能力，為國家部門提供強有力的網路安全支撐服務。

⑹ AITO品牌誕生，推動3.0智慧汽車時代到來

汽車工業從百年前誕生至今，已經成為了全球多個國家的支柱產業。這不僅源自社會與個體對移動效率的持續追求，更因為汽車工業已經成為了從原材料生產，到整車製造，再到終端營銷的龐大產業體系。近年來，數字化、智能化技術的不斷涌現，引發了新一輪的科技革命和產業變革，12月2日，一場以「智慧共見」為主題的品牌發布會在重慶舉辦，在華為深度賦能下，賽力斯發布了全新品牌—AITO，AITO以「智慧汽車時代的引領者」姿態，開啟了汽車3.0時代的新紀元。

據了解，在AITO品牌發布後的一個月內，其旗下首款車型計劃於12月23日正式上市，同時，賽力斯與華為共同建立的強大營銷服務網路，將在明年年底前建成上千家旗艦店、體驗中心、用戶中心，來滿足廣大消費者對AITO品牌產品和服務的需求。「長風破浪會有時，揚帆起航碧海天。智慧汽車的號角已經吹響，AITO蓄勢待發，接下來我們將一步一個腳印，去落地品牌，讓產品發光。」更智慧、更美好的出行生活體驗，正如賽力斯（輪值）總裁許林先生所說，一步一步在兌現，值得期待。

⑺ 無人車被騙、指紋被識別、定位被干擾，AI真的安全嗎

AI時代的安全風險，主要有四個方面。

一是機器學習和適應人類。在機器適應人的過程中，用了大量的深度學習技術，這些技術會帶來模型安全在內的新問題。

作為安全業務負責人，馬傑每隔一段時間會安排外界高手入侵團隊成員系統，他的目的是考核團隊發現風險的能力，及時止損。在目前國內AI領先的公司研究AI安全多年，馬傑告訴記者，做安全最重要的是跑贏黑產，「在他們前面把問題發現出來，然後協同大家把它解決掉。」AI安全幾乎沒有邊界，更需要提前發現。

⑻ 聯合國將出台自動駕駛安全標准，為什麼是德國和日本主導

1、聯合國主導可行？

汽車網路安全不同於互聯網網路安全，孰輕孰重我們是心知肚明的。隨著智能硬體產業的極速發展，車聯網已然步入第二階段，更多的智能車載設備也逐漸出現在我們的視線中，其中移動互聯交互是重要功能之一。

根據實際數據顯示，2015年全球市場保有的汽車約有1.5億輛不同程度地可以實現與自身之外的其他物或虛擬網路（含互聯網、WIFI、藍牙等）互聯。

汽車網路之所以不安全，主要因素是因為CAN（控制器區域網匯流排）很難實現保護，其中涉及到兩個目前仍難以解決的問題。

其一時因為ECU（車載電腦）的計算處理能力不足，智能演算法能力上有所欠缺，其二便是汽車網路沒有足夠的帶寬支撐，高效的數據傳輸速度需求難以滿足。

自動駕駛系統對於帶寬的依賴程度將會更高才有可能形成告訴的車載網路環境，與感測器、處理器性能相結合才能確保系統能及時接收環境訊息並迅速做出反應。

由於目前並沒有有效應對汽車網路安全的防護措施，各國在汽車自動駕駛安全標准上各有爭議，何況防護汽車網路安全極為艱巨，並不是單純的汽車製造商就能完成的，而且汽車網路安全的威脅與恐怖襲擊、間諜活動、網路犯罪和威脅社會安全都有所關聯。

由於各國國情不同，聯合國作主導接管並提出方案顯然更容易讓世界接受，也便於在未來各國設定相關條規時，可對其進行遵照借鑒。

2、安全標准建設話語權，各國相爭高下？

早在今年一月，日本與德國便一起聯合向聯合國提出此方案，要求制定自動駕駛的國際安全基準。

對照圖下的各國對於汽車網路安全的標准建設進程來看，日本、歐洲、美國方面已有對汽車網路安全上儲備，其中日本和德國提出的理念都偏向信息安全，美國則是更為關注對自動駕駛的製造建設與通訊，而中國市場對於自動駕駛抱以寬容的態度，但在爭議與安全標准制定方面，相比上述三個國家來說沒有過多的限制與關注。
眾所周知，美國、德國、日本都具備高水準的大型汽車製造商，那為何美國具有谷歌、特斯拉這類科技巨頭，並最早著力研發自動駕駛的卻仍不在主導列表裡呢？

因為美國在此方面已有相關的獨立標准，2015年1月國會議員Edward Markey、Richard Blumenthal聯合向參議院提交了一項新立法議案：汽車安全和隱私草案（SPY Car Act），未來這項立法將責成NHTSA（美國公路交通安全管理局）和FTC（聯邦貿易委員會）建立聯邦標准，以保護聯網汽車的安全。

而中國雖是目前全球最大的汽車市場，但在車聯網與自動駕駛技術方面發展都稍慢一步的前提下，對於汽車網路安全的警惕與重視並沒有如此強烈。

3、日本、德國主導，何德何能？

我們知道，聯網汽車具備許多優點，包括改善交通流量，更好的節油性能和更先進的信息娛樂設備。

但是在另一方面，聯網汽車受到入侵的途徑也會增加，這樣可能會導致車主個人、財務和車輛的相關信息出現泄漏風險，聯網汽車也會因此成為黑客的攻擊對象，例如2015年夏天，白帽黑客查理 米勒和克里斯 瓦拉塞克入侵了JEEP切諾基。

汽車網路是一個行走在路上的復雜 IT 系統，其中包含許多通過汽車內部網路連接的電子控制元件（ECU）。為了保障整個系統的安全，汽車製造商需要從整體出發，在系統的所有層面都採取足夠的應對措施。

雖然各國開始對聯網汽車進行相應的監管，但僅僅是觸及到問題表面而已，最為重要的是，我們必須認識到安全和隱私標准化的迫切需求。

日本是全球車聯網的先行者，也是目前全球車聯網最發達的國家之一。

至1981年起本田汽車公司與日本消費電子廠商阿爾派合作共同研發,推出了世界第一款陀螺儀車載導航,並在此基礎上率先推出了車聯網服務,與移動互聯網相融合,增強汽車用戶的黏性。

然而至2014年後日本便頻繁發生攻擊輪胎壓力監測系統、使用廣域網攻擊車載LAN和解析防盜器密鑰等惡意事件，由此，日本便開始對汽車網路安全的進入高度戒備狀態，並研究拓展、制訂了相應的對策和管理方針。

於此同時，德國也是較早汽車網路完全的重視並對其進行測試實驗企圖找到應對方式的國家之一。

早在2011年，以戴姆勒為首的德國大型汽車製造商及零配件供應商組成的財團，便開始在萊茵-美因地區進行汽車聯網實驗，其中在法蘭克福周邊共有120輛彼此聯網的汽車在對這項新技術的實用性進行測試。

加上德國具有高端頂尖的汽車製造技術，寶馬、奧迪等家喻戶曉的品牌在近年裡相繼推出汽車新技術，在車聯網與自動駕駛等方面都有所成就，這將有利於他制定研究汽車網路安全標准規范。

4、自動駕駛的未來

這些真實上演的黑客入侵汽車行為，讓消費者感到十分擔憂，這不僅是命懸一線的重要一環，更是未來自動駕駛汽車發展的絆腳石之一。

暫且拋卻數據預測不談，未來的五年至10年裡，自動駕駛汽車要進入極速發展的前提還是以聯網為重，因為只有龐大的資料庫才可能支撐著目前仍處於茫然的人工智慧深度學習晉升到另一個階段。

但除去汽車網路安全標准法規已有制定並於11月將出世、谷歌對於AI制定了五個安全規則之外，並無其他正式且被認可的安全標准法則，所以人工智慧與自動駕駛方面的法律法規的制定仍是未來發展受限的重要阻礙。

所以，我們對於期待未來自動駕駛的到來還需要再等等，因為科技的力量終將會沖破人為因素與世俗標准，穿梭至歲月的長河裡與我們的生活相遇。（本文首發鈦媒體）

⑼ 小冰上車 華人運通如何錨定汽車人工智慧新時代

撰文|方如意?編輯|老司機

最近的上海，最熱的話題非人工智慧莫屬。

7月9日，2020世界人工智慧大會雲端峰會（WAIC2020）在上海開幕。對AI的作用與地位，大佬們大膽預測。網路CEO李彥宏說，「AI是堪比工業革命的技術浪潮。」騰訊CEO馬化騰說，「要做到』AI向善『，就要努力讓人工智慧實現』可知、可控、可用、可靠『，這是全世界共同面對的課題。」

AI落地、對傳統產業的改造升級，依然是今年大會最關注的議題。

那些手握人工智慧技術的公司，希望與各個產業融合共生；而傳統產業中有前瞻意識的企業，則在著力引入、發揮這項先進的生產力。那麼，汽車乃至更大范疇的出行產業，在獲得AI加持後，又會以何種超出人們預期的方式改造行業的運作模式，並進一步切實改變消費者的生活？

一對最具技術前瞻性的智能汽車企業+全球最大AI公司的組合，正在給出答案。

對這樣一次或將錨定自身行業地位的合作，華人運通與微軟雙方均予以了高規格的資源投入。事實上，在官宣合作之前，雙方就已充分溝通並進行了大量的研發、驗證工作，為明確產品的形態、功能乃至安全標准等，做出了重要的安排和布局。

並且，雙方的合作層面不僅僅是前台的產品，更涉及後台的數據、計算。這也反映出雙方對人工智慧的深刻認知——正確的數據必然要與正確的場景對應。

在人工智慧領域，已經有不少國外技術+本土場景結合卻並不成功的案例，這是由於國外的數據喂養出的技術，在本土場景中遭遇了水土不服。對此，據華人運通的相關技術負責人介紹，與微軟的合作，基於在中國的微軟亞洲互聯網工程院展開，雙方都熟知中國場景、中國數據乃至實現了高層次的數據共享，從而最大限度地避免了這一問題，這也為雙方的進一步深度合作提供了基礎。

結語：

見微知著，華人運通與微軟此次戰略合作，投射出當下行業演進的嶄新趨勢：人工智慧技術之於智能網聯汽車，其重要程度已堪比此前的發動機之於燃油車。

而人工智慧的發展，需要車企全面升級其思維與能力——對數據的敏感以及處理能力、更加開放的合作姿態、從底層架構上對AI的重視與支持。只有具備上述思維、能力與執行力的車企，才能在智能汽車新一輪競賽中勝出。

本次亮相的HiPhiGo，正因為源自強強聯合的強大基因，高度智能化的主動式人工智慧、深度介入駕駛輔助功能，以及，未來更底層的開放水平，從而標記了自身作為行業變革引領者的角色。

今年，因為疫情的爆發、市場環境的持續惡化，已經有多家造車新勢力相繼「暴雷」，但一直以來都在按自己節奏推進工作的華人運通，無疑行得穩健。

眼下，這家低調但不缺實力的公司，正在全力推動首款車型高合HiPhi1的量產，此次搭載於首款新車上的HiPhiGo的首度亮相，更是引發了業內外高度關注，頗有不鳴則已一鳴驚人之勢。今年年底，高合HiPhi1將小批量試生產，明年大批量交付，屆時，也將是它自我證明的時刻。

從即將在高合HiPhi1上首發的HiPhiGo的命名看，我們也不妨對它抱有更高的期待——正如特斯拉的AutoPilot，讓它與所有傳統汽車製造企業劃清了界限，谷歌的AlPhaGo標志著人工智慧進入了一個新的時代，華人運通聯袂微軟推出的HiPhiGo，或許也預示著汽車行業將真正迎來人工智慧的嶄新時代。

本文來源於汽車之家車家號作者，不代表汽車之家的觀點立場。

⑽ 互聯網巨頭的人工智慧野心，你看懂了嗎

AI技術正在被更加廣泛的應用，人工智慧已經成為人們日常工作、生活中的必不可少。國內外互聯網行業巨頭早早就開始對AI人工智慧技術進行布局。

郭盛華人工智慧布局

在去年的12月初，網路黑客安全專家、東方聯盟創始人郭盛華，宣布成立廣州大黃蜂人工智慧技術有限公司，郭盛華公司海外收購的「Acn.ai」域名目前已指向其用於這企業網站上。郭盛華的人工智慧野心，已經在大會和未來的經營模式上有所體現。他的人工智慧主要布局在人工智慧編程、網路安全、智能機器安全上面。

為什麼越來越多的大企業正在進軍人工智慧領域注冊「.ai」後綴域名？人工智慧是未來的發展趨勢，自然大企業都不想錯過這一重大變革。

域名作為互聯網的「網路房地產」，在巨頭的競爭中充當重要的角色。尤其是對同行而言，與品牌對應的域名，不僅是企業身份的標識，同時也是他們對外的形象展示。以人工智慧領域為例，大多數企業為了凸顯「AI」屬性都會收購品牌.ai的域名。（歡迎轉載分享）

本文來源於汽車之家車家號作者，不代表汽車之家的觀點立場。