㈠ 神經網路是一種控制方式他的硬體如何選型
通常，神經網路都是通過編程實現的，因為神經網路本質上是種數學模型。但是，當前已經有硬體實現方案，即FPGA現場可編程門陣列來實現。
人工神經網路作為一種新型的信息處理系統，由於基於傳統軟體實現，存在並行程度低和速度慢的缺點，使神經網路的實現不能滿足實時性的要求，造成了理論研究與實際應用脫節。另外，用軟體實現神經網路所需計算機體積龐大，不適合嵌入式場合的應用。而神經網路的硬體實現的最大特點就是體現了系統的並行性，處理速度快，易於滿足實時性要求。另外，演算法的復雜程度以及在實際工程中應用的可行性仍需要通過硬體的實現效果來檢驗。因此，神經網路的硬體實現意義重大。
FPGA 現場可編程門陣列是一個具有大量通用邏輯單元的器件，並且它的內部邏輯可以根據實際需要進行相應的改變。這種可重新配置的結構特徵非常適合實現神經網路。