演算法崗和空間網路安全

A. 騰訊技術崗有哪些

騰訊技術崗主要包括以下幾個方向：

一、軟體開發類崗位

騰訊的技術崗位中，軟體開發類是最為核心的崗位之一。這類崗位涉及到前端開發、後端開發、測試開發等多個方向。其中前端開發主要負責網頁和應用的界面設計及交互邏輯開發；後端開發則負責伺服器的設計以及資料庫管理等工作。

二、產品設計類崗位

產品設計崗位在騰訊技術崗中也佔有重要地位。這個崗位主要負責產品的設計和優化，包括用戶體驗的提升、功能的迭代等。產品設計崗位需要具備良好的用戶洞察力，能夠從用戶需求出發設計出符合用戶需求的產品。

三、數據分析與機器學習崗位

隨著大數據和人工智慧的不斷發展，騰訊也大量招聘數據分析與機器學習方向的崗位。這類崗位主要負責數據挖掘、模型訓練、演算法優化等工作，為騰訊的各個業務線提供數據支持和智能決策依據。

四、雲計算與網路安全崗位

騰訊的雲計算和網路安全崗位也是技術崗中的重要組成部分。雲計算崗位主要負責雲計算平台的設計、開發和運維等工作；網路安全崗位則負責網路安全的監控、風險評估和應急響應等工作。

騰訊的技術崗位涵蓋了多個方向，包括軟體開發、產品設計、數據分析與機器學習以及雲計算與網路安全等。這些崗位需要不同的專業技能和知識，以滿足公司在不同技術領域的發展需求。隨著技術的不斷發展，騰訊的技術崗位也在不斷增加和變化，為廣大學子提供了豐富的職業發展空間。

B. IT行業有哪些崗位哪些是高端的

在科技發展的推動下，IT行業自然會出現一些熱門的工作崗位，下面就為大家介紹一下2020年甚至今後IT行業可能會持續缺口、易獲高福利待遇的崗位：

01、AI/機器學習工程師

如果你是十年前進入機器學習領域，那當時除了學術界之外很難找到別的工作。但是現在，每個行業都希望能將 AI 應用到他們的領域，對於機器學習專業知識的需求也就無處不在，因此 AI 也將繼續推動社會對於機器學習工程師高需求趨勢的發展。除此之外，AI 不同垂直行業的企業，包括圖像識別、語音識別、醫葯和網路安全等，也面臨著缺乏合適技能和知識的勞動力這一問題的挑戰。

02、演算法工程師

數據挖掘、互聯網搜索演算法這些體現大數據發展方向的演算法越來越流行，同時也逐漸朝向人工智慧的方向發展，其功能和作用主要體現在：針對公司搜索業務，開發搜索相關性、排序演算法，對公司海量用戶行為數據和用戶意圖，設計數據挖掘等。

03、網路安全工程師

隨著互聯網發展和IT技術的普及，互聯網已經日漸深入到人們的日常生活和工作當中，社會信息化和信息網路化，突破了應用信息在時間和空間上的障礙，使信息的價值不斷提高。但是與此同時，網頁篡改、計算機病毒、系統非法入侵、數據泄密、網站欺騙、服務癱瘓、漏洞非法利用等信息安全事件時有發生。

移動互聯網深入到生活方方面面的今天，網路安全在個人信息保護、隱私保護、企業數據保密方面顯得尤為重要，所以網路安於個人、於社會、於國家而言，都具備大量的需求。

04、軟體測試工程師

相比於其他IT技術崗位，軟體測試工程師的入門門檻較低，隨著各大廠對用戶體驗的重視，近幾年，就業好、薪水高、工作輕松等特點受到追捧。因為軟體測試工作是對質量的把關，其中包含技術及管理等方面的工作，工作相對穩定，對年齡沒有限制，而且隨著經驗的積累，工齡越長越吃香，所以發展前景很好，不需要擔心失業問題。

05、安全運維工程師

「防火牆」，Linux，「網路安全」，「信息安全」是安全工程師應具備的技能。市場對本職位的需求較去年上升了35%，幫助公司保護數字財產的專業人士的需求正在穩步增長，尤其是近年來數據安全事件頻頻發生，企業級數據安全開始受到了廣泛重視。

06、數據挖掘工程師

數據挖掘是通過分析每個數據，從大量數據中尋找其規律的技術。基於人工智慧、機器學習、模式識別、統計學、資料庫、可視化技術等，高度自動化地分析企業的數據，做出歸納性的推理，幫助決策者調整市場策略，減少風險。

07、高級演算法工程師

國內從事演算法研究的工程師不少，但是高級演算法工程師卻很少，是一個非常緊缺的專業工程師。演算法工程師根據研究領域來分主要有音頻/視頻演算法處理、圖像技術方面的二維信息演算法處理和通信物理層、雷達信號處理、生物醫學信號處理等領域的一維信息演算法處理。

08、系統架構師

系統構架師是最近在國內外迅速成長並發展良好的一個職位，它的重要性及給IT業所帶來的影響是不言而喻的。在我國雖然還存在一定的爭論性、不可預測性、不理解性，不確定性，但它確實是時代發展的需要。IT業各公司為了IT系統實現更大的價值紛紛進行了重大的技術變革，對高水平的架構師的需求激增。

09、資料庫管理員

資料庫作為整個系統的一部分，它的表現直接受伺服器、操作系統、存儲、網路、應用程序中SQL語句的質量、資料庫設計的質量、以及其它諸多因素的影響，這些因素加在一起非常復雜，經驗起著非常重要的作用。因此一個好的DBA除了知識作為基礎，經驗的多寡、見識的薄廣，往往決定了是否合格與優秀。

以上這些崗位，只是未來IT行業中其中一部分前景較為廣闊的崗位，隨著技術的快速更新迭代，也會有更多新興的職業和崗位涌現出來。但總體來看，IT行業相較於大多數行業來說，其發展潛力巨大、崗位薪資之高是毋庸置疑的。

C. 大數據時代八大熱門IT崗位

大數據時代八大熱門IT崗位

新的想法誕生新的技術，從而造出許多新詞，雲計算、大數據、BYOD、社交媒體、3D列印機、物聯網……在互聯網時代，各種新詞層出不窮，令人應接不暇。

這些新的技術、新興應用和對應的IT發展趨勢，使得IT人必須了解甚至掌握最新的IT技能。另一方面，雲計算和大數據乃至其他助推各個行業發展的IT基礎設施的新一輪部署與運維，都將帶來更多的IT職位和相關技能技術的要求。

毫無疑問，這些新趨勢的到來，會誕生一批新的工作崗位，比如數據挖掘專家、移動應用開發和測試、演算法工程師，商業智能分析師等，同時，也會強化原有崗位的新生命力，比如網路工程師、系統架構師、咨詢顧問、資料庫管理與開發等等。下面分別為大家介紹著十大IT技能所體現的工作崗位：

一、演算法工程師

何萬青博士曾經介紹把一件事做快做好的三種方法，其中就提到過「提高流水線效率、更好的演算法和更短的代碼關鍵路徑。」可以看出演算法在系統效率中的重要地位。演算法是讓機器按照人類設想的方式去解決問題，演算法很大程度上取決於問題類型和工程師對機器編程的理解，其效率的高低與演算法息息相關。

在數學和計算機科學之中，演算法(Algorithm)為一個計算的具體步驟，常用於計算、數據處理和自動推理。在大數據時代，演算法的功能和作用得到進一步凸顯。比如針對公司搜索業務，開發搜索相關性演算法、排序演算法。對公司海量用戶行為數據和用戶意圖，設計數據挖掘演算法。

演算法工程師，根據研究領域來分主要有音頻/視頻演算法處理、圖像技術方面的二維信息演算法處理和通信物理層、雷達信號處理、生物醫學信號處理等領域的一維信息演算法處理。另外數據挖掘、互聯網搜索演算法這些體現大數據發展方向的演算法，在近幾年越來越流行，而且演算法工程師也逐漸朝向人工智慧的方向發展。

二、商業智能分析師

演算法工程師延伸出來的商業智能，尤其是在大數據領域變得更加火熱。IT職業與咨詢服務公司Bluewolf曾經發布報告指出，IT職位需求增長最快的是移動、數據、雲服務和面向用戶的技術人員，其中具體的職位則包括有商業智能分析師一項。

商業智能分析師往往需要精通資料庫知識和統計分析的能力，能夠使用商業智能工具，識別或監控現有的和潛在的客戶。收集商業情報數據，提供行業報告，分析技術的發展趨勢，確定市場未來的產品開發策略或改進現有產品的銷售。

商業智能和邏輯分析技能在大數據時代顯得特別重要，擁有商業知識以及強大的數據和數學分析背景的IT人才，在將來的IT職場上更能獲得大型企業的青睞。不過這些技能並不是一般人都能掌握的，一些公司目前正在招聘統計學家並教授他們有關技術和商業的知識。

三、數據挖掘工程師

數據挖掘工程師，也可以叫做「數據挖掘專家」。數據挖掘是通過分析每個數據，從大量數據中尋找其規律的技術。數據挖掘是一種決策支持過程，它主要基於人工智慧、機器學習、模式識別、統計學、資料庫、可視化技術等，高度自動化地分析企業的數據，做出歸納性的推理，從中挖掘出潛在的模式，幫助決策者調整市場策略，減少風險，做出正確的決策。

數據挖掘專家或者說數據挖掘工程師掌握的技能，能夠為其快速創造財富。當年亞馬遜的首位數據挖掘工程師大衛·賽林格(David Selinger)創辦的數據挖掘公司，將類似於亞馬遜的產品推薦引擎系統銷售給在線零售和廣告銷售商，而這種產品推薦引擎系統，也成為亞馬遜有史以來最賺錢的工具。數據挖掘的價值由此可見一斑。

四、咨詢顧問(專家)

任何業務部門和任何行業企業，都有IT系統在背後默默無聞地支撐著。在雲計算大數據時代，業務面臨的挑戰和機遇也會給IT系統帶來更多要求。在這種情況下，IT系統的規劃部署和運維，都要有更為精通的專業人士才能勝任，並滿足面向未來大數據分析、雲計算服務應用的需要。

紐約蒙特法沃醫療中心(montefioremedical center)的副主席傑克-沃夫(JackWolf)曾經表示，他尋求不僅會建立和使用系統而且還會給予其他員工技術支持的新員工，他說：」新的系統意味著你必須有更多的咨詢台來處理更多的咨詢量。」當然，這里體現的主要是某個系統的技術支持的功能，但管中規豹我們不難發現，無論是部署初期的物料采購還是運維過程中的金玉良言，都凸顯出這種技術咨詢顧問的重要性。

五、網路工程師

網路工程師可以說是一個「綠色長青」的職業，網路技術一直以來就處於急需之中，美國人力資源公司羅勃海佛國際(Robert Half International)第三季度IT招聘指數和技能報告指出，網路管理占總需求技能排名中的第二位。對於雲計算時代來說，網路在雲資源池中(計算、存儲、網路)更是扮演著更為重要的作用。

另一方面， IPv6 標准、物聯網、移動互聯等蓬勃發展，使得對於網路工程師尤其是新型網路工程師(移動、IPv6、雲計算方向)的人才和技能要求也越來越多。網路工程師也因此而可以細分成多個發展方向，相應的技能要求其側重也有所不同。比如網路安全、網路存儲、架構設計、移動網路等等。

六、移動應用開發工程師

移動應用開發，會隨著移動互聯網時代的到來變得更受追捧。截至2012年底我國已經有10億手機用戶，移動智能終端用戶超過4億，在移動支付、移動購物、移動旅遊、移動社交等方面涌現了大量的移動互聯網游戲、應用和創業公司。

移動平台智能系統較多，但真正有影響力的也不外乎iOS、Android、WP、Blackberry等。大量原來PC和互聯網上的信息化應用、互聯網應用均已出現在手機平台上，一些前所未見的新奇應用也開始出現，並日漸增多。

移動應用開發，由於存有多個平台系統，因此不同的平台開發者其所面臨的機遇和挑戰也不盡相同。一個很明顯的例子就是，當初由Google公司和開放手機聯盟領導及開發的基於Linux的安卓系統，在開源之後就給廣大開發者(商)帶來巨大商機，而堅定選擇iOS平台的的開發工程師，也通過蘋果生態系統的不斷擴建和智能設備的高市場佔有，使得較早的一批開發者都賺得盆滿缽滿。不過在國內由於用戶習慣、產業環境和版權保護的問題，移動應用開發者並沒有因此而獲得相應的收益。

七、軟體工程設計師

近年IT業界逐漸涌現出一股軟體定義網路(SDN)、軟體定義數據中心、軟體定義存儲(SDS)和軟體定義伺服器(MoonShot)等浪潮，大有軟體定義未來一切IT基礎設施的趨勢。

PaaS、SaaS、數據挖掘和分析、數據管理和監控、虛擬化、應用開發等等，都是軟體工程師大展身手的好舞台。相應的，這些技術領域也對軟體工程師的要求會更高，尤其是虛擬化和面向BYOD、雲計算、大數據等應用的開發和管理，都需要有更高深的技術支撐。

和演算法工程師有點類似的地方在於，軟體工程師也需要注重設計模式的使用，一位優秀的工程師通常能識別並利用模式，而不是受制於模式。工程師不應讓系統去適應某種模式，而是需要發現在系統中使用模式的時機。

八、資料庫開發和管理

資料庫開發和管理在大數據時代顯得尤為重要，相關的資料庫管理、運維和開發技術，將成為廣大BI、大型企業和咨詢分析機構特別看重的技能體現。代表著更多類型(尤其是非結構化類型)的海量數據的涌現，要求我們實時採集、分析、傳輸這些數據集，在對基礎設施提出嚴峻挑戰的同時，也特別強調了資料庫開發和管理人員的挑戰。

比如分布式的、面向海量數據管理的資料庫系統之一NoSQL，就是面向大數據領域的非關系型資料庫的流行平台，高可用、大吞吐、低延遲、數據安全性高等應用特點成為了很多企業的看重的特點，並希望有足夠多的優秀IT開發人員深度開發NoSQL系統，解決對存儲的擴容、宕機時長、平滑擴容、故障自動切換等問題的困惱。

以上是小編為大家分享的關於大數據時代八大熱門IT崗位的相關內容，更多信息可以關注環球青藤分享更多干貨

D. 學計算機科學與技術和網路空間安全那個好啊

信息工程、軟體工程、網路工程、計算機科學與技術都是計算機專業方面的
信息工程：電路理論系列課程、爛團計算機技術系列課程、信息理論與編碼、信號與系統、數字信號處理、電磁場理論、自動控制原理、感測技術等
軟體工程：演算法，數據結構，c c# java 嵌入式，軟體工程，資料庫，項目管理，計算機網路，操作系統，編譯原理
網路工程：1、公共基礎課程： 主要包括《高等數學》、《大學物理》、《英語》、《體育》、《政治理論》、《計算機文化基礎》、《C語言》 等課程。
很多人都會擔心計算機網路技術專業是否好就業，但其實這個專業羨歷洞的就業方向還是比較廣的。可以面向各個企事業單位的計算機網路應用技術崗位群，可以從事計算機操作維護，計算機區域網的設計，安裝，調試等工作。也可以從事廣域網的管理、維護；和網路管理信息系統的設計、開發以及應用等工作。

計算機網路技術專業畢業後主要可以從事網路工程師，運維兄枯工程師，技術支持工程師，售前工程師，網路技術員等工作。而且，畢業後去上海，南京，北京等大城市的就業機會和機遇會更多一些，待遇也會更好。