大數據與網路安全的重要性

㈠ 大數據有前途，還是網路安全有前途

大數據和網路安全都屬於目前很熱門的產業，都很有前景，至於哪個更有前途，就不好說了。

㈡ 網路安全重要嗎

網路安全當然重要啊，咱們下載軟體綁定身份證、讀取通訊錄和手機里的內容，都有被盜的隱患。

㈢ 大數據時代下網路安全的重要性

隨著互聯網的飛速發展，出現了海量的數據信息，人類 社會 也逐步邁進了大數據時代。大數據時代可以為人們帶來更多的關於時代發展的實時信息，使人類的思想能夠跟上時代發展的腳步，為人們之啟州間的交流與溝通帶來便利。即使大數據時代互聯網技術自身擁有諸多的優點，但是在應用過程中依然存在很多的網路信息安全風險，這將會導致信息數據不真實，同時又會對人們使用信息的時效性造成不良影響。所以，在大數據時代，我們應該更加重視網路信息的安全性，依託科學合理的網路信息安全管理方案來防止網路安全問題的發生，從而加快中虧螞國現代化信息建設的腳步。

大數據時代網路存在的安全問 題

由於網路具有較強的開放性特質，能夠實現跨越時空的交流與互動，但於此同時，也容易遭受不同空間與主題的入侵和攻擊，這就會導致數據信息發生泄露，繼而造成嚴重的網路安全問題。其次就是人為操作失誤，由於網民在上網過程中沒有清晰的安全意識，容易下載並點擊危險的軟體和網站，導致手機或電腦遭受病毒的襲擊，進而丟失私人信息、賬戶信息等。再次就是網路黑客問題，黑客能夠通過竊取網路信息或網路密鑰的方式，破壞用戶的網路系統，使用戶的私人信息受到威脅，甚至會導致整個網路系統出現故障或癱瘓。

大數據時代下網路安全的防護措施

1、使用安全的殺毒軟體和加強監管工作

計算機不僅需要採用適當的防火牆技術，營造優良的網路運營氛圍，且還需要悄空蔽安裝殺毒軟體。這樣一來便可詳細檢查計算機當中的數據信息，全面提高計算機的安全性，防止因為病毒入侵帶來的安全隱患。另一方面，企業也需要做好計算機網路安全的監管工作，集中管理企業現有賬號，強化自身安全管理的意識。

2、加強網路安全意識

相關工作人員應深入了解計算機的操作步驟和注意事項，注意可能存在的危險，不下載、不點擊來源不明的鏈接，提升自身的網路安全意識。此外，還需要強化學習，拓展知識面，提升防範能力，養成正確的使用計算機的習慣。

3、加強網路管控能力

影響計算機安全的主要原因是工作人員對網路維護的重視程度不夠，只是計算機安全受到影響。網路管理者應加強對信息安全的維護力度，構建出相應的網路管控機制。可通過相關的防控軟體對網路病毒、黑客入侵的行為進行監控，同時該系統也能夠對用戶所參與的網路活動進行分析和把控，及時彈出安全彈窗，以此避免網路安全問題的發生。

4、加強網路安全管理

加強網路安全管理，注重技術應用，為網路安全提供基礎保障。即通過網路維護，定期檢查網路安全問題，提升對網路安全及數據安全的管理力度，保障信息網路的正常運作。在這個過程中，網路管理者需要定期檢查系統漏洞，及時地更新殺毒軟體的病毒庫等。

結語

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㈤ 當前網路社會信息安全走向取決於大數據

當前網路社會信息安全走向取決於大數據
快速發展的互聯網技術不斷地改變人們的生活方式，然而，多層面的安全威脅和安全風險也不斷出現。對於一個大型網路，在網路安全層面，除了訪問控制、入侵檢測、身份識別等基礎技術手段，需要安全運維和管理人員能夠及時感知網路中的異常事件與整體安全態勢。
對於安全運維人員來說，如何從成千上萬的安全事件和日誌中找到最有價值、最需要處理和解決的安全問題，從而保障網路的安全狀態，是他們最關心也是最需要解決的問題。與此同時，對於安全管理者和高層管理者而言，如何描述當前網路安全的整體狀況，如何預測和判斷風險發展的趨勢，如何指導下一步安全建設與規劃，則是一道持久的難題。
大數據給信息安全帶來的最大改變是通過自動化分析處理與深度挖掘，將之前很多時候亡羊補牢式的事中、事後處理，轉向事前自動評估預測、應急處理，讓安全防護主動起來。大數據對安全廠商而言，意味著海量日誌、黑客攻擊更加隱蔽，同時也是安全技術水平提升的有效手段。
當然，在大數據給企業帶來的風險和機遇同時，大數據也給信息安全發展帶來了新的機遇和挑戰。因為網路攻擊或非法泄露信息的行為或多或少總會留下蛛絲馬跡，這些痕跡都以數據的形式隱藏在大數據中。企業可以通過對大量網路攻擊事件的分析，找出潛在的風險點，從而制定更好的預防攻擊、防止信息泄露的策略。但是這有一個前提，那就是必須保證進行網路攻擊事件分析所依據的信息是准確的、可靠的，如果原始數據即已遭到非法篡改，那數據分析則會被誤導，這將使企業陷入更加糟糕的境地。這說明基於大數據的信息安全發展也是要以信息安全本身為基礎的。
企業IT管理人員一定不會對以下這個場景感到陌生：一名員工在集團上海分公司刷卡進入公司內部，五分鍾後後台系統顯示該員工在北京分公司登錄企業OA系統。孤立地看，這兩件事都不屬於安全事故，但如果將它們聯系起來，IT人員就會立刻意識到問題的嚴重性，一個人怎麼能在五分鍾內從上海飛到北京？企業信息正面臨泄露風險。
如果集團的IT系統復雜，各地分公司每天產生的日誌數量繁多，並且不能集中管理，類似的安全威脅就可能淹沒在幾十萬條安全日誌里。現在，借用大數據分析，SIEM（安全信息和事件管理）正在讓這些安全隱患無所遁形。
「大數據給信息安全防護帶來的最大改變就是我們通過自動化分析處理與深度挖掘相結合，可以將之前很多時候亡羊補牢式的事中、事後處理，轉向事前自動評估預測、應急處理，讓安全防護真正可以主動起來。」某專業人士認為，安全廠商應該利用這種趨勢，讓自身的產品方案和大數據分析相結合，形成從數據收集分析到安全管理策略下發，再到效果評估的一整套安全解決方案，從而完成從銷售相對孤立產品到真正解決方案式的模式轉變。
網路安全感知能力具體可分為資產感知、脆弱性感知、安全事件感知和異常行為感知4個方面。資產感知是指自動化快速發現和收集大規模網路資產的分布情況、更新情況、屬性等信息；脆弱性感知則包括3個層面的脆弱性感知能力：不可見、可見、可利用；安全事件感知是指能夠確定安全事件發生的時間、地點、人物、起因、經過和結果；異常行為感知是指通過異常行為判定風險，以彌補對不可見脆弱性、未知安全事件發現的不足，主要面向的是感知未知的攻擊。
大數據在信息安全領域的應用包括宏觀上的網路安全態勢感知和微觀上的發現安全威脅，尤其是APT攻擊上。一些企業認為應該加強對大數據本身的隱私保護，有人卻認為完全沒有必要，「大數據是價值低密度的數據，安全廠商沒有必要保護大數據的安全，而是應該利用大數據分析來發現更多安全威脅，這是安全廠商難得的機會」。在他看來，大數據分析的技術難度並不大，安全廠商也可以通過購買或合作獲得，「重要的是分析的邏輯，包括查詢條件、查詢時間的起止點等，這些考驗的還是安全廠商的傳統思維」。

㈥ 大數據和網路安全在今後的發展前景哪個會更好那

應該說，兩個都是都是今後發展的重點，再加上人工智慧，個人覺得將會是互聯網乃至工業的一次革命。
1、大數據方面。大數據范圍很廣，每個行業都有相應的應用，但是投入也是很大的，例如鐵路系統，車輛違章監控系統，ETC系統等都應用了大數據，這些大數據將進行提煉後，用於基礎分析、客戶引導、智能管理等。對於提高政府職能，降低能耗，開源節流，人工輔助等都有很大很深的應用。總的來說，大數據中所有的數據都是有價值的，但是採集數據有很多的路要走，更多的需要物聯網、人工智慧的配合。
2、網路安全方面。這個應該是當下整個社會的一個突出問題。網路改變了人們的使用方式，推動了一系列的變革，但問題也是很突出，它是一把雙刃劍，有利有弊，但總體利大於弊，正因為網路的不斷發展，才推動了大數據的進步。
3、人工智慧方面。人工智慧應該是一個 今後發展的這個重點及亮點。人工智慧主要利用語言、圖像識別、感測器等設備集中進行運算，發揮其特定的作用，來執行任務。